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基于计算机笔迹辅助鉴别的高自考毕业审核系统
一、 项目简介笔迹鉴别是根据手写笔迹来判断书写人身份的一门科学和技术，利用计算机辅助笔迹鉴别，不仅可以提高鉴定速度与准确性，而且为更为客观的人工鉴定提供了有利的帮助。本系统设计了一套计算机笔迹鉴别系统，能够将大部分非作弊的考生排除，只留下少部分有可能作弊的考生，然后再由专家评审，从而能够减轻专家的工作压力，同时能够提高工作的效率。二、 项目技术成熟程度该项目和天津教育招生考试院联合开发，历经5年，笔迹鉴别算法不断成熟。课题研究应用现有的笔迹鉴别算法，经过试验能够有效的进行笔迹鉴别，并有较高的准确率。在此基础上，实现了一个集成考生管理，课程管理，笔迹鉴别，报表打印等多项功能的自学考试毕业审核系统。三、 技术指标（包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况）该项目列入全国教育考试考试“十一五”科研规划重点课题“基于计算机笔迹辅助鉴别的高自考防作弊研究”，并于2012年鉴定通过。申请一项软件著作权“基于模式识别技术的高等教育自学考试毕业审核系统V1.0”。四、 市场前景（应用领域、市场分析等）该系统适用于高自考的毕业审核，可以大大减轻工作人员强度，提高工作效率，维护高自考的严肃性。五、 规模与投资需求（资金需求、场地规模、人员等需求）本系统售价5万（包括培训），加上服务器及数据库系统软件，总投资预计10万元。六、 效益分析使用该系统可以降低高自考毕业审核工作人员的劳动强度，提高毕业审核的工作效率和准确性，可以有效的维护高自考的严肃性和权威性，防止考试作弊，具有良好的经济效益和社会效益。七、 合作方式软件使用权转让，包括软件的安装和培训。八、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）于明 yuming@hebut.edu.cn九、 高清成果图片
河北工业大学
2021-04-13
一种基于显著性特征的人脸痣检测方法
人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者无任何心理障碍，易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。人脸中痣的检测可以作为人脸识别的辅助方法，具有重大的应用价值。目前该问题已经得到了很多人的重视，但是从不同的人脸中提取痣特征是一个比较困难的工作。困难主要体现在，人脸成像时的光照不一致，有的光照比较强烈，有的比较暗淡，另外脸上的眼角，嘴角，皱纹和鼻孔等组织对痣检测的干扰很强烈。本成果很好的结果了人脸痣检测问题，对于人脸识别能够起到很好的辅助作用。本发明解决了人脸识别过程中的人脸痣检测问题。人脸的痣检测对于提高人脸识别的速度和减小搜索人脸库的规模具有很大的优势。本文提出了一种基于痣的显著特征的检测方法，结果表明了这种方法的优越性。具有很大的潜在的应用。
青岛大学
2021-04-13
基于3D视觉自动控制食品检测机械结构
本实用新型提供了基于3D视觉自动控制食品检测机械结构，包括：防护装置、流水线、移动机构；防护装置呈矩形框架结构；流水线设置在防护装置的内部；移动机构设置在流水线的一侧；货台设置在移动机构的一侧；第一机械臂设置在移动机构的上侧，且第一机械臂与移动机构通过螺栓固定相连接；相机设置在流水线的一侧；第二机械臂设置在流水线的一侧；控制台设置在流水线的一侧；通过对现有装置的改进，该装置具有运行效率高，抓取范围大、不易出现漏检漏抓现象的优点，从而有效的解决了现有装置的问题和不足。
青岛农业大学
2021-04-13
基于差分拉曼便携动态无创血糖监测仪
本成果首次创新性采用指甲上采集血糖拉曼信号，并利用双波长激发差分算法消除背景噪声，极大提升信号信噪比，实现个体病例一天血糖变化趋势监测。其中核心技术包括拉曼光谱差分算法和多重迭代反卷积算法进行血糖浓度预测，解决了利用光学方法实现无创监测血糖在低血糖浓度（4mmol/L）监测不准确的行业难题；
一、项目分类
关键核心技术突破
二、技术分析
1、研发背景：
无创血糖动态检测技术一直是医学工程领域研究热点之一，也是具有挑战性的世界性难题，我国现有近1.4亿的糖尿病患者。而糖尿病作为一种慢性疾病，目前还没有效的治疗方式，血糖监测是其唯一的预防及治疗方式。
解决主要问题：
解决了常规拉曼无创血糖监测背景噪声影响大，监测准确度低等问题，首次创新性采用指甲上采集血糖拉曼信号，并利用双波长激发差分算法消除背景噪声，极大提升信号信噪比，实现个体病例一天血糖变化趋势监测。其中核心技术包括拉曼光谱差分算法和多重迭代反卷积算法进行血糖浓度预测，解决了利用光学方法实现无创监测血糖在低血糖浓度（4mmol/L）监测不准确的行业难题；
