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基于RFID技术的信息防伪与商品追溯系统
我国快消品生产企业一般都采用人工管理方式,无法及时跟踪、监控产品的流通情况,因此窜货现象较为严重,破坏了原有的市场价格体系,降低了企业品牌信誉。本项目针对上述情况,提出了一种全新的商品包装多维信息防伪理论与实现方法,将商品原始信息通过矩阵编解码方式映射到商品外包装三维模型的局部区域并隐藏于图案中。通过图像识别的方式来对矩阵编码信息进行提取,从而完成对快消品的溯源。同时做到了防破坏、低成本与易于实现。
同济大学 2021-02-01
基于RFID的信息溯源与智能服务平台系统
本信息溯源与智能服务平台系 统可供商品生产厂家、商家、消费 者、防伪企业、政府部门、金融银 行、教育主管部门等使用
中山大学 2021-04-10
GPS车辆远程监控.智能化信息服务系统
GPS远程监控服务系统是集GPS(全球卫星定位系统)、GSM/GPRS(移动通信系统)及车辆监控报警于一身的智能化信息服务平台,具有先进的全球卫星定位、实时监控、防盗反窃、远程调度、图象监控、温度监控、超速报警等多项功能,能为企事业单位提供“车辆科学调度管理,降低企业运营成本”的最佳解决方案。 主要功能: 1、车辆管理调度(三个月任意时间段车辆工作表统计:点火时间表、行驶里程、理论油耗、行驶轨迹等)。 2、远程监控报警,防盗,通过手机、网络、电话进行实时跟踪自动监控,温度监控/图象监控/超速报警记录。 应用范围: 1、物流行业:车辆调度管理。 2、租赁行业:汽车实时监控、防盗。 3、冷藏车及危险品特种车辆:温度监控图像监控。 4、建筑行业:监控防盗和车速监控、混凝土车装卸管理等。 5、特种行业:如烟草、电力等车辆监控管理。 并可根据企业不同要求进行定向开发,订制管理服务平台。使用任何一台能上网的电脑,即可实施监控管理。本系统支持平面电子地图和三维卫星地图。
北京交通大学 2021-04-13
一种列车卫星定位与信息传输系统
  本发明公开了一种列车卫星定位与信息传输系统,适用于列车定位和信息传输。包括:     1.定位子系统,用于输出经纬度定位坐标;      2. 地图匹配子系统,将定位输出匹配到数字地图;     3.数据记录子系统,用于将数据以文件格式记录在Secure Digital存储卡里;     4.通信子系统,用于自动检测三种通信信道的可用性,进行三种通信方式切换;      5.主理器,完成数据处理和数据交换。       这种列车卫星定位与信息传输系统用于列车定位及监控,通过卫星通信、卫星组合定位、以及全线覆盖通信系统,解决低密度铁路线路的通信、指挥调度、遇险处理、监控监测等问题。
北京交通大学 2021-04-13
中小型电厂厂级监控信息系统(SIS)
项目概况 目前国内多数电厂都装备了控制系统,管理信息系统也逐渐建立起来了。但基本上是管理归管理,控制归控制,使得效益的进一步提高受到限制,火电厂为了降低成本,减少风险,于是管控一体化成为各企业考虑的一个重大课题。 厂厂级实时数据管理系统(SIS)介于控制系统(DCS、PLC、RTU)与MIS系统之间,实现实时/历史数据的查询,工厂实时/历史数据库作为管控一体化的桥梁,不但可在生产的监控上产生重大的作用,而且管理部门可实时使用生产数据,提高了管理效益。在竞争日趋激烈的今天,及时、全面地掌握生产情况对于提高产品质量、提高服务水平,迅速的诊断和决策都是非常重要的。 SIS系统一般配置商用实时数据库软件,投资相对较大;因而中小电厂一般不愿配置。本系统根据中小型电厂系统的邀请,在略微降低实时数据、历史性能的基础上,根据用户的需求采用普通的商用关系型数据库实现SIS系统,能够大大降低系统配置成本。根据客户需求,系统可以配置生产过程实时数据和历史数据的远程监视、性能计算模块、耗差分析、运行参数优化分析模块、生产报表模块等功能模块。
南京工程学院 2021-04-13
