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 人工智能与智能机器人创新人才培养方案
一、所属类别 基础、教学科研类实验设备类;实习实训设备及配套等。 二、相关专利技术 CN202010106007.7    履带车底盘、全地形履带车及全地形行走方法 CN202011613628.0    机器人运动控制方法、装置、控制器及存储介质 CN202111261356.7    双足机器人的运动轨迹规划方法、装置、设备及介质 CN202110232263.5    开关机的控制电路及方法 CN202110232355.3    机器人动作模仿方法、装置、设备及存储介质 CN202011501534.4    一种舵机的补偿控制方法及舵机补偿电路 CN202110574796.1    机器人的偏差信息确定方法、装置、处理设备及介质 CN202011644180.9    机器人抗扰动控制方法、装置、电子设备及存储介质 CN202110311455.5    双足机器人控制方法、装置以及双足机器人 CN202011611800.9    质心轨迹的获取方法、装置、机器人及存储介质 三、基本情况 (一)应用对象 应用于机械类、自动化类、电子信息类、计算机类等相关专业人才培养,适用场景包括实验实训、教学科研及竞赛等,方案以人才培养为目标和课程建设为核心,基于机器人载体,提升人工智能与机器人技术教学科研水平。 (二)核心优势 核心产品为双足人形机器人,该系列机器人获得“小型双足人形机器人步态算法”创新纪录,“高韧性强扭矩复合材料舵机”打破国外技术封锁,核心零部件实现国产化。 其中Aelos小型双足机器人载STM32、Raspberry Pi-4B双运算系统,支持二次深度开发,支持多语言开发环境,满足高校对于编程开发、人工智能应用学习等需求,助力高校在机器人系统结构、步态规划、运动控制、算法开发、场景应用等方面的实践学习。 Aelos小型双足机器人 Roban中型双足机器人基于ROS应用平台,搭载深度摄像头,嵌入V-SLAM视觉算法,可以通过导航技术进行建图,实现自主路径规划和步态规划,涉及运动控制、计算机视觉、图像处理、运动规划等多领域课程,能够较好地满足相关专业实验实训、研究开发、参加竞赛等需求。 Roban中型双足机器人 (三)商业模式 公司与高校在复合型人才培养、专业建设、课程建设、科研合作、师资培训、实训室搭建等方面开展深入合作,相关产品被用于各类学校的实际教学、实践、实训。推广路径通过各类研讨会、展会、大赛和专业渠道商进行拓展。 四、推广情况 (一)应用案例 1.清华大学 与清华大学电子系合作共建《智能机器人设计实践》专业限选课,基于人形机器人载体,学习机器人结构原理,图像识别,路径规划,AI芯片等内容。合作入选中国高等教育学会“校企合作双百计划”典型案例。 2.哈尔滨工业大学 与哈工大开展人才联合培养全面合作,双方在开发校企联合课程、共建联合实验室、共建校外实习实践基地、共同筹办BOTEC智能机器人技术挑战赛等方面进行合作,并入选中国高等教育学会“校企合作双百计划”典型案例。 3.南方科技大学 与南科大机器人研究院共建的机器人联合研究中心,在机器人关键核心技术攻关、专业课程建设、人才联合培养等领域开展合作。双方共建的基地被广东省教育厅认定为广东省联合培养研究生示范基地。 (二)应用成效 解决了高校人工智能机器人方向的实验实训、教学科研、参加竞赛等需求,有助于打造高水平、专业化的实践科研条件。年均支撑高校开展教学科研项目不少于1项,科技竞赛不少于2项,协助申报产学合作协同育人项目等。 (三)推广计划 高校新增人工智能等新专业成为热门,传统工科专业也面临课程改革要求,因此,通过开展智能机器人设备的应用与实践,推动相关专业人才的培养与发展,已是大势所趋。推广模式包括课程案例展示、以赛促教、举办研讨会等。
乐聚(山东)机器人科技有限公司 2023-04-30
废旧塑料、天纤材料回收利用作木塑复合材料生产技术
研发阶段/n内容简介:木塑复合材料主要指:木材边角料及农作物的秸秆、果实壳等(如玉米秆、麦秆、稻草、稻壳、棉花秸、棉花壳、花生壳、甘蔗渣等)加工成粉并经特殊的表面改性后,再以适当的方法与废旧塑料复合,加工而成的一种复合材料。其材料物理机械性能可以与硬木制品相媲美,并具有生物降解性和可再生性,从而使天然植物纤维作为绿色环保材料成为可能。该复合材料的开发和应用为保护人类森林资源、减少白色污染,保护人类的生存环境具有十分重要的意义。作为一种新复合材料它不但具有木材的自然的木质感,更有优于木材的自然性能,可
湖北工业大学 2021-01-12
废旧塑料、天纤材料回收利用作木塑复合材料生产技术
