依多训内镜手术培训机器人依托云平台，将医学病理，影像数据、手术培训智能分析引擎等绝密数据及算法存储于云端。打破传统内镜手术培训的模式，为广大用户带来系统化，精确化，数量化的手术仿真培训教学。 系统集人机交互人工智能、VR、AR、医疗影像、机械电子等多个当代学科最尖端技术于一体，可广泛用于医疗行业的各个临床手术培训。

产品详细介绍　　同三维高清USB接口多屏显示卡，能够实现USB-VGA 、USB-DVI 、USB-HDMI的全高清转换，通过USB接口将电脑桌面信息转到另一个显示设备(VGA输入、DVI输入、HDMI输入)同屏显示，或者将另一个显示器作为这台主机的显示拓展，或两个屏幕同时显示不同的应用软件，延伸桌面的工作空间，安装简便，无需打开电脑机箱。图示：同三维高清多屏显示卡全套装备图　　T700高清USB2.0 高清多屏显示卡功能特性：　　1、不需要额外电源，体积小巧，携带方便，随装随用;　　2、兼容所有的CRT和平板显示器，同时支持目前所有的电脑操作系统;　　3、可以根据需要调节屏显支持最高达1920×1080(刷新频率60HZ，32位真彩色)　　4、可以传送DVD影片及电脑画面，成倍增加显示器桌面，可以提高工作效率;　　5、使用的芯片，目前一台主机最多可以做到联接8台显示器。　　6、使用USB连接，不占用D-Sub端子,同时扩展的显示器不需要增加额外的显卡;　　7、可以将同一个画面延伸值至两个以上的银幕或每个银幕显示不同的画面的内容，同时每个屏幕操作互相不受影响，不影响扩展显示屏的显示质量;　　8、USB2.0超级低功耗技术，无损压缩技术，支持WINDOWS VISTA AERO，支持WINDOWS XP和VISTA以及最新的WINDOWS 7操作系统。　　T700高清USB2.0高清多屏显示卡显示模式：　　轻松镜像您的显示主屏　　延伸左、右、上方、下放　　可以旋转显示屏幕显示为左、右或倒转。　　支持DVI、HDMI、VGA接口　　最多支持六个显示设备(VGA)，包括宽屏显示器，扩展您的桌面及视野　　高清USB高清多屏显示卡技术参数：　　视频输出：DVI接口　　通过DVI-VGA/DVI-HDMI转接口支持VGA/HDMI输出。　　支持功能：1、主显示 2、扩展显示 3、镜像　　使用USB2.0 轻松添加额外的显示设备　　简易安装及使用　　为您的计算机或笔记本电脑快速添加最多达六个显示设备　　支持分辨率：支持最高达1920×1080(刷新频率60HZ，32位真彩色)　　最低支持1024×768(刷新频率60、70、75、80HZ，32位真彩色)　　USB2.0超级低功耗技术，无损压缩技术，支持WINDOWS VISTA AERO，支持WINDOWS XP和VISTA以及最新的WINDOWS 7操作系统。　　高性能DDR内存，支持CRT、LCD、投影机等显示。支持商业使用如投影机、POS系统等。支持多任务处理，无须外接电源。　　随着电脑硬件不断升级和价格的不断平民话，很多朋友已经有了两台甚至三台以上的显示器，组建双显示系统已经不是什么奢侈的事情。现在的新显卡大都已经支持双头显示，组建双显示系统可以说是信手拈来;但也有不少朋友使用的显卡并不支持双头显示，这个时候在外设配件范围发挥多姿多彩的USB设备就有了用武之地，同三维T700 USB显示卡就是这样的一款产品。　　同三维T700多屏显示卡，能够实现USB-VGA 、USB-DVI 、USB-HDMI的全高清转换，可以轻松实现双显示系统甚至多显示系统。　　多显示系统带来的好处毋庸置疑，美术设计人士可以在一台显示屏上保持当前的工作任务，二在另一个屏幕上运行其他工具，学生可以一边上网查阅资料一边些学术报道。。。。。。