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激光智能交通信息采集与处理系统
成果与项目的背景及主要用途 我国城市交通基础设施的交通供给能力不能满足现实和潜在的交通需求,基础设施短缺与其利用的低效率并存,交通管理智能化可以提高路网通行效率、提高道路利用率;智能化、全天候的交通信息采集处理系统是实现智能化管理的前提和基础。 本成果发明了一种具有安全、无障碍、全天候、在多车道及各种速度下准确测量车速、流量、车型和道路利用率等多种信息的交通信息采集、信息处理系统,包含激光测量装置和交通信息智能处理软件两个组成模块。
南开大学 2021-04-14
BL-420N 生物信号采集与分析系统
成都泰盟软件有限公司 2022-07-21
一种用于 TFT-LCD 缺陷自动检测线的图像采集装置
本发明公开了一种用于 TFT-LCD 缺陷自动检测线的图像采集装 置,包括步进电机、滤光片轮、同步带轮、图像传感器和镜头等,其 中步进电机的输出轴与安装在定位板通槽中的一个同步带轮保持相 连;滤光片轮则与安装在定位板中的另外一个同步带轮保持相连,并 且沿着圆周方向还可拆卸地安装有多个滤光片,这些滤光片选自与多 个单元色相对应的彩色滤光片,以及透光率呈逐步增加的中性滤光片; 图像传感器和镜头可上下发生调整,并用于与各个滤光片相对准,由 此执行对不同单元色和不同亮度情况下的图像采集。通过本发明,能 够有
华中科技大学 2021-01-12
一种用于 TFT-LCD 缺陷自动检测线的图像采集装置
本实用新型公开了一种用于 TFT-LCD 缺陷自动检测线的图像采集装置,包括步进电机、滤光片轮、同步带轮、图像传感器和镜头等,其中步进电机的输出轴与安装在定位板上的一个同步带轮保持相连;滤光片轮则与与安装在定位板中的另外一个同步带轮保持相连,并且沿着圆周方向安装有多个滤光片,这些滤光片选自与多个单元色相对应的彩色滤光片,以及透光率呈逐步增加的中性滤光片;图像传感器和镜头可上下发生调整,并用于与各个滤光片相对准,由此执行对不同单元色和不同亮度情况下的图像采集。通过本实用新型,能够有效执行在不同单元色和
华中科技大学 2021-04-14
一种用于 TFT-LCD 缺陷自动检测线的图像采集装置
本发明公开了一种用于 TFT LCD 缺陷自动检测线的图像采集装置,包括步进电机、滤光片轮、同步带轮、图像传感器和镜头等,其中步进电机的输出轴与安装在定位板通槽中的一个同步带轮保持相连;滤光片轮则与安装在定位板中的另外一个同步带轮保持相连,并且沿着圆周方向还可拆卸地安装有多个滤光片,这些滤光片选自与多个单元色相对应的彩色滤光片,以及透光率呈逐步增加的中性滤光片;图像传感器和镜头可上下发生调整,并用于与各个滤光片相对准,由此执行对不同单元色和不同亮度情况下的图像采集。通过本发明,能够有效执行在不同单元
华中科技大学 2021-04-14
视频采集卡 流媒体采集卡
产品详细介绍视频采集卡WINNOV Videum 1000plus为了简化各种操作,Winnov的Videum 1000 plus和Videum 1000VO提供了直观的采集程序,用来帮助用户在几分钟内就可以采集图像、视频片断和公司的视频宣传材料。通过开始时使用的Videum Configure程序,你可以预设和调节图像属性,以及为三个视频输入源预设相关联的音频源。通过Videum Zoom程序和应用程序相关联,你可以本地或远程实时地缩放、转动和伏仰你的视频源,控制视频的各种参数。使用VideumInsignia程序可以在应用程序的视频中插入自己标志的图案,来表明这是你制作的视频,或在视频会议中表明你的身份。高质量的音视频采集高质量的音频、视频采集卡Winnov的Videum 1000 plus系列产品是Winnov屡获大奖的Videum 1000采集卡的第二代产品。Winnov将其独有的ASIC关键技术在一个芯片中实现。Winnov Videum 1000 plus提供无与伦比的音视频采集质量,可以720x576尺寸提供每秒30帧的采集能力,而且还支持像素增倍,提供给用户最好的采集能力和最大的系统适应性。借助Winnov的硬件压缩,Winnov的Videum 1000 plus确保可以提供无人能及音视频采集质量的效果。当在视频采集方面说到Winnov的时候,人们就会想起其音视频采集的专业质量。现在,你可以使用Winnov最新发布的Videum 1000 plus产品获得更好的音视频采集质量,更好地达到你的目的。Videum 1000plus系列产品是为了满足公司内部视频协作交流,流媒体编码和视频监控市场的需求。更方便的视频采集和视频会议适应性 Winnov的Videum 1000 plus PCI 采集卡系列可以在常见的大多数的系统上运行:Windows NT, 2000 XP,2003,7。. 在任何系统中3.3V 或5V电压都可以运行。