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基于光纤电法综合测试技术监测岩石变形与破坏
煤层采动过程中围岩变形破坏发育规律及特征技术参数对巷道
支护、保护煤柱合理留设及水害防治等具有重要意义。本方法基于光
纤电法综合测试技术与钻孔结合进行煤层开采围岩破坏特征观测。通
过在井下巷道或地面施工并形成不同方位单孔、多孔等观测系统，并
在孔中布置分布式传感光缆和电阻率传感单元等形成一套综合测试
监测系统，利用相关测试仪器采集与传输应变场、温度场及直流电场
等数据，通过分析实时得到的工作面顶、底板监测区域中岩体的应变
场、温度场及地电场综合地球物理场参数变化情况，评价探测目标区
域采动过程中岩体变形、破坏规律及其破坏高（深）度值。同传统的
钻探方法及单一地球物理场勘探相比，综合测试可查明探测剖面内岩
层的结构形态，通过多次对比时空演化规律，可获取岩层在采动过程
中变形破坏发育规律及特征。
安徽理工大学
2021-04-30
一种火车轮立式轧制异步强化变形方法及装置
（专利号：ZL 201410168887.5） 简介：本发明公开了一种火车轮立式轧制异步强化变形方法及装置，属于环件轧制成形技术领域。本发明在现有车轮立式轧制工艺基础上，通过轧制时在线调整主辊高度，主变形区进行轧辊错位轧制，通过错位量的调整实现轮辋金属的流动控制，并强化主变形区的异步轧制变形效果，提高轮辋变形的深透性，细化轮辋心部的晶粒尺寸。主辊的高度在线调整通过液压缸推动主辊轴承座的高向移动实现。本发明不但可以根据需要提高车轮轧制成形效
安徽工业大学
2021-01-12
一种获取物体变形量的数字图像分析方法
本发明公开了一种获取物体变形量的数字图像分析方法，步骤 S1 获得变形前和变形后的物体图像，步骤 S2 在两幅图像中同一物体 相同部分处分别选取坐标相同的分析区域；步骤 S3 分别对两个区域内 的像素点的灰度值进行快速傅里叶变换和数学处理，得到关于分析区 域内像素点的灰度值、变形量以及关于数学处理中变量的函数；步骤 S4 为分别计算所述数学处理中变量取四个不同定值时获得的四个不同 函数；步骤 S5 为对步骤 S4 中四个不同函数进行数学处理，从而获得 第五函数；步骤 S6 对所述第五函数进行傅里叶变
华中科技大学
2021-04-14
一种使板料均匀变形的电磁成形线圈获取方法
本发明公开了一种使板料均匀变形的电磁成形线圈获取方法， 包括下述步骤：针对多道次电磁成形的平板坯料获得变形量，根据变 形量选用与之相匹配的电磁成形线圈；根据待成形的板料的电导率、 电磁设备的放电频率以及真空磁导率获得电磁成形线圈的集肤深度； 根据集肤深度获得电磁成形线圈的参数范围；采用控制变量法在参数 范围中选择多组电磁成形线圈的结构参数；分别对多组电磁成形线圈 以及与之相匹配的板料进行变形模拟，根据板料变形结果选择最优的 结构参数，并根据最优的结构参数获得电磁成形线圈。采用本发明提 供的电磁成形线圈可以获得变形均匀的金属板料，有利于板料的进一 步成形。
华中科技大学
2021-04-13
新冠肺炎疫情的状态评估和模拟预测研究
在2020年抗击COVID-19疫情斗争中，北京航空航天大学经济管理学院王惠文教授及团队结合2003年所做非典疫情的状态评估和预测建模研究基础，密切关注在疫情防控中存在的问题。自1月23日起，通过各种渠道相继提交了20多个信息和提案，例如：加强对密切接触者实行隔离筛查、避免新冠肺炎疫情在医院内扩散、关注医务人员的轮岗休整、加强对全国各地区疫情监控与预警工作，等等。团队收集和分析了COVID-19的公报数据，采用统计分析方法对新冠肺炎疫情的传播规律进行了预测与分析，对全国（除湖北）各地区的抗疫阶段做出判断和预测，提出了疫情防控全过程的阶段划分方法，并提交了7篇研究报告。王惠文教授接受《中国经济时报》专访，发表文章《各地应分期分批有序恢复社会经济活动》，并被《今日头条》等网络媒体转载；民建市委网站头版刊登了她的文章《COVID-19疫情发展的状态评估与预测分析》，并报道了《数据会说话：王惠文：疫情发展的状态评估与预测研究》；民建中央网站也专题报道了《北京会员王惠文：用数据打赢疫情防控战》。
