本发明公开了一种基于 copula 函数获取风电场出力相关特性的 方法，该方法根据风电场出力样本获得 M 个风电场出力的累积分布函 数和累积分布函数值；通过极大似然方法获得 copula 函数的参数；再 根据参数确定每一个 copula 函数；根据累积分布函数和累积分布函数值获得经验 copula 函数值；根据每一个 copula 函数计算累积分布函数 值对应的 copula 函数值；根据 copula 函数值和所述经验 copula 函数值 获得两者间的欧氏距离；确定欧氏距离最小所对应的 copu

“现阶段医生需要在大量影像数据中快速诊断出新冠肺炎的病例，此外还需要诊断出病灶分布的位置、大小等来评估严重程度。”薛向阳介绍，针对临床的现实需求，团队将设计目标定位于“肺炎分类鉴别”和“关键病灶检测”两大功能，前者是为区别健康状态、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎，后者则为找到并分隔出磨玻璃影等病灶区域。针对这些需求，团队设计诊断算法模型，让机器利用模型进行训练，学习不同类型肺炎在CT影像表现上的不同特征，最终具备智能辅助诊断的能力。而这需要突破小样本学习、小目标检测等多个技术难题。“小样本学习”即在较少训练数据样本的条件下进行机器学习。在疫情发生前期，能够获取的新冠肺炎影像数据相对较少，且由于一线影像医生任务繁重，无法获得大量专家标注，因此需要算法在少量样本的条件下“自学成才”。为此，团队采用基于自迁移学习的半监督学习等技巧，使算法具备一定的“小样本学习”能力，在不增加医生标注工作量的情况下较好地提高了算法模型的普适性。由于CT影像切片中的病灶区域有大有小，且往往大中小病灶区域面积悬殊，如何使算法能同时检测大、中、小各个目标是另一大难题。团队利用神经网络的层次性特点与病灶区域的大小进行对应，“网络的底层关注细节，即小病灶区域，而网络中层到高层所关注的病灶区域则越来越大，因此模型通过不同层次的加权和融合，最终便能达到同时检测大小病灶区域的目标。”薛向阳解释道。“不过，即便有诊断‘神器’，影像科医生也是不可替代的。”薛向阳说，人是复杂的机体，病毒在不同人体内感染的反映也不一定相同。”他表示，当遇到机器未曾学习过的微小病变或疑难病例时，仍需要影像医生的经验和智慧。以解决实际问题为目标，该项目在研究过程中始终与临床应用紧密结合。无论是机器学习数据，还是测试评估数据，都来源于临床真实病例。在算法模型定型过程中，为了检验模型的准确率和泛化性，团队也利用现实疑似病例进行了测试。

2019年12月以来，由SARS-CoV-2病毒感染导致的新型冠状病毒疾病（COVID-19）在全球开始蔓延。报道显示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院时间为10天，而武汉患者在发病10天后症状有可能加重。因此，住院时间是COVID-19临床预后的重要指标之一。 目前，CT影像学已成为COVID-19肺炎的诊断和监测工具，主要表现为磨玻璃影、实变及混合密度影。然而，现阶段的影像学研究主要集中于对病灶的定性和半定量描述，缺乏对病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量监测COVID-19肺炎病程，团队假设在CT病灶背后的高通量影像特征“隐藏”了患者预后转归的“秘密”。 本研究纳入了兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院，自2020年1月23日到2月8日期间住院患者的临床资料和首次CT资料，所有患者经RT-PCR证实SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共纳入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT检查无肺炎表现患者），并将10天作为住院时长的二分类阈值。基于有限的样本量，团队将4个中心作为训练队列，另外一个中心作为验证队列。通过自动分割肺叶和半自动分割病灶，31名患者中累计分割出72个病灶。在对病灶图像预处理后，提取影像组学特征并筛选。为了研究影像组学特征的稳定性，团队使用了Logistics回归模型和随机森林模型对筛选的特征分别进行建模和验证。​结果发现，6个筛选出的二阶特征在两种不同分类器中均表现出良好的预测价值。在外部测试队列中，Logistics回归模型的AUC为0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特异性0·89；随机森林模型的AUC为0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特异性1·0。随后，研究又纳入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像组学模型可以正确预测所有6名患者的住院时间。 

