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基于CT图像的胰腺肿瘤诊断算法、基于钼靶图像的乳腺癌淋巴转移诊断算法
技术分析(创新性、先进性、独占性)开发了新颖的深度学习算法,准确识别患病部位,准备诊断患病类型,可以显著提高临床效益。自主独立开发。已经在两家大型三甲医院做测试,算法和程序代码完整,
中国人民大学 2021-04-10
基于CT图像的胰腺肿瘤诊断算法、基于钼靶图像的乳腺癌淋巴转移诊断算法
技术分析(创新性、先进性、独占性) 开发了新颖的深度学习算法,准确识别患病部位,准备诊断患病类型,可以显著提高临床效益。自主独立开发。
中国人民大学 2021-05-11
一种田间作物信息采集装置
本实用新型公开了一种田间作物信息采集装置,包括移动平台以及设于所述移动平台上的控制装置,所述移动平台包括支撑台以及设于所述支撑台底部的万向轮;所述支撑台上设有机械臂,所述机械臂上固定有光谱仪和图像采集装置;所述移动平台、机械臂、光谱仪和图像采集装置受控于所述的控制装置。本实用新型田间作物信息采集装置,结构简单,移动灵活、便于控制,信息采集更全面、精确。
浙江大学 2021-04-11
一种烟蓟马的采集及饲养方法
本发明公开了一种烟蓟马的采集及饲养方法,包括以下步骤:a)田间烟蓟马的采集,b)室内烟蓟马的饲养;c)烟蓟马的扩瓶及繁殖;本发明的采集方法简单易行,能够保证采集量和完整性;而饲养方法能够建立大批量的、发育一致的稳定烟蓟马种群,采用本发明的采集及饲养方法能获得大批量的、发育一致的烟蓟马供试验所需,本发明的办法克服了季节对烟蓟马的影响,以及烟蓟马个体小、运动快而不易捕捉、生命力不强、成虫具有躲避能力等限制,因而很难在田间采集到大批量的、发育一致的烟蓟马供试验所需的问题;本发明对于开展烟蓟马相关研究具有重要的意义。
青岛农业大学 2021-04-11
一种田间作物信息采集装置
本实用新型公开了一种田间作物信息采集装置,包括移动平台以及设于所述移动平台上的控制装置,所述移动平台包括支撑台以及设于所述支撑台底部的万向轮;所述支撑台上设有机械臂,所述机械臂上固定有光谱仪和图像采集装置;所述移动平台、机械臂、光谱仪和图像采集装置受控于所述的控制装置。本实用新型田间作物信息采集装置,结构简单,移动灵活、便于控制,信息采集更全面、精确。
浙江大学 2021-04-11
一种挑花图案数字化精确采集方法
本发明公开了一种挑花图案数字化精确采集方法,在 Photoshop 软件中设置网格参数;将需要数字 化的图案图片导入 Photoshop 软件,并调整大小;新建图层,对照网格和图案图片绘制图案,注意数清 针数;每一种颜色设置单独图层;保存得到该图案的数字化精确采集图。本发明用专业软件 Photoshop 实现数字化,按照图案的色彩、位置进行分层管理,以便后续的图案配色和设计;与现在通行的拍照、 扫描等数字化手段相比,可以更加精确地采集挑花图案细节信息;用标注了格数的标尺对图案进行准确 定位,方便再生产;用网格分隔针脚,针法清晰,图案美观。 
武汉大学 2021-04-13
一种甜菜收获机具状态数据采集系统
本实用新型公开一种甜菜收获机具状态数据采集系统,包括电源模块、传感器模块、信号处理模块和数据采集模块;所述电源模块包括稳压降压电路和驱动电路,为传感器模块提供稳定驱动电源;传感器模块包括扭矩传感器、拉力传感器与旋转编码器;信号处理模块包括微弱电压信号放大电路与滤波电路,控制传感器输出0~5V的电压信号并输入进数据采集模块;数据采集模块将采集的数据上传上位机平台。本实用新型能够实现甜菜收获机状态参数
青岛农业大学 2021-01-12
一种 4D 座椅的数据采集设备