北京航空航天大学
2021-04-10
基于交通状态判别的动态双向绿波控制方法
本发明提出了一种基于交通状态识别的交通干线双向动态绿波控制方法，该方法将基于K均值聚类分析法的交通状态识别方法和基于数解法的双向绿波控制模型相结合，能够根据路网交通状态的变化动态地调整双向绿波控制方案。该方法的具体步骤为：交通参数获取、交通状态判别、计算各假定的理想信号间距、确定实际信号相对于各理想信号的挪移量、确定合适的理想信号位置、连续行驶通过带的设计、确定系统带速。该方法能够显著减少城市道路交通流的延误和停车率，提高城市道路的运行效率，为城市道路绿波控制提供有力的技术支撑。
东南大学
2021-04-11
一种激发大脑处于兴奋状态的激发器
本实用新型涉及一种激发大脑处于兴奋状态的激发器，它包括单片机、蓝牙模块、升压电路、脉冲输出及驱动电路、电极A和电极B。所述单片机与蓝牙模块双向连接，所述升压电路和脉冲输出及驱动电路的输入端分别接所述单片机的相应输出端，所述升压电路的输出端接所述脉冲输出及驱动电路的电源端，所述电极A和电极B分别接所述脉冲输出及驱动电路的相应输出端。本实用新型的优点是通过脉冲电流来刺激大脑神经系统，使大脑处于兴奋状态，从而提高人们的思维判断能力。
河北师范大学
2021-04-27
基于深度回声状态网络的目的地预测方法
本发明公开了一种基于深度回声状态网络的目的地预测方法，属于轨迹目的地预测技术领域。
电子科技大学
2021-04-10
高速列车设备状态及电能质量监测系统与方法
本发明公开了高速列车设备状态及电能质量监测系统与方法，该系统包括无线采集系统、电能质量监测系统和数据中心，其中电能质量监测系统包括ARM主控模块、频率跟踪模块、无线通信及定位模块。该方法是通过无线网络传感器分布式采集高速列车设备状态信号并分析，同时采用频率跟踪法同步采集供电系统电压、电流数据并分析获得电能质量数据，其中电能质量数据包含采用全球定位系统得到的精确的时间、空间信息。基于工作状态多参数模型，并结合专家知识及神经网络的方法分析数据，进行设备故障预测和供电安全预警。本发明可实现具
安徽建筑大学
2021-01-12
像分析的道岔转辙机状态实时监测系统的研究
道岔作为铁路线的咽喉，是线路最薄弱的环节，也是事故的多发点。当前，许多科研机构都在研究道岔的实时监测装置，但仍未能有效解决监测装置安装及工作时的故障因素零引入的可靠监测问题。而且随着我国铁路不断高速发展，列车运行速度不断提高，铁路道岔越发成为行车安全的关键，目前各种信息设备中的微机监测系统中均空缺转辙机缺口的自动在线监测功能。如能研制出一套有效的监测设备，无论是社会效益还是市场价值都是非常明显的。 针对这种现状，我们将采用一种全新的处理方法： 1）从理论建模入手，具体分析各种道岔及转辙机的工作特性，建立一套完善道岔及转辙机的现场运用技术安全标准，建立道岔及转辙机的“正常故障”的理论模型。 2）运用一种全新的表示杆缺口监测方法——数字图测量法，这种非接触式测量的方法可有效地解决安装及工作的不安全因素的引入问题，而且测量精度高，技术指标稳定，不会因环境温度、湿度或其它因素的变化而影响测量的精度，具有传统电子或机械直测式方法所不能比拟的优势。 3）采用多传感数据融合技术，解决道岔密贴程度的实时分析、转辙机锁闭及解锁力的分析、转辙机工作噪声的分析、转辙机内部湿度的监测等问题，为实时分析预测转辙机故障提供可靠的理论数据，可按第一步建立的“正常-故障”理论模型自动做出判断，有效解决道岔设备的检修更换头号难题。 4）利用成熟的现场工业总线技术，用一对普通信号电缆可实现全站道岔状态数据的可靠传输。 5）应用工业DSP处理技术，系统实现高度集成，解决成本及安装体积问题。 6）按站段模式组建道岔状态数据库，融入电务微机监测系统，为降你电务设备故障提供有效的自动化手段。
西南交通大学
2021-04-13