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高等教育领域数字化综合服务平台
安徽盈晟物业服务有限公司
安徽盈晟物业服务有限公司，成立于 2017 年，是一家独立的法人机构，注册资金 500 万。公司坐落于合肥市高新区中科大国祯大厦，现有员工 300 余人，其中管理人员具有大专以上学历并持证上岗，具备较高的管理水平和丰富的管理经验。 公司致力于建设一流的物业服务管理品牌为目标，以“让业主满意、不断超越”的服务理念，坚持“练内功、树形象、创品牌、求发展”的经营方针，积极推进“发展精品物业，创建盈晟品牌”的企业发展战略，以优质的服务，专业化、规范化的管理满足于广大业主。经过近几年的发展，公司管理服务的项目涵盖了办公楼、工业园区、学校、住宅小区等多种物业类型，服务面积达 300 万平方米，得到了社会各界的广泛认可和高度评价。
安徽盈晟物业服务有限公司
2022-02-24
武汉启明泰和软件服务有限公司
武汉启明泰和软件服务有限公司是国内知名的教育考试服务提供商。创立至今十余年，启明泰和始终专注于教育信息化事业的进步与发展，积累了对招生和考试的深刻理解和创造。公司立足于中国高教，并深入拓展至互联网信息技术与云计算技术融合的广泛领域，已跻身中国高教考试考务服务行业前列。公司目前已建立起覆盖全国的产业生态，具备互联网+背景下教育信息化的协同创新与深耕应用能力、从高校考务管理综合业务到考生服务的全链服务能力、以客户需求为中心的咨询和交付能力。
公司积极参与教育信息化建设，为客户提供安全、高效、便捷的招生及考试解决方案和服务，包括：考试院业务整体解决方案、高校教务处考试解决方案、研究生自命题考试阅卷解决方案、远程与继续教育考试解决方案、美术类招生考试解决方案、艺术类招生考试解决方案、职业院校单招考试解决方案等。
融合互联网、AI、云计算等新技术，启明泰和自主研发了适用于全考试场景的产品体系，提供全面满足丰富教育形态的考试产品，包括：智能题库资源管理系统、变量印刷分拣试卷系统、启明AI防作弊在线考试系统、智能网上阅卷系统、集中式无纸化考试系统、美术类考试采集阅卷系统、艺术类招生考试系统、远程面试系统、智能监考平台（线上/线下）、高校教研大数据分析系统等等。
经过十余年品牌沉淀，公司多次获得ISO9001质量管理体系认证证书、ISO27001信息安全管理体系认证证书、AAA企业信用等级证书、高新技术企业证书、软件企业证书、CMMI软件能力成熟度集成模型五级认证证书等。
截至2021年12月，公司已经为全国近30省市自治区的多个考试院和200+高等院校提供教育考试服务，每年服务考生200万+、服务考试科次2000万+，累计提供试卷扫描服务量5000万+、试卷处理服务量1亿+。
地址：武汉市东湖新技术开发区光谷大道当代梦工场2号楼10楼（地铁2号线金融港站）
邮编：430070
武汉启明泰和软件服务有限公司
2022-05-24
科技讲堂第五讲｜谢吉华：中国高质量发展下科创服务生态构建的探索实践
由中国高等教育学会科技服务专家指导委员会、中国高等教育培训中心、中国教育在线及千校万企协同创新平台共同举办的“落实全会精神 建设科技强国”科技讲堂第五讲。
中国高等教育学会
2024-11-07
“云上三院 · 战’疫’专版”服务模式
