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关于发布未来工业互联网基础理论与关键技术重大研究计划2023年度项目指南的通告
国家自然科学基金委员会现发布未来工业互联网基础理论与关键技术重大研究计划2023年度项目指南，请申请人及依托单位按项目指南所述要求和注意事项申请。
国家自然科学基金委员会
2023-08-14
广东省发布《关于深入推进重大科技基础设施与大型科研仪器开放共享的若干措施（征求意见稿）》
为深入实施创新驱动发展战略，进一步提高科技资源利用效 率， 加快推进完全或主要利用省级财政资金或省属国有资本建设、 购置的重大科技基础设施和单台(套) 价值在50 万元及以上的科学仪器设备(简称大型仪器设施)面向社会开放共享，根据《中 华人民共和国科学技术进步法》《国务院关于国家重大科研基础 设施和大型科研仪器向社会开放的意见》(国发〔2014〕70 号) 《广东省自主创新促进条例》《广东省人民政府促进大型科学仪 器设施开放共享的实施意见》(粤府函〔2015〕347 号) 和《广东 省科技创新“十四五”规划》(粤府〔2021〕62 号) 等法规政策， 提出如下措施。
广东省科学技术厅
2023-03-09
中国科大揭示HPT内分泌轴中内源肽和口服肽类药物激活促甲状腺激素释放受体的结构基础
促甲状腺激素释放激素（Thyrotropin ReleasingHormone，TRH）是下丘脑分泌的一种三肽激素，刺激垂体前叶释放促甲状腺激素（Thyroid Stimulating Hormone , TSH）, TSH刺激甲状腺分泌甲状腺激素，甲状腺激素显著促进婴儿期生长发育，促进骨、骨骼肌、肝脏代谢合成，及增加成年人基础代谢率。
中国科学技术大学
2022-06-02
浙江省科学技术厅 关于公开征求《浙江省科技专家库管理办法（征求意见稿）》意见的通知
为强力推进创新深化，加快“315”科技创新体系建设，充分发挥科技专家在科技创新中的决策咨询作用，进一步规范浙江省科技专家库管理，我厅对专家库管理办法进行了全面修订，形成了《浙江省科技专家库管理办法（征求意见稿）》。
浙江省科学技术厅
2023-06-19
南京大学化院燕红课题组在硼氢化反应快速构建聚集诱导发光分子库方面的研究工作取得新进展
聚集诱导发光（Aggregation-induced-emission, AIE）现象指的是分子在聚集态下光致发光远高于分散态下的光致发光现象，已经被广泛应用于各类发光材料的构筑中。
南京大学
2022-06-14
一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法
成果描述：本发明公开了一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法，基于中央空调系统实际运行数据，经对输入数据进行数据预处理后，再经数据分析步骤对已进行预处理的数据进行系统工况模式识别、系统设备运行时长与均等运行策略分析、系统设备运行次序分析、系统设备变频特性分析、系统设备出力与能耗特性分析、系统及设备运行约束条件分析，基于此再经节能潜力计算步骤对系统最小运行能耗(或费用)进行计算，得到系统节能诊断结果及节能潜力情况。本发明方法通过对系统实际运行数据的分析，给使用者提供更全面、更符合实际的节能诊断和节能潜力结果，为系统节能优化运行和节能改造等提供重要决策依据。市场前景分析：暖通工程领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。
西南交通大学
2021-04-10
我国制造业增加值连续12年世界第一（新数据 新看点）
2021年，我国制造业增加值规模达31.4万亿元，占GDP比重达27.4%。自2010年以来，我国制造业增加值已连续12年世界第一。
人民日报
2022-03-11
国新办举行上半年知识产权相关工作统计数据新闻发布会
欢迎出席国务院新闻办新闻发布会。今天的新闻发布会我们邀请到国家知识产权局副局长胡文辉先生，请他向大家介绍2022年上半年知识产权相关工作统计数据，并回答大家关心的问题。出席今天发布会的还有国家知识产权局战略规划司司长葛树先生，知识产权保护司司长张志成先生，知识产权运用促进司司长雷筱云女士。
国新办
2022-07-12
一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法
本发明公开了一种基于运行数据对中央空调系统节能诊断及节能潜力分析的方法，基于中央空调系统实际运行数据，经对输入数据进行数据预处理后，再经数据分析步骤对已进行预处理的数据进行系统工况模式识别、系统设备运行时长与均等运行策略分析、系统设备运行次序分析、系统设备变频特性分析、系统设备出力与能耗特性分析、系统及设备运行约束条件分析，基于此再经节能潜力计算步骤对系统最小运行能耗(或费用)进行计算，得到系统节能诊断结果及节能潜力情况。本发明方法通过对系统实际运行数据的分析，给使用者提供更全面、更符合实际的节能诊断和节能潜力结果，为系统节能优化运行和节能改造等提供重要决策依据。
西南交通大学
2018-09-19
面向数据密集型应用的扁平化、低时延、 可重构光电混合互连系统
随着云计算、大数据、分布式AI等数据密集型应用的部署，大规模计算集群（数据中心、分布式AI集群、高性能计算集群）的体系结构、通信模式、流量状态、应用需求发生了极大的改变，上述改变对计算网络的吞吐、时延、带宽提出了极大的挑战，传统电互连网络技术存在拓扑结构复杂、线缆开销巨大、设备数量过多、可集成端口密度有限、网络能耗难以优化等问题，与电互连技术相比，光互连具有高带宽、低能耗、低开销、低时延等特点，具有较大潜力满足数据密集型应用对传输带宽、网络能耗、传输时延、通信逻辑适配等方面的需求，但受到缓存、交换粒度的影响，纯光互连网络难以承载突发性强、数据量小、实时性高的通信任务，因此，充分结合光、电互连技术的优点，研究面向数据密集型应用的扁平化、低时延、可重构光电混合网络，对于突破新型计算网络所面临的功耗、吞吐、时延、扩展性等方面的挑战至关重要。
围绕下一代数据密集型应用对互连网络高带宽、低时延、低能耗、高扩展性的需求，展开高容量、低开销、可重构、扁平化光电混合互连架构的研究。结合光、电交换技术的特点，设计高扩展、低复杂度、大容量、低能耗的光电混合互连拓扑结构；研究低开销、快速响应的光电路/光分组交换控制系统，设计面向快速光交换计算的调度算法；研究低阻塞、多粒度、高连通性的光交换机制及交换芯片；构建高性能光电混合互连网络系统原型，部署典型应用测试基准，验证光电混合网络的潜在优势，为下一代计算网络架构的技术革新提供理论和实践指导。
西安电子科技大学
2022-06-17