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基于
无线传感器网络
的
环境安全监控系统
针对森林火灾、建筑火灾、居家环境安全等当前关系到社会安全稳定的关键问题,在天津市中小企业与国家中小企业创新基金的支持下,本项目在研究了当前消防报警系统的不足之处后,将多层次无线传感器网络技术引入到火灾与居家安全监测中来。构建了基于无线传感器网络的分布式火灾与居家安全监测定位系统,研制分布式无线消防传感器数据传输网络,结合无线传感器网络协议的层次结构,研究数据采集和传输、组网、路由及定位算法,保证了系统的低功耗、实时性和稳定性。将系统实时监测的有关参数数据(例如温度、相对湿度、位置、入侵、煤气等)发送给监控中心进行分析处理,结合检测环境气象条件、地形条件、可燃物条件等多项参数,通过模糊数学算法融合处理传感器参数,采用人工智能的的方法设置各项参数适当的预警线。并与相应参数的预警线进行比对,判断是否具有火灾及其他危害发生的潜在危险,为有关部门采取相应的措施提供决策依据。本项目在森林防火、临时建筑消防监测、展会消防监测、学校宿舍与实验室消防监测以及居家安全等方面都有较好的应用前景,因此市场广大。
天津职业技术师范大学
2021-04-10
基于
无人艇应用
的
水面目标快速检测方法
本发明公开了一种基于无人艇应用的水面目标快速检测方法,属于数字图像处理和控制系统交叉技术领域。本发明通过目标性分析得到目标候选区域,由于候选区域中会存在一定虚警,因此利用显著性分析得到显著区域,并将目标性与显著性相结合,剔除虚警,得到目标准确位置
华中科技大学
2021-04-10
一种
基于
本体
的
电子商务推荐方法
本发明针对现有推荐技术的不足提供了一种基于本体的电子商务推荐方法,用于解决在用户数据采集量小的情况下,造成系统无法准确计算用户或者待推荐对象之间的相似度从而导致系统难于准确向用户推荐正确结果的问题。为实现上述目的,本发明采用的技术方案为: 一种基于本体的电子商务推荐方法,其特征在于,如下步骤: (1)分析所需业务所涉及到的领域的各项知识,再根据分析的结果有针对性的去获取知识,对知识进行提取,利用提取的知识,使用传统本体库构建方法构建本体知识库; (2)获取用户输入的关键词,使用传统分词算法对用户输入的关键词进行分词处理,并将停用词去除; (3)将已进行分词和去除停用词的关键词,在本体知识库中查询出相关联的待推荐对像; (4)根据关键词得到待推荐对象后,获取用户对待推荐对象的评分数据; (5)根据用户对待推荐对象的评分数据,利用传统关联推荐算法计算产生的用户-项评分矩阵,基于用户-项评分矩阵使用传统关联推荐算法,计算待推荐对象之间的相似度; (6)使用传统本体库构建方法构建本体知识库后,基于本体知识库计算待推荐对象之间的相似度; (7)使用步骤(6)中基于本体知识库计算的待推荐对象之间的
电子科技大学
2021-04-10
一种
基于
光图案
的
室内定位方法
本发明公开了一种基于光图案的室内定位方法,包括以下步骤: (1)设置光图案发射装置;(2)对所述待定位目标的光信号进行检测;(3) 定位所述待定位目标的位置,得到该待定位目标距扇叶旋转轴的距离 ρ,以及该待定位目标相对基准线的偏转角度θ。本发明通过对光图 案发射装置的组成及设置、以及相应的基于光图案的室内定位方法的 测量参数等进行改进,与现有技术相比能够有效解决室内定位精度不 高的问题,该室内定位方法可实现厘米级定位精度,并且定位目标数 量多,定位范围广;此外,该室内定位方法对定位目标的硬件功能要 求不高,可大大扩展应用范围。
华中科技大学
2021-04-11
基于
风光互补供电
的
无人海岛生态监测系统
集美大学
2021-04-29
基于
传热传质过程
的
吸附式制冷循环分析体系
项目成果/简介:吸附床由6个吸附单元组成,吸附单元为壳管式换热器,吸附工质对是活性炭-氨.利用多孔介质中流体流动的概念,建立一个吸附单元的数学模型,模拟结果与实验结果显示出很好的一致性.同时得出了吸附床内某种平均温度和平均压力的分布规律.
上海交通大学
2021-04-10
基于
物联技术
的
自组织智能制造系统
该项目针对装备智能化改造、智能个体自治技术、多智能体协商规则和自组织生产策略进行了深入研究,开发了相应原型系统——基于物联技术的自组织智能制造实验系统,形成了一套以物联技术为基础,通过自治与协商方式,实现车间自组织实时生产的“智能工厂”模式。技术优势该系统具备自组织、自决策、自适应、自学习的功能特征,可适应目前动态多变的制造环境,满足多品种、变小批量、高度定制化的生产需求。通过提供模块化热插拔的智能接口装置,可以帮助企业快速实现智能化改造升级。该智能制造系统可以高效柔性自治的应对加工、装配、检测等作业任务。应用范围:在数字化智能工厂、制造资源互联接入、智能单元自组织自适应协同生产等方面,已为航空航天军工、汽车制造、生物发电、轨道交通、电力电子、服装轻工等多个工业领域细分行业客户提供工业互联网+智能制造服务。
南京航空航天大学
2021-04-10
一种
基于
表示学习
的
星图识别方法
本发明公开了一种基于表示学习的星图识别方法,该方法利用端对端的、基于表述学习的神经网络模型RPNet,用于快速高效且鲁棒性强的全天星图识别任务
北京航空航天大学
2021-04-10
基于
红外定向辐射
的
大面积快速加热技术
西安交通大学
2021-04-10
基于
物联网技术
的
工业设备智能应用平台
一、项目简介基于物联网技术的工业设备智能应用平台(以下简称平台)以物联网 M2M(Machine to Machine/Man)技术为核心,实现以机器终端智能交互为核心的、网络化的应用和服务。平台对 M2M 的“智能化机器、M2M 硬件、通信网络、中间件和应用”五个关键部分进行架构,实现对工业设备如压缩机、鼓风机、发电机等的智能监控、节能管理和网络化管理服务。本项目在已有技术条件下,研究开发具有自主产权的工业物联网应用技术,构建面向制造企业的多主体按需使用的云服务平台,形成支持云服务平台的运行和使用的标准规范,推动工业企业服务模式的创新,促进生产型企业向服务型企业转型。二、关键技术优势或创新性关键技术:(1)M2M 硬件装置;(2)通信网络协议;(3)中间件架构技术;(4)物联网组网技术;(5)应用层构架技术;(6)应用层分布式框架技术;(7)物联网数据服务器系统技术;(8)多种网络融合技术。针对工业设备的物联网应用(1)各行业设备的远程通讯改造技术;(2)设备监控新技术方法;(3)针对设备的优化控制方法;(4)基于物联网技术的服务与管理新方法创新性(1)链路、业务和应用层功能模块化,
西安交通大学
2021-04-10
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