成果简介： 本项目的研究成果，能够在城市客运枢纽建成运营之前，通过微观交通流仿真技术，模拟各类车流人流的运行状况，从而找出客运枢纽内部的交通症结，并通过定量化的参数检验与交通评价，帮助决策者进行最优方案比选，辅助前期规划设计人员修改完善项目方案，并通过可视化的3D仿真视频图像，生动展示城市客运枢纽地区交通流运行全貌。

承担国家自然科学基金、北京市科技基金等等一批课题，开展“基于轨道交通枢纽的地铁站建筑空间优化设计策略”、“京津冀通勤圈轨道交通接驳空间优化途径与措施研究”，研究轨道交通枢纽站的综合开发与交通接驳效率问题。参加无锡市轨道交通1号线综合开发策划、厦门市轨道交通1号线综合开发策划、北京市海淀后山线北安河车辆段一体化开发经验与模式等项目，从城市规划、政府管理、建设体制、投融资体制、土地政策等多维度进行综合研究。

GSM-R网络在客运专线上为列车控制、列车调度等铁路运营工作提供通信业务，GSM-R网络是否可靠直接影响到铁路运输组织是否能正常进行。客运专线GSM-R网络接口监测系统是为了保证GSM-R通信网络正常运行而研发的一套系统。它监测GSM-R网络与信号设备之间的接口、监测GSM-R网络内部各关键设备之间的接口，在对运行设备无任何影响的前提下，捕捉这些接口上各设备之间交互的信令、业务数据，作为故障诊断、网络运行状态分析的依据。本项目的技术创新如下：      首先，本项目提出了GSM-R接口监测系统的概念，业内以往存在如信令分析仪、信令测试仪等设备，但均是孤立地对几个接口进行监测，并未形成系统，这导致某些突发故障、随机故障由于没有数据支持而无从分析，本系统的提出解决了此问题。      其次，本系统将监测的接口从GSM-R通信系统内部扩展到通信系统与外界信号设备之间的接口，从而能对故障的划分提供依据。      第三，本系统除了传统的信令监测以外，还对各个接口的用户业务数据进行监测，拓展了接口监测的覆盖内容，从而能更全面地分析由于业务信道不通畅导致的故障，这类故障仅靠传统的信令分析方法是无法完成的。      第四，本项目提出了不同于公网的分析GSM-R网络故障的新思路和新方法，公网的分析更侧重经常发生的，有规律的问题，更注重大部分用户的通信情况，对通信失败的个例并不十分关心，而GSM-R网络要做到对每次通信故障进行分析，查找原因，这就提出了更高的要求。本项目形成的分析思路和方法，是在实践中总结出来的一套适用于客专GSM-R网络的方法。      在国内GSM-R领域，本项目提出的客运专线GSM-R接口监测系统是国内首创，利用接口监测系统作为故障分析的支持手段，与以往的路测、查看网管记录、挂接信令分析仪等方法，对分析和解决随机故障，随时掌握网络工作状态方面，有突出优势。      随着国内客运专线的建设不断深入，各条线路均需要建设相应的GSM-R网络接口监测系统，本系统的应用，能更好地保证GSM-R网络正常运行，进一步保障列车运行准点率，提升铁路旅客的旅行体验，提高铁路服务质量。此外，一旦本系统在国内各客运专线的建设全面开展，在国内的铁路市场将会创造良好的经济效益。应用范围：     本系统应用于国内客运专线，尤其对于国内各高速铁路客运专线，均需要应用本系统以提高GSM-R网络维护水平。     此外，在国际市场上，随着国内高速铁路技术的输出，本系统也可作为方案之一推广到国际市场。

本成果是有重大应用前景的横向项目的重大横向成果。该成果已在成都客运站、西安客运站运用，系统提供用户一个全面、便利、友好的技术作业计划编制平台，可以对车站设备资料和车站作业标准资料进行综合管理，实现从列车运行图系统本站列车时刻自动化采集，辅助工作人员进行列车在车站的到发运用、调机作业、车底整备作业和列车接发车进路安排，支持作业计划多方案比选，使工作人员摆脱繁琐的重复手工劳动，提升车站组织工作自动化水平。

本成果来自有由重大应用前景的横向项目。该系统已在成都客运站和哈尔滨站运用。采用该系统可对大型客运站运转作业生产的全过程利用计算机进行组织指挥管理，整体上提高铁路大型客运站行车组织指挥现代化水平。该系统由站调子系统、车号员子系统、助理值班员子系统、调车员子系统、技术室子系统、统计子系统及系统维护子系统构成。系统可实现现车场现车信息、列车编组信息、调车作业计划信息、本站列车作业正晚点预报信息、调机信息等作业信息的建立、共享和监控。

本成果来自有重大应用前景的横向项目，现已结题，知识产权归属西南交通大学。项目创新性和先进性：构建了客运专线突发事件的应急处理机制和安全技术支撑体系。建立了客运专线应急能力评价指标体系，并使用AHP权重分析法分析了体系中各因素的权重。主要性能指标为应急监测和预报能力、社会控制能力、突发事件的防御能力、应急救援能力等。

智慧城市把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的 基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态，实现 信息化、工业化与城镇化深度融合，有助于缓解“大城市病” ，提 高城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改 善市民生活质量。

围绕城市管理领域，针对市政基础设施、园区、社区等智慧化管理需求，以物联网、大数据、人工智能等前沿技术研究与开发为核心，深入业务场景，研发一系列感知层智能传感器和围绕业务场景应用的平台软件。 城市环境监测系统 聚焦城市局部PM2.5、温湿度、风力风向等环境参数，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，实现城市环境智能监测，为城市居住舒适度评价提供感知数据支撑。 城市交通设施监测系统 聚焦城市交通设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对交通指示灯、道路照明、交通隔离设施等交通设施部件进行监测，实现城市交通设施监测预警，为保证城市交通畅通运行提供感知数据支撑。 城市市容环卫设施监测系统 聚焦城市市容环卫设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对垃圾桶、回收站等环卫城市部件进行监测，实现城市环卫设施监测预警，为保证城市市容市貌提供感知数据支撑。 城市消防设施监测系统 聚焦城市消防设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对消防栓、消防通道等城市部件进行监测，实现城市消防设施监测预警，为保证城市消防正常运行提供感知数据支撑。 市政管线监测系统 聚焦城市市政管线设施，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对供水管线、排污管线、供热管线、管廊等城市部件进行监测，实现城市市政管线监测预警，为保证城市市政管线正常运行提供感知数据支撑。 有限空间监测系统 聚焦城市有限空间场景，采用MEMS复合感知技术、物联网架构，针对各类窖井、重点机房、地下空间等进行监测，实现有限空间内水位、有毒有害气体等参数监测预警，为保证有限空间安全运行提供感知数据支撑。