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大跨度与多高层建筑结构物振动控制新技术
本项目科技成果可以有效解决大跨度或多高层民用、商用或工业用途筑结构物中的振动问题,振动类型可以是由地震和风等环境荷载诱发的结构振动,也可以是由电机和旋转机械等工业设备引起的建筑物振动反应。科研项目“多高层建筑地震反应的消能与控制”系国家重点科技项目(攻关)计划专题,课题编号 101-9914006-3,由国家计委下达。本项目是在日本、美国和新西兰等地震多发国家近十年来广泛关注的技术,随着经济的发展在我国也备受重视。其基本思想是使被设计的建筑物在使用期间符合基于三个水准即“小震不坏,中震可修,大震不倒”的抗震设防目标的要求,实质是强调满足生命安全和损坏控制这样两个设计目标,但是解决的手段依靠的是包括消能减震技术在内结构控制技术。本项目的研究内容以被动控制技术为主,开发了包括挤压型铅合金阻尼器和弯剪型铅合金阻尼器在内的各种工程实用的阻尼器。项目研究成果 2007 年获华夏建设科学技术一等奖(建设部,获奖年度为 2006 年),其中的弯剪型铅合金阻尼器获国家发明专利。
北京科技大学 2021-04-11
钢结构(钢混结构)多高层节能住宅的成套技术研究
本项目针对多高层住宅的特点,提出了与钢结构相适应的模数系统方案及系列房型 方案,为实现钢结构多高层住宅产业化需求的标准化与系列化奠定了基础。 应用领域: 研究取得 11 项专利,出版 4 部专著,形成了较完整的钢结构多高层住宅建筑体系、 结构体系、维护体系和钢结构防火的成套技术,成果直接用于了 24 个钢结构(钢混结构) 多高层住宅项目的建造,总建筑面积 122.4 万 m 2,5 个项目被列为建设部推广应用科技 示范工程,每年可节省采暖燃煤 4007.5 吨;项目成果还用于编制了多项国家和上海市 标准,对推广钢结构多高层节能住宅有积极意义。 
同济大学 2021-04-13
大跨度与多高层建筑结构物振动控制新技术
本项目科技成果可以有效解决大跨度或多高层民用、商用或工业用途筑结构物中的振动问题,振动类型可以是由地震和风等环境荷载诱发的结构振动,也可以是由电机和旋转机械等工业设备引起的建筑物振动反应。 科研项目“多高层建筑地震反应的消能与控制”系国家重点科技项目(攻关)计划专题,课题编号101-9914006-3,由国家计委下达。本项目是在日本、美国和新西兰等地震多发国家近十年来广泛关注的技术,随着经济的发展在我国也备受重视。其基本思想是使被设计的建筑物在使用期间符合基于三个水准即“小震不坏,中震可修,大震不倒”的抗震设防目标的要求,实质是强调满足生命安全和损坏控制这样两个设计目标,但是解决的手段依靠的是包括消能减震技术在内结构控制技术。 本项目的研究内容以被动控制技术为主,开发了包括挤压型铅合金阻尼器和弯剪型铅合金阻尼器在内的各种工程实用的阻尼器。项目研究成果2007年获华夏建设科学技术一等奖(建设部,获奖年度为2006年),其中的弯剪型铅合金阻尼器获国家发明专利。
北京科技大学 2021-04-13
藏、蒙、傣、苗等民族医药综合研究与系统开发
本成果来自国家级和省部级科技计划项目,获2014年中国民族医药科技进步一等奖(主持),是获得省部级和学会级三等以上奖励的重点纵向成果。研究团队对民族名老医特色医技医法进行挖掘整理;对藏、蒙、傣、苗、朝、壮、土家、彝、回族20名民老专家的医疗技术、临床经验进行抢救性整理;以藏、蒙、傣等常用药材为代表,围绕药物的化学成分、药效物质基础、药效作用以及安全性评价以及创新药物产品技术提升等方面开展了大量综合研究与系统开发工作,进行了新剂型开发
西南交通大学 2016-06-24
一种基于分流增塑的热等静压成形方法
本发明公开了一种基于分流增塑的热等静压成形方法,其包括 如下步骤:根据待热等静压成形零件的形状和尺寸,设计并加工出热 等静压成形模具,在成形模具局部粉末难流动部位增设分流增塑件; 采用 CAE 模拟软件模拟热等静压成形过程,根据 CAE 模拟结果调整 分流增塑件的尺寸和位置;装配热等静压成形模具和分流增塑件,在 热等静压成形模具中装入粉末后震实,对热等静压成形模具抽真空并 封焊;对热等静压成形模具进行热等静压成形处理
华中科技大学 2021-04-14
北美枫香等彩色叶树种引繁及新品种选育
该成果获 2016 年度全国商业科技进步二等奖。 北美枫香新品种“秋霞红”, 2012 年通过江苏省农作物品种审定委员会鉴定(苏鉴花 201219), 2013 年 11 月通过江苏省林木品种审定委员会认定(苏 R-SV-LS-010-2013)、入选国家林业局林业科技推广成果储备库入库成果(成果库号 14010120)。进一步的种苗快繁及成品苗高效培育等关键技术研究,更有效克服国内目前普遍存在的光引不繁或繁而缺育、推广也只是一般性甚至仅限于点上的严重缺陷,促进现代花木产业实现重大技术突破。
扬州大学 2021-04-14
氟碳(聚四氟乙烯等)塑料高温胶