中试阶段/n该项目主要针对开源CT 医学影像数据和多中心合作单位提供的多模医学影像数据，采用人工智能技术和自主研制的深度学习算法对心脏左心室、肿瘤等CT 影像数据进行全自动分割，验证了所研制算法在该项目计算机辅助肿瘤智能诊断应用中的有效性，为项目产业化实施奠定了方法基础。成果的先进性或独特性：针对不同类型的医学影像感知设备，设计针对性强的机器学习智能算法；国内同类研究中首次采用“双盲评估+验证”的科研方法对影像数据进

考虑三维点云缺少颜色信息和光学影像缺少空间信息的互补特性，三维点云与光学影像多光融合装备可以提升数据的信息量，基于三维点云和二维图像融合的可视化结果，能够增强三维场景真实感，相较于可见光图像，融合后的三维点云可以实现多角度观测，能够更好的表达的空间特征。 相较于原始和伪彩色点云数据，融合后的三维点云有了色彩纹理信息，目标的形态和边缘都更加明显，整个三维场景更加的真实，也为后续识别、定位、重建等过程提供更多细节信息；同时克服了单一传感器的局限性，充分发挥两者的互补优势，大幅提升了探测设备的环境适应性，适用于全天时复杂场景的下目标探测，具有很强的实用价值。在无人驾驶领域，譬如智能导航、环境感知、高精度地图的构建等，都依赖于可见光图像和点云的融合处理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自动驾驶系统均应用视觉相机和激光雷达作为主传感器进行定位和环境感知，目前已经实现 L4 级别的高度自动化驾驶。此外，在医学影像、高精度工程测量、工业生产、虚拟现实等领域，三维点云和可见光图像融合技术也有着广泛应用。 图1.三维点云与光学影像融合效果

该系统基于各级医疗系统的影像科研临床应用基础及各类院校影像教学大 纲而开发，贴合各级诊疗机构日常诊疗习惯和院校教学大纲需求，方便教师对各 类影像图片的展示和教学，能更好的让学生全面对各类影像进行阅片、报告书写 练习，以及熟悉临床应用及诊疗流程，有利于训练学生的影像技能操作能力及就业。

产品服务:项目主要是针对现有的二级三级城市地级市等城市的城市交通管廊检测，目前我们已经在谈的是整个东莞市区的城市污水管廊和电力管廊，和东莞市水务集团下属的管廊管理公司签订了战略合作，帮助他们对整个东莞市的污水管道进行基础检测，信息编码登记，污水处理，污泥和固废烧制成石膏或者水泥。整体来说每年的营业收入在1.5亿人民币到2亿人民币。盈利模式包括：检测，疏通，维护，修复，等。目前预计2020年11月份完成一公里左右的检测和修复，同时完成10个智能井盖的更换和检测。针对此项目的发展规划是依托同济大学电子信息与工程学院的技术支持，社会上寻求施工团队和资质拥有方合作，每年持续的接东莞的项目和整个东莞市智慧管廊的信息化建设。  商业模式:盈利模式包括：检测，疏通，维护，修复，等。

