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由生成对抗网络（GAN）驱动的进化多目标算法
随着计算智能方法得到更广泛的应用，其从问题本身学习的能力亟待增强。为此，越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常，这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练，而且受维度灾难的影响，这类方法通常很难解决维度较高的问题，约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在
南方科技大学
2021-04-14
生成连续动态优化问题的测试集 推动动态优化算法应用
物流调度、航班规划等复杂应用场景中，设计方案的评价随着时间动态改变。这类优化问题在现实中广泛存在并且求解困难。为了推动该领域的发展，亟待提出能反映动态优化问题复杂特性并且可控的测试集，从而推动动态优化算法在现实问题中的应用。课题组在
南方科技大学
2021-04-14
生成连续动态优化问题的测试集推动动态优化算法应用
物流调度、航班规划等复杂应用场景中，设计方案的评价随着时间动态改变。这类优化问题在现实中广泛存在并且求解困难。为了推动该领域的发展，亟待提出能反映动态优化问题复杂特性并且可控的测试集，从而推动动态优化算法在现实问题中的应用。课题组在IEEE Transactions on Cybernetics上发表了一种生成连续动态优化问题的测试集，同时对现有的测试集进行了全面的综述，并探讨了它们在捕获不同问题特征方面的缺点。
南方科技大学
2021-04-14
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12
几何图形片
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
高性能测试向量生成方法及生成器
本发明提供了一种高性能测试向量生成方法及生成器，包括码生成模块以及进位链模块；码生成模块时钟端clk作为高性能测试向量生成器的时钟端，码生成模块码输出端Q1...Qn作为高性能测试向量生成器的码输出端。本发明中，测试码(即测试向量)的位数越大，其跳变率降低的幅度越大，且本发电路简单，功耗小，易于模块化，易于码位扩展；进一步地，本发明生成码低跳变，全状态，故障覆盖率高，易于硬件和软件实现，也易于可编程器件实现。
安徽建筑大学
2021-01-12
嵌入式图形系统
可以量产/n该项目可以用在嵌入式环境下的图形显示。 该项目需求广泛，将产生较大的经济效益。
华中科技大学
2021-01-12
TI图形计算器
产品详细介绍TI-92plus是一款可用于中学数学、物理、化学等理科教学乃至大学的图形计算器。由于采用了闪存（Flash）技术使之可以进行电子化升级，并具备了更多的内存空间。TI-92plus的功能更为强大，128×240像点的大屏幕，"优美打印"使得显示的表达式如书写一样美观，带有高级的数学软件，可装载类似于电脑几何画板功能的几何画板或卡氏几何，让您的操作随时随地都可进行。每个TI-92plus都有一个液晶板（ViewScreen™）接口，用于连接一个液晶板，借助它可以使用标准投影仪向全班显示屏幕信息。具备有Flash(闪存)技术的图形计算器使计算器的扩展，升级应用程序的更新成为可能。同时TI公司还提供针对此技术的最新的，不断升级的操作系统和许多供教师教学和学生学习的应用程序。用户可以方便地从我公司的网站（http://ti-edu.com）上将公布的最新的操作系统和应用程序下载至计算机中，然后通过 TI Graph link安装到自己的图形计算器中，以增加其功能，提高其使用效率并使之个性化而满足个人不同的需求。这样，用户手中的图形计算器就具备了可升级性，从而实现更多的功能，更快的速度，更个性化的应用和更长的使用时间。
硬件特点：快闪存储器和升级能力：快闪只读存储器大大地增加了可用的计算器内存，允许安装计算应用软件及基于代码的升级。 128×240像点的大屏幕。内存：共有890kb，包括188kb用户可写的RAM（存储器）和702kb的快闪只读存储器用于用户数据存档或计算应用软件。增强型显示效果：防炫光及反灰明显提高了可读性。连通性：可在i/O端口连接TI-89，TI-92，TI-92plus，Cbl2，Cbr及TI Graph Link。标准键盘。机对机的连接电缆。
深圳市学之友教育投资集团有限公司
2021-08-23
图形变换操作材料
宁波华茂文教股份有限公司
2021-08-23
由生成对抗网络（GAN）驱动的进化多目标算法 为计算智能与深度学习的结合开辟新路
随着计算智能方法得到更广泛的应用，其从问题本身学习的能力亟待增强。为此，越来越多研究提出使用机器学习模型来驱动计算智能。通常，这种基于模型的进化算法的性能高度依赖于所采用模型的训练质量。而传统机器学习方法需要大量训练数据进行模型训练，而且受维度灾难的影响，这类方法通常很难解决维度较高的问题，约束了计算智能方法的应用范畴。课题组在IEEE Transactions on Cybernetics上发表了一种由生成对抗网络（GAN）驱动的进化多目标算法。
南方科技大学
2021-04-14