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图像合成方法及图像处理装置
本发明公开了图像合成方法及图像处理装置。
电子科技大学
2021-04-10
转速采集电表
成果简介：转速采集电表是针对工矿生产、电机运转的创新实用型采集电表，适用于测量中低速率的牵拉、摇摆、震荡、旋转等运动，能够实时高精度测控位移、角度、频率以及冲次等变化信息，具有低功耗、高运行时长、高可靠性的特点。转速采集电表配有ZigBee无线通讯模块，可使用2.4GHz频段，无线通讯连接电参数采集电表、远程传输单元，具有实时、低速率、高准确度、低误码率的数据传输功能，采用工业专用的ZigBee-Pro协议，适合油田自动化采集监控系统的使用。转速采集电表配有特制高可靠性、大容量碱性电池，具有2年以
北京理工大学
2021-04-14
载荷采集电表
成果简介：载荷采集电表是针对工矿生产、油井运行的实用型高品质采集电表，经过严格的工艺设计装配而成。本产品使用SM35WZ型抽油机井测试专用可卸载荷传感器采集载荷数据，具有抗过载，抗冲击，高精度和较好的稳定性，能满足防潮、防水、防爆、防腐、防尘等恶劣工况的要求，在抽油井系统中全天候稳定工作。载荷采集电表有两种供电方式：电池供电和电缆供电，供电电压为2.5~5V，电源连接后，设备即开始工作。额定功率小于15W。载荷采集电表配有ZigBee无线通讯模块，可使用2.4GHz频段，无线通讯连接电参数采集电表
北京理工大学
2021-04-14
采集卡
产品详细介绍
功能优势：
l 支持多种信号源：支持DVI视频、VGA视频、Y/Pb/Pr视频、HDMI音视频、CVBS视频、S-Video视频。
l 支持超长 DVI/HDMI输入电缆：具有自适应均衡器，支持长达30米的HDMI输入电缆。
规格参数：
l 输入通道：2路高/标清输入
l 输入标准支持：
a) DVI：兼容DVI 1.0 标准，最高支持1600x1200 75Hz DVI信号。
b) VGA：最高支持170M像素率，支持VGA-UXGA等分辨率，自动识别输入格式
c) HDMI：225M HDMI 接收器，兼容HDMI 1.3 标准，支持 36bit Deep Color。
d) Y/Pb/Pr：支持525i, 625i, 525p, 625p, 720p, 1080i, 1080p, 1250i 分量输入。
l 标清输入标准：PAL/NTSC
l 高清采集输出格式：
n 画面大小：40x30 至 2048x1536像素
n 每秒帧数：1-100 帧/秒
n 色彩格式：YUY2/I420/RGB24/RGB32
l 标清采集输出格式：
n 画面大小：176x144 至 720x576
n 每秒帧数：1-30帧/秒
n 色彩格式：UYVY/YUY2/I420/RGB24/RGB32
l VGA 时序支持：
n 自动检测并兼容以下时序标准：GTF/CEA/DMT/IBM PC/Apple/VESA
n 用户自定义VGA时序及采样参数
l 视频处理功能：RGB/YUV转换，5-Tap 画面缩放，运动自适应去隔行，Gamma校正
l 板载内存：128MB x 2；DDR2/32bit/166MHz x 2
l VGA A/D参数: 500MHz模拟通道带宽，10bit 采样精度，最大170MSPS采样率
l CVBS A/D 参数: 10bit 采样精度，4倍过采样，5线自适应梳状滤波器
l 插槽接口: PCI-Express x4
l 主体外观尺寸：150mm x 110mm
l 标配附件：DVI-VGA转换头、DVI-HDMI转换头、DVI-Y/Pb/Pr转换头
l 选配附件：VGA信号线，DVI信号线，HDMI信号线
迈斯威尔
2021-08-23
采集、捕捞工具
产品详细介绍
江苏省武进市奔牛教学仪器厂
2021-08-23
采集、捕捞工具
产品详细介绍
青岛即墨市国星教学器材厂
2021-08-23
采集捕捞工具
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
医学图像处理与三维重建系统
本项目将研制一套软硬件一体化的医学图像处理与三维重建系统产品，该产品由三大部分组成，包括： 高性能、大容量、适合处理医学图像的硬件平台； 针对医学图像处理裁剪后的专用Linux操作系统；综合医学图像处理与三维重建的医疗专业应用系统。 成果性能：三维重建速度快、重建的图像真实、精细，操作方便。 应用范围：CT、MRI等医学图像处理与三维重建虚拟手术
电子科技大学
2021-04-10
基于CR系统的图像增强技术应用研究
上世纪80年代，日本富士公司初率先在世界上推出第一套CR系统(计算机X射线影像仪Computed Radiography)，它是用成像板(Imaging Plate，简称IP)替代传统的胶片进行感光并存储，再把储存于IP上的感光信号用激光扫描方法转换成电信号并进行数字图像处理的一种技术，实现了胶片数据化，为放射科无片化及医疗影像计算机联网打下了扎实的基础，为进入远程影像资料会诊开辟了道路。CR系统能直接生成数字图像，使其不再经过显影、定影、水洗技术流程，从而节省了大量的劳动力和精力；CR系统生成的数字图像大大的减少了存放X线胶片的空间，保证了图像的质量，也便于图像的存储、查找，从而结束了图像查询缓慢、易错、保存质量不高的时代，方便对病人资料进衍管理。正是由于它的这些优点，CR技术才得以在医学中广泛应用。 CR图像在生成、传输和扫描进入计算机时，会受到医学影像设备、媒质的实际性能、以及接收设备的限制，这些因素引起图像质量的退化。退化的X射线数字图像质量不能达到直接用于实体造型的要求，从而影响了医生的准确诊断。影响CR系统成像的因素主要有X射线散射、噪声以及人为因素，其中人为因素是指X射线的用量不足或过量。一般来说，由于X射线散射、噪声引起的图像退化很难避免，而且一直存在，因此本项目主要考虑人为因素引起的图像模糊问题，利用图像增强技术对模糊图像处理，方便医生诊断。 以下是模糊大剂量CR图像、模糊小剂量CR图像以及可以用于诊断的标准CR图像显示效果：
南京工程学院
2021-04-11
互联网图像视频识别与检索系统
随着互联网及多媒体技术的快速发展和大数据时代的到来，视频网站、新闻网站、社交网站、博客、微博、微信等网络媒体形态不断涌现，图像、视频等多模态的数据急剧膨胀，随之带来了“管不住”和“用不好”两大问题。“管不住”是指互联网中隐藏着大量有害信息，如何自动分析与识别非常重要。“用不好”是指现有方法一般是单模态分析与识别技术，如图像分析、文本分析等，但单模态分析与识别因为信息有限难以取得好的效果。 针对上述两个亟待解决的关键问题，基于在图像处理、视频处理、机器学习、模式识别、搜索引擎技术等方向上多年的科研成果，我们开发出互联网图像视频识别与检索系统，支持对互联网上的图像、视频等多媒体数据进行采集、分析、识别和检索，突破网络有害信息难以识别和媒体大数据难以利用的问题，应用于互联网内容监管和大数据行业应用等领域，为维护网络内容安全和促进媒体大数据利用提供技术支撑。
北京大学
2021-02-01