沈阳城市建设学院，前身为沈阳建筑大学城市建设学院，成立于2000年7月，2013年经教育部批准转设为独立设置普通高校。学校是一所以培养应用型人才为主的全日制本科学校，现有在校本专科生近12000人。学校位于美丽的历史文化名城沈阳市，坐落在浑南核心区由多所大学组成的大学城中，与沈阳科技学院、辽宁中医药大学杏林学院相拥为伴，与东北大学、沈阳体育学院、辽宁省图书馆、辽宁省科技馆、辽宁省博物馆为邻，处于沈阳新行政、文化区域的中心位置。这里交通便捷、设施完备，教育、文化氛围浓厚，给人以创新发展，充满生机与活力之感。学校占地62万平方米，建筑面积30余万平方米，校园环境优美、教学设施先进、生活设施完备。这里有近50000平方米、全部为多媒体教室的教学主楼，巍峨壮观；19000平方米的现代化图书馆，临湖而建，现有藏书80多万册，电子书20余万册；28000平方米的第二教学楼和实验楼，宽敞大气；近14000平方米的国际交流中心和8000平方米的大学生活动中心遥相呼应；20000多平方米的实践教学基地，满足学生实践学习需要；国际标准塑胶操场和室内运动场，设施俱全，学生学习生活方便舒适。学校现有教师600余人，硕士以上学历教师占83%，正、副教授占46%，多人在国家、省、市等学术团体和评审机构担任职务，其中有辽宁省教学名师，行业知名专家。学校外聘行业实践经验丰富的知名工程技术人才到校任教，形成了一支专兼结合、师德高尚、素质优良、业务精湛的高水平师资队伍，确保了教育教学质量和人才培养质量。学校面向建筑、装备制造（智能制造）、信息技术等主要产业，以工为主，管理、艺术、文学、经济五个学科协调发展，设置六系四院四部，以建筑类、土木类、机械类、管理类、人文类、艺术类、金融类、计算机与信息类专业为主，开设建筑学（五年制）、城乡规划（五年制）、风景园林、土木工程、道路桥梁与渡河工程、测绘工程、安全工程、无机非金属材料工程、电气工程及其自动化、自动化、通信工程、建筑环境与能源应用工程、给排水科学与工程、计算机科学与技术、机械设计制造及其自动化、交通运输、物流工程、工程管理、工程造价、会计学、工商管理、人力资源管理、环境设计、视觉传达设计、机械电子工程、建筑电气与智能化、智能建造、网络与新媒体、智能制造工程、数据科学与大数据技术、互联网金融等31个本科专业，开设环境艺术设计、道路桥梁工程技术、建筑工程技术、数控技术、工程造价、建设工程监理、工商企业管理、新能源汽车运用与维修、物流工程技术、移动应用开发等10个高职专科专业，积极增设新工科专业，专业设置紧紧围绕经济社会发展需要和人才市场需求，具有鲜明的行业优势和特色。学校牢固树立应用型办学理念，积极构建OBE、CDIO、工程认证等人才培养模式，加强学生工程实践能力与创新精神的培养，与100多家企业紧密合作办学，建立实习实践就业基地。已有16届万余名毕业生步入社会，他们以扎实的理论知识，纯熟的实践动手能力，深受用人单位欢迎。毕业生就业率始终名列省内院校前列，连续6年获得辽宁省普通高校毕业生就业工作先进集体荣誉称号。城建学子凭借其精益求精、追求卓越的精神在企业中享有盛誉，学校已成为未来建筑工程师的摇篮。学校树立“以生为本，立德树人”的学生工作理念，聚焦思想政治引领、建设好三支队伍、构建“教育、指导、管理、服务”学生工作模式，实施德育修身工程、科学素质提升工程、健康体质促进工程、人文素养培育工程、劳动精神培养工程等德智体美劳“五育并举”工程，分年级开展适应性教育、成长性教育、实践性教育和就业创新创业性教育，实现学生工作的全程化，促进学生全面发展，成长成才。学校发挥自身优势，坚持科学研究面向建设行业，服务地方经济建设，设有人居环境设计研究所、岩土工程研究所、结构与工程材料研究所、室内环境质量研究所、智能建筑设备控制技术研究所、建筑信息技术研究所、工程机械应用技术研究所、工程造价研究所、人力资源与社会保障研究所等科研机构，科研工作生机勃勃，成效不断显现。学校校园文化丰富多彩，社团活动异彩纷呈。每年学校学生都能够荣获国家、省、市以上各类奖项达200余项次。在全国大学生结构设计竞赛、全国大学生数学建模竞赛、中国包装创意大赛、全国大学生物联网设计竞赛、全国大学生自动化系统应用大赛、“苏博特杯”全国大学生混凝土设计大赛、全国大学生人力资源管理知识竞赛、全国大学生机器人竞赛、中国大学生计算机设计大赛、辽宁省“测绘地理信息之星”大赛、辽宁省普通高等学校本科大学生机器人大赛、辽宁省大学生“挑战杯”创业大赛、辽宁省大学生工程能力训练大赛、大学生物流仿真运营设计大赛、辽宁省TI杯普通高等学校本科大学生电子设计竞赛、辽宁省普通高等学校创新创意创业竞赛、辽宁省普通高等学校本科大学生环境保护科技大赛等比赛中均取得了优异的成绩。学校积极开展国际交流，拓宽视野，积极开展国际合作办学，先后与美国东伊利诺伊大学、英国兰开夏大学等多所国外高校签订合作项目。还积极与德国、澳大利亚、新西兰、俄罗斯等国的高校建立联系，积极推进国际合作，进一步拓宽国际交流平台，为学生创造更加多元化学习环境。学校积极开展来华留学生教育，除了对其开展汉语、中国文化、专业课程学习外，还建立了中外学生合作学习模式，促进中外学子互相学习，互相交流，创造具有国际视野的学习氛围。2017年，校党委被命名为沈阳市非公有制经济组织和社会组织党建工作示范点；2018年，校党委分别获得“沈阳市先进党组织”称号和沈阳市委教科工委先进党委称号。学校近年来先后获得辽宁省大学生征兵工作先进单位、辽宁省大学生暑期社会实践先进单位、沈阳市先进团委等多项荣誉称号，连续七年获得沈阳市“大中学生暑期社会实践活动优秀组织单位”称号。多名教师先后获得沈阳高校“优秀教师”、沈阳市委教科工委“优秀共产党员”、“优秀党务工作者”、“沈阳高校师德先进个人”等荣誉称号。学校坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面落实立德树人根本任务，秉承“业精弘德，学勤出新”的校训精神，实施质量立校、特色兴校、人才强校三大发展战略，以“奉献国家，服务社会，发展学生，造福教师”为教育使命，坚持办大众教育，育应用型人才的办学宗旨，立足辽沈，面向全国，服务基层一线，培养下得去、留得住、用得上，具有社会责任感和健全人格，具有职业道德、创新意识和敬业精神，专业基础扎实，应用能力强，综合素质高，德智体美劳全面发展，具有国际视野的应用型人才，为建筑产业服务，为辽宁老工业基地新一轮振兴和沈阳主导产业及战略新兴产业服务，把学校建设成为特色鲜明、高水平应用技术大学。（本简介中的数据截止到2020年4月）