产品详细介绍   名称 托马斯氟碳(聚四氟乙烯等)塑料高温胶(THO4096) 概述 本品系杂环体系改性胶粘剂,单组份,加热固化型,固化后表面平整、无气泡。快速固化,粘接强度高,流动性好,操作简单。 适用 范围 适合于聚四氟乙烯(PTFE)、四氟乙烯(TFE)、氟化乙烯丙烯(FEP)、乙烯-四氟乙烯(ETFE)、氯化氟乙烯(CTFE)、乙烯-氯代三氟乙烯共聚物(E-CTFE)、二氟乙烯(PVF2)、聚氟乙烯(PVF)、聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)等应用于性能要求较高的耐腐蚀的管道、容器、泵、阀以及制雷达、高频通讯器材、无线电器材等与金属、合金的自粘与互粘后在室外以及潮湿或水下工作的环境等工艺。 性   能   特   点 ·外观:单组透明或者多色粘稠液体。(颜色、黏度可调) ·固化速度快,90℃,3分钟浸胶,120℃加热,2分钟完全固化。 ·粘接强度高,韧性好、抗冲击、耐久性好。 ·耐热性、耐大气性、超低收缩率。 ·耐温性能好,适应温度范围广,粘接后在较高的温度下仍有较好的粘接效果。 ·胶水黏度适中、无气泡、流平性能良好,固化后表面光洁度良好。 ·粘接表面无需严格处理,使用方便。 ·耐介质性能优良,耐油、水、酸、煤油、碱、辐射等。 ·安全及毒性特征:有极轻微异味,无吸入危险,实际无毒。产品达到ROHS标准指令。 ·贮存稳定性较好,贮存期为6月。 主要技术性能指标如下:耐温范围:-50-+400℃(黑灰色) 100℃,RH100% ,1000h后取出测试值:耐电压20-24kV/mm 25℃不均匀拉伸强度:50Nq/cm 90°拉伸强度45N/cm 180°拉伸强度42N/cm   硬度 shore D 80 使用 方法 1、将被粘物放到公司特配置的塑料处理剂A中浸泡5分钟,然后取出,以冷水冲洗,再以蒸馏水清洗干净,暖空气烘干。再将金属材质表面以180—240目砂纸正反时针打磨20次,最后再将特配置的处理剂B在两个被粘接材质表面反复擦拭10次即可。处理好的材料需及时使用。 2、将胶水薄且均匀地喷于被粘结表面,然后贴合并稍加外力协助被粘接材质不移动并排除气泡,静置。以90℃3分钟浸胶,120℃加热,2分钟完全固化。  注意  事项 1、操作环境注意通风。 2、胶液如触及皮肤,可及时用肥皂水冲洗。 3、未用完的胶应盖好,置于阴凉通风处。 该版权属于成都托马斯科技2005-2010所有
成都托马斯科技有限公司 2021-08-23
科技部等八部门关于深入开展《中华人民共和国科学技术进步法》学习宣传和贯彻实施工作的通知
6月24日,科技部等八部门关于深入开展《中华人民共和国科学技术进步法》学习宣传和贯彻实施工作的通知发布,通知要求,坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的十九大和十九届历次全会精神,深入学习贯彻习近平法治思想,认真组织《科技进步法》的宣传贯彻,依法推进科技治理体系和治理能力现代化。要通过深入宣传和贯彻工作,统一思想、提高认识,使《科技进步法》深入人心,提升科技管理人员依法行政能力,激发科技创新主体活力,动员社会各方力量广泛参与和支持科技事业发展,为加快实现科技自立自强、建设世界科技强国提供更为坚实的法治保障。
科技部政策法规与创新体系建设司 2022-06-24
智能机器人与智能制造系统
依托学校与烟台拓伟智能科技股份有限公司联合北京理工大学、中国科学院电子所、北京京仪自动化研究总院共建的烟台智能技术应用联合创新研究院,开发了系列具有自主知识产权的智能机器人产品和智能制造系统,其中“4-6自由度关节型工业机器人”可负载7kg-200kg;自主视觉引导+二维码定位的AGV,两轮差动、麦克纳姆轮全向,可负载20kg-2000kg。利用自主研发的全向无轨堆垛机、AGV、工业机器人等,在自主研发MES、车管调度、WMS系统监控下完成一系列智能制造和组装,打造了“汽车制动油泵壳体智能制造系统”“智能精密铸造工厂”等一批系统集成示范项目。 为服务烟台苹果产业高质量发展,研究院制定了烟台红富士苹果等级分选省级标准,研发了无损伤智能分选与包装及冷风库智能监管系统、该系统包括智能信息采集与分级子系统、智能输送调度子系统、苹果排面子系统、机器人智能装箱子系统,整线状态监测与数据库子系统。该系统采用人工智能及深度学习技术,有效结合近红外光谱与计算机视觉技术,完成苹果糖度、色泽、果形、霉心病、果锈、重量等21项指标检测,根据检测结果和新的分级标准,对苹果重新进行分类分级,检测准确率达到95%以上,分选效率2个/秒,磕碰率控制在1%以下,装箱速度达到1个/秒。通过该系统,开展苹果大数据信息采集工作,建立种植-加工-储存-销售全链条标准化苹果大数据综合运营平台,现从苹果单一价值到资源价值的跨越,从而促进苹果产业转型升级,高质量发展。
鲁东大学 2021-05-11
温室环境智能控制与智能管理系统
本系统包括温室栽培优化模型动态仿真、专家系统集成与智能控制算法设计等三部分内容。系统采用了基于知识的智能解决方案,系统的三个部分紧紧围绕专家知识与智能,不仅构成统一的整体又能分别独立运行。系统以大量的实验数据和专家经验为基础,采用智能控制方法、智能推理方法和多媒体技术,能提供病虫害在线预报,为温室环境控制提供最佳环境条件,并能对温室环境和作物生长过程进行仿真和预测。
北京理工大学 2021-04-14
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