基于RFID技术的信息防伪与商品追溯系统
基于RFID技术的产品防伪溯源系统是经过对行业的深入分析研究推出的,采用先进的RFID自动识别技术,以REID电子标签作为防伪溯源信息载体,是集成RFID技术、计算机网络技术、数字通信技术、数据库技术、软件工程技术于一体的大型信息系统。该系统可应用于高档酒类、烟草、护肤品、药品、茶叶等商品的防伪溯源,也可用于高附加值的贵重物品,如珠宝等的防伪溯源。该系统不仅可以对假冒伪劣现象进行有效抵制,还可以提高企业生产、物流的效率,提升企业整体管理水平,从而增强消费者信心,提高产品的知名度,树立产品品牌。利用RFID技术防伪溯源,与传统防伪技术相比,其优点在于每个标签具有全球唯一的ID号码,号码直接写入芯片,无法修改、难以仿造;无机械磨损,防污损。
复旦大学 2021-04-11
通信与信息系统安全硬件保护技术
信息系统其安全要求也日益提高。软件漏洞、数据代码完整性破坏等,已成为难以防范的威胁。本成果针对通信系统,采用一种新型可编程硬件模块,来增强系统通信硬件加解密及嵌入式处理器运行安全,并优化设计程序恢复机制,确保系统遭到攻击时程序的正常执行。此成果的优势为:硬件模块与处理器间属物理隔离,本身不易被攻击;模块本身几乎不占用处理器的运算消耗;具有低资源开销特点;可适用于其它信息系统。
北京航空航天大学 2021-04-13
基于概念信息语义相似度的智能问答系统
文本语义相似度是指两个句子或文本片段之间的语义等价程度,其研究在自然语言处理的问答系统、机器翻译、信息抽取、自动摘要等相关领域中有着广泛的应用,具有重要的理论意义和应用价值。现有的文本语义相似度方法主要基于词表面特征,但由于词语间普遍存在概念上的关联,缺乏概念层面的精确计算导致这些方法的准确性提升困难,而实现全文本在概念层面的精确计算尚无有效模型。 项目团队依据单个名词的概念信息量为基础,分别提出了多种模型和方法实现文本在概念级别快速、精确地计算语义相似度:(1)提出一种基于概念信息量的文本语义相似度无监督基本模型;(2)提出一种基于概念信息增益的文本信息量计算方法;(3)提出一种融合信息权重的全文本信息量计算方法。实验结果表明,团队提出方法在SemEval 2013-2016 STS(文本语义相似度)数据集上均超过了当年最先进系统的总成绩,并且在SemEval 2017 STS国际测评中,本系统的总成绩在所有参赛团队中排名第二,其中在Track 1数据集上排名第一(共34个参赛团队提交81个系统)。相关论文被大会评选为“Best of SemEval 2017”。
北京理工大学 2022-06-10
基于概念信息语义相似度的智能问答系统
文本语义相似度是指两个句子或文本片段之间的语义等价程度,其研究在自然语言处理的问答系统、机器翻译、信息抽取、自动摘要等相关领域中有着广泛的应用,具有重要的理论意义和应用价值。现有的文本语义相似度方法主要基于词表面特征,但由于词语间普遍存在概念上的关联,缺乏概念层面的精确计算导致这些方法的准确性提升困难,而实现全文本在概念层面的精确计算尚无有效模型。 我们依据单个名词的概念信息量为基础,分别提出了多种模型和方法实现文本在概念级别快速、精确地计算语义相似度:(1)提出一种基于概念信息量的文本语义相似度无监督基本模型(发表SCI论文1篇,授权专利1项);(2)提出一种基于概念信息增益的文本信息量计算方法(发表SCI论文1篇);(3)提出一种融合信息权重的全文本信息量计算方法(发表SCI论文1篇,最佳国际测评论文1篇)。实验结果表明,我们提出方法在SemEval 2013-2016 STS(文本语义相似度)数据集上均超过了当年最先进系统的总成绩,并且在SemEval 2017 STS国际测评中,我们系统的总成绩在所有参赛团队中排名第二,其中在Track 1数据集上排名第一(共34个参赛团队提交81个系统)。相关论文被大会议评选为“Best of SemEval 2017”。 