浙江大学城市学院成立于1999年7月，是经国家教育部和浙江省人民政府批准设立，由浙江大学、杭州市人民政府合作办学，并与浙江省邮电管理局(现为浙江省电信实业集团)共同发起创办的一所新型普通本科高校。 学院位于杭州市拱墅区，占地1000余亩，校舍面积40万余平方米。校园环境优雅，基本设施先进，办学条件齐备。 学院以“依托浙大、立足杭州、服务浙江”为发展方针，以“求是创新”为院训，着力培养具有社会责任感和较强社会政治经济建设能力，具有国际视野和参与国际竞争能力的高素质应用型、复合型、创新型人才。学院面向全国招生，设有计算机与计算科学、信息与电气工程、工程、医学、外国语、商学、传媒与人文、法学、创意与艺术设计等9个分院，40个本科专业，专业设置涵盖文、经、管、法、工、理、医、艺术等八大学科门类;设有与新西兰怀卡托大学合作举办的中外合作办学机构1个，中外合作办学项目1个，课程合作项目8个。现有全日制本科生13100余名，与浙江大学等联合培养的硕士研究生120余名。 学院紧紧抓住国家引导地方高校转型发展和实施创新驱动发展战略契机，立足区域经济社会发展需求，以“差异化竞争，特色化发展”为策略，积极推进本科层次应用型人才培养模式改革，大力培育国际化教育和创新创业教育两大办学特色，入选浙江省应用型建设试点示范学校。学院注重专业、学科、师资队伍协调发展。现有浙江省一流学科3个，重点学科4个，省重点专业1个，省新兴特色专业4个，省“十三五”特色专业建设项目4个，省实验教学示范中心3个;杭州市重中之重学科2个，市重点学科11个，市重中之重实验室3个，市重点实验室9个，市重点(特色)专业9个，市哲学社会科学重点研究基地6个。建有一支德才兼备、生师比匹配、专兼比合理、学缘结构优化的师资队伍，专任教师中高级技术职务者比例达50%，硕士及以上学历者超过88%。 学院充分发挥名城名校合作优势，坚持独立规范办学，实现了高起点高质量的跨越式发展，为浙江省、杭州市高等教育事业的发展做出了积极贡献。学院至“十三五”末将建成为办学体制机制逐步转型、富有活力，高素质应用型、复合型、创新型人才培养体系完善，国际化教育和创新创业教育特色鲜明，专业学科与浙江大学校本部衔接互补、与区域经济社会发展紧密对接，人才培养质量稳定优秀，科学研究和服务社会能力持续提升，若干办学指标稳居浙江省地方高校前茅，综合办学实力跻身浙江省地方高校前列，具有一流应用型本科教育品牌的高水平新型大学。

