高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
低能见度图像清晰化技术
北京工业大学 2021-04-14
人脸识别
已有样品/n采用自主研发的人脸识别技术,识别率达到国际先进水平。已经在 多个案例中使用。 该项目广泛应用于平安城市、智慧城市、智能安防、门禁、司法鉴 定、公安侦查方面,具有较好的市场前景。
华中科技大学 2021-01-12
一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别方法和系统
本发明公开了一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别方法,本发明方法包括预处理步骤、无效信息剔除步骤、连通区域标记步骤、特征提取步骤和分类器设计步骤;采取由粗到精的策略,首先将卫星图像进行降采样和高斯滤波处理,之后从处理后图像中剔除陆地和孤立噪点,快速提取出候选区域,对候选区域进行标记,图像旋转后提取特征信息,之后将特征信息放入预先训练好的分类器中进一步确认分析,去除虚警,找出真实的船舶目标。同时本发明还实现了一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别系统。
华中科技大学 2021-04-10
一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别方法和系统
本发明公开了一种星载遥感光学图像的船舶目标检测识别方法,本发明方法包括预处理步骤、无效信息剔除步骤、连通区域标记步骤、特征提取步骤和分类器设计步骤;采取由粗到精的策略,首先将卫星图像进行降采样和高斯滤波处理,之后从处理后图像中剔除陆地和孤立噪点,快速提取出候选区域,对候选区域进行标记,图像旋转后提取特征信息,之后将特征信息放入预先训练好的分类器中进一步确认分析,去除虚警,找出真实的船舶目标。同时本发明还实现了一种星
华中科技大学 2021-04-14
核酸单分子荧光图像测序智能检测技术
深圳国际研究生院张盛副教授团队在已开展的核酸测序方面的专用图像传感元器件关键技术基础上,提出了“基于单分子荧光图像测序的冠状病毒核酸智能检测技术”重大攻关项目研究方案。课题组通过远程网络讨论与协作等多种方式,组织了相关学科的专家多次进行技术研讨,并与深圳市行业内的权威机构合作,在两周内快速进行原理论证,形成技术方案,完成智能检测装置的原型结构设计及前期研究准备工作。 项目致力于开发具有核酸智能检测能力的低成本嵌入式物联网设备,为公共卫生防疫事业提供更加有力、且具备“提前生产、快速部署、分散检测”特点的新型核酸检测的解决方案,有望实现未来冠状病毒传染事件中基因序列的快速发布与潜在感染者的本地化核酸检测能力快速部署,帮助医护人员和民众在家庭或社区对感染或疑似患者进行现场筛查,减少潜在感染者的聚集与交叉感染,快速实现核酸检测层次的确诊检验与病症初筛,助力疫病防控和公共卫生领域战略科技力量的提高和储备。
清华大学 2021-04-10
基于图像的农作物虫害检测技术
本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测,害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测,并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型,每张图片(参考分辨率 2448*3264)处理速度小于 1 秒(和害虫的数量相关),速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割,通过统计像素,集合斑纹形状进行定级评价,每张图片(参考分辨率 2448*3264))进行自动检测和分析,处理速度 2 秒左右(和图像中叶片的数量相关),经过人工核
扬州大学 2021-04-14
基于图像的农作物虫害检测技术
本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测,害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测,并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型,每张图片(参考分辨率2448*3264)处理速度小于1秒(和害虫的数量相关),速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割,通过统计像素,集合斑纹形状进行定级评价,每张图片(参考分辨率2448*3264))进行自动检测和分析,处理速度2秒左右(和图像中叶片的数量相关),经过人工核对,检测精
扬州大学 2021-04-14
图像合成方法及图像处理装置
本发明公开了图像合成方法及图像处理装置。
电子科技大学 2021-04-10
图像采集卡,工业图像采集卡,高清图像采集卡
产品详细介绍 图像采集卡,工业图像采集卡,高清图像采集卡陕西维视数字图像技术有限公司专业研发生产图像采集卡,工业图像采集卡,高清图像采集卡,采集卡、图像采集卡、图象卡、图像处理、视频采集卡、视频卡、USB图像采集卡、外置图像采集卡、外置图像采集盒、PCMCIA笔记本专图像采集卡、PC104嵌入式图像采集卡、RGB分量图象采集卡、黑白高清图像采集卡、工业图像采集卡、医疗专用图像采集卡、交通专用图像采集卡、专业图像采集卡、工业检测图像采集卡、机器视觉专用采集卡。MV-350医疗高清图像采集卡                                                             高清图像采集卡医疗高清图像采集卡9位A/D处理,图象采集分辨率:768×576最大采集和显示分辨率1024*768,支持640*480清晰度录像 支持PAL,NTSC彩色或黑白视频输入,两路AV及一路Y/C输入,软件切换医疗高清图像采集卡可在图象上实时叠加时间、汉字等,由硬件实现实时镜象、顶底倒置功能支持任意尺寸的图像采集、显示的裁剪与比例缩放模式医疗高清图像采集卡支持单场、单帧、连续场、连续帧的采集方式。 