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一种基于自适应边缘检测和映射模型的一维码识别算法
本发明公开了一种基于自适应边缘检测和映射模型的一维码识 别算法。该算法利用一维码四个角点对一维码图片进行投影变换，校 正一维码图像中可能存在的投影或者仿射变形，然后利用校正后的图 像生成两种扫描线，一种是基于图像分块的，一种是基于梯度变化的， 对于获得的扫描线采用一种自适应边缘检测算法来找到一维码条和空 的边缘位置，接着采用一种边缘映射模型将获得的边缘位置映射到正 确的编码位置，根据编码位置来获得条和空的宽度，从而依据条空的 宽度比和编码规则求解一维码信息。按照本发明实现的一维码识别算 法，能实现对
华中科技大学
2021-04-14
VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡流媒体采集卡
产品详细介绍VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡流媒体采集卡VGA图像采集卡、高分辨图像采集卡、RGB分量图像采集卡、大屏拼接图像采集卡、流媒体图像采集卡MV-VGA系列VGA采集卡/RGB信号采集卡MV-VGA系列VGA图像采集卡/ RGB信号采集卡可采集VGA信号、标准和非标准RGB分量等信号源，适用于高精度、高分辨率的图像采集、高清VGA视频图像的存储、编码传输等要求。VGA图像采集卡 VGA采集卡 RGB图像采集卡 流媒体采集卡【技术特点与指标】●VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡流媒体采集卡采集计算机VGA输出屏幕、各种非标准相机的输出采集设备、标准或非标的RGB分量信号●VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡流媒体采集卡采集的信号种类按照接口可为复合非标准模拟信号，绿路带同步的/行场分离的RGB分量信号● 高分辨率高帧率：800x600/120帧，1024x768/60帧，1280x1024/40帧，1400 x1050/30帧● MV-VGA系列VGA图像采集卡/ RGB信号采集卡最高点频可达150M、170M、220M●MV-VGA系列VGA图像采集卡/ RGB信号采集卡支持硬件任意开窗，二级缩放，硬件翻转● 有类似内存映射的功能，多个应用程序/进程可以共享其采集的图像数据；● 信号接入丢失感知，无信号不蓝屏、死机● 硬件控制帧率流量，可在实际使用中和其它采集卡配合，更有效提高PCI带宽的利用●VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡支持RGB32、RGB24、YUV422、RGB8等采集格式● 全自动行场频检测：具有全自动行场频自适应能力和信号自检测能力，信源端信号的变化不需要用户调节，完全适合无人值守应用●VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡编程完全使用微软提供DirectShow /VFW接口，也可提供基于VC、VB、Delphi等的二次开发包演示程序和源代码，● 可使用微软的AmCap, VidCap, Windows Media Encode, Window Movie Maker、第三方提供的LabView等应用软件【开发工具】 ● 操作系统支持：Windows 2000、XP、Vista。 ● SDK支持：VC、VB、Delphi，提供演示程序及演示程序源代码！ ● 驱动支持：DirectX、OpenCV、LabView、Halcon、MIL。【产品型号】● MV-VGA100 VGA采集卡/RGB信号采集卡（最大点频150M）● MV- VGA200 VGA采集卡/RGB信号采集卡（最大点频170M）● MV- VGA300 VGA采集卡/RGB信号采集卡（最大点频250M）【应用领域】1、 教育课件录制、多媒体录播录像、会议录制、视频会议，远程教育培训2、 大屏幕拼接、电视墙行业、虚拟演播室、虚拟现实、工控、游戏机等设备3、 安检X光机、雷达图像信号、VDR纪录仪4、 医疗X光机、CT机、胃肠机、阴道镜等 【
维视数字图像（北京）有限公司
2021-08-23
基于云计算与边缘计算的社会安全事件智慧化立体综合预警与指挥平台
针对上述社会安全事件综合研判的难题，本成果利用系统工程的综合集成研讨方法论，综合公安学、管理科学、计算机科学等相关学科理论、方法与技术，提出了基于多时空线索链的社会安全事件智能综合研判关键技术以及面向社会安全警情事件的警务资源指挥调度方法。
①基于多时空线索链的社会安全事件智能综合研判关键技术以群体性聚集事件作为典型社会安全事件，构建基于六空间的社会安全事件综合集成研讨厅体系：融合构建“情景数据-元数据-知识-实体模型-形式模型-算子”六空间体系，提出多时空线索链生成技术，抽取知识空间中共性的时空线索链模式；基于知识和数据共同驱动的思想，提出了社会安全事件的研判支持方法，包括基于知识图谱的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于贝叶斯网络的推理方法等；进而结合专家研判，实现典型社会安全事件智能综合研判。
②面向社会安全警情事件的警务资源指挥调度方法是在层次任务网络规划（Hierarchical Task Network, HTN）的基础上，实现任务执行时间、空间和资源约束的推理，解决考虑多任务类型、多警种、多出警地点、任务带有时效性、考虑交通和处置时间等实际因素的警务资源调度方案制定问题；进而考虑执行时间等不确定因素的影响，在规划过程中处理不确定性，制定柔性调度方案，使生成的调度方案更好地适应不确定的执行环境。