研发阶段/n内容简介:木塑复合材料主要指:木材边角料及农作物的秸秆、果实壳等(如玉米秆、麦秆、稻草、稻壳、棉花秸、棉花壳、花生壳、甘蔗渣等)加工成粉并经特殊的表面改性后,再以适当的方法与废旧塑料复合,加工而成的一种复合材料。其材料物理机械性能可以与硬木制品相媲美,并具有生物降解性和可再生性,从而使天然植物纤维作为绿色环保材料成为可能。该复合材料的开发和应用为保护人类森林资源、减少白色污染,保护人类的生存环境具有十分重要的意义。作为一种新复合材料它不但具有木材的自然的木质感,更有优于木材的自然性能,可
湖北工业大学 2021-01-12
英晖科技重磅发布E30M6203-5G无线远程终端,引领工程机械智能化变革
近日,上海英晖科技有限公司正式宣布,其自主研发的E30M6203-5G无线远程终端全面上市。这款产品专为解决工程机械行业长期存在的无线透传难题而生,旨在突破移动机械在数据交互、远程控制等方面的时空限制,推动行业迈向智能化、数字化新时代。
上海英晖科技有限公司 2025-11-26
蒿鳖养阴软坚方抗肝纤维化的作用及其应用
相关专利提出了具有治疗及预防慢性肝纤维化和肝硬化的中药组合物(蒿鳖养阴软坚方)及其提取工艺,具有活血软坚散结、养阴凉血、清热利湿解毒的功能,对不同病因(四氯化碳复合因素、BSA、Con A、血吸虫病、乙醇)所致的肝纤维化及肝硬化有确切的预防和治疗作用,有体外抗乙肝病毒的作用,可用于多种原因如慢性病毒性肝炎、血吸虫病和长期饮酒以及化学毒物中毒等所致的肝纤维化及肝硬化
天津医科大学 2021-02-01
一种富含半乳甘露聚糖的可溶性膳食纤维及其制备方法
本发明公开了一种富含半乳甘露聚糖的可溶性膳食纤维及其制备方法,所述半乳甘露寡糖的质量百分比为20%~30%。本发明提供的β‑甘露聚糖酶稳定性好,比酶活力高,在食品、饲料等行业中具有很大的应用价值;本发明提供的制备方法的水解率及半乳甘露聚糖转化率高、产物易于分离、最终产品的重均分子量约为24800Da;利用本发明提供的制备方法可以生产含半乳甘露寡糖的可溶性膳食纤维糖浆和糖粉两种产品,且产品收率高,其收率分别为74.2%和72.8%。
中国农业大学 2021-04-11
一种聚丙烯腈接枝石墨烯宏观纤维的制备方法
本发明公开了一种聚丙烯腈接枝石墨烯宏观纤维的制备方法。方法为:加入1重量份的石墨烯或氧化石墨烯,10~1000重量份的溶剂,10~1000重量份的丙烯腈单体,氮气保护下加入0.01~10重量份的引发剂,加热到50~95℃,反应1~60小时,经沉淀,离心,洗涤,干燥,得到聚丙烯腈接枝的石墨烯。将聚丙烯腈接枝的石墨烯分散于极性有机溶剂中,制成质量浓度为1~20%的纺丝液溶胶,将纺丝液从纺丝头毛细管中连续匀速挤出,进入凝固液,凝固后的初级纤维在拉力下收集,干燥后获得聚丙烯腈接枝石墨烯的宏观纤维。本发明方法简便、工艺简单、可规模化生产,所获得的石墨烯纤维表现出优异的强度、韧性、模量和导电性,可作为高强度纤维应用于许多工业领域。
浙江大学 2021-04-11
一种基于纳米压电纤维的柔性能量捕获器件及其制备方法
本发明公开了一种基于纳米压电纤维的柔性能量捕获器件及其 制备方法。所述器件自下而上依次包括:柔性基材、电极层、压电纤 维层、保护层;所述柔性基材为柔性绝缘塑料薄膜;所述压电纤维层 为 PVDF 纤维。通过采用柔性基材,采用照相制版工艺制备梳状电极, 并选择合适的静电纺丝参数沉积 PVDF 压电纤维,无需再对压电纤维 进行极化,使纤维整齐排列、减小纤维缺陷,能够简化纳米压电纤维 能量捕获器件制备工艺,提高能量转换效率,尤其是对弯曲运动机械 能的捕获效果。 
华中科技大学 2021-04-11
一种磁纺装置及使用该装置制备微纳米纤维的方法
该发明公开了一种磁纺装置及利用该装置制备微纳米纤维的方法,该装置包括可控制给料速率的给料装置,纺丝喷头,喷头驱动机构和纺丝接收装置,接收装置为水平圆盘,与无刷电机联动,表面有多个竖直支柱,一个为永磁铁,其余为金属细线。  该设备以磁场力代替电场力,整个过程无需高压电作用,有效降低生产成本和安全隐患,同时可批量连续生产微纳米纤维,且制得的纤维排布有序,产量高适合大规模生产,所得纤维有很好的应用前景。
青岛大学 2021-04-13
一种纤维过滤介质结构的拟态化重建及其性能计算方法
简介:本发明公开了一种纤维过滤介质结构的拟态化重建及其性能计算方法,属于纤维结构拟态重建技术领域。本发明的拟态化重建过程为:一、获取纤维过滤介质图像;二、设置最佳阈值,进行二值化处理;三、对二值图像进行中心线检测;四、对中心线上像素点进行四对角方向对比,获得旋转半径di和旋转方向df;五、进行三维旋转,获得纤维过滤介质拟态化重建图像。本发明的性能计算方法通过输入一系列相关参数,利用经验公式获得纤维过滤介质不同风速的过滤效率曲线和压力损失曲线。本发明以真实纤维过滤介质内部微观单层结构图像为基础,利用简单、快速的图像处理方法对所得图像进行拟态化重建,拟态化重建模型能够逼真模拟真实纤维过滤介质的结构。  
安徽工业大学 2021-04-13
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