本实用新型公开了一种田外采集水稻样品装置，包括木制平面框，所述木制平面框框内上设置有可滑动的切割板，所述木制平面框两边框上均开有滑槽，所述切割板两端设有滑轮，所述滑轮嵌装在滑槽内，所述切割板一侧表面连接有可拉动的拉杆。本实用新型的有益效果是，结构简单，实用性强。

产品详细介绍         2 路 1080P/60HZ 高清（DVI,HDMI,VGA,YPbPr,CVBS）,2 路 LPCM 音频信号,4 路标清视频信号,2 路模拟双声道音频信号。      

产品详细介绍　　超越，是一种突破，掌握规律、与时俱进;超越，是一种境界，自我升华、锐意变革!只有不断超越的智慧，才能成就持续卓越的品质，只有不断成就卓越的品质，才能无限迈进超越的境界!同三维T300 万能高清视频采集盒创造性采用USB 3.0接口，可采集1路3G/HD/SD-SDI、HDMI、DVI、VGA、YPbPr、S-Video、CVBS信号和1路不平衡立体声音频，高清输入视频信号可达1080p/60 Hz，并拥有众多超越主流的综合性能，奠定了新一代高清USB音视频采集盒的卓越品质。　　随卡配套相关软件：同三维多路视频录播软件、同三维多路视频演播软件、同三维大屏显示控制软件、同三维视频会议软件（10个点）、同三维视频直播软件（15个点）。以上软件随采集卡附送，另带有单路视频采集软件。　　同三维此款采集盒USB3.0实现超高速传输，直接从计算机获得供电，无需外接笨重的电源适配器，具有非常好的便携性。您可以使用便携式设备采集到最高质量无压缩的1080HD视频了。在 Intel 原生 USB 3.0 芯片组上数据传输性能比 PCI-Express x1 GEN 1.1 接口高 50% 左右，可达到 1080p60。同三维T300 可转接USB2.0使用(只不过采集的画面帧率会低一些)或者也可以通过 PCI Express 接口扩展出 USB 3.0 接口。　　 　　 　　 　　产品特性　　可采集1路高清或标清视频信号，1路模拟双声道音频信号。　　高清输入视频信号可达1080p/60 Hz。　　高清信号可采集SDI、DVI、VGA、HDMI、分量信号。　　可采集HDMI中的LPCM音频信号。　　可采集SDI内嵌音频。　　微软AVStream标准驱动，可支持大部分Windows上的多媒体视频软件或流媒体软件。　　超小尺寸：98mm x 98mmx25mm(L/W/H)。　　高级特性　　高清输入可动态切换信号源类型：SDI、DVI/HDMI，VGA，分量。　　高清输入支持自动输入视频格式侦测，自动视频有效区域侦测，自动VGA采集相位调节。　　支持手工设定有效画面区域功能，可用于画面的剪裁和对特殊输入信号时序的支持。　　支持多阶画面缩放功能，具有三种针对画面宽高比的缩放模式。　　支持垂直滤波和运动自适应去隔行功能。　　硬件色彩转换，可输出YUYV、UYVY、I420、NV12、RGB24、RGB32色彩格式。　　高清输入支持色彩调节功能，可调节画面的对比度、亮度、色彩饱和度、色调、Gamma;并可单独调节R，G，B三色的亮度、对比度。　　画面水平、垂直反转功能。　　固件可升级。　【产品规格】产品规格 主机接口 USB3.0，*300-350MB/s传输带宽 输入接口 1个DVI-I 接口 (可转接HDMI，VGA，YPbPr)1 个 BNC 接口 (可接 SD/ HD/ 3G-SDI 信号)1 个 DB9 接口 (通过转接线缆可接 YPbPr ，S 端子，CVBS，1 路不平衡立体声音频线路输入) DVI视频输入 1路1080P/60HZ高清DVI信号 HDMI视频输入 1路1080P/60HZ高清HDMI信号 SDI 视频输入 1 路 SD/ HD/ 3G-SDI 视频信号，可达 1080P/60HZ VGA视频输入 1路VGA信号 YPbPr视频输入 1路YPbPr信号 S-Video 视频输入 1 路 S-Video 标清信号 CVBS视频输入 1路标清视频信号 HDMI音频输入 1路LPCM音频信号 SDI 音频输入 1 路 SDI 内嵌音频 模拟音频输入 1路模拟音频信号 标 准 DVI输入格式 符合DVI 1.0标准，单连接(480i、576i、480p，576p，720p，1080i，1080p) HDMI输入格式 符合HDMI 1.3 标准，支持36bit DeepColor SDI 输入格式 SD/HD/3G-SDI，符合SMPTE-259/274/296/372/424/425/292 标准 VGA输入格式 640×400-2048×1536，像素率低于170MHz即可VGA信号提供安全模式，可以采集非常规分辨率 YPbPr输入格式 480i、576i、480p，576p，720p，1080i，1080p CVBS输入标准 标准PAL/NTSC HD输出格式 40×30-2048×1536，帧率： 1-100 fps SD输出格式 