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海藻酸丙二醇酯
海藻酸丙二醇酯（PGA）是一种新型的优良食品添加剂，由天然海藻中提取的海藻酸深加工制成。外观为白色或淡黄色粉末，基本无味或略具芳香味，溶于水成粘稠的胶状溶液，不溶于乙醇等有机溶剂。
海藻酸丙二醇酯除具有增稠作用外，还因其具有表面活性剂的双亲结构，又具有乳化能力和泡沫稳定性，对油性胶体有稳定作用；其结构碱性分解酸性稳定故又具有耐酸性；因本品是非离子型化合物，因此对一些金属离子也很稳定，不会凝固析出。
海藻酸丙二醇酯因其独特的性能广泛应用于食品和医药领域。
典型应用：
在食品方面，它作为增稠、稳定、乳化剂用于酸奶、冰淇淋等，产品表面平滑，无凹凸现象，口感醇厚；作为稳定、乳化剂用于奶酪等乳制品，产品膨化、乳化效果好，口感舒适；作为泡沫稳定剂用于啤酒，产品泡沫洁白细腻，挂杯持久；作为耐酸、乳化、分散剂用于各类果汁饮品，产品无沉淀、无分层，油类成分稳定；作为改良剂用于面粉、面条和方便食品等。此外，还可用于番茄酱、肉类沙司、酱油、乳化香精、糖浆、糖衣等。
在医药方面，它可用作X光照影剂用稳定剂，消化道粘膜保护剂，化妆品原料单体等。
山东洁晶集团股份有限公司
2021-08-26
中仪云（南京）科技发展有限公司
中仪云（南京）科技发展有限公司主营业务：实验室仪器， 实验室耗材 ，售后服务 搬运 均可联系优势代理品牌 及产品1.青岛海尔Haier（超低温保存箱，2-8度冷藏箱，冷藏冷冻箱，离心机，安全柜，洁净台，二氧化碳培养箱，精密干燥箱/培养箱/恒温恒湿箱，冻干机，液氮罐，摇床，各类耗材产品，冷库建设）2.致微Zealway（灭菌器 ） 3.南京赛飞Biosafer（实验室超纯水机，超声波破碎仪，冷冻干燥机，手持式匀浆机4.科诺美Chromai（液相色谱系统5.保定兰格LONGER （蠕动泵，注射泵）6.永合创信（器皿清洗机，实验动物笼具清洗机，洁净服洗烘一体机，冻干机）7.北京六一Liuyi（电泳仪及电源，凝胶成像，酶标仪等）9.上海元析METASH / 上海美谱达（各类分光光度计）10.昆山舒美（超声波清洗机） 11.上海弗鲁克FLUKO（搅拌器 ，高剪切分散乳化机，反应釜）12.雷磁（PH计，电导率仪，浊度计，水质分析仪）13.上海博迅/上海一恒/上海精宏/上海恒跃 14.湖南湘仪CENCE16.其林贝尔17.力辰LICHEN20.无锡耐思NEST
中仪云（南京）科技发展有限公司
2026-01-15
安瑞斯移动式空气净化仪
ACR 360A是一款智能落地式空气净化仪，净化室内有害气体和粉尘PM2.5，提升实验室空气质量，降低职业病的危害。
空气净化仪配备移动/固定脚轮，Airs touch可视化人机界面，5英寸医用级专业触摸屏，智能控制系统，APP远程服务平台。
安瑞斯（上海）科技有限公司
2026-01-04
芮彩A4扫描仪-R1000
中亿启航数码科技（北京）有限公司
2026-04-13
芮彩A3扫描仪-E3150
中亿启航数码科技（北京）有限公司
2026-04-13
芮彩A3扫描仪-E3000
中亿启航数码科技（北京）有限公司
2026-04-13
康泰科斯非接触式平板扫描仪
中亿启航数码科技（北京）有限公司
2026-04-13
学会与南昌大学共商第64届高博会和第二届强国论坛
9月4日，学会与南昌大学共商第64届高等教育博览会和第二届教育强国建设论坛，学会副会长张大良，南昌大学党委书记罗嗣海出席会议。学会副秘书长吴英策主持会议。
会议指出，明年是“十五五”规划的开局之年，是落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和三年行动计划部署的关键之年。第64届高博会得到江西省、南昌市的高度关注和大力支持，需在高博会成功改版升级的基础上实现创新发展，进一步打造高等教育的成果展示平台、推动教育科技人才一体发展的合作交流平台、产教融合科教融汇的对接推广平台，有力服务国家战略和区域经济社会发展。
会议强调，南昌大学作为第64届高博会和第二届教育强国建设论坛的承办单位，将持续加强与学会沟通交流，学习总结往届高博会成功经验，全力以赴配合做好筹备工作。一是积极与江西省、南昌市有关单位对接承办事项，健全工作机制并成立专班。二是将高博会和教育强国建设论坛纳入学校年度重点工作，提前谋划方案，扎实做好前期准备。三是积极协助省市组织人才、科创等方面专区和特色活动，提升对江西经济社会发展的支撑力贡献力。
南昌大学党委常委、组织部部长刘建光，部省合建与国内合作办公室主任田川，京津冀产教融合发展中心主任胡忠萍，以及学会事业发展部副主任（主持工作）白逸仙、副主任余明东参加会议。
云上高博会
2025-09-08
进展 | 电子系崔开宇在超光谱成像芯片方面取得重要进展，研制出国际首款实时超光谱成像芯片
清华大学电子工程系黄翊东教授团队崔开宇副教授带领学生在超光谱成像芯片方面取得重要进展，研制出国际首款实时超光谱成像芯片，相比已有光谱检测技术实现了从单点光谱仪到超光谱成像芯片的跨越。
清华大学
2022-05-30
基于可见/近红外光谱的枣果内部缺陷检测方法
本发明公开了一种基于可见/近红外光谱的枣果内部缺陷检测方法及装置，本发明的检测方法包括如下步骤：R1样品制备与光谱信息采集；R2枣果内部缺陷判别模型的建立，将判别枣果内部缺陷准确率最高的模型作为最佳判别模型；R3用最佳判别模型进行待测枣果内部缺陷判别；R4待测枣果内部缺陷重现。实验证明，本发明所提供的基于可见/近红外光谱的枣果内部缺陷检测方法，枣果内部缺陷判别准确率可达96.77％。本发明通过采集枣果的可见/近红外光谱信息，建立了枣果内部缺陷判别模型，用于枣果内部缺陷的检测，具有快速、无损的特点。
中国农业大学
2021-04-11