一、 项目简介为解决复杂工程优化设计等问题，研发智能优化技术及软件进行工程建模与优化设计，可以应用于电子、通信等诸多领域。面向复杂大数据信息，研发智能数据挖掘技术可以发掘潜在规律和感兴趣的信息，为工业、农业、国防、金融和证券等诸多行业服务。本项目在国家和省市等基金资助下开展的，率先研发出石油测井智能数据挖掘系统；在无线通信、智能天线、半导体器件仿真等领域取得满意的优化设计效果。二、 项目技术成熟程度在Windows环境下开发出《智能数据挖掘系统（1.0版本）》，并获得国家软件著作专利权；现已开始应用在石油测井、无线通信与智能天线等领域，效果显著。如图1至图3所示。三、 技术指标本项目研发的软件系统在 Windows系统和VC++平台下进行，还能嵌入Matlab等工具箱进行工作。并具有界面友好、可视化程度高、扩展性强等特点。四、 市场前景对于各种复杂工程问题的建模与优化是非常重要的；面向各行各业的大数据进行数据挖掘，为决策服务更是势在必行。本课题正是解决这些问题，其应用前景广阔。五、 规模与投资需求本项目适用于各行各业，主要研发专用软件系统，研发成本较低（约5-10万元）。六、 效益分析本项目主要应用于各类复杂工程问题的建模与优化设计，以及各行各业的大数据挖掘，其经济效益是相当可观的。七、 合作方式双方协商，可以采取转让、合作、技术指导或其他形式。八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）联系人：夏克文；地址：（300401）天津市北辰区 河北工业大学信息工程学院；Email：kwxia@sina.com；电话：022-60435739九、高清成果图片2-3张图1为系统主界面；图2是测井解释应用；图3是天线波束形成。图1 智能数据挖掘系统主界面图2(a) 某油井测井数据200%比例读取的测井图图2(b) 基于支持向量机（SVM）的测井解释图3 基于智能优化算法的波束形成方向图

本发明涉及农业机械领域，具体地说是一种荸荠挖掘机，它由手扶拖拉机、犁地装 置、传动装置、旋切破碎装置和尾轮装置组成。手扶拖拉机用以提供动力，犁地装置将经烤 田后的土翻开，将生长在土下的荸荠翻上来，旋切破碎装置由第一旋切轴、第二旋切轴、耙 刀、第一支架、第二支架组成，该装置通过第一支架与犁地装置相连，通过第二支架与尾轮 装置相连，第一旋切轴和第二旋切轴上相邻两耙刀之间成 120°夹角布置，耙刀将犁地装置 翻开的土不断地破碎，使翻上来的荸荠从破碎的土中露出，本发明可解决现有人工采收荸荠 的方法劳动强度大、采收效率低的难题，实现荸荠的大规模种植与高效率采收。

成果简介：LJParser 大数据搜索与挖掘开发平台针对互联网内容处理的需要， 融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开 发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成，各个中间件API 可以无缝地 融合到客户的各类复杂应用系统之中，可兼容 Windows，Linux， Android， Maemo5, FreeBSD 等不同操作系统

