产品详细介绍在线余氯分析仪应用：进口在线余氯测量仪 在线余氯测量仪 在线余氯测定仪 余氯在线监测仪 余氯在线监测仪自来水厂、饮用水分布网，游泳池，医院等废水、水处理的余氯/二氧化氯/臭氧值的测量。 在线余氯分析仪产品简介： ●   全部采用进口芯片及元器件及全新的表贴生产工艺，确保仪器工作稳定可靠；●  采用防水防气全密封型外壳，更能在非常恶劣的环境状况中使用，防护等级达IP65；●  大屏幕背光液晶显示，测量值、温度、时间及继电器状态各项参数一目了然；●  独特的2路4～20 mA电流输出， RS485 MODBUS RTU协议，方便电脑远端进行监测与通讯；●   一路多功能继电器，具有清洗，周期报警，错误报警等功能；●  独特的历史曲线功能，能记录60万数据并有查询功能。●  独特的中英文操作菜单，为使用者带来了及大的方便，用户不看说明书也可使用自如。●  无按键操作三分钟背光自动关闭既节电又能延长使用寿命；屏幕对比度等级可调。PM8200CL余氯/二氧化氯/臭氧在线分析仪采用先进的恒电压原理，用于测量水体中余氯/二氧化氯/臭氧。该方法利用在极化电极和参比电极之间施加一个稳定的电位势，不同的被测成份在该电位势下产生不同的电流强度。仪表通过对电流信号的采集和分析计算出被测成份的浓度。在线余氯分析仪技术参数：型号PM8200CL功能CL2CLO2O3测量范围0~2.000，0~20.00ppm分辨率0.001/0.01ppm精度±0.001/0.01ppm温度补偿-10~130℃手动/自动；(NTC10K/PT1000)工作温度0~70.0℃储存温度-20~70.0℃显示带背光超大点阵LCD语言中英文菜单可选存储60万条数据电源90-260VAC,50/60Hz；24VDC可选防护等级IP65通讯功能RS485通讯，兼容标准MODBUS-RTU协议变送输出2路隔离变送4-20mA输出，最大环路500Ω，0.1%F.S清洗输出清洗间隔：0.1-1000h可调，清洗时间：1-1000s可调安装方式壁挂式、杆式、面板式安装尺寸144 x 144 x 106mm安装开孔尺寸138 x 138 mm重量0.86kg 进口在线余氯测量仪 在线余氯测量仪 在线余氯测定仪 余氯在线监测仪 余氯在线监测仪 电极参数：型号Bsens650测量范围0~2.000，0~20.00ppm 分辨率0.001/0.01ppm精度±2%F.S.电极材质Glass/双铂金环工作温度0~70.0℃最大耐压5bar链接方式固定螺纹尺寸PG13.5电缆长度3m应用水中余氯/二氧化氯/臭氧值的测量

产品详细介绍PM8200CL余氯/二氧化氯/臭氧在线分析仪采用先进的恒电压原理，用于测量水体中余氯/二氧化氯/臭氧。该方法利用在极化电极和参比电极之间施加一个稳定的电位势，不同的被测成份在该电位势下产生不同的电流强度。仪表通过对电流信号的采集和分析计算出被测成份的浓度。 PM8200CL应用：在线臭氧测量仪 在线臭氧分析仪  在线臭氧监测仪 在线臭氧检测仪自来水厂、饮用水分布网，游泳池，医院等废水、水处理的余氯/二氧化氯/臭氧值的测量。 PM8200CL产品简介：在线臭氧测量仪 在线臭氧分析仪  在线臭氧监测仪 在线臭氧检测仪●   全部采用进口芯片及元器件及全新的表贴生产工艺，确保仪器工作稳定可靠；●   采用防水防气全密封型外壳，更能在非常恶劣的环境状况中使用，防护等级达IP65；●   大屏幕背光液晶显示，测量值、温度、时间及继电器状态各项参数一目了然；●   独特的2路4～20 mA电流输出， RS485 MODBUS RTU协议，方便电脑远端进行监测与通讯；●    一路多功能继电器，具有清洗，周期报警，错误报警等功能；●   独特的历史曲线功能，能记录60万数据并有查询功能；●   独特的中英文操作菜单，为使用者带来了及大的方便，用户不看说明书也可使用自如；●   无按键操作三分钟背光自动关闭既节电又能延长使用寿命；屏幕对比度等级可调。 PM8200CL技术参数：在线臭氧测量仪 在线臭氧分析仪  在线臭氧监测仪 在线臭氧检测仪型号PM8200CL功能CL2CLO2O3测量范围0~2.000，0~20.00ppm分辨率0.001/0.01ppm精度±0.001/0.01ppm温度补偿-10~130℃手动/自动；(NTC10K/PT1000)工作温度0~70.0℃储存温度-20~70.0℃显示带背光超大点阵LCD语言中英文菜单可选存储60万条数据电源90-260VAC,50/60Hz；24VDC可选防护等级IP65通讯功能RS485通讯，兼容标准MODBUS-RTU协议变送输出2路隔离变送4-20mA输出，最大环路500Ω，0.1%F.S清洗输出清洗间隔：0.1-1000h可调，清洗时间：1-1000s可调安装方式壁挂式、杆式、面板式安装尺寸144 x 144 x 106mm安装开孔尺寸138 x 138 mm重量0.86kg 电极参数：在线臭氧测量仪 在线臭氧分析仪  在线臭氧监测仪 在线臭氧检测仪型号Bsens650测量范围0~2.000，0~20.00ppm 分辨率0.001/0.01ppm精度±2%F.S.电极材质Glass/双铂金环工作温度0~70.0℃最大耐压5bar链接方式固定螺纹尺寸PG13.5电缆长度3m应用水中余氯/二氧化氯/臭氧值的测量