为公司内部视频协作、流媒体编码和视频监控设计具有和Videum 1000 plus相同的音视频采集能力,OEM系统集成商的理想选择• 高质量的视频采集:最大640x480, 30 fps 非压缩(NTSC制式)和720x576 25 fps 非压缩(PAL制式)• 接收多种信号:NTSC, PAL和倍分辨率信号• 支持宽银幕采集模式 - 640 x 360 (16/9) 和 640 x 272 (2.35:1)• 确保音视频同步• 集成音频 - 不需要声卡• 易装易用• 为已有声卡或耳机提供多路(2)音频输入支持• 多路(3)摄像头支持• Winnov硬件和软件视频压缩,用于硬盘存档• 采集高质量的音视频片断• 对任何摄像头使用平移、伏仰、缩放功能• 控制图像参数• 只需鼠标点击就可选择视频输入源(S-Video,复合视频和MXC)• 向应用程序中实时插入logo来表明视频来源• 预设图像属性和为每个视频源分配一个相关联的音频源• 远程配置、控制和监视任何摄像头• 借助Videum远程控制程序,用户可以控制他们自己想看的内容Videum 1000 plus-1010 plus优势Videum 1000 plus-1010 plus特征视频采集视频 NTSC or PAL -Composite, S-Video and MXC (connector for Winnov Color Camera)(For Videum 1010 ____, Composite and S-video inputs are availablewith a provided adapter cable)采集格式 YUY2 YUV 4:2:2 (for streaming)YV12 YUV 4:2:0 (for streaming)YVU9 4:2:0 (Intel Indeo® Raw)RGB8 8-bit RGB (256 colors)RGBH 16-bit RGB (32K colors)RGBT 24-bit RGB (16.8M colors)WINX Interframe Compression, 16:1 to 48:1WNV1 Hardware Compression, 1:1 to 12:1图像尺寸 Square pixel resolution32x24 to 640x480 (NTSC)32x24 to 720x576 (PAL)性能 640x480 30 fps uncompressed (NTSC)704x576 25 fps uncompressed (PAL)采集模式 高速,连续,触发,网络摄像头模式存档文件格式 AVI and ASF静止图像 32x24; 640x480 (NTSC); 720x576 (PAL)24-bit color, 16-bit color, 8-bit color or grey scale格式 BMP, JPEG网络摄像头 相应应用程序已包含Twain 提供相应驱动音频采集格式 8-bit or 16-bit mono or stereo采样率 Up to 48 Khz为Internet语音提供全双工音频文件格式 WAV音频输出 耳机或扬声器输出 - 不需要为被动式扬声器提供集成的功放音频输入 Stereo Line/Mic In, Stereo Aux In, Mono Camera Mic In (on MXC camera)工作电压 3.3V or 5 V supply voltageUniversal capture cards for 32-bit and 64-bit slots外形 Videum 1000- ____ PCI: 4.75” (L) x 3.81” (H),Videum 1010-____ low profile PCI: 4.81” (L) x 2.625” (H)参数系统需求:Pentium 200 or betterOne free PCI slot64 Mbyte of RAM or moreCD-ROM drive for software installationWindows XP, 2000,2003,7, NT4.0Internet connectionVideum 1000 Plus 采集卡视频输入 NTSC or PAL  AV视频端子, S端子, MXC接口   点击观看板卡的音视频接口采集格式: YUY2     YUV 4:2:2. YV12     YUV 4:2:0. YVU9     YUV 4:2:0 (Intel Indeo® Raw). I420      非压缩 YUV 4:2:0. IYUV      非压缩 YUV 4:2:0  WINX     帧间压缩, 16:1 to 48:1. PAL8     8-bit Palettized RGB (256 色). RGBH     16-bit RGB (64K 色). RGBT     24-bit RGB (16.8M 色)图像大小  32x24 to 640x480 (NTSC)32x24 to 720x576 (PAL) 支持Square pixel : true square pixel support640x480 (NTSC)768x576 (PAL) 性能: 640x480 30 fps 非压缩 (NTSC)720x576 25 fps 非压缩 (PAL)640x360 用于 16/9 宽银幕格式 640x272 用于 2.35/1 宽银幕格式 采集模式: 高速、连续、触发,网络摄像头模式显示: 在兼容 Direct Draw 的视频卡下全屏显示存档文件格式: AVI, ASF静止图像: 32x24; 640x480 (NTSC); 720x576 (PAL)24位真彩色,16位高彩色,8位彩色或灰度图像图片文件格式: