北京世纪超星信息技术发展有限责任公司是一家以技术、产品与服务创新为驱动力的教育信息化企业，是中国档案数字化、图书数字化、学术资源数字化的开创者，是中国精品课、视频课、公开课、MOOC、SPOC建设的先行者，是中国高校教学管理平台、移动教学平台、智慧教务系统研发的领军者，是中国通识教育、智慧教学、公共文化整体解决方案的提供者。

德中（天津）技术发展股份有限公司，是一家以直接加工技术/Direct Processing Technique为核心，开发、生产激光材料微加工设备、快速电路板制作成套设备的中德合资企业。硬件技术、软件技术、应用经验，是德中的技术基础，将三者有机结合，综合运用，使德中走上了守中报一的发展之路。德中的设备，拥有“窍门软件化，经验产品化”的特色，凭借质量、经济型、环境、柔性、多功能五个方面的优势，不断地满足高端制造业和前沿研发活动对材料精密加工、微细加工日益增长的需求，开启了用直接加工替代间接加工的崭新生产方式。

本公司为天津市科技型中小企业，专业从事仪器、设备研发、生产、销售及服务的公司，我公司主要从事样品前处理行业，自主研发样品前处理设备，包括小试中试的行星式球磨机及全方位行星式球磨机、风冷/液氮式冷冻研磨机、高通量研磨仪、高速旋转粉碎仪、三头震击球磨仪、溢流粉碎机、土壤研磨机、纳米分散研磨机及实验室筛分仪等，并为其在中国地区的用户提供相应的技术支持与完善的售后服务工作。公司以为国内用户提供先进的、高科技的、高质量的仪器设备为己任，不断努力，致力于为用户提供更加适合用户需要的、先进科学化的设备和方案。 我们的客户多数都是工作在新技术研究的前沿、从事新产品的开发、高等教育研究、新型生产技术的改良以及高精度的检测工作。我公司代理的产品广泛应用于石油化工、冶金加工、生物技术、农业化学、制药、食品和实验室技术领域。  

青岛中科蓝智生物科技发展有限公司成立于2018年，总部位于山东青岛，依托中国科学院青岛生物能源与过程研究所，成功开发国际首创SCGP微藻生物制造技术，创立了甘油葡糖苷（GG）的新型制备路线，实现国际顶级品质GG产品的绿色生物制造。产品为天然构型2αGG，纯度99%以上，达到国际最高水准，通过欧盟COSMOS纯天然认证，布局35项核心技术专利，建立了国内首个甘油葡糖苷企业标准。该技术解决了传统GG生产工艺由于技术壁垒带来的产品质量参差不齐、分离难度大、环境污染严重等问题，打破国外技术垄断，填补了天然GG产品的国际市场空白。同时，该技术使螺旋藻价值提升数十倍，驱动了螺旋藻产业的变革性进步。

天津市晟科思科技发展有限公司，成立于2012年，是一家以软件开发和网站设计为主的高新技术企业，产品广泛用于企业、政府、高校等领域，并且与多个单位建立长期战略合作伙伴关系。公司已经通过ISO9001质量管理体系和ISO14001环境管理体系认证，取得21项软件著作权，19年公司申请并通过了国家高新技术企业及双软企业认证。 晟科思公司擅长于高校实验室仪器管理以及高校实验室信息化建设，特别是对高校的实验室安全系统的平台建设拥有雄厚的实力，目前全国有近百所院校在使用。晟科思一直致力于为教育行业提供专业的实验室信息化解决方案，在高校的教学、教务、资产、设备、实验室、后勤等信息化建设领域的解决方案设计和个性化定制软件开发方面，积累了丰富的经验，拥有雄厚的系统设计和开发建设的实力。     自2012年起，共承接上百个高校相关业务。主要包括试剂耗材管理平台、实验室安全巡检平台、实验室安全准入系统、资产与设备管理平台、实验室综合管理平台、电商采购平台、云智能控制终端及智能柜系统、废液管理系统、高校就业平台，微软正版化平台以及移动平台开发等等。 目前合作有高校有：清华大学、北京大学、浙江大学、天津大学、西安交通大学、北京理工大学、东南大学、中国人民大学、华南理工大学、暨南大学、华东师范大学、华东理工大学、华北电力大学等百余所院校。 晟科思秉承"为代码注入灵魂、为产品注入情感"的工作态度和"创新、分享、合作、共赢"的价值理念，为政府，高校，企业等客户提供专业、稳定、持续的价值服务，并正致力于为成为国内最优秀、最专业的政府及教育行业信息化解决方案提供商。

        深圳市康帕斯科技发展有限公司1998年成立，是一家专注于高科技产品研发、制造、的国家级高新技术企业。公司专注于激光大屏显示领域的核心技术创新、研发，积累了众多核心原创技术。经过二十多年技术积淀，公司打破传统大屏技术局限，全新研发激光投影融合技术，实现了室内大屏显示领域价值生态链重构。         康帕斯作为室内商用激光大屏行业的开创者、领导者，为室内大屏显示领域提供了全新的技术路线。为广大客户带来更好的产品体验，目前产品已广泛应用于指挥中心、可视化数据管理、会议办公、教育培训、展览展示等多种场景。未来康帕斯将继续秉持“专业、诚信、开放、创新”的核心价值观，持续为客户创造更大的价值。

我校理学院大数据研究团队在人工智能与大数据处理技术研究方面取得系列进展，研究成果分别发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能顶级期刊。神经网络是人工智能领域中目前最为火热的研究方向——深度学习的架构基础。虽然深度学习在近几年发展迅速，但是关于如何设计最优神经网络架构的问题仍处于探索阶段。该团队分别针对人工智能中神经网络结构复杂、高维大规模数据存在无效和冗余特征、难以获取长时序信息等问题与缺陷，设计出了一系列网络结构优化、大数据特征选择和时序循环神经网络模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的学习性能。 题目为《带Group Lasso惩罚与控制冗余的神经网络特征选择》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究论文发表在人工智能领域权威国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生张华清为该论文共同第一作者， 我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项工作得到国家自然科学基金、国家科技重大专项、山东自然科学基金、中央高校基本科研业务费、中国石油天然气集团公司重大科技项目以及山东省高校青年创新科技支撑计划的资助。 特征选择技术也称属性选择，是指从原始特征或属性中选择出最有效的特征或属性以降低数据维度的过程，它是人工智能数据预处理环节的重要步骤，也是大数据处理技术的重要环节。该项工作在神经网络中嵌入Group Lasso惩罚项并实现特征冗余控制，在选出对解决问题最有帮助、蕴含信息量最大的特征或属性的同时，控制所选特征子集的冗余程度，以达到降维的最优效果，从而使模型的泛化能力更强，降低神经网络模型产生过拟合的风险。 题目为《基于L1正则化的神经网络结构优化模型设计与分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究论文发表在国际人工智能领域权威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。硕士生谢雪涛和博士生张华清为论文共同第一作者，王健副教授为通讯作者，我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项研究成果得到了国家自然科学基金、山东省自然科学基金和中央高校基本科研业务费的资助。 该项工作借助L1正则子具有的稀疏表达能力，提出两种神经网络结构优化学习模型；本项工作另外一个突出贡献就是提出了一种简单且具有通用性的收敛性证明方法，同时保证了模型设计的合理性。实验结果表明所提出模型具有强大的鲁棒性、广泛的适用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，适用处理高维大数据。该研究成果在人工智能与深度学习构造最简网络结构方面具有很强的指导作用和应用推广价值。