③在此上述关键技术基础上，运用系统工程方法，研究了基于云计算与边缘计算的端网云的网络结构、通讯协议及协同计算模型，综合考虑各方面因素对平台体系架构进行了设计，从顶层设计层面解决信息孤岛、资源有限等难题，构建了基于云计算于边缘计算的社会安全事件智慧化立体综合预警与指挥平台。整体技术路线如下图所示：
图 1 社会安全事件智慧化立体综合预警与智慧平台整体技术路线
研制的基于云计算于边缘计算的社会安全事件智慧化立体综合预警与指挥平台，主要由四个系统组成。其中，融合“人、车、物、网、地”的警情大数据支撑平台与公安部门现有的业务系统相对接，关联研发的目标识别与警情事件监测预警结果，实现警情数据的采集、整理和分析。社会安全事件智慧化综合预警与分析系统基于大数据支撑平台提供的公安业务数据、网络舆情信息和研判结果数据等，提供了公安部门需要的事件分析和研判功能。面向社会安全事件的警务资源指挥调度系统基于研判结果，具有领域知识管理、调度方案生成和执行异常识别等功能，为指导指挥员进行调度方案制定提供辅助决策能力。最后，基于研发的系统间及与公安相关业务系统间的互操作模式、资源可伸缩的并发处理技术，由应用集成管理平台提供应用集成和服务集成功能，包括统一的用户管理和认证、工作界面、应用云服务管理等，实现各系统间的有机集成，平台体系架构如下图所示。
图 2 社会安全事件智慧化立体综合预警与指挥平台体系结构
成果相关图片展示：
图 3 社会安全事件智慧化综合预警与分析系统驾驶舱
图 4 时空大数据查询模块
图 5 研判规则管理模块
图 6 预案管理模块
华中科技大学
2023-05-04
图像视频编码理论与计算方法
本项目研究成果产生了极其突出的国际学术影响，发表SCI论文109篇，包括信息科学领域国际一流期刊IEEE Transactions论文53篇，其中，8篇代表性论文他引2091次，SCI他引共计875次。获IEEE电路与系统协会颁发的2011年度IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology最佳期刊论文奖，以及3项国际会议最佳论文奖。经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定，一致认为该项目的研究成果创新性强，“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。
电子科技大学
2021-04-10
一种图像分割方法及装置
本发明提供一种图像分割方法及装置，方法包括：获取相同的第一和第二待处理图像；对第一待处理图像进行预处理后转化为梯度图像；获取梯度图像上各第一区域上的标记点集合以及梯度图像的像素点的坐标值和灰度值；根据上述各参数、预先构建的前景灰度直方图和背景灰度直方图，确定待分割的目标区域的轮廓线上各个像素点的坐标值，并据此在第二待处理图像上将除所述待分割的目标区域外的区域的颜色设置为与待分割的目标区域不同的颜色，以实现对待分割的目标区域的分割。本发明可达到了快速且准确的分割目的。
中国农业大学
2021-04-11
表征的图像——当代非洲摄影文化研究
浙江财经大学崇秀全教授编著的《表征的图像——当代非洲摄影文化研究》出版，获2019年浙江省第二十届哲学社会科学优秀成果三等奖（基础理论研究类）。
该著作总体思路遵循影像表征非洲、影像再现和见证非洲两大主旨，即影像表征非洲大陆的政治民主进程、再现西方殖民治理历史，见证非洲社会文化变迁。具体通过扫描当代非洲摄影地理生态，借助当代非洲摄影这一“上帝的眼睛”，透析当代非洲摄影与政治、经济、社会、文化关联，思考非洲发展中的重要现实和理论问题。
浙江财经大学
2021-04-30
图像视频编码理论与计算方法
经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定，一致认为该项目的研究成果创新性强，“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。
电子科技大学
2021-04-10
火灾实验图像采集及安全监控系统
本实用新型公开了一种火灾实验图像采集及安全监控系统，包括若干个安装在火灾实验炉侧壁窗体处的CCD图像传感器及网络摄像头，CCD图像传感器线路连接在计算机上，网络摄像头通过因特网路由器连接在计算机上。本实用新型通过在火灾实验炉的外壁窗体处加装CCD图像传感器及网络摄像头，将其共同应用在火灾实验平台上，不仅能方便对火灾实验图像进行采集，而且能够对火灾实验的安全性进行实时监控。
安徽建筑大学
2021-01-12
低能见度图像清晰化技术
城市交通、公共安全领域的数字监控系统已经得到了广泛的应用，成为公共场所必不可少的安 全保障。但是，雾霾天和夜间等天气和气候的变化使得数字监控系统获取的视频图像出现画质暗、对 比度低等问题，从而增加了后续的目标识别与跟踪等工作的难度。本项目以雾霾等恶劣天气和夜间等 低能见度图像为研究对象，通过分析上述低能见度图像的形成原因及特点，提出了一种可同时适用于 雾霾图像、夜晚图像以及夜晚雾霾图像的清晰化处理方法，同时增加自动判别不同低能见度图像类型 的功能，避免人工调整参数的成本损耗，实现对图像整体画质改进与增强。已获国家发明专利（授权ZL201410448950.0）1 项。
北京工业大学
2021-04-13
低能见度图像清晰化技术
北京工业大学
2021-04-14