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南京赛飞生物科技有限公司
南京赛飞生物科技有限公司（简称“赛飞生物”）成立于2012年，是一家专注于生物医学工程细分领域的国家级高新技术企业。
自创立以来，公司始终聚焦于生命科学仪器设备的研发、生产与销售。我们坚持以“实用为先、耐用为本、精准为核”的产品理念，持续倾听客户需求，逐步构建起涵盖超声波细胞破碎仪、冷冻干燥机、超纯水仪、恒温槽、匀浆机等系列产品线，致力于为各类实验室提供高性价比、稳定可靠的仪器解决方案。
公司于2020年通过高新技术企业认定，并全面推行ISO9001质量管理体系，核心产品获得CE认证。这些体系与认证不仅是我们对产品品质的承诺，也是公司持续成长的坚实基础。
目前，我们的产品已稳定服务于国内众多高等院校、科研机构及生物医药企业，并逐步拓展至亚洲、欧洲、美洲等海外市场。赛飞生物期待以专注的研发、稳定的产品和真诚的服务，与客户建立长期信赖的合作关系。
赛飞生物，以精密仪器，助力科学探索。
南京赛飞生物科技有限公司
2026-01-12
一种感知时长和资源分配联合优化的方法
本发明公开了一种感知时长和资源分配联合优化的方法，优化目标为：其中r为数据总速率，τ为感知时隙宽度，X和W分别为用户对各频带的占比矩阵和发射功率矩阵，约束条件为检测和虚警概率、发射功率峰值和均值均受限于预设门限。所述方法首先将优化问题分解为上下两个子层；然后在τ可行区下界附近选取第一二插值点，基于其连线斜率选取第三插值点；其次令插值函数导数为零导出τ最优解最后将τ的最优解代入至下层进行优化，得到X和W的最优化解本发明方法速度优势明显并且精度仍能维持较高水平。
东南大学
2021-04-11
沙坦类药物关键中间体的优化工艺
高血压是当前严重危害人民生命健康的心血管疾患，发病率以年2位数在增长，并向低龄化发展。1994 年第一个血管紧张素Ⅱ受体拮抗剂洛沙坦钾问世以来，以其副作用较ACE 抑制剂少的特点，受到临床的极大关注，短短几年已有八个成品上市，成为当今全球销售额最高也是最畅销的抗高血压药。如国内洛沙坦钾片50 多元/7 片，每片50mg，价格高昂。该类药物的化学全合成，主要依附于一个关键中间体：5-（4’-溴甲基-联苯基）-3-苯甲基四唑，由它可以延伸合成七个抗高血压药，临床试用中的还有多个。本技术在化学合成上取得多项优化改进，其总收率达80.4%，较文献报导的50.4%要高出30%，发展空间广、投入少、产出高，符合国家政策。应用范围为生物医药，医药中间体。市场分析目前该中间体趋于供应紧张，产业化将会有丰厚的利润。
北京化工大学
2021-02-01
一种机械加工能量效率的切削参数优化方法
本发明公开了一种机械加工能量效率的切削参数优化方法，包括以下步骤：根据数控机床切削过程建立数控机床的切削参数优化模 型，根据数控机床的性能和加工要求建立切削参数优化模型的约束条 件，利用改进的多目标教与学优化算法分别求解上述步骤建立的切削 参数优化模型和切削参数优化模型的约束条件，得到优化后的切削参 数，其中算法中的科目成绩为数控机床的切削速度 v、进给速度为 f、 切削深度为 ap，学员 X 为拥有这三个科目成绩(v,f,ap)的个体，即 X＝ (v,f,ap)，班级为学员数量为 NP 的群体，其
华中科技大学
2021-01-12
多孔介质结构单元的设计与流动传热优化研究
