产品详细介绍Vewell唯瑞82寸触摸屏V82-T27BL3（标准亮度） Vewell 82寸交互式显示器 82-T27BL3，是Vewell公司最新研发的一款大尺寸触摸显示器，该触摸显示器拥有1920×1080的分辨率，450cd/㎡的亮度，2000:1的对比度，8ms的响应时间。 Vewell交互式电子白板 ·多点手势识别，操作轻快，流畅 ·超稳定系统支持，反应敏捷准确 ·生动，直观，环保，不影响健康 ·功能更加强大与完善 ·大大提高工作效率和增强教学效果 ·增强了师生互动，提高学生兴趣 ·通过互联网可进行远程教学，实现资源共享   * LED背光面板（部分机型配置） ·环保高效的电子部件 机身轻薄 低功耗环保节能 高效率长寿命 色彩亮丽 ·稳定专业的结构设计 防爆/防眩/防尘/防雾 增色彩/增亮度 ·安全可靠的使用保证 专业显示器生产线整机出厂，保证了产品的品质和工艺 整机3C节能认证，该机型的唯一3C认证   技术优势 专业品质 唯瑞液晶面板均采用行业专用面板国际领先的图像处理技术，为用户呈现完美画面   专业接口 广泛连接性能，提供AV、VGA、DVI等多种专业接口，在多媒体教学中均能获得相应接口配置   多点触摸 采用世界最先进的多点红外或光学触摸技术，支持大尺寸触摸超稳定的系统支持，多手势动作识别，使操作更敏捷，更流畅全新交互式体验，充分体现了人机互动的独特魅力   专业设计的结构 金属铝型材外壳，一体化的设计，外观实用简洁大方特殊加固、防水结构设计，适应任何恶劣环境安装超白钢化玻璃，避免屏体遭到划伤、损坏、腐蚀 电子白板功能 ·中控讲台集成 轻松实现对讲授的过程控制，主控台的简单切换作就可控制演示材料的播放，避免了课堂上由于教师往返黑板主控台间分散学生注意力的问题。 ·推拉式白板设计 令教师板书空间得到延伸，更全面的注解教学内容。 ·近端触摸互动 近端显示器同样具有交互功能，它能够能与大尺寸白板形成统一的内容互动。 ·视频的自由切换 及时方便灵活地引入多种类型的数字化信息资源，并可对多媒体材料进行灵活地编辑组织、展示和控制，它使得数字化资源的呈现更灵活，也解决了过去多媒体投影系统环境下，使用课件和幻灯演讲稿教学材料结构高度固化的问题。 ·即时保存和读取 板书内容可以被存储下来，写画在白板上的任何文字、图形或插入的任何图片都可以被保存至硬盘或移动存储设备，供学生分享。 ·即时打印 可以电子格式或打印出来以印刷品方式分发给学生，供课后温习或作为复习资料。 ·实物抓取 电子化的实物展台，让各类演示物件，如模型、标本、道具或是书本等，瞬间展示在大屏幕上，最大限度的拓展演示空间。   全新内置PC产品，更经济、更环保、更高效的显示解决方案 ·内置PC搭载Intel Celeron Dual-Core双核处理器、集成音频芯片、支持LVDS，DVI & HDMI等多种输出格式。 ·内置PC客户提供多种高效、经济、专业的网络解决方案。 ·内置PC可实现对局域网的简单配置及对服务器软件的管理，满足客户各种需求，帮助客户更加清晰自信地表达自己的观点。 ·内置PC可降低成本，提高性能。 无需购买额外设备可完成显示要求，小投入换来大收益。 ·内置电脑具备网络功能，适用于远程控制。  

成果描述：本实用新型公开了一种基于多传感器信息融合的小型巴士空座检测系统。其包括微处理器及分别与所述微处理器连接的检测模块、定位模块和通讯模块；所述检测模块用于检测巴士车座占用情况数据,所述定位模块用于采集巴士车辆的坐标位置数据；所述微处理器用于根据所述检测模块检测的巴士车座占用情况数据计算巴士空座数据,并与巴士车辆坐标位置数据封装成数据包；所述通信模块将上述数据包发送到服务器。本实用新型具有设备安装维护简单,每台小型巴士只需安装一套设备的优点,通过与外部网络的通讯,可以方便乘客约车、候车与乘车,方便驾驶员规划行驶路线,方便调度员根据客流灵活调度,从而有效提高公交出行效率和营运成本。市场前景分析：本实用新型具有设备安装维护简单,每台小型巴士只需安装一套设备的优点,通过与外部网络的通讯,可以方便乘客约车、候车与乘车,方便驾驶员规划行驶路线,方便调度员根据客流灵活调度,从而有效提高公交出行效率和营运成本。与同类成果相比的优势分析：国内领先

成果描述：本实用新型公开了一种基于多段复合导航的机器人自主无线充电系统。其包括机器人端导航子系统、机器人端充电子系统及无线充电桩端子系统,所述机器人端导航子系统包括导航模块及分别与所述导航模块连接的摄像头处理模块、WIFI处理模块,所述机器人端充电子系统包括无线充电接收端,所述无线充电桩端子系统包括微控制模块及分别与所述微控制模块连接的WIFI管理模块、LED信标灯控制模块、无线充电管理模块。本实用新型具有无需额外添加传感器,安装维护简单的优点,极大的提高了室内机器人的充电环境适应能力。市场前景分析：本实用新型具有无需额外添加传感器,安装维护简单的优点,极大的提高了室内机器人的充电环境适应能力。与同类成果相比的优势分析：国内领先