总之，多显示系统会给大家带来更多的便利。 图示：高清USB多屏显示卡　　此款高清USB多屏显示卡可以进行USB-VGA接口，USB-DVI接口，USB-HDMI接口。并且具有以下特点：　　轻松扩展多台显示输出　　◆轻松扩展您的电脑显示，即插即用，无需打开机箱。对于从前无法扩展的笔记本用户来说，更是一举解决了从前无法实现的多台显示输出的难题，仅需要一个USB2.0接口就能轻松实现　　多任务处理，最高分辨率可达1920×1080　　◆同时进行多项任务处理，最高可支持到1920×1080全高清屏幕点对点显示，在静态与动态画面下，都有非凡表现。　　输出模式多样，功能更强大　　◆通过附带的虚拟显示软件，可以让T700 USB多屏显示卡输出的屏幕扩展屏幕，可以是克隆屏幕显示内容，也可以替代显卡作为显示器输出，功能去强大。　　定位多样，应用更广泛　　◆同三维T700 高清多屏显示卡定位娱乐(共享视频或网络电视)、投影演示、工程安装、监控工程、银行系统、收银系统等特殊场合多头输出等多屏显示输出应用，搭配上一些专门的软件和硬件，甚至可以提供通虚拟机一般的多用户同时登陆单机。　　高清USB多屏显示卡应用领域：　　文件编辑：　　- 制作企划案文件资料时，同时参考搜寻相关网络资料，不会因为切换视窗而造成资料混乱。　　进行简报：　　- 同时需要用到第二或第三个以上的显示设备来播放简报，却没有多余的显示器连接口。　　办公室：　　- 横跨两个以上的屏幕检视大型表格(如EXCEL图表)。　　- 在延伸出的桌面空间上同时开启多个程序，不需频繁地切换使用窗。　　- 读取电子邮件并同时在其它屏幕开启附件档案。　　绘图编辑：　　-使用绘图软件设计案件时，同时开启参考文案窗口，也可以延伸桌面，方便处理大型设计稿制作，与校对的窗口完全不重叠　　影视娱乐：　　- 收看网络电视，同时浏览其它频道的节目介绍，精彩节目不错过。　　- 玩在线游戏时，可同步对照游戏攻略的密技。　　股市金融：　　- 操作股、汇市时，同时浏览相关投资新闻与分析报告，让您不用来回地切换窗口，更能掌握市场动态，洞察先机。　　程序设计：　　-撰写复杂的程序时，另外一个窗口同时检视程序执行结果画面，方便进行更新修改。　　“同三维”产品已涵盖高清视频采集卡、VGA采集卡、USB视频采集卡、DVI采集卡、HDMI采集卡、非编卡、VGA转HDMI转换器、视频采集卡、流媒体采集卡、耳鼻喉内窥镜、管道内窥镜、工业内窥镜、非编采集卡、视频采集卡、HDMI切换器、HDMI分配器等各大领域，其中高清VGA采集卡、高清HDMI采集卡、USB视频采集卡等产品已远销美国、加拿大、英国、法国、德国、日本、中东等60多个国家和地区，合作伙伴遍布全球。 　　同三维自主研发生产的分配器、切换器、视频转换器、网线延长器、矩阵等系列产品，其设计之目的是为了让您的影音设备使用起来更便捷，更舒适，更高效，更节能。　　分配器-将单个HDMI接口信号分配为多路HMDI信号，满足单信号源与多显示设备之间的连接关系。　　切换器-可以将多个HDMI接口信号切换为单路HMDI信号，可以满足多信号源与单显示设备之间的连接关系。　　同可以将多个HDMI接口信号切换为单路HMDI信号的切换器相反，分配器可将单个HDMI接口信号分配为多路HMDI信号，满足单信号源与多显示设备之间的连接关系　　转换器-将各种不同类型的信号进行相互转换的设备，信号包括：音视频差分信号，模拟信号，数字信号。　　矩阵-多个HDMI接口信号切换或者分配至多路HMDI信号，输入与输出之间是任意切换和分配的，可以满足多信号源与多显示设备之间的连接关系。 网线延长器-通过网线，将HDMI接口传输的信号进行长距离的传输降低成本的目的。　　