随着人工智能相关技术的发展,智能问答系统应用在许多行业和领域中都有迫切的需求。比如在电话咨询场景中,传统人工坐席无法满足日益增加的客户咨询量;在政府业务公开场景中,智能机器人对用户的不准确答复会影响政府形象和公信力。目前业界的做法是人工设计问答系统或者对话系统,而不是使问答系统真正具有人类常识和世界知识,这种系统无法适应提问方法的改变或应用场景的转换。而概念信息方法以认知知识库为基础可以获得大量世界知识,比如概念之间的上下位关系。在特定领域的问答匹配多个测试数据集上的实验结果显示,相对于谷歌最新的深度计算模型BERT,概念信息语义相似度无监督模型已经比当今最优深度学习模型高出13%-15%。在问答系统上准确性的优势说明,概念信息语义相似度模型对智能问答系统具有明显的应用落地优势。
北京理工大学 2023-05-09
消防现场信息智能侦检机器人系统项目
抛投式微小型智能探测机器人,是一种小型机器人,2公斤以内,可以随身携带,可以以手抛、炮射、空投等方式进入灾害(火灾、地震、化学爆炸等)现场,实现危险环境的无人探测与通讯。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 应急救援人员在执行如消防侦查等具有一定危险性的救援任务时,都需要尽可能了解任务场景,然后制定指挥方案。在任务环境未知的情况下,如果让救援人员去探测现场情况,不仅难以获得准确、全面的现场信息,更重要的是可能给探测人员带来危险。采用智能侦检机器人代替人员去探测任务场景,可以通过机器人上装备的多种传感器获得完整的现场信息,还能使得救援人员在侦检过程中远离危险,提高任务执行效率,减少人员伤亡。针对不同使用场景,采用不同机器人可以满足使用需求:对于高楼或狭小型空间,可采用抛投式微小型智能探测机器人执行侦检任务;对于地面情况复杂的情况,履带式应急智能探测与救援机器人可以更好实现侦检功能。 本项目形成的产品将主要应用与消防以及应急救援行业,针对火灾现场不明状况的环境条件,尤其是充斥烟气但尚无太高温度的现场环境,研究设计适合消防救援现场信息探测与侦检的抛投式微小型智能探测机器人,通过投掷、炮射等快速部署方式布置到现场,侦测并实时回传现场救援所需信息,实现救灾现场信息的应用集成与辅助决策系统构建,切实保证消防战士施救自身安全、提高救援效率的战术目标。 抛投式微小型智能探测机器人,是一种小型机器人,2公斤以内,可以随身携带,可以以手抛、炮射、空投等方式进入灾害(火灾、地震、化学爆炸等)现场,实现危险环境的无人探测与通讯。 它可在救援人员无法快速接近或不适宜进入的事故现场,采用抛投形式实现快速部署,主动探测火灾现场情况。一方面可以替代消防人员进入不适合人类进入的事故现场,保证了人身安全另一方面,抛投快速部署也提高了灾难响应速度。 本项目中研发的三款机器人都具备对火灾现场温度、气体浓度、可见光或红外图像、视频、声音等环境信息与参数的探测与侦检能力,严格按照消防装备安全规范进行设计,满足消防现场信息探测设施快速部署、所需信息有效侦测等功能要求,特别适用于消防救援现场危险信息的实时探测与搜救任务,可以对起火点的寻找与确认、人员定位与搜救提供重大帮助。根据现场情况的具体需要,可以选择使用不同形态的机器人代替消防战士先行进入各种灾情现场、以及可能坍塌的建筑物、被火墙封锁的室内空间等救援现场开展信息侦检和搜救工作。智能机器人现场侦检实时传回的现场信息,可以有效接入消防救灾现场信息系统,通过信息的集成应用构建救援现场指挥辅助决策系统,对于保证救援人员自身安全、减少次生灾害、提升救援水平具有显著的技术支撑作用。 本项目研发的机器人技术,主要是填补了现有消防装备在复杂环境下智能化侦查能力的不足,使智能机器人技术应用与消防救援任务相结合,社会效益和经济效益价值凸显,并将进一步促进我国消防应急处理关键技术与装备的发展。
北京理工大学 2022-08-17
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