化工新材料的技术研发、技术转让、技术咨询、技术服务;医药中间体、化妆品添加剂、催化剂(不含危险化学品）研发、  生产、销售;化工产品及原料(不含危险化学品)、I医疗器械、I医疗器械、Ⅲ医疗器械化学制剂(不含危险化学品)、机械设备、及配件、仪器仪表、实验设备、橡胶制品销售;货物进出口，技术进出口，国家限定公司经营或禁止公司经营的货物或技术除外。

济宁市安鸿新材料有限公司成立于2015-08-04，法定代表人为汤兴利，注册资本为600万元人民币，统一社会信用代码为91370829349078361B，企业地址位于山东省济宁市嘉祥经济开发区新民路南首路西、新焦满线路北，所属行业为化学原料和化学制品制造业，经营范围包含：阻燃剂、有机硅树脂、粘合剂、氧化锆、水镁石的加工、销售.化工产品（不含危化品）、电线电缆、塑料制品销售。

山东正宇新材料科技限公司创立于2014年，是无纺布及无纺布制成品的专业生产基地，是中外合资高新技术制造企业，是国家环保新材料开发运营企业，是国家级开发区支持的环保新材料企业。公司拥有多条生产线，具备万吨级的无纺布年生产能力，可满足海内外客户的不同需求。 公司位于山东省临沂市国家级经济技术开发区，占地面积60000平方米，建有完善的生产、办公和各种保障设施。训练有素的员工队伍，专业规范的生产线，有效保证了产品质量；生机盎然的工厂厂区、以人为本的办公楼、宿舍楼、食堂、职工之家，大大提高了员工的工作积极性和企业认同感。企业全面推行ISO9001质量管理体系认证标准，凭借良好的社会责任感、优质的产品质量及规范的服务，得到了政府和社会的大力支持，赢得了国内外客户的广泛赞誉。 制造专业化，品牌国际化，营销全球化，数据智能化，是公司发展的基本战略。临沂市正宇包装有限公司志存高远，立足百年发展，以“正心明德，宇清致远”为企业发展理念，不断追求科技进步，生产精益求精，立志打造中国乃至世界的无纺布生产基地，把普惠大众的健康环保事业做大做强！ “长风破浪会有时，直挂云帆济沧海。” 山东正宇新材料科技有限公司愿与海内外广大客商精诚合作，共赢未来，共筑百年辉煌！

博理科技是国际领先的3D打印全产业链高新技术企业，致力于数字化技术研究与应用开发。博理以高分子材料与3D打印装备研发为核心，以数据设计、数据应用、软件自动化、工业智能化等技术研发为支撑，专注于数字化智能制造与数字化应用服务。形成了面向多产业的综合应用解决方案，取得了3D打印技术应用的突破性成果，开创了以增材制造（3D打印）为基础的“设计即产品”的新制造模式，助力多行业生产制造的数字化改革与创新发展。  企业使命：让制造更简单，以数字化柔性制造满足人们的个性化需求 企业愿景：成为全球高分子材料3D打印智能制造的领军企业 

 BSMC柏胜于2000年3月在广州成立，经过近20年的发展，已成为集研发、制造、营销、代理、工程施工、技术支持于一体的体育设施全产业链服务智造商。 柏胜作为国家高新技术企业，在产品专业和环保理念一直引领着行业发展！我们具有国际领先的“单组份硅PU”运动场健康跑道、球场面层产品系统；拥有世界领先的智能化集成生产基地，在2015年引进德国西门子PLC自动化控制系统，台湾KI阀门及国内最先进的自动化生产线，致力于工业4.0标准智能制造！在研发、生产、品控、物控、营销、客服等全系统严格执行ISO9001国际质量管理体系标准和ISO14001国际环境管理体系标准，产品全系列均符合GB36246-2018新国家标准、CQTA品质验证标准、及ISO14025国际环境标志等多项认证；并均通过国际权威专业测试机构-法国Labo sport surfacing testing-Research And analysis实验室的严格测试，产品均符合国际田径联合会(IAAF)、国际篮球运动联合会(FIAB)、国际网球运动联合会(ITF)认证标准。 2004年柏胜参建广州大学城十所运动场建设，2006年柏胜全面开拓国际市场，2014年柏胜组建清远智造中心，2016年为了更好体验跑道材料柏胜成立公益跑团，2019年柏胜成立马拉松俱乐部，发展国内国际马拉松精英选手，当年取得国内20场中国田协主办的马拉松赛事冠军。  