A. HDMI 分配器系列：　　(1)HDMI分配器一进二出，HDMI分配器一分二，HDMI分配器1分2，HDMI分配器一托二，2口hdmi分屏器，HDMI分配器1X2， HDMI分配器1*2，2口hdmi分配器　　(2)HDMI分配器一进四出，HDMI分配器一分四，HDMI分配器1分4，4口hdmi分屏器，HDMI分配器1X4， HDMI分配器1*4. HDMI分配器一托四，4口hdmi分配器　　(3)HDMI分配器一进八出，HDMI分配器一分八，1分8，HDMI分配器1*8，8口hdmi分屏器，HDMI分配器1X8. HDMI分配器一托八，8口hdmi分配器　　(4)HDMI分配器一进十六出，HDMI分配器一分十六，HDMI分配器1分16，HDMI分配器1X16，HDMI分配器1*16，16口hdmi分屏器，16口hdmi分配器，HDMI分配器1X16. HDMI分配器一托十六　　B. HDMI 切换器系列：　　(1)HDMI切换器三进一出，HDMI切换器三切一，HDMI切换器3进1出，HDMI3X1切换器，HDMI三口切换器　　(2)HDMI切换器四进一出，HDMI切换器4进1，HDMI切换器四切一，HDMI4X1切换器，HDMI四口切换器　　(3)HDMI切换器五切一，HDMI切换器五进一出，HDMI切换器5进1，HDMI5X1切换器，HDMI五口切换器　　(4)HDMI切换器二进四出，HDMI切换器二切四，HDMI切换器2进4，HDMI2X4切换器，HDMI两口切换器　　C. HDMI 转换器　　(1)vga转hdmi转换器,hdmi转换器，hdmi接口转换器　　(2)dvi转hdmi转换器,hdmi转换器，hdmi接口转换器　　(3)hdmi dvi hdmi转换器，dvi转换器　　(4)vga转hdmi转换器，hdmi转换器，vga接口转换器　　(5)hdmi转色差转换器，hdmi转换器　　(6)hdmi转色差(YUV)+VGA转换器，hdmi接口转换器　　(7)dvi转hdmi转换器，dvi接口转换器，hdmi接口转换器　　(8)色差(YUV)转hdmi转换器，色差转换器，hdmi接口转换器，　　(9)Sdi转hdmi转换器，sdi接口转换器，hdmi接口转换器　　(10)色差(YUV)+VGA转hdmi转换器，色差转换器，hdmi接口转换器，　　HDMI Products: HDMI switch, HDMI splitter, HDMI matrix,S-video/SCART to HDMI Converter　　RCA to HDMI,VGA to HDMI Converter,YPBPR to HDMI Converter,Component to hdmi converter　　Video converter: Composite/S-Video to VGA, PC to TV, Component to VGA/Composite/S-Video, VGA to component, rmvb hdd player,video to vga　　HDMI系列: VGA转HDMI,YPBPR转HDMI,CVBS/RCA转HDMI,ALL TO HDMI,WII转HDMI,PSP转HDMI,色差转HDMI,HDMI分配器系列,HDMI切换器系列,HDMI矩阵切换器,HDMI采集卡等　　此款同三维专业级高清USB多屏显示卡的推出，不仅解决了笔记本用户对多屏显示的需求，也解决了行业用户对多屏显示卡的需求。目前已经广泛应用与各种行业领域，欢迎各大系统集成商和各经销商咨询，销售热线：010-51295660. 

