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基金
管理
深圳市创新投资集团现管理45家商业化基金,管理基金总规模为19.21亿元人民币。其中包括直接委托深创投集团管理的基金37家,规模总计为8.65亿元人民币,有限责任基金5家,规模总计为5.5亿元人民币,有限合伙基金3家,规模总计为5.06亿元。深创投所管理的商业化基金形式多样,且管理方式灵活。商业化基金多采取委托深创投集团直接管理的方式,根据不同的原则收取相应的管理费。此外,也有与深创投集团共同成立管理公司进行合作管理,或采取有限合伙企业方式进行合作的管理模式。商业化基金多投资于深创投集团所投资的各行业及各类型项目,且已获得较为满意的投资收益。
深圳市创新投资集团有限公司
2021-02-01
健康
管理
如何为身处激烈竞争环境的员工疏解精神压力、降低亚健康比例、预防职业疾患、远离流行疾病,从而有效实施企业人才发展规划、降低医疗费用支出,最终实现企业效益和社会效益双赢,已成为现代企业管理者最关注的战略性课题。 2017年,外投人力隆重推出健康管家服务,为您的健康管理分忧,也为您的企业发展分忧。 健康管理的三大服务体系 以“端(设备)+大数据+移动互联网”为工具,满足“私享+定制+健康”为目标,提供个人专享“全生命周期的健康管理服务体系”。 智能健康体系 通过网络以线上(Online)形式提供相关智能健康服务,包括:健康数据动态监测,健康指标预警、线上健康咨询、线上就医预约服务等。 技术支持体系 医疗技术支持体系,由专业的医学团队查看健康数据,分析数据,做出评估。 医疗服务体系 以线下(Offline)服务和活动为主题,提供专属健康管理师、私人医生、专家门诊、就医服务、慢病管理等相关健康医疗服务。 全周期无缝式健康管理解决方案 就医服务: 诊前、诊中、诊后专家预约;全程导诊;住院治疗;专家手术预约服务。掌握协和医院、301医院、阜外心血管医院、肿瘤医院、中医医院等近50家三甲及专科医院的专家医疗资源。 体检: 全国范围多家体检机构任选,为外投客户定制专属体检服务,含癌症筛查、三高筛查等高端项目。 健康管家: 专职企业健康管理师定期巡视驻场,接受员工现场医学咨询,答疑解惑,员工生理指标分类管理。 电子档案: 数字化健康管理系统,为客户长期监控身体状态和就医诊断提供基础数据。 健康沙龙: 约请知名专家定期举办保健养生、慢性病调理维护、常见病预防与治疗等系列健康讲座。 智能健康: 实时采集健康数据并上传云端,健康管理由被动变为主动,线上采集分析,线下服务递进,打造完整服务闭环。
北京外投人力资源有限公司
2022-02-25
公共安全领域中实现
灾害
预警及求救的智音物联网系统
成果简介:近年来我国突发了很多重大自然灾害及安全事故,在公共安全的预警及救援方面仍存在科技能力不足的现实问题。安全预警系统是人们获悉灾害的重要有效途径,一个功能强大的预警系统能够给人们带来宝贵的应急准备时间,尽可能的减少人们的生命财产损失,设计部署可靠而便利的安全预警系统具有重要的社会和经济意义。本项目对现有物联网应用进行了扩展,首次提出“智音物联网”的概念并设计了应用于公共安全领域的预警和求救系统。智音物联网具有更加方便自然的信息交互接口,通过语音更有效地将物联网信息传递给人。本项目对传统预警系
北京理工大学
2021-04-14
基于北斗系统的
灾害
监控预警平台关键技术及应用系统研究
该项目为2015年四川省科技进步一等奖获奖项目,围绕自然灾害监控预警、生态环境监测的国家重大需求,提出了基于北斗系统实时监测的系列关键技术,并研发了相关应用系统及产品。总体技术达到国际先进,部分技术国际领先。成果已获授权专利27项,发表论文30篇。并已在四川、西藏、云南、广东等八省区的五十余家单位推广应用。
电子科技大学
2021-04-14
深井深井高瓦斯低透气性煤层揭煤防治瓦斯
灾害
成套技术
深部煤层地应力增大、瓦斯升级、地压、地温问题日趋突出,深部矿井瓦斯治理问题已经成为制约煤矿安全高效生产的世界性难题。主要研究内容如下: (1 )深部井 巷揭穿 煤层井 巷 围 岩应 力 分布特征 及 强 化 增透卸 压 效应研究:揭示了深孔预裂爆破应力波在煤层内的传播、应力叠加、衰减等传播过程及爆破产生的裂隙圈形成、发展和裂隙圈的扩展范围,探索煤层深孔控制爆破强化增透卸压效应。 (2 )新 型强 化 增透 爆破器材 、 工 艺和 成 套设 备研制:研制出了提高煤层透气性的专用深孔 I 型和 II 型爆破药管及成套设备,创造性的提出了一套适用于各类突出煤层的爆破孔设计与布置,控制孔的设计与布置,装药、封孔、爆破等技术规范与工艺。 (3 ) 松 软 煤 体加 固 技术:成功的研究出了金属骨架注浆加固松软煤体的方法和工艺,在井巷揭煤巷道轮廓线外圈筑起钢管、混凝土和松软煤体“三体合一”的保护圈。 (4 )深井井 巷 安全高效 揭 煤成 套 关键技术:成功的研究出了微震监测、松软煤层“爆破强化增透”、“松动卸压煤体加固”、钻孔“截流抽采”、“先抽后揭”安全高效揭煤成套关键技术。
安徽理工大学
2021-04-13
云上高博会寄语—中国
地质
