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承载比试验仪(河北路仪)
产品详细介绍承载比试验仪(河北路仪) 主要用途: cbr-1型承载比试验仪适用于各种土和混合料(粒径小于40mm的土)在规定的试筒模内压实后进行承载比试验,以确定所设计的路面、路面基层,底基层,路基材料层的承载能力,是土工试验必配仪器之一。仪器由主机、量力环及贯入杆、加栽板、百分表、膨胀量测定装置等组成。仪器具有体积小,出力大,操作方便等特点。 主要技术参数: 最大载荷:30kn, 50kn(可选); 载荷速度:1.0mm/min; 贯入杆:ф50mm×100mm; 工作台:ф50mm; 工作台行程:50mm; 试件模:ф152mm×170mm; 仪器尺寸:310×310×930mm; 仪器重量:100kg; 承载比试验仪器使用说明 一、用途: 承载比试验仪,是用于在规定的试筒内制作后,对各种土和路基层,底层材料进行承载比试验。混合料的最大粒径,应控制在25mm以内,最大不超过40mm. 二、仪器主要参数: 1、速度:1mm/min     最大压力3T 2、贯入杆:端面直径φ50mm。内径φ52mm  长100mm 3、多孔板:两块 4、百分表:0~10mm,三只φ 5、载荷板:6块(外径φ150mm,内径φ52mm,每块1.25Kg). 6、试筒:内径φ125mm,高170mm,垫块φ151mm,高50mm同重型击实试验试筒。 三、仪器的使用方法 1、打开电源开关,仪器运转,检查仪器的工作状况是否正常,检查手柄进出,转动是否正常,如一切正常可准备开始试验。 2、按《公路路面基层材料试验规程》JTJ075-85承载比试验方法制取试件。 3、测量饱水膨胀量: A、将经过湿气养生的试件放在装有调节杆的多孔板,在板上加足够的载荷板,使试件面上的压力等于该材料层上路面的压力, B、将试筒与多孔板一起放在水槽内(先不放水)并用拉杆将模具拉紧,安装百分表,读取初始读数。 C、向水槽内放水,使自由进到试件的顶部,在饱水期间,槽内水应保持在试件的顶面以上25mm,通常试件要泡96小时, D、在泡水时间到时,读取百分表读数,计算膨胀量。 AV=泡水后试件高度的变化/原试件高(120mm)×100% E、从水槽中取出试样,倒出试样上的水,静置15分钟让其排水然后卸去附加载荷和多孔板,底板及滤纸,并承重M,以计算试件的深度及密度的变化。 4、贯入试验: A、将饱和水试验终了的试件放到试验仪升降盘上,调整贯入杆与测力环对中,在贯入杆周围放置预定数量的载荷板。 B、先将贯入杆用手轮施加45N载荷,然后将测力环,测形变的百分表调整到零点。 C、加荷压人手轮,记录测力百分表某些读数(20、40…..)时的贯入量,并注意贯入量为2.5mm,能有8各以上的读数,总贯入量为2.5、50mm时的承载比: 承载比C=单位压力/7或10.5×100% 四,保养: 1、每次使用后,应立即将仪器擦干净。 2、使用一年后应把变速箱内润滑油脂换上新的润滑油脂,一会定期保养。     同时供应试验仪器、无损检测、力学设备、各种试模、各种筛具,混凝土试验仪器   水泥试验仪器 无损检测仪器 公路土工试验仪器 沥青试验仪器 压力机、拉力机 水泥、混凝土试模类  天平类  其它检测仪器 河北路仪电话03174608382 传真03174608387 手机:13703330687 QQ:421782710 网址http://www.010yq.com 邮箱:yiqi0687@163.com            
