产品详细介绍 《营销之道》产品简介传统教学模式重理论轻实践的方法已越来越不适合现代企业的用人需要，既有理论知识又有较强的实践能力才是企业最需要的人才。如何才能有效的提升学生的综合能力素质？《营销之道》正是这样一套最佳的营销能力训练与提升平台。通过全程模拟营销实战，系统运用计算机软件与网络技术，对宏观环境、行业特性、消费者特征及购买行为、市场竞争的仿真模拟，构建真实的市场，完整模拟企业的竞争与营销环境，让学生在实践中学习营销管理知识，在真实体验中提升营销管理技能。相比较传统教学方法，这种全新的商业模拟课程有效解决了枯燥的说教模式和空洞的讨论内容，学生在教师的指导下，通过亲自参与和实战演练，大大提升了学习效果，加深和巩固了对所学营销知识的理解与掌握。学生将分组组建企业，并担任企业的营销负责人，体验并实战运用市场营销环境分析（SWOT）、市场调研、市场需求分析、产品定位（BSG）、市场细分、营销组合（5Ps）、营销计划执行与控制等营销管理技能，在市场竞争中努力战胜其他竞争对手，不断提升市场占有率，为公司创造最大的效益。通过在实战中学习和运用各种营销工具，提升分析问题与解决问题的能力，提升学生的综合能力素质。《营销之道》可作为大学生全面学习与理解市场营销管理知识，掌握基本的市场营销方法，提升营销管理技能的综合实践训练课程，可作为管理专业或市场营销专业的综合实践训练课程。

进入智能时代，摄像机将从“看得见”迈入到“看得深”、“看得懂”、“能预见”的多维智能感知视界。相比较传统摄像机因软硬件绑定而产生的应用局限性，华为推出软件定义摄像机理念，明确三大核心标准暨拥有专业AI芯片、开放的摄像机OS、开放的算法和应用生态，华为采用智能算法与硬件底座分离的设计理念，在硬件底座算力充足的情况，通过对摄像机前端算法的不断在线迭代与自主学习实现一次硬件投资、全生命周期内算法可持续成长。软件架构开放，汇聚生态伙伴优秀算法，实现普惠AI；开放的硬件架构，可以接入各类感知终端；为客户持续创造社会价值与商业价值。 MVB（MachineVisionBenchmark）是机器视觉图像质量评价体系，从场景适应度与识别准确度两个方面对“给机器看”的图像质量进行评价，划分6个质量指标进行分析，包括清晰度、噪声、对比度、亮度、色彩还原、色彩饱和度，给出各单项的质量评价及与整体质量的相关度，用于指导图像调优。 SuperColor低照全彩成像技术是好望三大根技术之一，作为图像根技术，打造全天候极致图像体验。SuperColor作为好望的图像根技术，依托“墨子”系列镜头、“烛龙”系列Sensor、ISP算力换图像等黑科技，打造全天候极致图像体验，让人看更舒适、让机器看的更准。目前好望软件定义摄像机已有多款应用了SuperColor技术。 面对多变的需求，海量的信息和数据，AI算力成为智能视觉产品的一大重要基础，华为软件定义摄像机（Software-DefinedCamera，简称SDC）以超强算力AI芯片加持打造X、M、C、D四大系列，通过不同算力，加载不同算法，以服务于多样的智能化需求。 •X系列：超强算力AI芯片加持，以全算法合集，多算法加载，打造智能新高度 •M系列：适配单一场景智能化专业需求，打造专业级AI产品，同时支持软件定义架构，实现算法可按需定义 •C系列：轻算力，轻智能，解决不同场景下的基础智能需求 •D系列：主打分销市场，打造面向千行百业的普惠AI的系列化产品 全息感知 开放架构，多维感知，在不同场景下，助力客户快速择优上线智能新应用，智能图像识别技术，自动识别逆光、低照度、雨雾、人物、车辆等不同场景，自主调整摄像机参数，帮助客户获得最佳的图像质量，确保关键信息不丢失。同时通过“生态仓”设计，实现与物联传感器的生态互联，构建全息感知的入口。 全时智能 全时可用，持续成长，依托于专业AI芯的超强算力，用算力换图像，实现全天候的极致高清体验和智能感知，同时，专业AI芯使能自主学习能力，让SDC在交通、平安城市、园区等各类应用场景中持续优化，越用越聪明。 全景协同 按需定义，协同共享，华为充分考虑不同客户、不同场景下的摄像机智能化需求，SDC支持算法应用商城，算法可在线加载更新，具备算法持续演进能力。产品算力充足，实现1个智能摄像机带动周边N个普通摄像机智能升级，实现多目摄像机的多镜头的智能协同，有效提升企业效率。

