提供了基于移动互联网及云计算技术的跨区域多机构整合急救资源协同救治的医疗信息共享平台，具有以下几大功能:基于 FMC-D 时间的智能转运决策辅助、系统内医疗单元 通讯、系统内医疗单元信息共享及 PCI 医院介入影像质控管理。系统分为医疗单元终端(包 括 EMS 终端、非 PCI 医院终端及 PCI 医院终端)和云计算服务端两部分，通过 3G/4G 无线 互联进行数据交换处理。急救车客户端考虑到用户的操作体验，采用基于 Android 系统进行 开发。云计算服务端处理中心部署在云服务器上，按照 SOA 架构的理念进行框架设计，依 托于数据仓库对业务数据进行深度挖掘分析。本系统的特色包括: 体系结构设计以时间轴为中心。时间轴是描述 AMI 患者救治流程的关键事件时间节 点的集合，如:呼叫 EMS 时间，EMS 响应时间，急救车到达时间，首次胸痛发作时间，本 次胸痛发作时间，EMS 首份心电图时间，等。通过对上述关键事件时间节点的统计、分析 通过资源合理调配、辅助决策支持等方式提高针对 AMI 的救治效率。 智能推荐技术。该推荐主要基于以下信息:1，实时的医院医疗资源信息(如床位资 源、医生资源、手术资源等);2，地理位置信息，主要是权衡道路拥堵情况以及距目标医院 距离信息;3，救治能力，主要指通过救治流程中产生的历史数据挖掘分析衡量 PCI 医院救 治能力的信息。 大规模的支持。急救车客户端考虑到用户的操作体验，采用基于Android系统进行开发。 云计算服务端处理中心部署在云服务器上，按照 SOA 架构以及基于 XMPP(Jabber)协议通信 机制的开源架构的理念进行框架设计，依托于数据仓库对业务数据进行深度挖掘分析。在北京 等地的实践表明该系统具有支持区域内多 PCI 医院，多非 PCI 医疗机构，多 EMS 机构并发协 同救治的流程以及流程中产生的 PB 级的数据。在一套完整、独立的 RCTS-AMI 系统内，预计 500-800 家 PCI 以及非医院，12 万台终端，2000-2500 位医生可以使用本系统。

当前电能质量治理设备的使用多针对单点电能质量问题进行集中最优解决，当问题源负荷分散分布时，治理成本急剧升高。针对这一问题，本研究着手开展局域配电网中的电能质量治理设备优化配置和综合治理研究。摆脱以往局限于单点电能质量治理的思路，从局域配电网系统层面出发，如何用安装于关键点的少量治理设备，实现局域配电网电能质量的综合整体提升，是更为经济合理的治理思路。

极端降雨天气常导致洪涝和泥石流等重大气象灾害，给人身安全、社会经济和生态环境带来极大影响。近年来在全球暖化的气候背景下，全球范围内很多区域的强降雨等极端天气的发生概率或强度也显著增加，对社会的灾害应对能力提出了严峻的挑战。极端降雨的气候响应有着很强的区域特征（图1），理解这些区域特征至关重要。 研究使用一种新颖的分析方法将极端降雨气候响应分解为干动力学部分（大尺度扰动强迫）和湿动力学部分（小尺度对流的潜热反馈），并且通过一个理论模型将干/湿动力学耦合起来。对多模式模拟结果的集成诊断分析发现：干动力部分在低纬度地区显著减弱、在中高纬度地区增强；湿动力部分则是低纬度增强，随着纬度的增加增幅减小。研究进一步为湿动力学部分构建了一个理论模型，使用一个简单的方程揭示了潜热反馈和大气水汽之间强的非线性关系。此理论模型很好的解释了全球增暖下大气水汽的增多和静力稳定度的变化导致的极端降雨中对流潜热反馈的变化（图2）。研究结果为极端降雨气候响应的区域特征提供了定量直观的解释，系统阐明了造成极端降雨气候响应分布特征的机制，有助于改进极端降雨的气候预测。

地铁站轨行区域烟控策略研究，提出了地铁轨行区发生火灾时两种不同 的烟气控制策略，利用 CFD 技术辅助进行轨行区的烟气控制策略分析。提出其对 系统设计及乘客安全疏散策略的不同要求，为城市地铁的防灾减灾设计提供参考。

区域隐伏矿体三维定量预测评价，可以用一句话概述地表达为：以多年积累的二维地质调查成果与经验为基础，依托三维可视化技术拓展为三维实体地质模型，以成矿控制因素有利组合部位的定量圈定与筛选实现深部矿产资源的定位与评价。因此，系统地收集研究区的地质、矿产基础资料，在平面地质图和剖面（钻孔）图等基础地质资料的基础上利用地质三维建模技术构建三维地质模型；在此基础上，针对成矿有利部位开展矿产地质调查、深部钻探和大比例尺物、化探等工作；利用三维矿产预测模型，有机的组合各种成矿预测相关信息，提取有利成矿条件，寻找有

成果简介目前， 在集散控制系统中， 普遍采用 RS-485 总线作为底层通信接口。 它具有稳定可靠、 编程简单、 组网快速、 价格低廉的优点。 RS-485 通信网络是一种总线式的结构。 上位机（以 PC 为例） 和下位机（以基于 MCS-51 的单片机为例）都挂在通信总线上， 物理层的通信协议由 RS-485 标准和 MCS-51 的多机通信方式共同决定。针对现场情况， 利用 485 总线集线器设计星形分布式数据采集系统的框架结构。 系统分为现场数据采集和监控中心级两级