中山大学附属第三医院脑病中心将最新研发的“云上三院”掌上智慧医疗平台提前投入抗“疫”一线，平台紧急开发了“云上三院 · 战‘疫’专版”，陆续上线了“新冠风险自评”“疫期心理自测”“心理远程诊室”“方舱之声”四个板块，以弥补传统线下医疗模式的不足。 附属第三医院脑病中心“云上三院 · 战’疫’专版”服务模式 四个板块上线后迅速取得良好效果，其中“新冠风险自评”服务了近20万人群，智能筛选出7.8%的新冠肺炎高风险患者并提醒其及时检测和自我隔离，为防控新冠肺炎传播、缓解民众紧张情绪、避免盲目就医提供了有力保障；“疫期心理自测”服务了25万人群，智能筛选出13.5%的中重度焦虑/抑郁患者（包括前方医护人员），并指引其免费线上咨询和治疗；为了解决特殊时期心理医生资源不足和医患无法面对面就诊的困境，平台又紧急开发了“心理远程诊室”和“方舱之声”，提供心理在线咨询和音乐治疗，实现了精神心理疾病线上一站式诊疗闭环服务。 “心理远程诊室”版块上线后，为了尽可能多地帮助线上出现的诸多中重度精神心理问题的患者，附属第三医院精神心理诊疗团队自发组成10人的“心理志愿者服务队”，他们在“云上三院”的“心理远程诊室”轮流值守在线服务，获得了广泛的赞誉。 附属第三医院医务人员正在指导患者使用“云上三院”
中山大学
2021-04-10
Overlay—面向服务P2P网络平台
面向服务的P2P网络支撑平台（ServiceorientedPeer-to-peernetworkingIntegratedSystem，简称SPIS），拟建立一个广域网范围内，集资源整合与利用为一体，面向服务的Overlay网络支撑平台，提供文件共享、CPU资源整合、网络存储、极速传输等基本网络服务。/line在本系统中采用结构化P2P网络技术作为Overlay网络的实现技术，实现对当前网络中的存储资源、计算资源、带宽资源及信息资源的整合，已完成以下工作：/line对Chord算法进行改进，提高Chord路由算法的效率和节点查找成功率，完成JavaRMI版的Chord实现；/line基于以上工作开发面向服务的P2P网络支撑平台（SPIS）及其公用工具集，为开发人员提供一套API以进行二次开发；基于SPIS，分别实现文件共享服务、网络存储服务、计算力资源整合服务和极速传输服务。/lineChord算法改进：针对Chord路由算法的邻居修复算法存在缺陷，提出了增强型邻居修复算法(EnhancedFingerFixAlgorithm,EFFA)，提高了查找效率。
东南大学
2021-04-10
轨道交通大数据分析服务平台
重庆轨道交通从单线运营向线网运营转型，其规模和复杂性提升的同时，也 对轨道交通的网络化管理和运营提出挑战。两路口、牛角沱、大坪等轨道交通站 点经常出现客流过度饱和状态，尤其是工作日早、晩高峰时段、大客流事件和突 发事件情况下。由于缺乏轨道交通路网内详实的客流分布特征和精准的客流预测 手段，运力配置方案、客运组织方案、地铁站内紧急突发事件的预警及疏散方案 也难以有效制定，致使乘客滞留、造成安全隐患。无论是从轨道交通运营安全角度，还是社会经济效益角度，以轨道交通客流 大数据为基础，依托公共交通大数据平台，分析客流分布特征，实现短期客流精 准预测，为运力配置、客运组织、突发事件预警及疏散提供有效保障，指导运营 优化，提高运输效率，控制运营成本，已成为全面提升重庆市轨道交通运营水平 亟待解决的重点、难点问题。
重庆大学
2021-04-11
轨道交通大数据分析服务平台
