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高等教育领域数字化综合服务平台
油井数据交换系统
一种油井数据交换系统，用于实现井上作业平台和井下装置间 的数据传输，包括井上读写器、低频 RFID 标签及井下数据处理子系 统。井下数据处理子系统包括安装在油井管道上的天线、读写模块及公用存储器。井上读写器向低频 RFID 标签写入数据，读写模块读取 低频 RFID 标签中的数据存放于公用存储器；读写模块判断是下传标 签，则将标签中的数据信息发送给井下装置，判断是上传标签，则将 井下装置存放于公用存储器的数据写入低频 RFID 标签，井上读写器 读取该数据。本发明以低频 RFID 标签作为中介实现了井上井下之间 的双向数据传输，通过公用存储器起到数据缓冲作用，使得不需要在 读/写标签的同时对井下装置进行数据分配或者收集，缩短读写数据的 时间，提高系统的可靠性。
华中科技大学
2021-04-11
爱学堂教学大数据平台
爱学堂教学大数据展示平台是专为高校教研开发的数据挖掘分析应用系统，致力于对学校教学中互动数据、学生行为数据、教学数据的科学分析，用数据让校方把控教改方向，让教师科学制定教学方案，让学生精准认知自我。
安徽爱学堂教育科技有限公司
2021-02-01
大数据综合展示智慧墙
智慧墙通过挖掘分析图书馆服务应用数据实现可视化输出，能够实时展示图书馆动态信息数据，形成高价值信息网，将图书馆的信息数据第一时间展示在公众面前，实时进行互动，使阅读变得社交化，提高图书馆社会效益。
广州图创计算机软件开发有限公司
2021-01-22
师范专业认证与数据举证
麦可思通过对师范类专业认证标准的研究与分析，设计调研评价指标。以结果为导向，基于师范生培养的“出口 - 过程 - 入口”全过程，从毕业生中期发展、应届毕业生跟踪、用人单位评价、教学质量与改进、师资保障、学生成长及生源与招生等维度，对师范类专业人才培养质量进行监测，同时也结合师范认证中关注的校本数据，为专业构建内部质量监测体系及撰写自评报告提供数据举证。
麦可思数据（北京）有限公司
2021-12-20
ClassIn 大数据分析平台
1、自动采集老师教学，学生学习数据，每节课提供44项以上教学数据记录 2、自动推送教师教学报告、学生学习报告、生成学校课程运行报告 3、可视化教学数据驾驶舱：满足校级，院级，老师，学生多维度的数据展示 4、实现教学过程从定性分析向定量分析的转变 5、提升学校对教学质量的精确评价和精准控制 6、促进教学模式的提升，让学校教学管理更科学化
北京翼鸥教育科技有限公司
2021-12-08
教育云数据解决方案
教育云数据中心解决方案，奠定教育数字化转型基石，资源整合与共享是教育信息化建设的重要课题，而教育数据中心是实现共享，弥合数字鸿沟的重要基础设施。
华为教育云数据中心解决方案，依托领先的服务器、模块化数据中心基础设施，统一管理软件以及可靠的业务连续性保障机制，打造敏捷高效、安全可靠、绿色节能的数据中心。
华为FusionCloud虚拟化技术，提供资源池化、全栈云服务能力，为教育客户提供融合资源池、托管云、混合云等场景下的解决方案，助力教育信息化迈向云时代。华为领先的模块化数据中心基础设施采用模块化架构，UPS效率高达97%，“泊位”建设模式快捷复制扩容，节省初期投资，省50%交付工期。
1.敏捷部署：资源灵活分配，教育业务分钟级上线
2.高效管理：统一管理多校区数据中心，效率10倍提升
3.节省投资：基于OpenStack架构，异构兼容多厂家设备
华为技术有限公司
2022-08-31
智慧校园数据中台
目前的高校，数据中心建设存在的大量的问题，难以满足高校在决策、管理、服务、流程优化、业务创新等多方面的要求。为此，急需进行全面的数据治理。通过数据治理可重复的迭代过程，螺旋式上升模型，实现数据资产的不断沉淀、积累和质量的持续提升。
高校数据中台的建设遵循技术与管理的相结合，贯穿在数据管理的过程中。建立科学有效的数据中台体系，对学校各业务系统和数据中心的数据质量实施全程、全域和全员的管理。将数据质量管理以制度化、规范化的方式落实到数据采集、存储、清洗、生成、转化、传递和使用的各个过程环节之中。
