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一种基于能量回收技术的无源助理自行车方法与装置
本发明涉及一种基于能量回收技术的无源电助力自行车方法与装置,它对现有自行车在爬坡时无助力而影响其使用舒适性与能源效率等缺陷提供一种无源助力方法,本发明利用电机/发电机、适当容量的储能元件、相关传感器、控制器和一定的控制策略构成的系统,高效率地回收自行车骑行时制动与超速时的能量;在上坡时,该系统将回收的能量通过电机驱动系统释放出来,辅助驱动自行车。本方案能够在没有外界充电系统的前提下,保留自行车的设计初衷:锻炼身体和短途出行功能,同时可以提高骑行者的骑行能源效率以及减少骑行者的体力过度消耗,相对于传统
长沙理工大学 2021-01-12
基于多尺度预测的深度卷积神经网络的无人机语义地图构建方法​
专利名称:
天津工业大学 2021-01-12
一种基于时空联合调制和MZI光波导阵列的成像光谱仪
本实用新型公开了一种基于时空联合调制和MZI光波导阵列的成像光谱仪。采用无狭缝成像系统,包括前置镜以及一层干涉光谱仪芯片或者多层干涉光谱仪芯片相层叠而成的三维芯片,每层干涉光谱仪芯片包括主要由模斑转换器阵列、MZI阵列和探测器阵列依次连接而成的光波导结构,MZI阵列由具有不同干涉臂差的MZI平行排列而成,每个MZI的输入端口在成像像面上接收平行于推扫图像区域上同一排或列的像元信号。本实用新型既简化了光路的复杂程度,又极大减轻了成像光谱仪的重量和体积,具有高集成度和高稳定性,并大大提升了系统的入射光通量,使得成像光谱仪小型化、轻型化。
浙江大学 2021-04-13
基于物联网的塑料片材挤出机关键技术及产业化
主要技术内容: (1)提出了基于神经网络的多电平 SVPWM 控制技术,研发了基于 FPGA 技术 的多电平 SVPWM 控制器,实现了塑料片材挤出装备驱动电源的高效性。采用神经 网络技术,实现参考电压矢量所在区域判断及矢量作用时间计算,降低了计算量; 将多电平 SVPWM 控制器集成到一片 FPGA 芯片上,为挤出装备用交流电机驱动控 制提供高性能的专用 SVPWM 控制器,可以直接与通用变频器对接。 (2)提出了分离型螺杆结合 CRD 分散混合器的高速螺杆技术,提升了挤出 效率及效果;研发了塑料片材挤出螺杆高频电磁感应加热装置,有效降低了挤出 机运行能耗。将常规三段式螺杆设计成五段式,改变了传统螺杆直径对挤出产量 的限制。在螺杆机筒外壁上缠绕电流线圈,线圈外再包覆隔热层,线圈两端连接 控制线圈电流的高频电源模块;在常规加热瓦加热的基础上,通过电磁感应原理 使螺杆产生热量,使得螺杆及螺杆机筒同时加热,缩短了机筒内聚合物塑化时间、 降低了能耗。(3)提出了面向塑料片材挤出成套装备运行过程的全息生产车间制造物联 感知技术,开发了成套装备运行的全息感知系统。构建了 RFID-WSN 数据采集集 成网络,提出了 LZM - WKPSO 优化算法,在保证覆盖率的前提下使干扰最小;借 鉴昆虫协作机理,提出了基于昆虫协作机理的源节点选择概率算法,最大化降低 了网络能量消耗。(4)提出了塑料片材挤出成套装备多目标柔性资源优化调度模 型,研发了塑料片材挤出装备精益管控软件平台,实现了成套装备的高效能运行。 建立了多目标柔性资源优化调度模型,采用重力粒子群混合优化算法进行求解。 按照 SOA 思想,设计了集成平台;开发了塑料挤出成套装备运行功能模块,并与 底层全息车间无缝集成,形成塑料挤出成套装备精益管控平台。 行业意义: 本项目针对高效能塑料片材挤出装备的关键技术取得了创新性成果,解决了 我国塑料片材挤出装备业目前普遍存在的高能耗、高污染、低附加值、低劳动效 率等问题,提升了塑料片材挤出装备的自动化与信息化水平,促进了塑料片材挤 出装备的自动化、信息化深度融合;完成了塑料挤出装备产业技术上的跨越式发 展,极大地推动了塑料挤出装备产业结构的优化升级,实现了产业结构由高消耗 向高效率的转变。 获奖情况:2015 年获中国商联联合会科学技术进步奖特等奖。 成果的技术指标、创新性与先进性: 目前市场上还没有完全一样的同类产品出现,国外主要有德马克、克虏伯、 巴顿菲尔,日本的住友重工等公司在致力于开发塑胶挤出装备产品,但是他们开 发的还是将单一系统的简单组合,无法从单机与成套装备精益化管控两方面集合 提高系统的能效。由于本项目是从单机关键设备能效优化设计和成套装备精益化 管控能效优化设计两个方面入手,开发料挤出成套装备,产品具有能耗低、效率 高等特点。综上所述,本项目产品目前拥有先入的一定优势,竞争对手在技术方 面无法与本项目产品直接竞争。 本项目产品具有如下技术和性能优势: (1)螺杆的速度从同行的 100 转/分钟提高到 200 转/分钟,挤出量从类技 术的 200kg/h 提升 400kg/h;挤出效率的提升导致能耗降低 10%左右;同类技术 目前直径 105mm 的螺杆需要配置 115KW 左右的电机,而本项目技术只需要配置 90KW 左右的电机,降低了能耗。 (2)螺杆高频感应加热装置使得加热系统能耗降低 15%左右;(4)克服了同类技术在高速混合挤出时混合效果差导致温度不均衡、色差 大等问题,提高了制品的品质; (5)生产工艺数据自动数采率 95%以上; (6)生产效率提高 30%左右;优等品率提高 20%;产能提高 1.5 倍; (7)填补国内针对塑料挤出装备生产过程的精益化生产软件的空白; (8)本项目实现生产流程的闭环优化,现有的 ERP、MES 系统则为开环控制; (9)本项目的软件平台有效提升了塑料挤出成套装备的附加值。 技术的成熟度: 相关技术已经形成产品,在广东达诚机械有限公司及其下游企业进行了产业 化。 项目成果转化造价:130 万元; 投资预算:硬件成本(不包含塑料片材挤出机本体部分)85 万元;软件开发 45 万元。 成果应用范围:塑料包装行业、包装机械行业。 应用案例及单位:成果在广东达诚机械有限公司等行业龙头企业进行了产业 化,并在广东、江浙等地区的 10 多家塑料企业进行了推广应用。 经济和社会效益: 项目成果能够有效降低能耗 25%,提高生产效率 30%左右,使得企业投资效 益大幅度提升。近 3 年来,据不完全统计,累计新增产值约 67206 万元,新增利 润 5040 万元,新增税收 2872 万元。项目成果解决了我国塑料片材挤出装备业目 前普遍存在的高能耗、高污染、低附加值、低劳动效率等问题,提升了塑料片材 挤出装备的自动化与信息化水平,促进了塑料片材挤出装备的自动化、信息化深 度融合;完成了塑料挤出装备产业技术上的跨越式发展,极大地推动了塑料挤出 装备产业结构的优化升级,实现了产业结构由高消耗向高效率的转变。 
江南大学 2021-04-13
基于压缩空气储能和气动马达的混合动力电动汽车样车研制
北京工业大学 2021-04-14
一种基于叉指电极的高分子层内剪切取向测量方法
本发明属于高分子取向测量的技术领域,具体涉及一种基于叉 指电极的高分子层内剪切取向测量方法,包括如下步骤:S1 将一对叉 指电极探头紧贴于待测材料表面;S2 设置叉指电极的探测深度并测试 待 测 材 料 在 不 同 深 度 位 置 上 两 个 方 向 的 电 容 信 号 大 小 <img file=""DDA0001338868720000011.GIF"" wi=""75"" he=""69"" />和<img
华中科技大学 2021-04-14
一种基于金属基平面纳尖簇电极的电调透光率薄膜
本发明公开了一种基于金属基平面纳尖簇电极的电调透光率薄膜,其包括:由金属平面纳尖簇线密集排布构成的一层图案化阳极和一层平面金属纳膜阴极/阳极,它们被分别制作在透光的纳米厚度的基膜/光学介质层的两个外表面上;在加电态下,图案化阳极中的金属平面纳尖与金属纳膜阴极/阳极间形成局域弯曲的锐化电场阵,阴极/阳极上可自由移动的电子被阴阳电极间所激励的阵列化纳电场驱控,向各纳电场中电场强度最强部位聚集。本发明基于金属基平面纳尖簇电
华中科技大学 2021-04-14
一种基于金属平面微纳线尖电极的电调透光率薄膜
本发明公开了一种基于金属平面微纳线尖簇电极的电调透光率薄膜,其包括:由金属平面微纳线尖有序密集排布构成的一层图案化阴极和一层平面阳极,它们被分别制作在一层纳米厚度的透光基膜/电绝缘膜的上下表面;在加电态下,阴极上可自由移动的电子被阴阳电极间所激励的电场驱控,向金属平面微纳线尖簇其各纳线尖顶聚集,纳线尖金属电连接线上的自由电子分布密度因部分甚至绝大多数电子被纳线尖顶抽走而减少甚至急剧降低。本发明基于金属平面微纳线尖
华中科技大学 2021-04-14
基于机器视觉的无人机自动检测方法及无人机管制方法
本发明公开了一种基于机器视觉的无人机自动检测方法及无人机管制方法,利用图像采集装置自动巡天;自适应光照的变化并躲避强光的直射,获取待检测区域的图像序列,利用序列图像之间的目标运动特性和单幅图像中的目标与背景的差异,自动检测无人机等低空飞行器,并通过对其卫星定位信道和遥控信道进行无线电干扰以实现无人机管制的目的;本方法可对全天域进行监控,并在巡天过程中自动调整光学成像传感器的指向以避免被强光直射,可以实时自动学习环
华中科技大学 2021-04-14
一种基于目标一致性的车载相机快速行人车辆检测方法
本发明公开了一种基于车载双目相机道路场景的行人车辆快速检测方法。方法通过构建道路场景柱状模型,在柱状模型限定范围内对行人车辆目标搜索检测。同时,对前后帧左右帧的检测结果进行匹配,利用前后匹配对、左右匹配对对当前帧左幅图像的检测结果进行优化。本发明针对基于单目方法的行人车辆检测不够准确的问题,利用前后帧与左右帧的匹配结果,优化检测结果。针对基于双目图像的行人车辆检测不能够实时的问题,利用道路场景的柱状模型,减少检
华中科技大学 2021-04-14
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