支持VFW、DirectShow,提供DEMO源程序及SDK二次开发函数库,可使用VC、VB、Delphi进行二次开发。医疗高清图像采集卡广泛应用于生物识别、病理显微、医学内镜、细胞图谱、医学图像分析、红外成像等医学影像图像采集和处理MV-400高精度、高速图象采集卡高速图象采集卡9位A/D处理,图象采集分辨率:768×576,                            独特的视频输入滤波技术端口,极大地提高了图像采集的清晰度和显示速度更适合于高精度、高速运动图像采集、处理,图像采集分辨率可达1024*768。支持PAL,NTSC彩色或黑白视频输入,两路AV及一路Y/C输入,软件快速切换高速图象采集卡硬件支持图象在水平/垂直方向任意缩小及开窗;水平清晰度可达500电视线以上;提供本公司独有的图像处理和优化压缩算法,图像采集的同时可720*576高清晰度录像。高速图象采集卡可在图象上实时叠加时间、汉字,可实时采集单场、单帧,任意间隔以及连续帧的图象采集高速图象采集卡硬件兼容性能好,工作稳定可靠,底层程序稳定,功能丰富、开发简便、便于程序移植,供货稳定,无需担心停产高速图象采集卡支持VFW、DirectShow,提供DEMO源程序及SDK二次开发函数库,可使用VC、VB、Delphi进行二次开发。广泛应用于工业检测、工业测量、机器视觉、智能交通、科学研究、图象分析及其它高精度工业图像处理分析领域。MV-600高精度工业图像采集卡高精度工业图像采集卡位A/D处理,图象采集分辨率:768×576;最大显示分辨率1024*768。支持PAL,NTSC彩色或黑白视频输入,两路AV及一路Y/C输入,软件快速切换独具的4线3D梳状滤波器能自动消除噪点,使它的图像更清晰、色彩更艳丽高精度工业图像采集卡更适合于工业现场高精度图像采集、处理,图像采集分辨率可达1024*768。高精度工业图像采集卡硬件支持图象在水平/垂直方向任意缩小及开窗,水平清晰度可达500电视线以上可实时叠加时间、汉字,可实时采集单场、单帧,任意间隔以及连续帧的图象采集;高精度工业图像采集卡提供本公司独有的图像处理和优化压缩算法,图像采集的同时可720*576高清晰度录像。带硬件触发接口、用户可以自定义加密保护自己的知识产权、提供本公司部分图像处理算法功能高精度工业图像采集卡广泛应用于工业检测、工业测量、智能交通、医学影像、工业监控、仪器仪表、机器视觉等领域。MV-750高精度图像采集卡9位A/D处理,图象采集分辨率:768×576;最大显示分辨率1024*768支持PAL,NTSC或黑白视频输入,两路AV及一路Y/C输入,软件切换可实时叠加时间、汉字,可实时采集单场、单帧,任意间隔以及连续帧图象;可由硬件实现实时镜象、实时顶底倒置功能,提供部分图像处理算法可在图象上实时中文叠加 OSD、实时视频预览、区域可调的运动检测引擎,支持网络传输功能。提供外部控制接口,可以通过外触发(如脚踏开关等)控制图像采集等功能;提供本公司独有的图像处理和优化压缩算法,图像采集的同时可720*576高清晰度录像。提供VB、VC、Delphi等二次开发包,开发示例的源代码,可以方便快速的开发自己的应用系统。广泛应用于安防监控、视频会议、工业检测、智能交通、医学影像、工业监控、仪器仪表、机器视觉等领域。MV-800 10Bit工业高清图像采集卡10位A/D处理,图像质量更高,清晰度更好,图象采集分辨率:768×576两路AV及一路Y/C输入,软件切换,支持PAL,NTSC彩色或黑白视频输入工业高清图像采集卡采用多层滤波,画面分辨率更高,色彩更加丰富艳丽,图像采集的实时性能更强工业高清图像采集卡可在图象上实时叠加时间、图形,支持单场、单帧、连续场、连续帧的采集方式。支持单机多卡,提供部分图像处理算法工业高清图像采集卡提供VB、VC、Delphi等二次开发包,开发示例的源代码,可以方便快速的开发自己的应用系统。广泛应用于工业检测、智能交通、医学影像、工业监控、仪器仪表、机器视觉等图像图像质量要求更高的领域。
陕西维视数字图像技术有限公司 2021-08-23
声纹识别
声纹是对语音中所蕴含的、能唯一表征和标识说话人身份的语音特征参数及基于这些特征参数所建立的语音模型的总称。声纹是人的生物个性特征,很难找到两个声纹完全一样的 人。声纹识别技术属于生物识别技术的一种,是一项根据语音波形中所蕴涵的说话人信息, 自动识别说话人身份的技术。与语音识别不同的是,声纹识别利用的是语音信号中的说话人 信息,而不考虑语音中的字词意思,它强调说话人的个性;而语音识别的目的是识别出语音 信号中的言语内容,并不考虑说话人是谁,它强调共性。声纹识别根据应用的范畴,可分为两类:(1)声纹辨认(说话人辨认):用以判断某段 语音是若干人中的哪一个所说的,是“多选一”问题;(2)声纹确认(说话人确认):用以 确认某段语音是否是指定的某个人所说的,是“一对一判别”问题。截止到 2009 年初,声纹识别产品在生物识别市场的占有率为 15.8%,仅次于指纹识别 和掌形识别。目前,我国生物识别行业内厂商有 200 多家,其中 96%从事指纹识别技术相 关产品的研究和开发,产品趋同化明显。国内声纹识别市场已经启动,其发展空间更为广阔, 在金融、证券、社保、公安、军队及其他民用安全认证等行业和部门有着广泛的需求。
清华大学 2021-04-11
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 5 6 7
  • ...
  • 720 721 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1