176×144-768×576，帧率：1-30 fps 模拟音频采样率及信噪比 Up to 48KHz，85db，24-bit 视频采样率 CVBS:27MHz 视频采样率 CVBS:27MHzRGB/分量：170MHzHDMI/DVI：225MHz 视频采样精度 10bit 色彩空间 YUYV、UYVY、I420、RGB 24 Bits、RGB 32 Bits 视频处理 色彩空间转换 硬件色彩转换 去隔行 垂直滤波去隔行;运动自适应去隔行 画面缩放 硬件5-Tap缩放 画面反转 水平;垂直 画面剪裁 有 图像调节 亮度/对比度/色调调节饱和度调节/黑白，彩色控制伽玛值调节 (Gamma)单独调节R/G/B三色的亮度、对比度 其 他 操作系统支持支持 以下操作系统的x86和x64版本：Windows XP ProfessionalWindows Server2003Windows VistaWindows Server 2008Windows 7Windows Server 2008 R2 兼容软件 Windows Media EncoderAdobe Flash Media Live EncoderReal Producer PlusVideoLAN for Windows 板载内存 128MB DDR2，工作频率为 160 Mhz，位宽 32bit 升级 固件可升级 安装 通过 USB3.0 接口与电脑相连，并兼容 USB2.0 接口，但采集帧率有所降低 几何尺寸 98mm x 98mmx25mm(L/W/H) 功耗 <= 3.5W 工作温度范围 0-50 摄氏度 保存温度范围 -20-70 摄氏度 保存湿度范围 5%-90 % 　　标准附件　　DVI-I 转 HDMI + YPbPr 转接线缆 1根　　DVI-I 转 VGA 转接头 1只　　DB9转 YPbPr+CVBS+ S端子+立体声音频转接线缆 1根　　USB3.0线缆 1根　　*请注意：　　1. 实际USB3.0传输带宽与主机芯片组和计算机主板相关，可能低于此处所写数值。　　 　　【提供二次开发包SDK】　　免费提供SDK开发包，方便用户较快地集成到现有的系统中。可广泛应用于网络视频直播、视频会议、录播产品、医疗图像处理、雷达信号数据采集、多屏显示等各个领域。　　【万能高清/标清信号输入】　　通过同三维T300 USB3.0高清视频采集盒您可以采集标清、高清各类视频信号，既可以采集SDI信号，支持3G/HD/SD-SDI，您可以连接任意SDI设备，还可以连接DVI、HDMI等高清数字设备，也可以连接VGA、YPbPr等模拟高清信号;您可以连接标清视频信号设备，支持S-video、CVBS等视频信号。使用同三维T300您可以采集各种设备的不同信号类型，解决您的视频信号采集类型有限的后顾之忧。　　【专业视频处理】　　同三维T300 USB3.0高清视频采集盒可以对输入信号进行任意高质量图像缩放、剪裁、色彩空间转换、Gamma 校正、DMA 传输等，满足您的个性化需求;能够自动去除画面黑边、手动调节有效画面区域;自动检测隔行视频源，进行去隔行处理，消除画面锯齿，做到专业最好。　　【高质量音视频体验】　　同三维T300 USB3.0高清视频采集盒可采集和播放原生无压缩高清、标清视频，还原色彩更加真实逼真，采用高速大容量图像缓存技术，杜绝画面拉丝现象，并且高采样率和高采样精度保证画面具有高锐利度、细节丰富、减少色边;音频采集支持任意采样率转换 (ASRC)、声道混合 (Downmix)和音频混合 (Mixer)，带给用户高品质音视频体验。　　【灵活的多通道采集功能】　　具备SimuStream 功能，可兼容多个应用程序同时采集，不降低帧率。允许多个程序使用不同采集格式，同一时间可将同一信号源处理为多种格式、多种比特率、多种分辨率的流媒体，减少硬件总成本。　　【标准开发接口兼容更多软件】　　采用标准开发接口，基于 DirectShow Filter 的音视频采集接口，基于 DirectSound 的音频采集接口，基于 IKsPropertySet 的扩展接口，兼容微软AVStream标准驱动，兼容更多软件，如：Windows Media Encoder、Adobe Flash Media Live Encoder、Real Producer Plus、VideoLAN for Windows。兼容目前市面上绝大多数的视频应用软件，如视频会议、P2P端、视频监控、大屏融合等各种软件。　　【7X24小时不间断工作】　　所有芯片和电容元件使用高质量元件，采用8层板设计，信号品质优于同类产品，轻松通过超长时间全负荷工作，7x24h不间断连续工作，并支持电源管理。　　【硬件“软升级”】　　采用同三维专用视频处理引擎，具有高度的灵活性，您可以在不更换硬件的情况下，使用固件和驱动升级的方法升级同三维视频处理引擎，在不需要更换芯片的条件下同样达到硬件升级的效果，极大程度地降低了维护成本，享受完美服务。

