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高等教育领域数字化综合服务平台
北京尚德在线教育科技有限公司
尚德机构2003年创立于北京，专注于成人职业与学历类考试、技能培训、国际教育和兴趣培训，培训内容涉及自考、MBA、教师资格证、会计等项目的考前培训等。尚德集团在公司创始人欧蓬带领下，经过十余年发展，成为面授时代中国成人教育领域的领军机构。2014年6月6日起，尚德机构从线下培训模式全面转型为互联网教育模式，建立起国内领先的成人教育在线直播平台。2018年3月23日，尚德机构在美国纽交所成功上市（股票代码“STG”），成为国内首家赴美上市的成人在线教育公司。
截至目前，尚德机构已累计服务全国上百万学员。凭借先进的技术优势、不断创新的教学产品、“老师大班直播+班主任课后督导+AI老师个性化辅导”的三师体系，尚德机构正向着“让每一个人都爱上学习，并从学习中受益”的愿景一步步靠近。
北京尚德在线教育科技有限公司
2021-02-01
深圳市优课在线教育有限公司
深圳市优课在线教育有限公司，正式成立于2016年2月，是一家由深圳大学发起成立，社会各界共同参与的互联网教育公司。
公司专注在线教育、专注高等教育，是国内为数不多的“互联网+高等教育”企业；公司团队成员拥有丰富的教学管理经验和互联网运营经验；公司用户覆盖全国25个省市自治区，98所高校，近240万高校学生用户，注册用户超过50万人。
深圳市优课在线教育有限公司
2021-01-22
浙江青云在线教育科技有限公司
浙江青云在线教育科技有限公司成立于2016年3月，由浙江出版联合集团、浙江教育出版集团和浙江省新华书店集团作为联合控股方，其他股东还包括教育互联网企业和风险投资基金，注册资本4500万。
公司主要从事基础教育阶段在线教育服务和数字教育平台工具和资源的开发，以服务基础教育课程改革为宗旨，以培养学生核心素养与关键能力、满足学生全面而又个性化发展为目标，利用互联网、数字技术向学生、老师提供优质的课程内容和科学的学习方案、教学方案。公司紧密围绕浙江出版联合集团的内容开发，致力于建设浙江省的在线教育服务平台，围绕课程服务、教辅服务、阅读服务和资讯服务开展在线教育服务。
浙江青云在线教育科技有限公司
2021-01-22
湖南三文在线教育科技有限公司
湖南三文在线教育科技集团有限公司，成立于2019-01-18，注册资本为1000万人民币，法定代表人为苏梓安，经营状态为存续，工商注册号为430104000428888，注册地址为湖南省长沙市岳麓区洋湖街道先导路179号湘江时代商务广场A栋701号，经营范围包括教育装备的研发；教育管理；教育咨询；互联网信息服务；软件开发；计算机技术开发、技术服务；经营增值电信业务；文化艺术交流活动的组织；学术交流活动的组织；出版物、音像制品、电子和数字出版物的零售；教育装备、办公用品、计算机软件、计算机、计算机辅助设备、实验室成套设备及通风系统销售；照相器材零售、出租服务；计算机数据处理；展览服务；会议服务；版权服务；著作权代理；广播电视节目制作；音像制作；摄影服务；多媒体设计服务；文创产品设计；广告设计；广告制作服务、发布服务、国内代理服务；培训活动的组织；市场调查；企业管理咨询服务；企业营销策划。
三文在线教育是一家为我国高等教育提供基于移动互联网的助学助教服务、助力教材互联网+立体化建设服务和高等教育移动端知识服务的高新科技公司。宗旨是为老师提供便捷的移动教学改革和创新管理平台、优质的教育资源分享；为学生提供丰富的学习内容和高效的学习工具。我们一直致力于为中国高等教育提供成熟的教学改革方案和优质的教育内容。
湖南三文在线教育科技有限公司
2021-12-07
科技部党组认真传达学习贯彻党的二十大精神
2022年10月24日上午，科技部党组书记、部长王志刚主持召开党组会议，传达学习党的二十大精神，研究学习贯彻工作。部党组成员李萌、张广军、相里斌、高波、张碧涌、林新同志出席会议，并结合科技工作实际进行了交流发言。
科技部直属机关党委
2022-10-25
基于时空多尺度联合学习模型的能源需求预测技术
本项目提出了将时间维度与空间维度相结合的多尺度综合能源需求分析与预测模型，设计并实现了一种面向智慧城市的综合能源需求分析与预测的方法，提升能源供应规划和营销策略的优化与决策支持。
南开大学
2021-02-01
基于高性能计算集群机器学习的交通大数据分析系统
本平台实现交通数据的可视化、预测、关联性分析
中山大学
2021-04-10
基于深度学习的新冠病毒的早期检测筛查模型系统
西安电子科技大学计算机科学与技术学院智能软件与系统新技术研究所副教授张亮团队依托上海瑞金医院、西安交通大学第二附属医院等的新冠肺炎疑似、确诊患者肺部CT影像，通过综合分析新冠肺炎患者的肺部CT影像特点（磨玻璃、体积大小、位置等特征），张亮团队加快技术攻关，设计开发了基于深度学习的新型冠状病毒的早期检测筛查模型系统。
西安电子科技大学
2021-04-10
基于时空多尺度联合学习模型的能源需求预测技术
本项目提出了将时间维度与空间维度相结合的多尺度综合能源 需求分析与预测模型，设计并实现了一种面向智慧城市的综合能源需 求分析与预测的方法，提升能源供应规划和营销策略的优化与决策支 持。 项目特色： 面向综合能源时空数据的需求分析和预测可以根据历史数据， 结合地理区域的相互关系来预测给定时间范围和空间位置的 能源需求。 针对综合能源的特性，项目提出了联合学习和迁移学习的思想 对模型进行训练。同时优化不同区域中多种类型能源的联合预 测模型，将已有模型的结果迁移到训练集数据不足的模型中， 提高能源用量预测的准确率。 面向智慧城市的综合能源信息应用服务场景，并利用 GIS 技术 实现配电网分析和用户用电特性分析的可视化。
南开大学
2021-04-13
一种基于机器学习的空间数据匹配方法
本发明涉及一种基于机器学习的空间数据匹配方法，包括四个步骤:1)自动生成匹配训练样本，2) 通过机器学习建立分类器模型及其参数，3)应用分类器模型对输入空间数据进行目标匹配，4)顾及逻 辑和领域约束对匹配结果的过滤和改善。其中机器学习采用以空间目标的位置、大小、形状和方位等多 种指标作为特征提取。具有如下优点:可避免量纲标准化和多指标加权中的主观任意性，匹配精度较加 权平均方法更高;匹配模型基于样本数据学习建立，数据的自适应性较高;建立模型的典型样本数量少， 可大规模应用;利用空间数据的内在几何信息，无需额外属性信息，使用准入性低。
武汉大学
2021-04-13