重庆轨道交通从单线运营向线网运营转型，其规模和复杂性提升的同时，也 对轨道交通的网络化管理和运营提出挑战。两路口、牛角沱、大坪等轨道交通站 点经常出现客流过度饱和状态，尤其是工作日早、晩高峰时段、大客流事件和突 发事件情况下。由于缺乏轨道交通路网内详实的客流分布特征和精准的客流预测 手段，运力配置方案、客运组织方案、地铁站内紧急突发事件的预警及疏散方案 也难以有效制定，致使乘客滞留、造成安全隐患。 无论是从轨道交通运营安全角度，还是社会经济效益角度，以轨道交通客流大数据为基础，依托公共交通大数据平台，分析客流分布特征，实现短期客流精 准预测，为运力配置、客运组织、突发事件预警及疏散提供有效保障，指导运营 优化，提高运输效率，控制运营成本，已成为全面提升重庆市轨道交通运营水平 亟待解决的重点、难点问题。 本成果以历史客流数据分析研究为起点，通过轨道交通客流预测，为轨道交通运营优化提供科学依据，以提高轨道交通服务质量，方便市民出行，为重庆市新发展需要创造更大经济效益和社会效益。
重庆大学
2021-04-11
秸秆焚烧火点遥感监测技术服务
技术简介
针对国家大气污染防治战略与山东省大气污染防治规划，建立多平台高精度全覆盖的卫星遥感火灾监测技术体系，显著提高卫星遥感火灾监测技术水平，成果应用于山东省春秋季秸秆焚烧火点遥感监测工程。
创新点及性能指标
（1）研究Himawari-8、MODIS、FY等系列遥感卫星影像，为火点实时监测提供数据支持；
（2）突破火点识别与火点提取关键算法，显著提高秸秆焚烧火点监测精度，为监管部门秸秆焚烧治理提供技术支撑；
（3）实现卫星实时监测-算法集成-野外核查自动化流程，提高火点监测与监管效率；
（4）为秸秆焚烧、森林火灾、草原火灾、工业热源等监测提供技术解决方案。
山东科技大学
2021-05-11
集成生物信息/药物信息服务平台及应用
药物作用潜在靶标的识别对于早期药物分子的研发、安全性评价和老药新用等领域都有着非常重要的意义，但是受制于通量、精度和费用的影响，实验手段的应用难以广泛开展。作为一种快速而低成本的手段，计算机辅助的靶标识别算法的开发正在受到越来越多的重视，发展快速、精确的靶标识别预测方法对于靶向性药物开发、药物—靶标相互作用网络图谱的构建和 小分子调控网络的分析都具有十分重要的意义。 本项目主要是综合利用化学信息学和生物信息学技术，整合现有药物及其作用途径和调控网络的信息，构建药物效应图谱。包括药物及具有生物活性数据库的建立；药物靶标及调控网络信息数据库的建立、整合及注释；药物作用靶标和调控网络预测分析方法和技术的发展；建立了一个技术先进、具有自主知识产权的集成药物设计、化学信息、靶标预测、药物调控通路信息的药物信息服务平台系统。
华东理工大学
2021-02-01
精神健康智能询诊和服务平台
精神健康智能询诊和服务平台主要针对传统就医方式中的问诊阶段进行互联网改造：让用户能够使用智能询诊模型先进行自我询诊，确定是否真正患病、具体患什么病、是否有必要去医院；确认可能的病人；病人采用标准化在线电话咨询；对于高端用户提供O2O模式的线下咨询服务。 本项目是一个智能筛选排除过程，自动交互和半自动交互，以免医疗资源被不必要消耗，并提供线上标准化咨询和线下高端咨询。具体而言，我们设计的是一个智能询诊模型自动和半自动交互平台，并提供线上和线下咨询服务。平台上交易的是各种询诊模型，根据所属分为两类：一类是平台自营，主要是通过机器学习方法得到，还有就是团队大夫定义询诊模型；第二类是合作方(医生或者医院)提供的询诊模型，模型完全属于合作方，由他们提供服务，平台收取管理费或者销售分成。根据使用模式分为三类：一类是线上自我测试、一类是线上他人测试、还有一类是线下咨询。用户可以根据自己情况选择询诊模型和类型进行询诊，根据不同的使用模式和所属方式进入不同的收费模式，通过移动平台快速地给用户一个询诊结果，让用户在很短的时间内对自己的病情有一个了解，再确定是否需要与平台心理咨询师或者与大夫进行线下高端咨询。
北京大学
2021-02-01