本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

项目背景：山东平邑铜石地区是鲁西最重要的金矿化集 中区 ,该区金矿形成与铜石次火山杂岩体有关 ,区内金矿 类型复杂。此地区在历史上已有多次的找矿活动，但在目前 找矿的过程中，我们发现此次勘查区内金矿成矿类型与附近 归来庄等金矿完全不同，并没有可供借鉴的找矿勘查模型。 为使此地找矿潜力能快速有效地转换成可供开发的矿床，我 们就必须在成矿模式和找矿模型方面投入实质性的研究，依 靠理论创新解决这一“卡脖子”难题，为现阶段找矿项目的 顺利推进提供技术指导，以科技创新推动采矿业高质量发 展。 所需技术需求简要描述：1.建立完备的矿床勘探数据库 （包含物探、化探、钻探、地质填图等数据），利用数据库 建立矿床三维地质模型。2.统计分析矿体品位的空间变化规 律，将其呈现在矿床三维地质模型中。3.定量分析各种地质 要素、物探、化探、钻探、地质填图等数据与矿体之间的空 间关系，找出其内在联系和成矿规律，建立最佳的矿床勘查 模型，预测和指导下一步的找矿勘查工作。  对技术提供方的要求:1.熟悉地质勘探理论、熟悉 ArcGIS 及三维建模技术。2.建立有效的矿床勘查预测和指导 模型。3.具有理学博士学位，合作方为校方，需为国内一流 211 大学，技术方案理论创新，能适用于找矿实际，不涉及知识产权侵犯。 

依据项目研究内容及国内外技术发展的情况，项目组开展了长航时电动多旋翼无人机平台的研制，采用碳纤维复合材料，一体成型工艺研发无人机平台，通过对结构、动力系统以及控制系统的优化，实现了50分钟续航时间；采用五拼相机方案，采集目标三维图像数据，通过数据处理，生成现场三维模型；无人机侦察图像视频与现有消防救援指挥系统相对接，实现了无人机灾情侦察应用的拓展；采用微型化学传感器，泵吸式气体检测方案，实现了机载危化品泄漏实时的检测技术，并利用检测的数据，对灾害现场救援指挥提供辅助决策。公开发表学术论文三篇。

本项目解决了重大突涌水灾害治理的注浆材料及其配套工艺与装备等一系 175 列关键技术难题。研发了高早强型膏状加固堵水注浆材料、强渗透型纳米级硅 胶注浆材料与高膨胀型充填堵水注浆材料，提出了配套工艺并研制了工程化系 列设备与装置。提出全寿命周期多类型突涌水治理设计方法，建立了富水断层 破碎带、节理裂隙、岩溶管道及孔隙微裂隙型突涌水治理的关键技术，实现了 隧道与地下工程重大突涌水灾害的有效治理。

本发明公开了一种自然灾害环境下的能耗感知实时图片分享方 法及系统。该方法包括：客户端获取当前手机剩余电量，根据当前手 机剩余电量提取用户选择的待上传图片的图片特征，将当前手机剩余 电量和待上传图片的图片特征上传至服务器；服务器根据当前手机剩 余电量对待上传图片进行冗余检测，得到每张待上传图片的冗余状态 为冗余或非冗余，并将每张待上传图片的冗余状态反馈至客户端；客 户端获取当前手机剩余电量，根据当前手机剩余电量压缩冗余

项目概况 是指站在施工企业的角度结合工程实际特点，研究评价施工企业面临的各风险因素，确定风险级别，建立预警系统，采取风险防范和控制措施，以降低风险损失、保证工程建设顺利进行。 主要特点 施工企业工程项目风险预警系统的构建，是将企业预警管理理论应用于施工企业工程项目风险管理中，在探讨工程项目的风险管理和预警管理原理以及风险因素运动规律的基础上，分析施工企业工程项目风险结构及诱因，构建施工企业工程项目风险预警指标体系，运用层次分析法和模糊评价法进行施工企业工程项目风险的综合评价，通过综合评价结果判断工程项目的风险状态，为管理者的风险管理决策提供及时可靠的信息，对外部环境和项目内部的各项风险因素进行实时监控，提高施工企业应对工程项目风险的能力。技术指标    建立风险预警指标，并对其进行模糊综合评价，以帮助施工企业工程项目风险预警系统的构建。

本研究基于重氮工艺反应热危险性，利用先进的热分析设备（反应量热仪RC1、绝热量热仪ARC、差示扫描量热仪DSC）对重氮工艺进行分析，通过测量获得重氮工艺的目标工艺温度、失控后体系能够达到的最高温度、失控体系最大反应速率到达时间为24小时对应的温度、技术最高温度等数据，改进工艺参数，降低工艺的热危险性，防止失控反应，提高化工工艺的本质安全性。