能源和环境问题是社会健康和谐发展的永恒主题，多孔结构结构单元在这些领域的广泛应用将产生不可估量的经济和社会效益。与传统连续介质材料而言,多孔介质结构单元一般具有相对密度低、比强度高、比表面积高、重量轻、隔音、隔热、渗透性好等优点。由于其本身具有的独特性能，多孔介质结构单元已经在我们的日常生活和现代工业生产中得到广泛的应用，包括燃料电池材料、气体传感器、气体隔离器、粒子吸附材料、隔热材料、隔音材料、热交换器、生物反应器等等。 多孔介质结构单元内的单相/两相流动与传热现象在许多工程和科学领域中都有着广泛的研究，涉及包括农业技术，水利工程，生物工程，机械工程，石油化工工程及核动力安全等多个领域。本项目通过对多孔介质结构单元内的流动与传热效应及其特性进行实验和数值理论分析，研究多孔介质结构单元对其内流动传热的影响，改进和提高不同条件下特殊结构的多孔介质单元的使用效能；在此基础上，研发设计新型多孔介质结构单元，并分析其内流动和换热强化/弱化机理。本项目研究一方面是适应当前国内外工程热物理学科前沿研究需要，另一方面也为多孔介质结构单元的实际工程应用提供多种选择和优化设计。
西安交通大学
2021-04-11
一种机械加工能量效率的切削参数优化方法
本发明公开了一种机械加工能量效率的切削参数优化方法，包括以下步骤：根据数控机床切削过程建立数控机床的切削参数优化模型，根据数控机床的性能和加工要求建立切削参数优化模型的约束条件，利用改进的多目标教与学优化算法分别求解上述步骤建立的切削参数优化模型和切削参数优化模型的约束条件，得到优化后的切削参数，其中算法中的科目成绩为数控机床的切削速度 v、进给速度为 f、切 削 深 度 为 a<sub>p</sub> ， 学 员 X 为 拥 有 这 三 个 科 目 成 绩(v,f,a<
华中科技大学
2021-04-14
一种云视频的资源分配和开销优化方法
本发明公开了一种云视频的资源分配和开销优化方法，包括建 立用于描述频道分布、用户带宽分配、总运营成本以及服务质量(QoS) 之间关系的数学模型；证明求解该模型是 NP-hard 难的；通过引进罚 函数，将通过频道复制和带宽分配使得开销最小的问题等价转化为通 过频道复制和带宽分配使得收益最大化的问题；提出一种云数据中心 中资源分配和开销优化算法——DREAM，来解决云平台带宽的预订与 分配问题以及确定云数据中心频道的副
华中科技大学
2021-04-14
一种面向 NUMA 架构的虚拟 CPU 调度优化方法
本发明公开了一种面向 NUMA 架构的 VCPU 调度优化方法，具 体地：采集每个 VCPU 的访存信息，分析计算各 VCPU 的访存特征； 根据每个 VCPU 的内存块位置和类型，在将访存密集型 VCPU 平均分 配到不同 NUMA 节点的基础上，保证最大限度的本地内存访问；当存 在空闲的 CPU 时，根据 CPU 负载大小以及 CPU 所属节点信息，为该 空闲的 CPU 选取一个合适的 VCPU 来运行。本发明针对访存密集型应
华中科技大学
2021-04-14
异构并行系统下时间能耗权衡优化的任务调度算法
本发明提出了一种基于时间-能耗重要性比重的并行任务调度算 法，在满足时间和能耗的双重限制下，实现异构并行系统下任务所用 时间和能耗的权衡优化。本发明考虑到实际情况中任务受各种因素的 影响，执行时间不是固定且确定的，而是近似于正态分布，因此在确 定任务调度顺序时，不采用以往技术中使用执行时间平均值的方法， 而是将执行时间的平均值和方差同时考虑进来使用近似权重。在任务 分配阶段，同时考虑时间和能耗这两个性能指标，并能根据
华中科技大学
2021-04-14
一种多核环境下 OpenMP 任务并行的优化方法
本发明公开了一种多核环境下 OpenMP 任务并行的优化方法， 主要是通过自适应任务粒度控制的方式帮助程序员控制好任务粒度， 来优化任务并行，任务粒度是影响细粒度任务并行程序性能的一个重 要因素。自适应任务粒度控制包括：1)帮助优先与串行化执行的自适 应选取；2)限制细粒度任务的创建。在需要并行任务时采用帮助优先 策略，任务数足够时采用串行化执行策略。设置了可以自动调节大小 的阈值深度，用来限制细粒度任务的创建，若任
华中科技大学
2021-04-14