青岛海粟是一家专门从事色谱材料，自有技术循环生产的企业。主要有层析硅胶、高效硅胶、硅基色谱填料、贵重金属清除剂、色谱耗材等高性能的提纯分离材料，广泛应用于制药、化学合成、精细化工、科研分析制备等领域。 在科技国家高速发展的背景下，我们不能单纯依靠国外几十年前的技术水平，必须要创新突破，找到我们自己的道路。公司首先依靠产品的稳定性，再对产品特性坚持不断的探索，对工艺环节流程认真优化，可提供常规和定制等不同的系列产品，满足多样化的市场需求。帮助客户在分析和制备中减少项目问题和提高运行效率，共同向上发展。 公司自创立以来，始终坚持“尊重、谦和、正直”的做人做事理念，致力于更用心的产品和服务，尊重员工和客户的各项建议反馈，希望彼此协作激励，获得更多的认可和信任，使公司未来发展的可持续性更好，也会协同各方积极为社会的发展做出更多的贡献。

我校理学院大数据研究团队在人工智能与大数据处理技术研究方面取得系列进展，研究成果分别发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能顶级期刊。神经网络是人工智能领域中目前最为火热的研究方向——深度学习的架构基础。虽然深度学习在近几年发展迅速，但是关于如何设计最优神经网络架构的问题仍处于探索阶段。该团队分别针对人工智能中神经网络结构复杂、高维大规模数据存在无效和冗余特征、难以获取长时序信息等问题与缺陷，设计出了一系列网络结构优化、大数据特征选择和时序循环神经网络模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的学习性能。 题目为《带Group Lasso惩罚与控制冗余的神经网络特征选择》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究论文发表在人工智能领域权威国际期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生张华清为该论文共同第一作者， 我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项工作得到国家自然科学基金、国家科技重大专项、山东自然科学基金、中央高校基本科研业务费、中国石油天然气集团公司重大科技项目以及山东省高校青年创新科技支撑计划的资助。 特征选择技术也称属性选择，是指从原始特征或属性中选择出最有效的特征或属性以降低数据维度的过程，它是人工智能数据预处理环节的重要步骤，也是大数据处理技术的重要环节。该项工作在神经网络中嵌入Group Lasso惩罚项并实现特征冗余控制，在选出对解决问题最有帮助、蕴含信息量最大的特征或属性的同时，控制所选特征子集的冗余程度，以达到降维的最优效果，从而使模型的泛化能力更强，降低神经网络模型产生过拟合的风险。 题目为《基于L1正则化的神经网络结构优化模型设计与分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究论文发表在国际人工智能领域权威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。硕士生谢雪涛和博士生张华清为论文共同第一作者，王健副教授为通讯作者，我校荣誉教授Nikhil R. Pal院士（印度统计研究所）参与指导，中国石油大学（华东）为第一署名单位。该项研究成果得到了国家自然科学基金、山东省自然科学基金和中央高校基本科研业务费的资助。 该项工作借助L1正则子具有的稀疏表达能力，提出两种神经网络结构优化学习模型；本项工作另外一个突出贡献就是提出了一种简单且具有通用性的收敛性证明方法，同时保证了模型设计的合理性。实验结果表明所提出模型具有强大的鲁棒性、广泛的适用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，适用处理高维大数据。该研究成果在人工智能与深度学习构造最简网络结构方面具有很强的指导作用和应用推广价值。

北京大学物理学院、纳光电子前沿科学中心、人工微结构和介观物理国家重点实验室“极端光学团队”胡小永教授和龚旗煌院士等在非厄密拓扑光子学研究中取得重要进展：发展出一种研究新型增益-损耗畴壁拓扑光学体系的有效哈密顿量新方法，揭示了由增益-损耗畴壁诱导的拓扑态的产生机制。

针对高缺陷炭负极电化学储钾容量与稳定性难以兼顾的问题，报道一种原位缺陷选择性调变与导电骨架搭建策略，通过热力学与动力学双重调控，提高缺陷炭负极电化学储钾综合性能。