本项目提供压缩机全生命周期管理系统，建立模块化、集成化数据环境，面向于往复压缩机、隔膜压缩机，服务于石油化工、加氢站、储气库、船舶动力等行业主要包括： 设计规划阶段——压缩机整体方案设计，压缩机结构形式设计，核心部件材料遴选分析，启/停流程设计，安全控制策略设计等； 运行工作阶段——压缩机运行数据实时采集、远程动态展示，核心部件状态监测与故障诊断，监测诊断一体式/分体式硬件与软件系统开发； 检修维护阶段——零部件维修预警、寿命预测，可视化维修方案、维修模型、维修视频，压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台。 关键技术一：压缩机性能计算技术与选型设计技术 基于 Windows 平台，遵循结构化、模块化原则，采用 QT 框架、C++语言编制交互设计软件，可实现往复压缩机物性计算、热力计算、动力计算、设计校核复算、平衡计算、产品系列化自动匹配、多工况计算七项功能于一体，可实现往复压缩机机组设计计算、选型、零部件管理一体化功能。现阶段已授权发明专利 1 项，软件著作权 1 项。 关键技术二：压缩机状态监测与故障诊断技术及设备 针对压缩机核心零部件构建相应状态监测方案与故障诊断方法，包括：①集成气缸内热力过程特征和阀片声发射信号的诊断方法，基于气阀声发射信号获得气阀故障的特征参数和反映故障程度的量化指标，诊断不同类型气阀故障；②基于活塞杆应变重构 pV 图方法的往复压缩机气阀无损故障诊断方法，基于活塞杆应变重构压力-容积图（p-V图）的无损监测方法，为传统侵入式方法破坏气缸完整性带来安全隐患的问题提供解决方案；③十字头销磨损、活塞杆松动的故障诊断方法，对不同程度十字头销磨损、活塞杆松动故障进行模拟试验，对比时频域分析研究十字头销磨损、活塞杆松动的故障机理、声发射信号和振动信号特征，提取故障特征识别故障程度；④基于压缩机内油-气压力“伴随”关系，国内外首次提出了集成声发射与油-气压无损监测的隔膜压缩机状态监测新方法，进一步根据油-气压力“伴随”关系的失调追溯故障根源；⑤基于增量式编码器的往复压缩机轴系扭振测试方法，基于增量式编码器构建了往复式压缩机扭振测试系统，为传统方法在现场实际应用时难于实施提出解决方案；⑥压缩机气流脉动和振动模态分析技术，隔振结构设计、管路结构设计，提供机组振动测试、诊断以及改进方案。 本项关键技术现阶段已授权国内发明专利 4 项，申请国际专利 2 项、国内发明专利10 项；应用于中海油海洋平台天然气压缩机；开发压缩机故障诊断仪，已在某加氢站压缩机调试中成功检测出气阀泄漏、膜片运动失效、活塞环磨损、溢油阀阀芯磨损等严重故障。 关键技术三：压缩机数据共享与健康管理云平台 构建压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台；构建压缩机热力-动力-应力-寿命分析模块，集成监测数据评价机组运行状态；基于故障诊断技术，建立机组现场监测数据与健康/故障状态信息实时共享平台，打破机组现场与远程管理者之间的技术壁垒；实现压缩机核心部件维修预警、寿命预测，交互 GUI 界面集成可视化压缩机维修维保手册、指导视频、三维模型；压缩机全生命周期管理，显著提高运维效率和管理水平。

上海味茂霖品牌管理有限公司自2012年成立以来，始终专注于食品领域的线上及线下综合运营服务，通过与多家知名品牌合作，提供个性化的定制服务，帮助客户打造品牌形象并提升收益。 品牌管理与运营：公司专注于食品领域的品牌管理，提供从市场调研、品牌定位到营销推广的全方位服务，帮助客户在竞争激烈的市场中树立独特的品牌形象；新零售联营：与多家品牌合作，深入新零售领域，提供线上线下结合的整合营销解决方案，满足消费者多样化的购物需求；个性化定制服务：根据客户的实际需求，量身定制营销策略，帮助客户实现低成本、高效率的品牌推广，最大化品牌价值。 重点合作品牌及产品：光明农发大米；光明海狮食用油；光明福新面粉，味都挂面；光明三添芝麻油，花生酱，调味品；光明上海农场鸡蛋，鸡、鸭、鹅、鸽子等禽肉类；光明崇明农场鸭制品休食，玉米，鸡、鸭等禽肉类；康师傅饮品：星巴克，可尔必思；康师傅百饮：百事可乐、美年达、7喜、bubly微笑趣泡、佳得乐、纯果乐、果缤纷、依维世、纯水乐品牌系列产品；保多康：益生菌、灵芝孢子粉等系列产品；鲜得味：进口金枪鱼、沙丁鱼罐头系列产品；妙可蓝多：奶酪，芝士系列产品等。 自有品牌：公司拥有自有品牌“味茂霖”，通过与现有产品的结合，逐步打造独立品牌，推动品牌创新与成长，为公司长期发展奠定基础。 以服务立信誉，以质量铸品牌，公司始终坚持以客户为中心，提供精细化服务，全面满足客户需求；让每一个客户成为终身客户，通过诚信经营和优质服务，公司致力于与客户建立长期合作关系，最大限度为客户创造价值。 公司在食品快消品行业拥有十多年的丰富经验，积累了大量的实践经验和客户资源，能够为客户提供专业的品牌管理和营销解决方案。通过其专业的服务和丰富的行业经验，致力于帮助客户在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现品牌价值的最大化。公司以客户需求为导向，提供全方位的品牌管理与运营服务，同时通过自有品牌“味茂霖”的创新与发展，为公司的长期成长奠定坚实基础。