产品详细介绍 一、概况  　　抽油机在线调平节能系统是我公司经过多年潜心研究开发出来的一项抽油机节能最新专利技术，也是在多个实验方案统筹考虑的基础上优选出来的，经过在多个油田的长期运行和使用，证明该技术成熟可靠，具有较高的节能实用价值。 二、基本结构   抽油机在线调平节能系统是在抽油机游梁上安装一个滑块，滑块的内部穿过一个由正反转电机带动的丝杠，当抽油机欠平衡时，按遥控器A键，通过接收控制器和太阳能电源把滑块往远推；当抽油机过平衡时，按遥控器B键，通过接收控制器和太阳能电源把滑块往近拉，从而实现在不停机的情况下在线遥控调整平衡。 三、与现有技术相比的主要优点   1、调平容易； 2、调平不用停机； 3、调平更加安全； 4、运行更加平稳； 5、更加节能。 四、主要技术指标  1、丝杠：推力10kn；行程2000mm；丝杠转速(30-60)r/min；电机功率120W；防护等级IP54。 2、滑块：标准质量500kg；材质铸铁。 3、太阳能电源：工作电压12V；具有低压倒流保护功能。 4、遥控接收器：工作电压12V；接收待机电流小于7mA。 5、遥控发射器：遥控距离30m；发射待机电流2μA； 6、平衡能力：最大平衡力矩12000nm。 7、平衡率：95％以上。 8、工作条件：适应各种气候和季节变化，全天候工作。

产品详细介绍在线电导率测量仪产品简介：●  全部采用进口芯片及元器件及全新的表贴生产工艺，确保仪器工作稳定可靠；●  采用防水防气全密封型外壳，更能在非常恶劣的环境状况中使用，防护等级达IP65；●  大屏幕背光液晶显示，电导率值、温度、时间及继电器状态各项参数一目了然；●  独特的2路4～20 mA电流输出， RS485 MODBUS RTU协议，方便电脑远端进行监测与通讯；●   一路多功能继电器，具有清洗，周期报警，错误报警等功能；●  独特的历史曲线功能，能记录60万数据并有查询功能。●  独特的中英文操作菜单，为使用者带来了及大的方便，用户不看说明书也可使用自如。●  无按键操作三分钟背光自动关闭既节电又能延长使用寿命；屏幕对比度等级可调。 PM8200C在线电导率测量仪具有多种电极可选从而对各种工业用水的电导率（TDS）值进行连续测量和控制，本装置广泛应用于科学实验装备、化工、制药、环保、冶金、造纸、食品、饮料及供水等行业。 在线电导率测量仪应用： 工业用水，冷却水，纯水，废水处理，钢厂，电镀，化工，制药，食品，海水养殖等。在线电导率测量仪技术参数：型号PM8200C功能电导盐度TDS测量范围0.00~2000mS/cm0.00-78.00ppt120000ppm分辨率0.010.011精度±1%F.S.±1%F.S.±1%F.S.温度补偿-10~130℃手动/自动；(NTC10K/PT1000)工作条件0~70.0℃储存温度-20~70.0℃显示带背光超大点阵LCD语言中英文菜单可选存储60万条数据电源90-260VAC,50/60Hz；24VDC可选防护等级IP65通讯功能RS485通讯，兼容标准MODBUS-RTU协议变送输出2路隔离变送4-20mA输出，最大环路500Ω，0.1%F.S清洗输出清洗间隔：0.1-1000h可调，清洗时间：1-1000s可调安装方式壁挂式、杆式、面板式安装尺寸144 x 144 x 106mm安装开孔尺寸138 x 138 mm重量0.86kg 电极参数：在线电导率测量仪 在线电导率仪 工业在线电导率计 在线电导率监测仪 进口电导率仪型号Bsens310Bsens320Bsens330Bsens340Bsens350测量范围0-20.00us/cm0-200.0us/cm0-2000us/cm0-200.0ms/cm0-200.0ms/cm分辨率0.01us/cm0.1us/cm1us/cm0.1ms/cm1ms/cm精度±1%F.S.±1%F.S.±1%F.S.±1%F.S.±1%F.S.工作温度0~100.0℃0~100.0℃0~100.0℃0~100.0℃0~90.0℃电极常数K=0.01K=0.1K=1K=10K=10自动温补Pt1000Pt1000Pt1000Pt1000Pt1000最大耐压5bar5bar5bar5bar5bar材质钛合金钛合金钛合金钛合金石墨防护等级IP68IP68IP68IP68IP68安装螺纹3/4NPT3/4NPT3/4NPT3/4NPT1/2NPT应用超纯水、纯水纯水、工业用水工业用水、污水工业用水、污废水工业用水、污废水

