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用于锡膏印刷的L型双镜头
图像
采集装置
机器视觉系统是全自动无铅锡膏印刷机的关键核心技术。随着电子元器件微型化、高密度化方向发展,对锡膏印刷机的印刷精度、速度和可靠性的要求越来越高。在高密度电路板联装生产线中,60%-80%的缺陷来自无铅锡膏印刷工序。目前,国外先进的印刷机,如德国生产的EKRA系列印刷机,英国生产的DEK系列印刷机,美国生产的MPM系列印刷机等高端产品都采用了高精度的视觉系统。目前,无铅锡膏印刷机的图像采集系统一般均由一个成像透镜、一个图像传感器及其它光学元器件组成。这类系统存在的问题是分时采集图像时容易造成上下图像采
华南理工大学
2021-04-14
一种用于吻合器检测的
图像
采集装置
一种用于吻合器检测的图像采集装置,属于医疗器械检测设备,用于对吻合器进行漏针检测,解决现有基于机器视觉的吻合器漏针检测装置所存在的检测种类单一、成像效果受影响的问题。本发明包括水平基座、支架、视觉系统、步进电机、滚珠丝杠、滑台和吻合器夹具,吻合器夹具由固定底座和夹持台构成,夹持台具有多个二阶台阶圆孔,各二阶台阶圆孔形状尺寸分别与待检测的管型吻合器相同;夹持台顶面开有凹槽,凹槽的宽度与待检测的条型吻合器的宽度相同。本发明可以实现精确运动控制,不仅可以保证吻合器样品拍摄表面的平整,克服因动力传动所引起的
华中科技大学
2021-04-14
一种获取物体变形量的数字
图像
分析方法
本发明公开了一种获取物体变形量的数字图像分析方法,步骤 S1 获得变形前和变形后的物体图像,步骤 S2 在两幅图像中同一物体 相同部分处分别选取坐标相同的分析区域;步骤 S3 分别对两个区域内 的像素点的灰度值进行快速傅里叶变换和数学处理,得到关于分析区 域内像素点的灰度值、变形量以及关于数学处理中变量的函数;步骤 S4 为分别计算所述数学处理中变量取四个不同定值时获得的四个不同 函数;步骤 S5 为对步骤 S4 中四个不同函数进行数学处理,从而获得 第五函数;步骤 S6 对所述第五函数进行傅里叶变
华中科技大学
2021-04-14
一种快速互相关灰度
图像
匹配方法与装置
本发明公开了一种快速互相关灰度图像匹配方法与装置,用于在灰度目标图像中查找目标图案的位置与方向,所述方法包括:对模板图像进行极坐标转换;获取灰度目标图像中目标图案的外接盒,将其定义为目标图案搜索区;在目标图案搜索区中选取与模板图像同样大小的匹配区域,对所述匹配区域进行极坐标转换,计算所述匹配区域一维数据与所述模板图像一维数组的相关性;直至对所有的匹配区域均完成相关性计算,选取相关性最大的匹配区域作为目标图案,获取所述目标图案的位置与方向。通过本发明方法,从而缩小匹配的搜索范围,提高匹配速度,并且通过
华中科技大学
2021-04-14
一种
图像
预测压缩编码的传输误码纠错方法
一种图像预测压缩编码的传输误码纠错方法,属于图像处理与数据传输领域,解决由于信道误码造成信宿段解码后错误扩散的问题,以减轻信源端数据处理负担和信道传输压力。本发明包括图像分块、校验编码、信道解码、试错法解码、选择最优纠错图像块、图像块特征判断以及图像恢复步骤;本发明有效地解决了由于信道误码造成信宿端解码后错误扩散的问题,能较好的减轻信源端数据处理负担和信道传输压力,适用于大数据率静态图像实时预测压缩编码和星地传输。
华中科技大学
2021-04-14
一种基于超声
图像
内容实现层间测距的方法
本发明公开了一种基于超声图像内容实现层间测距的方法。包含以下步骤:从大量已知间距的斑块 对中提取帧内特征与帧间特征;将所得帧内特征与帧间特征作为输入参数,已知间距作为输出参数,投 入高斯过程回归进行训练,得到训练好的回归器;对于随机选定的斑块对,计算其对应的帧内特征与帧 间特征,作为输入参数,投入已经训练好的回归器,可直接得到输出参数,作为预估的斑块间的距离。 本发明方法不再依赖于固定的标准解相关
武汉大学
2021-04-14
RA3900型医用X线数字
图像
处理系统
医用X线数字图像处理系统(DSA/DSI)设备是X线机的主要配件,在临床诊断和治疗中起着重要作用,是市场上最重要的大型医疗电子设备之一,拥有非常好的市场前景,因此,国外各大医疗器械公司均有自己的产品。当前国外的该类型产品的性能指标较高,可达:分辨率:1024×1024×10BIT;帧存容量64Mbytes;采集和减影速度为416帧,最好的可达25-30帧/
西安交通大学
2021-01-12
微创深静脉取栓器设计、
图像
处理算法改进
基于流体动力,对微创深静脉血栓取除器械进行优化设计,通过初步离体血栓实验验证了取栓器的血栓取除率、残血栓粒度、取栓时间等;改进双侧乳腺钼靶图像预处理算法及数据处理算法,可提高乳腺癌预测的精度、敏感性、特异度。
上海理工大学
2021-01-12
一种基于
图像
噪声分析的照片来源识别方法
本发明涉及图像鉴别领域,尤其涉及基于图像噪声分析的照片来源识别方法。包括以下步骤:步骤 1:构建模式噪声数据库;步骤 2:将待测图像通过小波变换得到去除噪声之后的图像;步骤 3:将所述 的除去噪声之后的图像和所述的待测图像相减,得到该图像的模式噪音;步骤 4:通过 K 近邻法判定该 图像所属相机源。本发明通过对图像的噪声分析便可以准确定位照片的来源,提高了正确率。
武汉大学
2021-04-13
图像
智能识别系统准确性测试技术和流程研究
悬赏金额:15万元 发榜企业:中科软件测评(广州)有限公司 需求领域:图形图像处理 数据库系统及数据处理 软件开发 检测分析技术及服务 信息技术及系统服务 产业集群:新一代电子信息产业集群 技术关键词:图像,识别,准确率
中科软件测评(广州)有限公司
2021-11-17
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