产品详细介绍请登录 中国科学软件网 了解更多Ansys Workbench软件信息和报价。功能特色产品架构与功能ANSYSWorkbench通过打通工具软件间的数据关联，集成仿真过程中使用的仿真工具，形成统一的仿真客户端应用环境。主要具备的功能特点：操作自动化，简单易用框架开放，方便用户定制完备的技术体系，实现多种技术的整合，多物理场仿真技术的集成平台创建可重用模板，简化操作，封装经验，积累知识，增强软件工具易用性集成软件工具，数据无缝传递，分析过程自动化打通各种组件单元间的数据流，实现分析数据传递自动化浏览项目图可快速了解工程意图通过仿真任务可清楚地查看项目的运行状态整合的参数管理及设计探索能力使创新更为容易参数管理ANSYS Workbench环境中的应用程序都是支持参数变量的，包括CAD几何尺寸参数、材料属性参数、边界条件参数以及计算结果参数等。在仿真流程各环节中定义的参数可以直接在项目窗口中进行管理，因而很容易研究多个参数变量的变化。在项目窗口中，可以很方便地形成一系列表格形式的“设计点”，然后一次性地就自动进行多个设计点的分析来完成“What-If”研究。

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通过研究注意力机制、多尺度卷机和数据增强方法（随 机掩盖、真假数据融合等），解决医学影像中个体差异大的 病灶或病例难以有效识别的难题，突破微小病灶或细胞等小 目标难以被识别的瓶颈。

针对目前金属盐混凝和吸附处理中存在的一些问题，包括絮体生长速率慢、絮体尺寸小、沉降时间长、残留金属浓度高、吸附容量低等问题，南京大学环境学院张淑娟教授课题组深入分析了钛系混凝和吸附材料的特性以及混凝和吸附机制，采用简单的溶胶凝胶法，获得了具有自主知识产权的新型钛凝胶混凝剂和吸附剂。 钛混凝剂具有如下特点： 1）絮体生长速率是铁/铝盐的10-30倍，絮体尺寸和沉降速率是铁/铝盐的3-10倍； 2）适用pH范围宽，混凝性能受温度和浊度的影响小； 3）水解物表面位点浓度高，对As(III)、Sb(III)等重金属去除效果好； 4）储液酸性弱，混凝后pH变化小，尤其适用于低碱度水的处理； 5）混凝出水中残留金属浓度低，适用于膜前预处理； 6）混凝污泥经处理后可以资源化利用。   钛吸附剂具有如下特点： 对As(III)和As(V)的吸附容量高达257和306 mg/g； 吸附As(III)时无需预氧化处理，绿色、经济、方便； 对Pb、Cd、Cu、Hg等重金属离子也均有很好的吸附去除效果。

随着物联网设备的指数型增长，传统云计算的集中式处理方法已不能满足数据处理和数据安全等需求，边缘计算应运而生。边缘计算可以提升物联网的智能化，促使物联网在各个垂直行业落地生根。但是，一般的应用都默认只支持一种物联网组网协议或使用一种边缘计算框架，且组网协议跟边缘计算框架的接入十分繁琐，用户使用操作不便，耗时长。 一种集成多组网协议多边缘计算框架的边缘计算处理平台可同时兼容多种组网协议和集成多种边缘计算框架，简化接入步骤，大幅度降低用户的操作步骤和时长。同时，部署简单快捷，通过配置文件执行一键启动脚本即可实现平台的自动化部署及统一管理。 与现有技术相比，该平台配置变更灵活。针对不同的服务器，不同的设备，只需要修改配置文件就可以直接部署生效。无须重新编译代码，无须重新创建镜像。此外，该平台具有良好的扩展性，极高的并发处理能力和很强的稳定性。可利用硬件加速数据处理，通过对FPGA、GPU和ASIC等的加速算法实现对数据的加速处。

填充床电渗析器（EDI）是一种在电渗析器淡室隔板中装填阴、阳树脂的新型处理装置。EDI 技术是水处理工业的一场成本革命，取代传统离子交换除盐工艺，生产高纯水的无污染水处理新工艺。其最大的特点是利用电而不是酸碱对树脂进行再生，具有出水水质稳定、运行费用低、操作管理方便、占地面积小等优点。我国电渗析技术起始于本世纪中期发展起来的一项水处理技术，它与反渗透、超滤等统称为膜分离技术。电渗析装置操作简便，运行可靠，效率高，占地少，适合于各种规模的水处理需要，因而在国民经济各领域中的应用正在不断扩大。本项目研制的是一种新型的 EDI 设备，将树脂的填充作为研究的重点，其性能、脱盐与再生机理与同类产品有很大区别。应用范围：可广泛应用于医药、电子、电力和表面清洗等工业领域和火力发电厂制备高压锅炉补给水，也可用于多种工业提供低压锅炉补给水和用于服务行业提供生活用水，放射废水处理，甚至还可用于海水浓缩、果汁脱酸、电解食盐制碱、液体葡萄糖纯化等领域。取得了很好的经济效益，受到广大用户的青睐，使水处理技术的发展进入了一个崭新的阶段。