河北路仪公路仪器有限公司 2021-08-23
梯度基因扩增仪 梯度PCR仪
产品详细介绍1. 样品台,标准模块96×0.2ml+77×0.5ml模块;另可选384well模块和原位板模块;模块更换更加方便、快捷2. 温度范围:0~100℃3. 超高的升降温速率,升温速度:≥4.0℃/s,降温速率≥3.5℃/s4. 精确的温度准确性控制和均匀度控制;5. 超宽的温度梯度范围:30~100℃6. 温度梯度宽度:1~30℃7. 热盖温度可调,并带有压力调整及指示8. 程序存储量:200个9. 最大循环数:9910. 5.7寸大屏幕TFT彩屏中英文显示,带图形显示功能,更方便程序设定及过程观察11. 带USB2.0接口,支持多机联网运行,支持程序无限量下载及转移12. 支持U盘13. 带时间/温度递增/递减功能,适合长链基因扩增及支持TouchDown PCR实验14. 高品质的基因扩增仪产品,适合于科研用户高标准的PCR实验要求。
珠海黑马医学仪器有限公司 2021-08-23
东南大学分析测试中心电子顺磁共振波谱仪采购(二次)公开招标公告
东南大学分析测试中心电子顺磁共振波谱仪采购招标项目的潜在投标人应在南京市建邺区嘉陵江东街8号综合体B3栋一单元16层获取招标文件,并于2022年07月13日14点30分(北京时间)前递交投标文件。
东南大学 2022-06-21
FBG光谱特性实现航空结构健康监测的关键技术研究
本项目以前期积累的有关FBG传感技术在航空结构健康监测中的研究成果和经验为基础,把握国内外最新研究进展,研究FBG传感器要实现航空结构健康监测的实际工程应用所需解决的关键技术问题。着重解决以下几个问题:(1)光纤Bragg光栅反射谱重构技术;(2)基于光纤Bragg光栅反射谱的损伤特征参数的提取及评估方法;(3)光纤Bragg光栅的应变信号/温度信号的分离方法。以推动FBG传感技术的实用化进程
江苏师范大学 2021-04-11
基于多光谱图像的植物叶片水分含量的检测方法及系统
本发明公开了一种基于多光谱图像的植物叶片水分含量的检测方法及系统,检测方法包括以下步骤:a、获取样本植物叶片的绿光波段、红光波段和近红外波段的单色图像;b、获取单色图像的灰度信息,并获取所述样本植物叶片的灰度纹理特征量;c、将灰度信息转化为样本植物叶片的反射率信息,通过反射率信息获取叶片植被指数值;d、以灰度纹理特征量和叶片植被指数值为输入向量,以样本植物叶片的实测水分含量值为输出向量,建立模型;e、按照步骤a~c的操作获取待测植物叶片的灰度纹理特征量和叶片植被指数值,带入步骤d中模型,即得待测植物叶片的水分含量值。该方法能够实现对植物叶片的水分含量进行准确、快速、无损、实时的检测。
浙江大学 2021-04-11
一种基于高光谱成像的大田害虫监控诱捕装置
本实用新型公开了一种基于高光谱成像的大田害虫监控诱捕装置,包括:杀虫装置、采样装置、终端机,所述的采样装置为高光谱仪摄像头;还包括:排虫装置;输送装置;动力装置;所述的排虫装置包括:壳体,顶部设有与杀虫装置相连的入虫口,底部设有出虫口;空心芯轴,伸入壳体内;排虫轮,转动安装在空心芯轴上,外圆周面上设有排虫孔,排虫孔与排虫轮的内腔连通,排虫轮的内腔通过空心芯轴与负压装置连通;止吸阀,固定安装在空心芯轴上,可封闭欲排虫的排虫孔。可有效地克服由于害虫虫体相互重叠而导致无法精确计数和种类识别的问题;不仅可以进行计数,而且可对害虫的种类、雌雄以及虫龄进行判别,使对大田害虫虫情的预测和判别更准确。
浙江大学 2021-04-13
基于特征吸收光谱的气体体吸热太阳能发电装置