宁波城市职业技术学院于2003年3月经浙江省人民政府批准设置而成。学校的前身——宁波大学职业技术教育学院，创建于1992年，是浙江省最早开展全日制高等职业技术教育的机构，曾被原浙江省教委确定为省职业技术教育师资培训基地。2001年，“旅游管理与服务”专业被教育部确定为高职高专教育教学改革试点专业。 学校本部校区地处宁波鄞州高教园区;溪口校区迁至萧王庙街道奉化城西文化教育园区，新建奉化校区。学校下设商学院、信息与智能工程学院、旅游学院、艺术学院、景观生态学院、财会金融学院、国际学院、成人教育学院/继续教育学院等8个二级学院及思想政治理论课教学部/基础课教学部，聘请国内外知名教授担任部分二级学院院长。学校现有教职工556人，全日制高职专科学生8330人，本科生362人。 学校积极做好“宁波”、“城市”、“国际化”三篇文章。设有30个高职专科专业、5个职教师资类本科专业(以宁波大学名义招生，颁发宁波大学毕业文凭和学位证书)。会计专业、物流管理专业被列为中央财政支持提升专业服务产业发展能力项目，共有省优势专业5个，省市特色、重点、品牌建设专业13个，校级重点专业18个，1门课程被认定为全国首批精品在线课程。学校重点打造基于现代服务业的“6+1”特色专业群，基本形成了以现代服务业为特色的专业结构体系。教育部《高等职业院校人才培养工作评估方案》颁布后，2009年12月，学校首批通过浙江省高职院校人才培养工作评估。学校力争打造成为宁波、浙江乃至长三角地区培养现代服务业人才的重要基地。 学校紧紧围绕宁波市支柱产业发展，为地方经济社会发展提供强有力的人才和科技保证。推进产教融合，2017年11月，学校成立“全国现代服务业职教集团浙江分部”暨“宁波市现代服务业职教集团”。学校充分发挥9个产学研联盟、4个产业学院、6个政校或校企共建研究所、2个行业指导委员会的建设成果，着力培养高素质技术技能应用型人才，在服务经济建设和社会发展中作出了积极贡献。宁波园林绿化产业提升协同创新中心获得宁波市高校第二批协同创新中心项目;宁波休闲旅游发展协同创新中心获得宁波市会展行业特殊贡献奖;科技服务团队获得宁波市优秀地方科技服务创新团队、优秀科技特派员团队。 学校独立组建以来，成为宁波市十大应用型专业人才培养基地之一的“旅游会展”主持单位、全国木球培训基地、教育部全国高校教师网络培训中心宁波职教基地、教育部职业教育网络资源宁波分中心、浙江省高等教育自学考试与全日制高等教育衔接试点单位、浙江省服务外包人才培育基地、浙江省电子商务专业人才培训与鉴定基地、宁波市创业培训定点机构等。2017年，获批全国旅游职业教育校企合作示范基地，为浙江省2家单位之一。学校现有林业行业特有工种职业技能鉴定站、宁波市劳动职业技能鉴定站等2个国家级鉴定站，另设30余个职业资格证书认证培训点或考点，还引进了印度NIIT及国家外国专家局特许培训机构IIEI国际进出口职业资格认证体系和SMEI国际营销和市场职业标准认证项目等国外高端培训项目，广泛开展校内外的培训和职业资格认证工作。社会培训数量及质量位居在甬高校前列。 学校积极开拓与美国、澳大利亚、加拿大、法国、英国等国家和地区的合作办学，强化外向型办学特色，为学生创造更多的到国外接受教育的机会。学校与美国西新墨西哥大学合作举办了艺术设计专业、投资与理财专业两个中外合作办学项目。学校还与澳大利亚新南威尔士州西悉尼TAFE学院创办了宁波市首个非独立法人中外合作办学机构——宁波城市职业技术学院中澳合作技术与继续教育学院(简称宁波TAFE学院)。师资国际化水平持续提高，职业教育的国际合作交流取得实效。2013年，浙江省教育厅首次发布普通高校国际化水平排名，学校位列全省高职高专院校国际化总体水平第二名;2014年位列第三名;2015年位列第一名。 学校以国内外职业院校先进的办学理念为引导，积极探索富有特色的高职教育之路，秉承“尚德明责、笃学强能”的校训精神，坚持“以服务为宗旨 以就业为导向”的办学思路，构建“素质引领、校企一体、分类培养”的人才培养模式，着力培养高素质技术技能应用型人才。学校从企业用人第一需求出发，倡导和实践“责任文化”，把学生职业素质的养成作为人才培养的第一质量，全面推行学生职业素质养成教育工程，不断提升人才培养质量。2010年、2012年两次荣获教育部全国高校校园文化建设优秀成果奖。2013年，学校荣获“全国职业院校魅力校园”称号。2014年，作为第一案例入选报告《中国高等职业教育质量年度报告》。2016届专科毕业生就业率98.3%，职教师资本科毕业生就业率97.5%;2017届专科毕业生就业率97.9%，职教师资本科毕业生就业率98.2%;2018届专科毕业生就业率97.7%，职教师资本科毕业生就业率97.74%。办学特色和人才培养质量受到社会认可。