产品详细介绍产品特点：浊度分析仪 浊度检测仪 在线浊度测量仪 浊度在线分析仪 在线浊度分析仪 浊度计● 一体化的结构设计，安装简单；● 快速轻松校准，维护量低；● 数秒内校准，可在5分钟内完成整个校准过程。校准组建可反复使用，长期使用有效降低成本；● 干燥机和内部风扇消除水汽，测量更准确；● 光学器件部与样品直接接触，消除故障隐患；● 模块化设计，易于维护保养；● 气泡抑制系统，消除气泡但不延迟响应时间。应用：浊度分析仪 浊度检测仪 在线浊度测量仪 浊度在线分析仪 在线浊度分析仪 浊度计自来水厂滤前、滤后、沉淀和出厂水的浊度监测；市政管网以及食品、饮料、电力、制药等工业过程循环水、冷却水、纯水等水质浊度连续在线监测。 技术参数：浊度分析仪 浊度检测仪 在线浊度测量仪 浊度在线分析仪 在线浊度分析仪 浊度计 进口在线浊度分析仪 进口在线浊度测量仪 进口浊度检测仪 进口浊度计型号Prosan 8200测量范围0-1000NTU分  辨 率：0.0001，可调精度：40NTU以下：±2％读数或±0.02NTU40NTU以上：±5％读数响应时 间：5-500秒，可调光源850nm白光源，7年使用寿命显示背光LCD，多行显示水 样压力：1~200Psi（内置压力调节器，设为15Psi）工作温 度：1~50℃安装方式壁挂式输出信号4-20mA电流隔离或RS-485（可选）MODBUS协议防护等级IP66 尺寸：35cm*30cm*30cm电源100~240VAC 重 量：2.5kg 

本平台设计一套集成学习系统用来精确预测未来时间段的流量，本系统使用随机森林，SVR，三指数 平滑、GBDT，BPNN等传统算法和机器学习算法作为单模型，并通过集成学习的方式提高预测准确率。

本平台基于用户报刊订阅历史数据及用户个人信息，结合矩阵分解，K-Means等机器学习技术，构建了用户报刊个性化推荐系统，在提升推荐准确性的同时较好地解决了冷启动问题。

一、项目简介 智能计算MR成像主要是基于脉冲序列设计、成像、重建、处理与分析的全链路优化思想，利用人工智能领域的深度学习与大数据方法，研究新体制智能计算成像理论、方法与应用，突破现有系统将成像与分析分治难以兼顾的不足，从而为医学临床和科研提供新的、更快的成像手段、更好的成像质量以及更符合实际需求的成像模式。 二、前期研究基础 无 三、应用技术成果1）基于深度学习的信息保持压缩感知重建（左图为填零重建、右图为所提方法）

当前，保护数据的隐私和安全已经成为世界性的热点，各国都在加强对数据安全和隐私的保护。近年来，国家相继出台个人信息保护的标准和政策，旨在加强隐私保护。为了在符合相关法规的前提下使用数据，部分研究者尝试令各方数据保留在本地的同时训练全局模型，如 Google 提出的联邦学习。作为一种加密的分布式机器学习技术 , 联邦学习能够让参与各方在不披露底层数据和底层数据加密 ( 混淆 ) 形态的前提下，仍然能利用其余几方参与者提供的信息，更好地训练联合模型，提升 AI 模型效果。 然而，将数据留在本地的方式却也引发其他问题，如针对联邦模型的投毒攻击。投毒攻击通过攻击训练数据集或算法来操纵机器学习模型的预测，使分类器识别特定样本的分类边界发生变化。而联邦学习场景下的投毒攻击通常拥有更强的隐蔽性和破坏性。 因此，我们将传统投毒攻击防御中对原始数据的清洗过程转变至对上传的模型权重参数的预处理，在参数服务器部署防御框架来防御投毒攻击。我们设计了一种新颖的防御与追溯框架，该框架主要由模型聚类、初步防御和细化防御三个模块构成，构建多层纵深防御体系，保护联邦模型安全，并在源头上主动追溯攻击者。我们设计面向神经网络的无监督层级聚类算法，消除了神经网络中隐含元素置换不变性的影响。根据类内代表模型在聚合过程中的贡献度确定其可疑度，并以动量思想将可疑度绑定每个客户端，并结合历史用户行为对攻击者进行定位。我们的防御框架可以自主评估模型贡献度，自动确定可疑度动态划分阈值，并在图像、文本等多源数据集上达到了 100% 追溯率，实现了零漏检，零误检。 目前，成果性能已经过多方测试和验证，代码已部署在华为自研深度学习框架MindSpore 中，进一步为广大开发者所用。