创新性：
1）方法创新：实验证明在指甲上可以有效测得拉曼信号，预测正确度达到85%（GB/T 27417-2017）以上，达到国际医疗标准；
2）算法创新：在差分算法中加入特殊约束算符对信号进行约束优化，有效的抑制了噪声信号并使较弱的拉曼峰信号增强近百倍。
3）外观设计创新：自主设计一款便携式、小型化（长×宽×高=15×4×10cm），符合人体工学的无创血糖仪，用户单手即可快速完成血糖监测；
技术先进性：
首次实现了 利用差分拉曼光谱技术在指甲处实现全天动态血糖监测。对比分析国内外所检文献，属于我们首次提出。
推广应用价值：
有望解决利用传统拉曼光谱技术诸多问题，将极大促进拉曼光谱技术在动态血糖监测领域的应用，加快相应无创血糖仪的推出和市场推广。
市场前景：
我国糖尿病患者近1.4亿，未来三年无创血糖仪的市场将达到180亿元，我们按1%市场占有率来看，销售规模将超亿元。
前期应用情况：
项目的技术开发完成，工程化样机开发完成，处于大样本病例数据采集测试中。
北京理工大学
2022-08-17
基于基因组定点编辑分子育种新技术及其配套软件
研发阶段/n基于基因组定点编辑分子育种新技术及其配套软件。 成果简介：本成果含有完整的基于CRISPR/Cas系统介导的基因组定点编辑技术，我们对基因组编辑技术切割活性和脱靶效应进行了优化，开发了完整的sgRNA设计，sgRNA表达载体构建，细胞或在体水平基因组打靶和脱靶检测等技术。提高基因组定点打靶效率和降低脱靶风险，为基因组定点编辑技术应用于动植物分子育种打开了新的局面。本成果拥有自主知识产权的基因组编辑技术配套软件，其适用于针对不同物种基因组设计和筛选活性高，特异性强的sgRNA用于动植物分
华中农业大学
2021-01-12
浙江省人民政府办公厅关于构建“企业出题、政府助题、平台答题、车间验题、市场评价”科技创新模式的实施意见
2025年9月1日起施行。
创新浙江
2025-09-01
基于熔覆-挤压工艺的100MN/300MN/1200MN第三代液压机及产业化
我们的时代已在强烈呼唤新的塑性成形技术、工艺和设备：全世界都需要一种既能像自由锻那样高柔性（无需专用模具）的重型数十吨至数百吨锻造锻件之锻造工艺；又能达到模锻和挤压的精度和效率。 本项目在本团队数万吨重型模锻、多向模锻液压机和重型挤压工艺和装备成果的基础上，提出重型垂直分模挤压工艺和设备并将其与重型熔覆成形工艺（一种激光金属3D打印工艺）相结合，行成一种全新的，高端的，节材和节能的高效率的重型金属成形工艺和设备，它开辟了一个重型装备制造的新时代。 项目的核心设备为4台激光熔覆设备和3台垂直分模挤压机4台重型激光熔覆机 YLC-2型激光熔覆机四台（1. 二维喷头 2. 动梁 3. 成形件 4. 导轨 5. 二维工作台） 100MN垂直分模挤压（单牌坊结构，YVE-100型液压机1台） 300MN垂直分模挤压（双牌坊结构， YVE-300型液压机，1台） 1200MN垂直分模挤压液压机（四牌坊结构，YVE-1200型液压机1台） 1200MN垂直分模压机上挤压核电主管道示意图100MN和300MN液压机的主要产品 军工类、电站类、气瓶类、航空类、石化类、矿山机械类、高压容器、汽车类、船机类共九大类39种高端锻件的材料、工艺特点、重量、价格等属性，这是100MN和300MN垂直分模液压机可以完成的高端锻件的一部分，仅管不全，但已可看出本项目的重大意义。 1200MN液压机主要产品 军工类、电站类、航空类、石化类、汽轮机类、高压容器、船机类、轨道交通类共八大类42种高端锻件的材料、工艺特点、重量、价格等属性，这是12万吨液压机可以完成的高端锻件的一部分，仅管不全，但已可看出本项目的重大意义。
清华大学
2021-04-13
南京大学基于电纺自组织金字塔微结构的高性能、高舒适性贴肤传感器件
近日，南京大学电子科学与工程学院潘力佳、施毅教授团队在电子皮肤器件领域取得重要进展。
南京大学
2022-10-12
一种基于单相全桥二极管钳位多电平背靠背变换器的同相供电系统
本实用新型公开了一种基于单相全桥二极管钳位多电平背靠背变换器的同相供电系统，其平衡变压器(1)的输入端L
西南交通大学
2016-10-24
农业水文与水土环境团队在基于多源数据融合的高分辨率遥感蒸散发模型方面取得新进展
该项研究工作提出了新的面向复杂种植和灌溉条件的农业区遥感蒸散发时空数据的融合方法，该算法采用农业区相对均匀气象和灌溉条件的水文响应单元代替传统的分解窗口，并提出一种ET校正的方法，基于作物种植结构对ET进行分解和重构。
中国农业大学
2022-06-01