本实用新型公开了一种 4D 座椅的数据采集设备,包括座椅动作采集器,座椅动作采集器包括支撑座及直线位移传感器,支撑座包括底架、多根立柱和活动顶架,每根立柱上均安装一直线位移传感器,直线位移传感器包括外壳及能沿外壳的纵向移动的活动电刷,多个直线位移传感器均与一用于采集其数据的多通道数显仪表连接,多通道数显仪表连接有能拟合出每个活动电刷的速度时间关系曲线和位移时间关系曲线的数据处理装置。本实用新型能方便快捷产出 4D 动作文件,且性能稳定、可靠性高、维修方便和智能化程度高。
华中科技大学 2021-04-14
基于大数据的体质健康数据采集及挖掘技术
基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术,采集评估测试对象的体质健康行为数据,并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据,结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标,通过标签建模构建个人数据画像,通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 聚焦全民健康,尤其是青少年体质健康的提升,融合人工智能、物联网、云计算、移动互联网、大数据等新一代信息技术,以健康失衡状态的动态辨识与健康自主管理为主攻方向,构建以信息科技为引领的一体化健康服务管理体系。通过非二代设备的智慧化升级技术开发智慧化设备,并进一步构建智慧化场景。基于物联网的无接触数据感知技术、体质测试与运动行为数据采集等技术,采集评估测试对象的体质健康行为数据,并建立行为健康数据库。基于健康行为大数据,结合已有的体质检测指标、医学筛查指标和人体运动指标,通过标签建模构建个人数据画像,通过机器学习算法实现将健康行为数据从低阶数据到高阶数据质的飞跃。建设运动康复处方库、健康行为评价体系与健康行为风险预警模型,基于控制论、行为科学等理论方法构建健身指导决策支持系统,形成基于“大数据”的健康行为决策技术体系。
西南交通大学 2022-09-13
滑雪运动员运动信息采集与分析系统
该系统能够监测运动员运动过程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及运动员过旗门、弯道数据信息等,并将三维实景显示、运动员高精度定位、视频采集与显示为一体。通过5G网络和云计算技术使教练能够清晰准确的获取每一时刻的运动数据。 关键核心技术突破 二、技术分析 2022年北京冬季奥运会召开在即,在国家重点研发计划“科技冬奥”项目支持下,在雪上项目三维场景获取及重建的基础上,为进一步提升雪上项目运动员的训练效率,需要获取雪上项目运动员实时位置、速度、加速度、滑行姿态等信息,本团队开发了以高精度实时定位、运动参数解算、运动姿态显示、5G高速传输链路、云计算为特色的滑雪运动员运动信息采集与分析系统。 该系统能够监测运动员运动过程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及运动员过旗门、弯道数据信息等,并将三维实景显示、运动员高精度定位、视频采集与显示为一体。通过5G网络和云计算技术使教练能够清晰准确的获取每一时刻的运动数据。该系统填补了国内外针对运动员高精度信息采集与分析的技术空白,以厘米级定位精度为冬奥训练保驾护航。 滑雪运动员运动信息采集与分析系统突破传统单一方式定位技术局限,采用北斗/GPS定位为主要定位手段,UWB和惯导辅助定位的方式进行高精度定位。采用高精度机载三维扫描LiDAR系统对雪场及周边环境进行扫描与重建,获取雪场的的真实三维场景,通过5G高速数据链路和云计算平台,将滑行轨迹和滑行数据在真实三维场景中进行显示。同时,通过5G高速视频采集和传输模块,将由无人机跟拍或定点拍摄的视频进行同步显示,以便教练在观察滑行轨迹的同时观察运动员的滑行姿态。 现阶段,滑雪运动员运动信息采集与分析系统已在国家高山滑雪运动队、自由式滑雪运动队测试使用,并初见成效,获得好评。
北京理工大学 2022-08-17
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