膜识别技术的应用 1.基于深度学习的虹膜识别算法性能达到国际先进水平； 2. 虹膜图像采集采用全自动自适应技术，可以自动寻找虹膜，自动聚焦，在中远距离范围实现了高用户友好性。 系统的性能远高于市场同类产品； 3. 整套系统成本很低，远低于市场同类产品，非常适合大规模应用 。

目前，训练机器学习模型依赖于海量的数据，当以集中方式训练时，会带来很大的计算成本。因此，现在普遍的共识是，未来的机器学习应该以分布式方式实施。通常，分布式学习是以server-worker模式中进行的，其中server利用从workers收集的信息更新学习参数，然后将这些参数广播给workers。 但是，随着worker数量的增加，通信开销也会大幅

01. 成果简介 随着国民经济的快速发展，机动车辆增长迅速、路面交通任务日益繁忙，国内交通安全形势面临日益严峻的考验。虽然基础应用系统已经达到了较高的技术和应用水平，但也存在着一些问题和不足：各应用系统只针对本系统的数据处理；局限于简单的统计，统计信息都有其局限性，出现“信息孤岛”现象；无法实现数据融合、信息共享，不能为交通运行评估和辅助决策提供依据；不能进行相关系统的协同联动，使之使用在日常工作中；工作效率仍没有显著提高；由于缺少科学管理手段，各交通管理部门，越来越难以适应当前形势的要求。主要表现在：1）信息孤岛问题；2）缺少跨系统信息融合分析及挖掘；3）信息服务、协同指挥及公共服务功能不足；4）公路交通状况管控困难。 本成果团队自主研发的广度学习基础计算系统集成平台提供了一个基于全量多模态数据融合和协同挖掘分析的大数据智能系统支撑框架，可以对在地理、空间上分散的人、设备、环境、事件等进行大规模实时关联和因果分析，以指导复杂态势环境下的指挥行动。这些大数据技术已被运用于交通态势分析和预测，如实时分析城市交通流量与预测等。基于通用的大数据融合智能分析平台，使指挥人员和调度人员能在单一系统内解决所有问题，包括各类交通情报分析（情报报告，事件行为等），关联分析（背景、跟踪、时空、反应等）和预判决策等功能。系统利用统一数据融合服务（UDFS）和统一视频融合服务（MVFS）等技术手段，将跨界多源动静态交通数据进行融合利用，并产生统一的道路交通基础知识图谱（DKG），然后统一提供给拥有计算能力的融合计算引擎基础算力平台（TAIOS），训练和调度各类模型算法（TAIMODEL），生成基础应用工具和基础应用指标，最后通过组合统一用户管理（４A）和统一指挥调度（TBOCC）到具体的业务流程中，构成各类闭环场景应用，从而产生智能、精准的道路交通治理优化方案，提升道路的畅通程度和安全水平。 图1. 数据融合图2. 态势感知02. 应用前景 广度学习基础计算系统集成平台应用于智慧交通领域，其创新成果已在贵州省交通管理局复合型大数据交通态势感知指挥云平台工程建设中得到应用，创造了良好的经济和社会效益。填补了国内在交通管理领域大数据融合应用空白。是提升交通管理的跨界数据融合、功能融合、管理融合、指挥融合的创新型技术。促进了我国交通大数据智能管理建设技术水平的提高，促进了交通管理行业的技术进步。该项目具有广阔的市场前景。03. 知识产权 已申请发明专利9项。04. 团队介绍 本项目以清华-青岛数据科学研究院（挂靠软件学院，以下简称数据院）韩亦舜执行副院长团队为核心。数据院于2017年8月下设交通大数据研究中心，该中心面向国家重大战略需求，专注跨界融合大数据、机器学习、人工智能技术在交通行业全流程数据科学和数据工程的核心技术创新应用研究，在交通管理、交通运输规划与管理、公共交通、物流运输等领域开展跨界大数据融合智能交通应用示范。05. 合作方式 投融资 / 专利许可。06. 联系方式 邮箱：liuc1988@tsinghua.edu.cn、liuyi2017@tsinghua.edu.cn