BMP, JPG网络摄像头: 相应的应用程序已包含Twain: 包含相应驱动慢扫描: 利用两帧高质量静态图像场数据平均电压: 3.3V 和 5V  32bit 和64bit 插槽适用 音频 音频: 8位和16位立体声或单声道采样率: 11,22,and44kHz(多媒体)8,16,32,and48kHz(通讯)所有采样频率下全双工文件格式:  WAV音频输出: . H耳机或音箱输出--对带功放的音箱没有预先进行放大(1/8 mini jack)音频输入: 立体声 Aux In (1/8” mini jack)立体声 Line/Mic In (1/8” mini jack)Camera内单声道(通过摄像头的MXC接口)内置光驱音频连接线  工作电压: 3.3V 和 5V PCI 环境 通用的32-bit 或 64-bit 插槽 系统配置要求. - 奔腾 200 及以上 CPU- 一个空余 PCI 插槽- 至少 64 兆- 安装需要光驱- Windows NT4.0, Windows 2000,XP,2003,7
北京麒麟视讯科技有限公司 2021-08-23
基于分类学习的图像检索原型系统
本系统采用Core图像数据库51135幅,每幅图像提取纹理与颜色相综合的128维特征值构建特征数据库,采用自行设计的度量距离分类学习算法,在传统的图像检索基础上引入学习机制,系统共分类369个,每一类选取少量有代表性的图像(最多不超过6幅),试验表明,在提供有限的学习样本条件下,能有效提高图像检索的精度。 系统采用两种检索方法进行比较,一种是传统的欧氏距离,另一种是本系统设计的分类距离学习方法,比较两者在图像检索精度上的差异。 该原型系统核心程序在Linux下用C编译实现,图像检索界面由PHP实现,通过Web服务器实现在线检索功能。
东华大学 2021-02-01
新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统
哈尔滨工业大学联合哈尔滨医科大学联合研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”,该系统阅片效率是人工阅片速度的30倍,新冠肺炎相关病变检测准确率基本达到了医生水平,可以定量评估病变范围。 由于新冠肺炎患者肺部CT图像上有较为典型的征象,可以作为新冠肺炎快速诊断和病情评估的重要依据,因此哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授联合哈尔滨医科大学附属第二医院影像科李萍教授,成立哈工大-哈医大联合攻关小组,研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。联合攻关小组紧急联系中国多家医院,收集177000多张肺部CT图像,其中包括来自新冠肺炎患者的近40000张图像。 联合攻关小组克服了各种困难,经过多天通宵达旦努力工作,仅用了一周左右的时间就初步研发成功可用于诊断评估新冠肺炎的CT图像自动分析系统。该系统可以自动检测CT图片上新冠肺炎相关病变,并估算病变区域在整个肺部的比例,为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供了依据。这些信息,在人工阅片时无法得到。该系统已在哈尔滨医科大学附属第二医院进行部署试用。该系统具有非常优越的性能,其阅片效率差不多是人工阅片速度的30倍,新冠相关病变检测准确率基本达到了医生水平,尤其可以定量的评估病变的范围对临床诊断非常有意义。查看原文
哈尔滨工业大学 2021-04-10
低分辨人脸图像重建与识别系统
成果简介当前,视频监控得到了迅速发展。视频监控普遍存在的问题是:人脸图像分辨率低下。对于低分辨率的人脸图像,需要清晰化目标人的人脸图像和确定监控中目标人的真实身份,这是一个国际性难题。成果应用应用于2008年北京奥运是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入其安保工作,是人脸识别技术在华发展的里程碑。 ------摘自人民日报海外版(2012年02月25日) 应用于户籍查重湛江市对全市6123812张二代证人脸图像进行人脸识别,共查出12314对重复户口,查出8名网上逃犯。 对我国人脸识别应用呈现爆发性增长起到了推动作用应用于视频图像侦察清华大学在低分辨率人脸图像重建的新进展:对瞳距大于12像素的人脸图像进行重建,重建像的人脸识别率为:在10万异源数据库中(如二代证数据库),前100名的识别率大于70%在10万同源数据库中,前100名的识别率大于80%
清华大学 2021-04-13
X 射线实时成像与图像处理系统
本系统是基于计算机图像处理技术的 X 射线实时成像检测系统,对工业生产中关键部件实现无损检测。该系统分为动态检测和静态处理两大部分。在动态检测中,系统可以根据图像检测算法,对图像中的缺陷进行实时检测和评判。在静态处理中,系统除了可以进行图像的边缘检测,长度、面积的自动测量,灰度直方图统计等操作外,更为重要的是可以根据内置的算法及标准,对缺陷的性质和等级进行自动评定。该系统具有成像质量高、测量精确、操作简便、稳定性好的优点。
大连理工大学 2021-04-13
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