ER616F是山东临工一款全新设计的多工况小型无尾挖掘机。集节能、可靠、舒适于一身，操作灵活，噪音低，广泛应用于建筑工地、园林、市政及城镇建设等狭窄场合。机动灵活、动作速度快，作业效率高；原装久保田发动机，动力强、能耗低；1、原装日本久保田发动机，进气量大，燃烧充分，能耗低；2、机械油门控制，简单可靠，油耗低，运行平稳、燃烧效率高；3、液压系统具有合流、保持等功能，能够充分利用系统能量，提高作业效率；4、挖掘、平地、装车等常用工况，工作装置与回转动作时间短，作业效率高。关键结构件材质好、焊接质量好、检测设备先进，承载力大，使用寿命长；1、配置世界知名品牌液压元件，动作控制更灵敏，系统性能更稳定，可靠性高；2、上架为焊接结构，载荷分布均匀，刚性好；下架为分体形式，两履带盒伸缩，耐用度高；3、带手动起动预热功能，加热进入燃烧室的空气，防止低温起动不良对发动机造成损害；4、空滤带有电子压差指示器，具备堵塞自动报警功能；5、工作装置使用高拉伸强度钢板，轴座整体铸造，中间部位加焊隔板。机器人焊接，焊缝探伤仪检测，可靠耐用；6、各轴、套采用钢套锰系磷化处理，耐磨性好，使用寿命长。7、工作装置带有摆臂功能，可进行小回转作业，更适合狭窄作业工况；8、更多防护措施：安全锁定杆、防护灯罩、油缸活塞杆防护板。振动、噪音、排放、视野等达到指标，操控舒适；1、整机做工细腻、流畅，与其它品牌同类机型相比，更加厚重可靠；2、彩色监视器与触手可及的先导手柄及控制开关，清晰、可控、操作方便。3、采用防倾翻驾驶棚，更加安全；4、发动机符合国三排放标准，绿色环保。保养件集中布置、位置开放，非常便利。1、滤清器集中：空滤器、燃油滤清器、发动机机油滤芯等元件集中布置在发动机罩内，整机布置合理，维护保养方便。2、座椅采用整体前翻设计，大大提高对机舱内零部件的维修保养便利性。3、润滑便利：对润滑不便的回转支承、发动机放油、柴油放油，用油管引出，保养方便；

1.关键技术 a. 地理信息系统模型：建立统一的地理信息系统模型，用以表达不同特征的地理信息数据。空间数据模型是整个GIS理论中最为核心的内容。为了能够利用信息系统工具来描述显示世界，必须对现实世界进行建模。对于地理信息系统而言，其结果就是空间数据模型。为了解决当前数据模型复杂多样的情况，必须使用更通用的更具有兼容性的数据类型来包装或者代替各个不同的地理信息系统的数据格式。在地理信息系统模型方面可以参考各种地理信息数据的国际标准，并在此基础上形成地理信息核心平台的数据模型。 b. 基于SOA的地理信息系统框架：SOA是一种结构模型，它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用。服务层是SOA的基础，可以直接被应用调用，从而有效控制系统中与软件代理交互的人为依赖性。SOA是一种低耦合的服务技术。通过SOA将地理信息系统的功能和其实现分离开，从而实现地理信息系统核心功能接口与实现的分离，形成由各种地理信息系统引擎来实现地理信息的实际功能，而地理信息核心平台实现服务的系统框架。 c. 基于SOA的地理信息综合应用解决方案。 2. 创新点 a. 异构的地理信息数据访问技术：系统采用引擎的方式对异构的数据库进行封装，形成地理信息系统服务的统一服务接口，为异构的地理信息数据库的方位提供了统一的平台。 b. 基于SOA的地理信息系统核心平台：通过以服务为中心而不是以应用为中心来组织地理信息的功能和服务，SOA为应用提供了一系列关键的好处:提高地理信息系统开发的效率、对业务的灵活性和响应速度、允许地理信息平台使用各种新技术更快地提供服务并更好地适应业务的需求以及允许业务更快地响应并提供更好的用户体验。 c. 多种模式的地理信息全面解决方案：通过基于SOA的地理信息系统核心平台的建设，可以将BS终端、CS终端、嵌入式移动终端、服务等地理信息系统的应用模式集成在统一的地理信息核心平台中，形成基于SOA的地理信息应用的全面解决方案。 项目主要应用范围: “地理信息系统核心平台”正是基于以上成熟的商业地理信息系统平台进行开发具有能够融合各种不同格式、类型的地理信息系统数据和功能的地理信息系统平台。所以其必将成为地理信息系统建设的核心平台。 就铁路系统来说，目前全路地理信息系统正在规划中。按照铁道部全路地理信息系统的规划方案，部级、路局级系统将选择较为成熟可靠的地理信息统平台的选择ArcInfo，而站段级将选择较为经济的SuperMap。另外，为了使各路局、各专业已经建成的地理信息系统的数据和应用得以共享，“地理信息系统核心平台”也将成为系统建设的标准配置。所以，“地理信息系统核心平台”在铁路系统就会形成极为广泛的市场。 对于各级政府数字城市建设，“地理信息系统核心平台”具有更为广泛的市场前景。 项目界面图:  主要技术指标: 1、地理信息系统的可扩展性框架 基于兼容各种地理信息系统的可扩展性的框架式地理信息系统的核心平台。在这个平台的基础上建立地理信息系统的表达平台、功能性平台、扩展平台。 2、地理信息基础表达平台 地理信息系统平台必须能够表达地理信息数据，包括数据和空间关系。这些将由地理信息基础表达平台来完成。 3、地理信息的功能性服务平台 地理信息系统的功能性平台提供与地理信息系统相关的应用功能，用以实现信息的应用。具体内容包括有：CS应用平台、BS应用平台、地理信息系统服务平台、嵌入式功能平台。地理信息系统的功能性平台主要完成了地理信息系统的核心功能的操作和应用。 4、地理信息的扩展服务平台 地理信息系统平台的扩展平台是指在扩展框架的基础上，为某些关键应用建立的扩展性应用，从而提高整个地理信息系统平台的实用性。 主要经济指标: “地理信息系统核心平台”正是基于成熟的商业地理信息系统平台进行开发具有能够融合各种不同格式、类型的地理信息系统数据和功能的地理信息系统平台。所以其必将成为地理信息系统建设的核心平台。 就铁路系统来说，目前全路地理信息系统正在规划中。按照铁道部全路地理信息系统的规划方案，部级、路局级系统将选择较为成熟可靠的地理信息统平台的选择ArcInfo，而站段级将选择较为经济的SuperMap。另外，为了使各路局、各专业已经建成的地理信息系统的数据和应用得以共享，“地理信息系统核心平台”也将成为系统建设的标准配置。所以，“地理信息系统核心平台”在铁路系统就会形成极为广泛的市场。

