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云数据库
云数据库，是依托H3C CloudOS云平台资源和运行环境的自助式按需提供的数据库即服务（DBaaS, Database as a Service），辅以自动化部署、读写分离、高可用、备份恢复、健康检查、监控等特性，融合DBRE（Database Reliability Engineering，数据库可靠性工程）自动化流程保障业务连续性，加速应用程序现代化。
功能架构
产品价值
应用场景
新华三技术有限公司
2022-09-19
SpongeDB内存数据库
Ø 本内存数据库包括了磁盘数据库应有的功能，如：数据操纵、数据定义以及数据查询。此外，本软件使用socket通信，分别搭建了服务端和客户端程序，使数据操作和数据处理分开执行。并且实现了单用户多处登陆引发的多线程问题。本项目最终获得“江苏软件杯——首届全国大学生软件设计大赛”优秀奖。
北京理工大学
2021-01-12
SpongeDB内存数据库*
成果完成年份：2010年9月 成果简介：本内存数据库包括了磁盘数据库应有的功能，如：数据操纵、数据定义以及数据查询。此外，本软件使用socket通信，分别搭建了服务端和客户端程序，使数据操作和数据处理分开执行。并且实现了单用户多处登陆引发的多线程问题。本项目最终获得“江苏软件杯——首届全国大学生软件设计大赛”优秀奖。 项目来源：自行开发 技术领域：数据库 应用范围：中小型企业公司 现状特点：国内领先 技术创新
北京理工大学
2021-04-14
数据库透明加密
本产品基于自主技术，重点解决如下3个方面的问题：敏感数据的透明加密存储。数据在存入物理存储时，敏感字段通过加密变换，以乱码的方式存储到物理数据库中。在检索时，首先进行授权的检验，对于授权用户，敏感字段的乱码经过解密变换，以明文的方式返回检索结果。对于非授权用户，则返回乱码或者空。 密文字段的高效检索。采用密文索引技术，将敏感字段的乱码存储对数据库访问性能的损失降到最低。增强的授权管理。，本产品采用密码技术手段，增设安全管理员和审计管理员，限制DBA的权限，使得入侵的DBA不能随意查看被保护的关键数据
北京理工大学
2021-04-14
数据库透明加密（产品）
成果简介：由于数据库本身安全性的不足，攻击者可能通过非正常途径来访 问数据库，甚至实施缓冲区溢出或 SQL注入来攻击数据库，从而造成敏感 信息的泄漏，危害数据安全以及系统的安全。数据库透明加盟有选择性的对 敏感数据加密存储，防止信息泄露。 项目来源：自行开发 技术领域：软件，数据库 应用范围：信息系统、数据库应用系统、数据库安全。 现状特点： 1) 系统直接运行在DBMS&nbs
北京理工大学
2021-04-14
数据库安全扫描系统
Ø 传统的数据库安全系统侧重于权限控制。例如，对表和存储过程的访问。而数据库安全扫描系统所要做的是：对数据库系统进行范围更广的彻底安全分析，找出所有可能存在的潜在漏洞。为了保护数据库的安全，检测出数据库的漏洞，从而保证数据库系统资料的机密性和完整性，有必要有一套工具来实现对数据库进行检测和安全性评估。数据库安全扫描系统的目标就是：针对主流数据库（Oracle、SQLServer）系统进行自动化的检测，以发现数据库中存在的安全风险，并提供可操作的修复建议。数据库安全扫描系统通过创建和执行安全
北京理工大学
2021-04-14
数据库安全扫描系统（产品）
成果简介：传统的数据库安全系统侧重于权限控制。例如，对表和存储过程 的访问。而数据库安全扫描系统所要做的是：对数据库系统进行范围更广的 彻底安全分析，找出所有可能存在的潜在漏洞。为了保护数据库的安全，检 测出数据库的漏洞，从而保证数据库系统资料的机密性和完整性，有必要有 一套工具来实现对数据库进行检测和安全性评估。数据库安全扫描系统的目 标就是：针对主流数据库（Oracle、SQLServer）系统进行自动化的检测， 以发现数据库中存在的
北京理工大学
2021-04-14
数据库安全加固与审计系统
由于 Oracle 数据库本身安全性的不足，攻击者可能通过非正常途径来访问数据库，甚至实施缓冲区溢出或 SQL 注入来攻击数据库，从而造成敏感信息的泄漏，危害数据安全以及系统的安全。为保障数据库以及系统的安全，在应用系统和Oracle 数据库之间增加一个透明数据库安全加固系统，所有操作必须通过该系统才能到达数据库，达到加固数据库安全的目的。系统提供强大的在线审计功能，完善数据库安全的防护能力。
北京理工大学
2021-04-14
北京外国语大学2022年图书馆中外文数据库采购项目公开招标公告
北京外国语大学2022年图书馆中外文数据库采购项目招标项目的潜在投标人应在在中国通用招标网（https://www.china-tender.com.cn/）注册购买获取招标文件，并于2022年06月16日09点30分（北京时间）前递交投标文件。
北京外国语大学
2022-05-27
数据库数据分析与深层信息挖掘技术
采用人工智能技术对数据库进行数据分析与深层信息挖掘的计算机软件系统（RoboMiner），主要用于对数据库中的进行数据分析，从中提取隐含的深层信息，为企事业建立新的业务模型和为决策提供支持。数据库数据分析与深层信息挖掘技术也是海量信息处理的基本工具，其应用场合极为广泛，前提是数据的积累。我们可根据用户的业务要求及其数据库的数据特点来为用户开发专用的软件系统。技术水平及指标 ·具备数据挖掘的基本功能：数据予处理，挖掘、结果表达与管理。
南开大学
2021-04-14