成果描述：本发明申请要解决的问题是，对环境噪声较大的场合，根据对象的结构进行实时识别。本专利建立一种实时的智能物体检测算法，根据动态区域连通性提取物体的结构特征，通过矩函数映射得到特征进行识别。市场前景分析：本发明最主要的任务是弱化了形态的特征，强调结构，从而加强的了抗噪能力，并通过概率模型，给出了精确的数据概率分析。已在实际的应用（自然生态保护区的熊猫识别）当中取得显著效果。与同类成果相比的优势分析：本发明主要面向复杂环境中颜色特征明显的对象，从对象的颜色特征出发得到结构，对结构进行判断从而进行识别。

基于真实成像模型，图像序列/视频数据的通用超分辨率重建方法；对弱纹理目标的高清重建，对超精细纹理的精确预测与重建。

一、主要功能和应用领域： 随着光照颜色的不同（如早晨、中午、傍晚的阳光波谱不同；室内外不同颜色的灯光等），用数码相机拍摄下来的同样一个场景的图像，其中物体的颜色会发生改变。本成果的主要功能是为了消除此外界光源颜色对照片中物体色彩的影响，得到颜色保真的图像（图1）。 本成果的应用领域非常广泛，比如可以内置在数码相机或数码摄像机中，实现对所拍摄影像的实时颜色矫正；也可以对已有的各种数码影像进行颜色矫正后处理（如内置在数字电视中）。 图1. 技术功能展示。对于给定的色偏图像（左），本方法的颜色矫正结果（右）与真实结果（中）非常接近。 二、特色及先进性： 算法简单，处理效果好。与目前数码相机及数码摄像机中普遍采用的颜色矫正（即白平衡）方法（如Grey-world或White-patch方法）相比，计算效率相当，但可以处理空间不均匀光照颜色影响，处理效果在统计意义上具有显著的改进，得到颜色更为保真的影像。 三、技术指标： （1）处理效果显著优于目前数码设备中普遍采用的技术，颜色保真度比目前常用的Grey-world和White-patch方法平均提高90%以上。 （2）通过算法优化和硬件加速，可以实现对图像和视频的实时处理。 四、能为产业解决的关键问题： 实际场景（如街道、室内）的外界光照颜色复杂多变，本技术可以提供更为高效的影像颜色矫正技术。颜色高保真对于视觉欣赏，以及复杂的计算机视觉应用（如目标识别）均具有重要价值。

随着光照颜色的不同（如早晨、中午、傍晚的阳光波谱不同；室内外不同颜色的灯光等），用数码相机拍摄下来的同样一个场景的图像，其中物体的颜色会发生改变。本成果的主要功能是为了消除此外界光源颜色对照片中物体色彩的影响，得到颜色保真的图像。 本成果的应用领域非常广泛，比如可以内置在数码相机或数码摄像机中，实现对所拍摄影像的实时颜色矫正；也可以对已有的各种数码影像进行颜色矫正后处理（如内置在数字电视中）。

一、项目简介 水下目标检测与识别，是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低，对比度差，存在颜色漂移和边缘模糊等问题；另外，水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性，使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破，提出两种解决方案，一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法，由普通光学图像生成水下图像，构建水下图像目标检测与识别仿真库，该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性，也即场景与目标均具有较大的变化性；另一方面，由于是由普通光学图像迁移获得，因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息，无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统，解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术，可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下，进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1）基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果；b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果；c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无

一种法布里珀罗干涉圆环图像处理方法，属于光谱测量图像的 处理方法，用于将法布里珀罗干涉圆环图像转换为精确、低噪声的法 布里珀罗干涉光谱图像。本发明顺序包括确定圆心坐标步骤、数据折 叠步骤和平滑降噪步骤。本发明数据折叠步骤中，充分利用了法布里 珀罗干涉圆环图像上所有像素的信息，法布里珀罗干涉圆环图像上非 X′轴上的像素到原点 O′的距离不全为正整数，所得到的法布里珀罗 干涉光谱图像精度达到了亚像素，经过平滑降噪步骤后，降低图像噪 声，图像信噪比高。

本检索方法包括以下步骤：1.确定主颜色模糊隶属度函数和纹理模糊 隶属度函数；2.选取拟检索图像的主颜色特征块；3.根据主颜色模糊隶属 度函数和主颜色特征块，提取主颜色模糊直方图特征，得到主颜色特征向 量K；4.选取纹理特征块；5.根据纹理模糊隶属度函数和纹理特征块，提取 纹理模糊直方图特征，得到纹理特征向量TK；6.综合主颜色特征向量和纹 理特征向量，得到表达图像检索特征的综合向量Key＝[K,TK]；7.以拟检索 图像的图像检索特征为索引，与图像库中的图像进行匹配检索。