产品详细介绍检出限 0.01ppmppm 测定范围 0.00-20.00ppmmg/L准确度 ±0.2mg 测定原理 电化学探头法-极谱型价格区间 5千-1万 产地类别 进口仪器种类 在线型    应用：在线溶解氧测量仪 在线溶解氧分析仪 溶氧检测仪 在线溶解氧监测仪 溶氧检测仪污水处理、发电、养殖、学校、制药厂、医院、发酵、化工、自来水等。 产品简介：在线溶解氧测量仪 在线溶解氧分析仪 溶氧检测仪 在线溶解氧监测仪 溶氧分析仪 ●  全部采用进口芯片及元器件及全新的表贴生产工艺，确保仪器工作稳定可靠。●  采用防水防气全密封型外壳，更能在非常恶劣的环境状况中使用，防护等级达IP65。●  大屏幕背光液晶显示，DO值、温度、时间及继电器状态各项参数一目了然。●  独特的2路4～20 mA电流输出， RS485 MODBUS RTU协议，方便电脑远端进行监测与通讯。●   一路多功能继电器，具有清洗，周期报警，错误报警等功能。●  独特的历史曲线功能，能记录60万数据并有查询功能。●  独特的中英文操作菜单，为使用者带来了及大的方便，用户不看说明书也可使用自如。●  无按键操作三分钟背光自动关闭既节电又能延长使用寿命；屏幕对比度等级可调。 技术参数：在线溶解氧测量仪 在线溶解氧分析仪 溶氧检测仪 在线溶解氧监测仪 溶氧分析仪 型号PM8200DPM8200MD测量范围0.00~20.00ppm或 0-200%饱和度0.0~200ppb分辨率0.01ppm0.1ppb精度±0.01ppm±0.1ppb温度补偿-10~130℃手动/自动；(NTC10K/PT1000)工作条件0~70.0℃储存温度-20~70.0℃显示带背光超大点阵LCD语言中英文菜单可选存储60万条数据电源90-260VAC,50/60Hz；24VDC可选防护等级IP65通讯功能RS485通讯，兼容标准MODBUS-RTU协议变送输出2路隔离变送4-20mA输出，最大环路500Ω，0.1%F.S清洗输出清洗间隔：0.1-1000h可调，清洗时间：1-1000s可调安装方式壁挂式、杆式、面板式安装尺寸144 x 144 x 106mm安装开孔尺寸138 x 138 mm重量0.86kg 电极参数：在线溶解氧测量仪 在线溶解氧分析仪 溶氧检测仪 在线溶解氧监测仪 溶氧分析仪型号Bsens410Bsens420Bsens430Bsens440测量范围0.00-20.00ppm0.00-20.00ppm0.00-20.00ppm0 - 200ppb测量原理荧光法极谱式极谱式极谱式分辨率0.01ppm0.01ppm0.01ppm0.1ppb精度±0.1ppm±0.2ppm±0.2ppm±0.2ppb电极材质316L不锈钢PPS,金/银电极316L不锈钢316L不锈钢工作温度-10～60℃0～60℃消毒:0-130℃，測量:0-80℃0～60℃最大耐压5bar4bar6bar4bar防水等级IP68IP68IP68IP68电缆长度10m5m5m5m应用污水处理、地表水、养殖、海水检测等场合污水处理、地表水、养殖、海水检测等场合生物工程，制药，酿酒等发酵领域和特殊化学高温过程火力电厂，电站除盐水，锅炉给水等微量氧含量的场所