本实用新型公开了一种基于特征吸收光谱的气体体吸热太阳能发电装置。光能转换器件一侧吸收聚焦太阳光转换为热能,热能传递到光能转换器件另一侧,转换为气体工质的特征吸收峰邻近的辐射能,并向吸热腔内辐射换热。回热器出口的气体工质进入吸热腔,立体吸收辐射能,温度迅速升高。加热后的高温工质进入透平机膨胀做功,膨胀之后的工质流经回热器换热,温度降低后依次进入冷却器、压缩机和回热器,回热器出口的工质再进入吸热腔内立体加热,完成一个热功转换循环。本实用新型采用光能转换器件,将太阳能转换为气体工质的特征吸收峰邻近的辐射能,工质直接立体吸收辐射能,大幅减少了吸热表面积,吸热器结构简单,效率高,成本低。
浙江大学 2021-04-13
基于多光谱成像的肉糜掺杂快速检测设备及检测方法
本发明公开了一种基于多光谱成像的肉糜掺杂快速检测设备及检测方法,基于多光谱成像的肉糜掺杂快速检测设备包括计算机、载物台、电机、转盘、CCD黑白摄像机、白光源和多个窄带滤光片,多个窄带滤光片的可见光光谱波段不同,所述转盘上绕轴线设置有多个通孔,每个所述通孔中设置有所述窄带滤光片,所述转盘设置在所述电机的转轴上,所述载物台位于所述CCD黑白摄像机的下方,所述转盘位于所述载物台和所述CCD黑白摄像机之间,所述白光源的照射方向朝向所述载物台;所述电机和所述CCD黑白摄像机与所述计算机连接。实现提高基于多光谱成像的肉糜掺杂快速检测设备的检测准确性和检测效率。
青岛农业大学 2021-04-13
中药配方颗粒红外光谱非分离提取多级宏观指纹鉴定方法
本发明涉及一种中药配方颗粒红外光谱非分离提取多级宏观指纹鉴定方法,属于中药检测技术领域。该方法的步骤是:在中药配方颗粒粉末中加入溴化钾进行压片制样;测定压片试样的中红外光谱、漫反射近红外、漫反射中红外光谱、反射光谱及衰减全反射光谱;求出并绘出相应光谱图的二阶导数光谱图;测定试样的二维相关红外谱;分级对比相应图谱;测定中药配方颗粒中主料和辅料的相对含量。本发明的方法无需对试样进行分离,即可无损地、快速地、不失原本性和配伍性地直接鉴定中药配方颗粒及其质量。此外该方法还可以同时获取药品稳定性和变质机理的信息,便于推广应用,从而可加速中药质量控制进程,大大加速中药现代化。
清华大学 2021-04-13
基于同质块均值核类内协同表示的高光谱图像分类
该成果提出了一种基于同质块均值核类内协同表示分类方法。同质块均值核能够有效地为目标样本确定其邻域区域内的同质样本,并将目标样本和同质块内的样本与训练样本之间的相似度作为新的特征向量,在有效提高类别区分度和空间表征能力的同时,提升了特征生成的效率。其后在分类过程中,利用类内协同表示分类中的吉洪诺夫正则项加强测试样本和各个类别训练样本之间的相关性的同时进一步提高分类效率。 主要技术指标 不同数据集下的训练样本与测试样本数与在该训练样本集数量下的分类结果表现参阅表 1。 (1)相比于传统分类器 SVM,OA 提高了约 15%;相比于 JCR 方法,OA 提高了约 2-4%。 (2)该成果无需使用 GPU 资源在保证精度的同时有效提升了分类的精度和效果,同时在较少训练样本条件下仍能得到较好的分类精度和分类效果。同时有效降低了离散错分样本的数量,改善了过平滑的分类效果。参见表 1 与图 1。 (3)同时该成果特征提取方法有效提高了特征提取效率,参见表 2。 表 1.PaviaU 大学数据的训练样本选取与分类结果 表 2. 不同窗口大小下的特征生成时间比较
西安电子科技大学 2023-04-19
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