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XM-602脑模型（一套6件）
XM-602脑模型（一套6件）
XM-602脑模型内囊位置组成及分布模型、脑纤维束解剖模型、海马穹窿前连合模型、脑及脑室解剖模型、大脑半球连合纤维模型、硬脑膜及静脉窦模型6种模型组成。
尺寸：自然大，50×26×16cm
材质：PVC材料
示教内容：
1、通过四块脑组织的分拆，显示整个脑室在各部脑实质内所占位置、相互关系及脑室各部结构。
2、右侧半示前连合的行程与位置、脑基底神经节、丘脑内束与内束放射线冠等，左侧示豆核、胼胒体放射、视放射等，脑干示小脑三对脚和齿状核。
3、示前连合穹窿的全程以及侧脑室颞角内的结构，如海马、海马伞、灰小束与齿状回等结构。
4、通过脑的水平额状切面，示内束的位置、组成和分布。
5、示大脑半球内部的白质纤维、大脑联合系、固有联合系和投放射系。
6、示硬脑膜膈和静脉窦蝶窦位置及关系。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-702-1泌尿系统立体模型
XM-702-1泌尿系统立体模型
XM-702-1泌尿系统立体模型由肾、输尿管、膀胱、动脉和静脉组成，可拆分为3部件，展示了人体泌尿系统的基本结构器官和泌尿管路形态，其中膀胱可以拆分为2部件，有数字指示标识。
尺寸：自然大，23×18×30cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-706肾脏、肾单位、肾小球放大模型
XM-706肾脏、肾单位、肾小球放大模型（带数字标识）
XM-706肾脏、肾单位、肾小球放大模型由肾剖面、肾单位和肾小球3个放大模型组成，显示肾剖面结构(肾皮质、肾髓质、近端小管、远端小管、髓袢、集合管、乳头管、肾小盏、肾大盏、肾盂、输尿管）；肾单位结构、肾小体(也称为肾小球）和肾小管；肾小球结构(由血管球和肾小囊组成，还显示球旁细胞，致密斑和足细胞）以及血管等结构，共有31个部位数字指示标志及对应文字说明。
尺寸：放大，50×26×8cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-706A肾剖面、肾单位、肾小球模型
XM-706A肾剖面、肾单位、肾小球模型
XM-706A肾剖面、肾单位、肾小球模型由肾剖面、肾单位和肾小球3个放大模型组成，显示肾剖面结构(肾皮质、肾髓质、近端小管、远端小管、髓袢、集合管、乳头管、肾小盏、肾大盏、肾盂、输尿管）；肾单位结构、肾小体(也称为肾小球）和肾小管；肾小球结构(由血管球和肾小囊组成，还显示球旁细胞，致密斑和足细胞）以及血管等结构。
尺寸：放大
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-709B男性盆腔矢状切面模型
XM-709B男性盆腔矢状切面模型（4部件）
XM-709B男性盆腔矢状切面模型由4部件组成，通过骨盆正中矢状切面解剖，展现了男性泌尿生殖系统内部结构，包括内生殖和外生殖2部分，内生殖由生殖腺(睾丸)、输精管道（附睾、输精管、射精管和尿道）和
附属腺(精囊腺、前列腺、尿道球腺)组成，外生殖部分包括阴囊和阴茎，可拆卸的部件包括一个半阴茎内侧和横截面以及一个显示内部结构细节的睾丸解剖，共有26个部位数字指示标志及对应文字说明。
尺寸：自然大，27×26.5×20cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-618A运动神经元模型
XM-618A运动神经元模型
XM-618A运动神经元模型由神经元胞体和神经纤维在电子显微镜下的放大结构2个部件组成，并显示神经细胞轴丘、树突、尼氏体、神经丝、髓鞘板层、雪旺细胞、朗飞结以及微管等结构。
尺寸：放大2500倍，30×42×12cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
我国工业信息安全市场持续保持高景气度 预计2021年增长率将达31.83%
在12月8日举行的2021年中国工业信息安全大会上，《中国工业信息安全产业发展白皮书（2020-2021）》发布。白皮书预计，2021年我国工业信息安全市场增长率将达31.83%，市场整体规模将增长至167.01亿元，在政策加持、技术创新、需求升级等多因素综合驱动下，我国工业信息安全产业将继续保持高景气度。
人民网
2021-12-08
工业和信息化部等十七部门关于印发《“机器人+”应用行动实施方案》的通知
当前，机器人产业蓬勃发展，正极大改变着人类生产和生活方式，为经济社会发展注入强劲动能。
工业和信息化部
2023-01-31
全国信息技术应用创新行业产教融合共同体成立大会在青岛举办
10月12日，全国信息技术应用创新行业产教融合共同体成立大会在青岛举办。
中国高等教育学会
2023-10-25
一种部分可观测信息下多状态复杂系统维修决策方法、系统及计算机程序产品
本申请涉及机械工程技术领域，特别涉及一种部分可观测信息下多状态复杂系统维修决策方法，其中，方法包括：基于状态观测数据构建多状态退化过程的连续时间齐次马尔科夫链模型；利用期望最大化算法联合估计待估的状态转移参数和观测参数，结合贝叶斯定理实时更新系统处于各个采样时刻的后验概率，以计算系统的条件可靠度，以长程期望平均费用最小化为目标，寻求最优条件可靠度控制限；推导计算半马尔科夫决策过程中转移概率、期望驻留时间和期望维修费用，以确定多状态复杂系统维修决策。由此，解决了相关技术中，未考虑到在系统各状态失效率的区别且最优停机阈值为虚拟的复合指标，导致维修决策缺乏准确性和针对性，影响系统的可靠性等问题。
南京工程学院
2021-01-12