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2019年12月以来，由SARS-CoV-2病毒感染导致的新型冠状病毒疾病（COVID-19）在全球开始蔓延。报道显示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院时间为10天，而武汉患者在发病10天后症状有可能加重。因此，住院时间是COVID-19临床预后的重要指标之一。 目前，CT影像学已成为COVID-19肺炎的诊断和监测工具，主要表现为磨玻璃影、实变及混合密度影。然而，现阶段的影像学研究主要集中于对病灶的定性和半定量描述，缺乏对病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量监测COVID-19肺炎病程，团队假设在CT病灶背后的高通量影像特征“隐藏”了患者预后转归的“秘密”。 本研究纳入了兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院，自2020年1月23日到2月8日期间住院患者的临床资料和首次CT资料，所有患者经RT-PCR证实SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共纳入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT检查无肺炎表现患者），并将10天作为住院时长的二分类阈值。基于有限的样本量，团队将4个中心作为训练队列，另外一个中心作为验证队列。通过自动分割肺叶和半自动分割病灶，31名患者中累计分割出72个病灶。在对病灶图像预处理后，提取影像组学特征并筛选。为了研究影像组学特征的稳定性，团队使用了Logistics回归模型和随机森林模型对筛选的特征分别进行建模和验证。​结果发现，6个筛选出的二阶特征在两种不同分类器中均表现出良好的预测价值。在外部测试队列中，Logistics回归模型的AUC为0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特异性0·89；随机森林模型的AUC为0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特异性1·0。随后，研究又纳入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像组学模型可以正确预测所有6名患者的住院时间。 

本发明公开了一种基于协同尺度学习的行人重识别方法，属于监控视频检索技术领域。本发明首先 根据已标注训练样本集 L 中图像的颜色和纹理特征，进行尺度学习得到相应马氏距离中的协方差矩阵 Mc 和 Mt;随机选择查询对象使用 Mc 和 Mt 进行马氏距离度量，得到相应排序结果，从中取得正样本 和负样本生成新的已标注训练样本集 L，更新 Mc 和 Mt，直到未标注训练样本集 U 为空，得到最终的 标注样本集 L*，并融合颜色和纹理特征得到 Mf，就可以使用基于 Mf 的马氏距离函数进行行人重识别。 本发明在半监督框架下研究基于尺度学习的行人重识别技术，通过未标注样本辅助标注样本进行尺度学 习，符合实际视频侦查应用标注训练样本难以获取的要求，能有效提升少标注样本下的重识别性能。

已有样品/n重点突破智能终端深度学习处理器芯片设计，研发并改进CNN、RNN 等深度学 习算法和技术，设计并研发Alex、Caffe、Torch等常用的深度学习架构。深度学习 处理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度学习神经网络算法，基于深度学习处理器 芯片的智能设备可运行手写数字识别等任务；深度学习处理器芯片处理imagenet测 试集图像分类任务达到30帧/s，芯片面积不超过60平方毫米，单芯片功耗不超过 20W，所研发的芯片性能功耗比超过目前智能终端所使用的主流CPU的100倍。最终 在

基于深度学习的图像识别云端服务平台，能够 通过云计算框架训练深度学习算法模型，对图像进行目标检测 和识别。平台拟采用云端 API 的形式，为其他客户端的提供简 单易用的图像识别服务，将目标识别应用到互联网及移动应用 场景中，推动移动互联网的进步。 该平台实现如下功能：1.模型训练：平台能够基于用户给 定的不同行业的数据，训练相应的精细化分类模型。2. 图像识 别：平台能够根据预先训练好的识别模型，对用户

研究目的和意义机器学习和人工智能已成为当今最热门的技术之一。2017年，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，正式将人工智能作为国家重要发展战略之一。人工智能已经成为信息技术时代的又一波浪潮。在这波浪潮的推动下，互联网行业、金融行业、传统制造业、政务民生、公安警务等各行各业都在积极向人工智能领域转型升级，利用人工智能先进技术提升智能分析和辅助决策能力，