   中教启星地理综合实践套装以以色列neulog传感器为核心，基于新课标提出的“地理实践力”核心素养，配套开发了系列地理实验探究课程，是学生进行地理实验活动的有利工具。    地理综合实践套装由NeuLog数据分析软件、高精传感器、指导手册组成，具有模块化拼接、独立数字显示、触屏等多种功能，支持多平台连接。其中，NeuLog传感器基于即插即用系统原理设计，可以直接连接到NDU（监控显示）和实验操作的软件。    NeuLog传感器系统具有两种操作模式：在线实验模式和离线实验模式，包括温度、光强、氧气、PH值、湿度、声音、CO2、气压等17种传感器，可以满足大专院校和中学地理教学野外实践考察学习的需求，满足学生探究性学习、自主性学习需求。 产品组成 产品特点

产品详细介绍供应地理园地理模型：冰川地貌模型，规格：130*90cm.

自美国 2011 年实施材料基因组计划（Materials Genome Initiative，MGI），现已成为全球材料创新研发的强大助推剂，将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合，加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析，将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分，通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测，实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化，为新材料的开发设计提供指导，实现产品全制备周期的数字化、智能化管理，提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。

本实用新型涉及农业机械，尤其是一种超声波振动土壤挖掘装置。包括机架，其中，还包括变幅杆挖掘铲、超声波换能器和超声波发生器，所述变幅杆挖掘铲与超声波换能器固定连接，超声波发生器通过信号电缆线将电信号传递给超声波换能器，超声波换能器与机架连接；所述变幅杆挖掘铲包括铲刀和铲柄，铲柄的一端与超声波换能器固定连接，铲柄的另一端与铲刀固定连接，铲柄在竖直方向的截面面积从与超声波换能器的固定连接端到与铲刀的固定连接端由大到小逐渐过渡变化。可以有效解决土壤切削挖掘作业阻力大、耗能高等问题。