天津城市职业学院始创于1958年，是一所由政府主办的的多功能、社区性高等职业院校，各类学历在校生近万人。学院坐落于天津市中心城区，位于交通要道，交通便捷。50多年的发展历史积淀了深厚的文化底蕴，凝练了“自强、实干、团结、创新”的学院精神。学院曾荣获“全国成人高等教育先进单位”、 “天津市职业教育先进单位”等称号，是天津市高水平示范性高职院校建设单位。学院面向全国开展的高等职业教育，面向天津市开展的继续教育和面向河北区开展的社区教育构成了学院“一主两翼”的办学格局，成为了区域终身教育体系中重要的组成部分，在天津市高职院校中独树一帜，曾被教育部专家组誉为“天津职业教育三大亮点之一”。 目前学院设有社区管理与服务、酒店管理、物流管理、电气自动化技术等24个高职教育专业，形成了以重点专业和特色专业为龙头，相关专业为支撑的社区服务、财经商贸、自动化技术、信息技术四个专业组群。拥有现代物流实训中心(中央财政支持)、社区管理基地(中央财政支持)、酒店管理基地(中央财政支持)、早期教育实训基地、会计综合实训中心，自动化技术综合实训中心(天津市财政支持)、数字艺术实训中心、社区养老管理与服务实训中心。包含虚拟企业财务运营中心、智能化楼宇、自动化生产线安装与调试、数码产品维修、数码钢琴等80余个实训室。建立了联想“3C服务中心”、校园故事咖啡厅、小时代生活馆等企业实景的实训室。 学院依托“政校企(社)”联动平台，大力推行校企合作、工学结合、顶岗实习人才培养模式改革。与威德国际教育集团、天津泰达集团、北新动画公司、联想集团等多家大型知名企业合作，把企业实际项目搬进校园、企业技术骨干引进课堂，实施校企共育人才。学院以“塑城市职业学院学子形象”系列活动为载体，将专业技能培养与各类活动相融合，多措并举推进学生综合素质培养，促进全面发展，取得了显著效果。建有市级精品课程5门(其中精品资源共享课程2门)，4个市级教学成果奖，多年来毕业生就业率和专业对口率在全市同类院校中保持较高水平。