方案优势：
1. 多元化的数据管理，真正实现数据全生命周期管理
通过数据中台及数据治理，定位核心数据，将信息数据通过标准化采集、自动化清洗、共享化整合入库等操作最终实现信息标准管理、元数据管理、主数据管理、历史数据管理、数据资源管理、数据安全管理等多元化数据管理场景，真正实现数据全生命周期管理。
2. 高自由度组合，打破固有局限
以信息化建设为基础，通过数据中台体系，对于信息标准、元数据、公共数据、数据交换、数据质量检测进行统一规划管理，同时所有产品功能模块可独立或按需组合，支持多种自定义模式，突破原有的固定局限，满足用户不同的数据中心建设需求。
3. 数据监控运维一览，实现可持续数据治理
通过统一监控与运维平台，实现主动监控、集中管理的方式，满足对于数据标准、数据采集、数据质量检测、数据内容等可视化监控与一站式管理，降低了人工运维成本，实现运维水平和可持续维护能力的效果。
新开普电子股份有限公司
2022-06-30
大数据实验室
建设专业的大数据实践教学平台，提供多样的实践教学环境和算力支持。
提高大数据专业建设水平，丰富大数据教学资源和提高专业能力。
链接产业，转化和对接企业级大数据项目案例、数据集并做到及时更新。
提供师资工程能力，提供充足的大数据专业师资和技术支持服务。
青软创新科技集团股份有限公司
2022-07-06
多媒体分子生物学图象分析系统
分子生物学是研究生物大分子结构与功能的一门学科,而分子的大小、密度、含量及图象比较分析是分子生物学研究中的重要内容，如对基因密码DNA进行限制性内切酶解片断长度多态性分析（简称RFLP）和聚合酶链反应（简称PCR）对DNA分子上的基因不同长度的特征性片段进行扩增分析，蛋白质和DNA、RNA分子、多糖分子及其它生物大分子的经凝胶电泳和荧光染色或其他方法染色后，在紫外透射分析仪和其他光谱下可显示出不同图象位置格局和密度，是生物学科研工作和临床疾病诊断的重要依据。以往对这些不同分子的分析主要是凭人眼目测，欠客观性，人为因素所造成的误差较大，且难以保存这些结果的原始图象。我们将分子生物学技术与计算机技术结合，研制出多媒体分子生物学图象分析系统。本分析系统由PⅡ350以上的微机和CCD(CHARGE COUPLED DEVICE)摄像机,图象卡,紫外透射分析仪,日光源,扫描仪,彩色喷墨打印机,电源转换器, 分子生物学图象分析专用软件系统(BioComputAnasis1.0a)等部分组成。 该分子生物学图象分析系统可以对生物大分子电泳图象进行密度定量、分子大小测定、标注、扫描、图象融合比较,存储、编辑和打印，便于检索，为科研和临床图象采集和数据分析提供了强有力的系统,使得医学诊断和生物科研图象的多功能分析成为可能。经临床和分子生物学实验应用表明,该系统定量准确，分析可靠，速度快，能储存大量信息，便于检索和信息处理。可以打印彩色照片和结果报告，非常方便。这必将代替以往其他传统落后的实验方式和分析报告方式。对分子量进行多次实际测定,总误差率<+1%,对密度含量进行实际测定结果表明误差率<+5%,该系统操作简单,是分子生物学和基因工程基础研究、临床分子诊断及基因诊断重要的仪器和换代产品,为科研和临床数据采集分析提供了极大的方便。
上海理工大学
2021-04-11
基于客流量的列车运行图生成方法
本发明实施例提供一种基于客流量的列车运行图生成方法。所述方法包括：获取原始客流量数据；所述原始客流量数据包括至少两个预测周期的客流量数据；根据当前预测周期的前一个预测周期的第一客流量数据、以及预设的平衡指数平滑模型，对所述第一客流量数据进行平滑处理，得到所述当前预测周期的第二客流量数据；根据预设滤波模型，对所述第二客流量数据进行滤波处理，得到所述当前预测周期的最优估计值；根据预设约束条件以及所述预测周期的最优估计值，生成列车运行图。本发明实施例解决了现有技术中，运行图时刻表编制的复杂度与效率，导致编图效率低以及编图质量差的问题。
北京交通大学
2021-04-10