本技术成果将网络负载均衡与路由技术延生至交通领域中的车流量导航与道路控制，通过基础图论中的关键理论，结合大数据分析与聚类技术，旨在解决现有城市道路路网中存在的潮汐效应与拥堵问题，项目拥有多项自主核心知识产权，涵盖路径规划与搜索算法、数据并行存储与计算。通过仿真表明，项目实施后，能在现有路网规模的基础上，显著提升现有道路的负载通行能力，缓解城市道路因局部负载过大导致的负载不均与交通拥堵，改善出行体验，降低尾气排放，提升智能交通效率。

目前北京理工大学基于神经网络的智能无人机疫情预警监控系统主要由无人机平台、光电载荷、喊话系统和地面控制及图像处理平台组成。 该智能无人机疫情预警监控系统能够自动监控广场、公路、小区等各类环境中的人群，检测人员聚集情况，利用红外热成像技术实时获取人员体温情况，实现在非接触情况下对疑似高危人员的快速区分，并快速形成疫情人员相关数据，还可以提供数据接口，供大数据系统进行分析。该智能无人机疫情预警监控系统可同时提供监控人员及被监控人员交互通道，通过喊话系统，监控人员可以随时疏导或制止被监控人员的异常行为，为疫情监控和预警提供了更为清晰和直接的手段方式。

在中加国际科技合作、自然科学基金中德基金、总装预研基金等的资助下，开展以可穿戴计算、工业无线传感器网络、身体传感网络、感知计算等前沿技术为核心的研究工作，并面向老年健康、工业物联网、移动增强现实等领域研究实用化技术和产品装置，具体包括：1） 工业物联网应用：开发了一系列符合IEEE 802.15.4/Zigbee、Wireless HART等无线传感器网络标准的微型化传感节点、模块、网关，以及相关的协议栈源码。2） 健康应用：主要面向安全、健身、医疗等健康应用，研发超低功耗、无障碍、可长期持续穿戴应用的智能腕带（腕表）、腰带（腰挂、腰带扣）、胸带等各类形态的健康装置，开发运动统计、跌倒预警和检测、睡眠监测、多生理参数监测等产品应用，参见下图。

本技术成果将网络负载均衡与路由技术延生至交通领域中的车流量导航与道路控制，通过基础图论中的关键理论，结合大数据分析与聚类技术，旨在解决现有城市道路路网中存在的潮汐效应与拥堵问题

一、项目简介 随着AlphaGo及其Zero的相继推出，近年来以神经网络计算为基础的深度学习及相关优化算法已成为人们研究AI的热点。深度学习算法在AlphaGo中的成功应用主要是依赖神经网络监督学习的网络层次及神经元数量提升，而其Zero的应用不同则是在于引进了博弈优化的思想，这就给以并行计算为核心的神经网络优化算法理论研究提供新的思路。 鉴于传统神经网络优化算法面临非全局优化的难题，我们基于吉布斯分布采样优化计算，提出一种以脉冲神经元构成的混合网络结构动力学系统来实现的神经网络全局优化算法，引进纳什平衡理论来优化的神经网络计算方案，并设计一款相应的通用神经网络并行处理器芯片，以新型芯片编程架构模拟人脑功能进行感知、行为和思考新型芯。 二、前期研究基础 本团队主要是由厦门大学福建省集成电路设计工程技术研究中心、厦门大学集成电路设计与测试分析福建省高校重点实验室的教师与学生组成的，主要从事人工智能、网络通讯、集成电路设计、纳米单电子器件等方面的研究工作，并积累了深厚的研究基础。团队首席科学家郭东辉教授十多年前曾在美国加州Berkeley 大学非线性电路实验室访问，从事有关细胞神经网络(CNN)有关课题的研究，先后主持国家自然科学基金项目五项，其中与神经网络研究内容相关的有两项，分别是《视觉神经网络光电集成系统的研究》(批准号：69686004)和《混沌神经网络加密算法及其相应集成电路的设计研究》(批准号：60076015)。 本团队同时也是厦门市集成电路设计公共服务平台的主要技术支撑单位。在厦门市科技重大专项经费的支持下，我们配备了开展模拟及数字SOC 芯片设计所需要的各种EDA 工具和IC 测试设备。此外，厦门集成电路设计公共服务平台也是TSMC、SMIC 等芯片制造厂重要合作伙伴，并与厦门联芯、三安集成等芯片制造厂也有长期的合作协议，可以进行包括射频及功率芯片在内各类模拟及数字SOC 芯片的设计流片。