大学(北京)校长孙友宏
中国地质大学(北京)校长孙友宏寄语云上高博会,积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会
2020-09-22
一种
地质
勘探用无人机采集装置
本实用新型公开了一种地质勘探用无人机采集装置,包括无人机采集装置本体,所述无人机采集装置本体的顶部活动连接有旋转扇,所述旋转扇的数量不少于三个,无人机采集装置本体底部的中心处固定连接有固定座,固定座底部的中心处固定连接有电动伸缩杆,电动伸缩杆的底部通过固定块固定连接有活动板。本实用新型通过固定支杆、钩爪、电动伸缩杆、活动板、钩爪固定板、滑槽、第一转轴座、滑套和竖杆的配合使用,达到了对样品的抓取更加牢靠的效果,解决了传统无人机采集装置在对样品抓取时不牢靠的问题,能够保证所采集的样品不会脱落,从而大大提
安徽建筑大学
2021-01-12
一种二维码的
风险
预警方法
项目成果/简介:本发明公开了一种二维码的风险预警方法,其特征是按如下步骤进行:1,生成溯源码;2,生成前缀码;3生成Y位验证码;4将溯源码,前缀码和Y位验证码存入防伪数据库中,并将溯源码和前缀码进行合并后利用条码生成器生成初始二维码;将Y位验证码嵌入初始二维码的中间位置,从而形成二维码.本发明能够快速,稳定的生成大量具有高防伪性,难以被仿造的二维码,从而有效保证二维码的唯一性,防止被复制或者重复使用.
安徽农业大学
2021-04-10
一种二维码的
风险
预警方法
本发明公开了一种二维码的风险预警方法,其特征是按如下步骤进行:1,生成溯源码;2,生成前缀码;3生成Y位验证码;4将溯源码,前缀码和Y位验证码存入防伪数据库中,并将溯源码和前缀码进行合并后利用条码生成器生成初始二维码;将Y位验证码嵌入初始二维码的中间位置,从而形成二维码.本发明能够快速,稳定的生成大量具有高防伪性,难以被仿造的二维码,从而有效保证二维码的唯一性,防止被复制或者重复使用.
安徽农业大学
2021-04-29
青藏高原冻土及土壤碳变化的环境
风险
评估结果
《科学·进展》(Science Advances)在线刊登了清华大学水利系杨大文教授课题组题为“青藏高原多年冻土融化的碳排放风险( Permafrost thawing puts the frozen carbon at risk over the Tibetan Plateau)”的研究论文。这是该课题组近年连续在专业领军期刊发表多项关于青藏高原冻土变化的研究成果后,在青藏高原冻土变化对土壤有机碳的影响与潜在风险评估方面的又一重要研究进展。 北半球分布的多年冻土面积约占北半球陆表面积的1/4,其中环北极多年冻土区储存着大量土壤有机碳,约为当前大气中碳储量的二倍。近年来,随着气温升高与冻土退化,原本冻结在多年冻土层中的土壤有机碳,通过微生物分解以CO2、CH4等形式释放到大气当中,这些温室气体反馈到大气进一步加剧气温升高与冻土退化,形成冻土-气候的正反馈效应。青藏高原地区分布着环北极地区以外最大范围的多年冻土,有地球“第三极”之称。青藏高原多年冻土区储存的土壤有机碳可能成为气候变化背景下的潜在碳源,而这些冻土碳的空间分布尚不明晰,融化风险也亟待评估。基准期(2006-2015年)多年冻土活动层厚度与表层(0-3m)土壤有机碳分布杨大文教授团队整合青藏高原地区最新的冻土与土壤碳观测数据,模拟了青藏高原多年冻土与活动层厚度分布,基于数据驱动的机器学习方法得到青藏高原冻土碳空间分布信息,估算了青藏高原冻土有机碳的储量。结果表明,青藏高原土壤有机碳总储量约为50.43 Pg,其中37.21 Pg在当前气候条件下常年位于冻结的多年冻土层中。这一成果填补了全球已有冻土碳数据中关于青藏高原地区冻土碳分布状况的空白。不同排放情景下未来青藏高原融化冻土有机碳的变化预测该研究还首次评估了升温背景下青藏高原冻土有机碳释放对区域碳循环的潜在影响。随着气候变暖,至本世纪末青藏高原多年冻土层中储存的土壤有机碳约22.2-45.4%将发生融化,这一融化量可在相当程度上抵消了生物群系净固碳量,从而极大地增加了青藏高原多年冻土区从碳汇转变为碳源的风险。其中,3m以下深层冻土中有机碳融化量占冻土碳总融化量的比例高达29.6-46.2%,这一结果凸显了青藏高原地区深层冻土碳的重要性,弥补了现有研究仅关注浅层(0-3m)冻土碳释放的不足,为评估气候变化背景下冻土融化对区域乃至全球碳循环的影响提供了新思路。清华大学水利系博士生王泰华为论文第一作者,杨大文教授、杨雨亭副教授为共同通讯作者,合作者包括北京大学朴世龙教授、中国科学院青藏高原研究所李新研究员、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所程国栋院士和中国科学院生态环境研究中心傅伯杰院士。该研究工作得到了国家自然科学基金、中科院战略性先导科技专项等项目资助。原文链接:https://advances.sciencemag.org/content/6/19/eaaz3513
清华大学
2021-04-11
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