本发明公开了一种高精度多通道温度控制与记录仪,属于温度控制技术领域,包括：温度测量模块、温度采集模块、控制单元、开关量输入输出模块、显示屏、电源供应器、单相固态继电器、接线柱及加热带；所述温度测量模块、温度采集模块等。

本发明公开了一种多轴数控机床通用后置处理方法，包括如下步骤：(1)根据机床结构建立机床运动变换链(2)根据步骤(1)中所建立的机床运动变换链，建立从刀具到工件的变换矩阵 QWT(3)输入初始刀位点 CL1 的机床各平动轴运动坐标Δ1(4)计算出所述初始刀位点 CL1 后续的任一刀位点 CLi+1 的平动轴运动坐标Δi+1(5)判断 i 的值是否小于n，如果小于 n 则返回步骤(4.1)，将 i 增加 1 后继续计算，否则，计算结束，输出各刀位点对应的机床平动轴运动坐标和旋转轴运动坐标。本发明克服了一般后置处理方法中机床各轴运动坐标计算公式需要手工推导的缺点，可以满足各类多轴数控机床的后置处理需求，具有求解速度快、求解精度高的优点。

本发明公开了一种基于多光谱图像处理的水稻稻叶瘟病检测分级方法。利用可见/近红外多光谱摄像机实时采集绿光波段,红光波段,近红外波段三个波段通道的单色灰度图像,然后使用MATLAB软件,通过图象处理方法编写应用软件,进行图像处理。包括背景及噪声、干扰等的消除和作物病斑信息的识别分析,实现植物是否发病及病斑位置和分级的准确快速处理。每张图片的病害识别时间仅为数秒。本发明用于快速、准确、稳定、实时、非破坏性的水稻稻瘟病感染诊断并且准确地指出病斑所在的位置以及感染程度分级,减少由于全面喷洒而造成的药物用量,降低生产成本并减少污染,为变量喷药提供数据支持,提高精确喷药的决策水平,实现精细农业起到积极的作用。

本发明公开了一种多机器人三维几何地图的融合方法,包括:把待融合的三维几何地图投影成二维的栅格地图;采用图像配准算法对栅格地图进行融合,得到栅格地图之间的旋转参数;对三维地图施行旋转变换,采用三维点集配准算法进行三维几何地图的融合。本发明多机器人三维几何地图的融合方法,通过考虑三维地图中的几何特征信息,结合二维地图融合和三维点集配准算法,完成多机器人三维几何地图的融合,明显了改进三维几何地图融合的准确性。本发明多机器人三维几何地图的融合方法主要用于在多机器人同时定位与地图重建应用中,对单个机器人所创建的局部地图进行融合以形成全局地图。

本发明公开了一种多增量虚拟机管理系统，包括页面读监控模 块、页面写监控模块、共享管理模块、页面拷贝模块、内存分配回收 模块以及类气球驱动模块，页面读监控模块用于监控虚拟机对镜像文 件的读操作，并在虚拟机读取过程中需要访问基础镜像文件时通知共 享管理模块，页面写监控模块用于监控虚拟机对内存页面的写操作， 并在写操作作用在共享管理模块管理的页面上时通知共享管理模块， 共享管理模块用于管理来自基础镜像文件的页面，并对该页面做标记 以方便页面写监控模块进行写监控，记录所管理的各个页面被索引的 次数。本发明避免了基于同一基础镜像文件的多个增量虚拟机针对磁 盘上基础镜像文件中相同的数据内容所进行的重复的读操作。

本发明公开了一种基于李群论的多模态情感识别方法，包括以 下步骤：获取视频，并提取视频帧中图像区域的高斯型特征描述子， 基于高斯型特征描述子对视频中的图像区域进行跟踪，根据视频子序 列构建 ARMA 模型获取 ARMA 模型间的距离，根据 ARMA 模型之间 的距离构建核函数，并进行情感表达分类，根据人体、脸部和手部的 情感类别概率对人进行情感识别。本发明根据视频中所包含的人体姿 态运动信息、手势和脸部表情信息来判断人的情感状态，是一个将视 频数据映射到人体运动特征、手势特征和脸部表情特征，再从人体运 动特征空间和脸部表情特征映射到状态空间的过程，并提出利用李群 论进行多模态情感识别，提高模型进行情感识别的精确性。

南京工业大学计算机科学与技术学院史本云教授团队联合香港浸会大学计算机科学系与中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所（国家热带病研究中心）共建的智能化疾病监控联合实验室，及时搜集疫情相关信息，追踪相关数据，运用多源异构数据驱动的传染病学模型和分析方法，针对武汉（新冠肺炎发源地）、北京、天津（京津冀地区）、深圳（粤港澳大湾区）、杭州和苏州（长三角经济区）6座典型城市，开展了新冠肺炎疫情的回顾性分析和趋势预判，精准评估了不同复工场景下的疫情风险和经济损失。该研究针对新冠肺炎疫情发展期、控制期和恢复期的不同阶段，以及不同城市的传播特点（本地传播为主/输入病例为主），综合考虑了各个城市内不同年龄段的人口分布和不同人群（如学生、上班族和老人）的接触强度、接触时长等，设计了居家场所、学校场所、工作场所和公共场所4种主要接触场景。通过结合城市间的人口流动数据，构建了数据驱动的传染病动力学模型，对不同城市不同干预手段下的疫情走势进行了评估。在此基础上，研究人员结合不同城市的GDP增长预期和产业结构，基于对未来数日各城市疫情走势的研判，对下一阶段有序推动恢复正常生产提出了若干建议并进行了相应的经济损失评估。据悉，该研究成果和建议已经通过国务院参事提交国家相关部门。