同样，在学校211 和985 经费的支持下，本团队也独立配备了8 台IBM 服务器分别运行MATLAB、OPNET、SPW、ANSYS、Silvaco TCAD 等系统设计与器件工艺仿真工具。本团队所在的微电子与集成电路学科也已列入我校“双一流”建设学科，有关类脑芯片设计相关课题研究所需要的科研环境建设将得到重点支持。特别是厦门联芯公司在量产后，已将本团队作为其先导技术开发的重要合作伙伴，也委托我们开发相应的器件模型及电路工艺库。在厦门火炬高新区及厦门市IC 平台的支持下，厦门联芯公司还可以为我们团队提供免费的MPW流片业务。 自2009年，本团队与福建新大陆电脑股份有限公司签署 “共建SoC联合实验室”以来，基于该平台，每年合作项目经费近百万，同时还完成了多项横向合作项目：面向金融、税控的专用信息处理与控制SoC芯片开发、安全密码算法研究、区块链接技术研究等等，培养了大批优秀的硕士毕业生；厦门市美亚柏科信息股份有限公司是本团队的长期合作伙伴之一。 总之，不管从算法理论研究还是从应用技术开发来看，本课题组已具备相当优秀的研究基础和研究经验，以及显著的前沿技术攻关能力。 三、应用技术成果我们的相关研究成果也得到企业界的重视和肯定，课题组先后承担过如深圳 华为公司首歀交换芯片项目的调度算法设计、福建新大陆首款二维码识别芯片的算法及后端版图综合设计、台湾盛群公司首款32 位处理器及专用处理器编译器开发和厦门元顺公司多款电源管理芯片的设计。最近课题组还为我国某研究机构开发28nm 的低功耗设计流程专门设计一款挂载加可重构解密算法协处理器的32 位通用处理器验证芯片。

在中加国际科技合作、自然科学基金中德基金、总装预研基金等的资助下，开展以可穿戴计算、工业无线传感器网络、身体传感网络、感知计算等前沿技术为核心的研究工作，并面向老年健康、工业物联网、移动增强现实等领域研究实用化技术和产品装置，具体包括： 1） 工业物联网应用：开发了一系列符合IEEE 802.15.4/Zigbee、Wireless HART等无线传感器网络标准的微型化传感节点、模块、网关，以及相关的协议栈源码。 图1 工业物联网 2） 健康应用：主要面向安全、健身、医疗等健康应用，研发超低功耗、无障碍、可长期持续穿戴应用的智能腕带（腕表）、腰带（腰挂、腰带扣）、胸带等各类形态的健康装置，开发运动统计、跌倒预警和检测、睡眠监测、多生理参数监测等产品应用

原子核裂变数据的精确测量是很多核物理应用的先决条件，比如核能、国防、辐射防护、核废料处理、产生稀有同位素等。核裂变物理在超重元素合成、反应堆中微子、中子星融合中的r-process等研究中也不可缺少。特别是走向新一代核能-快中子反应堆，急需锕系核区精确的不同能量中子诱发裂变数据。但是目前实验和理论都无法提供可靠及完整的能量相关裂变数据。 由于涉及中子的实验难度较大，国际上主要的核数据库只有几个能量点的裂变数据。理论上基于微观模型去描述裂变过程非常复杂，是一个涉及多维位能面的大幅度、非绝热的量子动力学过程。目前微观理论对裂变可观测量的描述还有较大误差。 此外基于唯象裂变模型对未知核区和未知能区的外推往往不可靠。 北京大学物理学院裴俊琛研究员课题组首次采用贝叶斯神经网络（Bayesian Neural Network）来评估不完整的裂变产物分布。此前贝叶斯神经网络对原子核质量外推有一些成功的应用，并可以得出推断的误差，但是仍有量子壳效应的疑虑。核裂变过程涉及复杂的位能面，裂变产物分布具有统计特征，比较适合神经网络。 贝叶斯神经网络对不完整核裂变产物的评估 目前核裂变产物的实验测量很难给出完整的产物分布，只能结合模型评估给出完整的裂变产物分布。人们通常基于唯象模型、通过调参数来拟合出产物分布。该工作通过对已有裂变数据库的学习，当实验测量给出不完整的裂变数据时能够推断出完整的裂变产物分布。结果表明，随着中子能量增加，裂变模式逐渐从不对称裂变演化成对称裂变。这说明神经网络能成功抓住部分物理图像。当实验数点很少时，唯象评估模型失效，神经网络仍然可以给出有效的评估和合理的置信区间。贝叶斯神经网络对核裂变产物的评估开辟了一个新的方向，展现了机器学习的一个实际应用范例，将对核数据的定量评估产生重要影响，有望更好地提供应用级的精确核数据。 不同能量的裂变模式演化