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供应加工中心VMC850
产品详细介绍VMC850三轴行程X轴行程 800mm Y轴行程 500mm Z轴行程 500mm 主轴鼻端至工作台面距离 110-610mm 主轴主轴转速 8000rpm 主轴鼻端锥度 BT40  刀库    刀库(刀数选装) 16  电机    X轴电机 11nm Y轴电机 11nm Z轴电机 11nm 主电机功率 7.5kw 使用气压 0.6mpa 工作台工作面积 1000X500mm 工作台最大荷重 500kg T型槽 (槽*宽*中心距) 3X18X100mm 快速位移X轴快速位移 28000mm/min Y轴快速位移 28000mm/min Z轴快速位移 14000mm/min 切削进给速度 1-10000mm 定位精度 +/-0.006mm 重复定位精度 +/-0.003mm  其他    机器重量 5500kg 外形尺寸 2500X2250X2250mm 标准配置*802C西门子系统*高速主轴单元*气动松拉刀*16把刀库*全防结构*外置232接口*分离式电子手轮*间接式自动润滑
江苏西马特数控机械制造有限公司 2021-08-23
供应加工中心VMC650
产品详细介绍VMC650三轴行程X轴行程 650mm Y轴行程 400mm Z轴行程 500mm 主轴鼻端至工作台面距离 100-600mm 主轴主轴转速 8000rpm 主轴鼻端锥度 BT40  刀库    刀库(刀数) 16  电机    X轴电机 8nm Y轴电机 8nm Z轴电机 11nm 主电机功率 5.5kw 使用气压 0.6mpa 工作台工作面积 900X360mm 工作台最大荷重 500kg T型槽 (槽*宽*中心距) 3X14X100mm 快速位移X轴快速位移 28000mm/min Y轴快速位移 28000mm/min Z轴快速位移 14000mm/min 切削进给速度 1-10000mm 定位精度 +/-0.006mm 重复定位精度 +/-0.003mm  其他    机器重量 3000kg 外形尺寸 2500X2250X2250mm 标准配置*802C西门子系统*高速主轴单元*气动松拉刀*16把刀库*全防结构*三向淬硬贴塑,精密刮研*自动润滑
江苏西马特数控机械制造有限公司 2021-08-23
微型数控加工中心 VMC220
型号:VMC220 产品特点: 1、使用220伏电压,占地小,耗电少,采用透明亚克力与钣金结合,提高观摩安全性的同时又保障机器的结构稳固性全封闭。 2、采用4工位自动换刀系统,可增至6工位,使用0.6Mpa气压。  3、功能加大,四轴联动,配置凯恩帝KND1000MC1工业级数控系统,适用国际通用程序,故障自动检测报警功能、断电记忆功能。 4、主轴为高精度工业级主轴,主轴锥度为ISO20,主轴转速0-4000转/分钟。 5、主轴电机功率750W,可用于铣削、钻孔、雕刻等工艺加工,可攻牙。 6、三轴轨道以防尘防屑伸缩护罩包覆,保护轨道及滚珠螺杆免与切削水、残料进入造成磨损。 7、三轴C3级精密双螺母滚珠丝杆,经中周波热处理及精密研磨,各轴施以预拉减少热变形,定位及重覆精度高。 8、本机标配自动门,用户可选配自动装夹工装(需客户提供工件资料),配合机械手及其他机床,组成小型工厂自动生产线。 9、系统PLC:开放式PLC,梯图显示与实时监控,PLC在线编辑,PLC轴控制,简易PLC 轴控制。 10、系统IO:输入40点 输出24点CAN远程I/O模块最大扩展:512/512 11、宏程序功能:宏程序B,宏程序调用(G65),GMT 代码自定义宏程序调用,中断型用户宏程序 12、外部接口:RS232接口、CAN/485接口、USB接口、以太网接口 13、扩展功能:具有工业以太网功能,可以在PC 端管理多台系统的程序、参数、刀补以及宏变量,支持以太网PLC 调试。 14、机械手对接:方便机械手对接时需要的数字接口   适合行业: 创客、创新实验室、高校或职业院校数控理实一体化教学等。   技术参数   装夹刀具   2-13mm   工作台   400mm*140mm   最大钻孔直径   13mm   最大攻丝直径   8mm   X轴行程   220mm   Y轴行程   120mm   Z轴行程   200mm   T型槽   M12   主轴中心到立柱距离   180mm   主轴端到工作台距离   200mm   主轴类型   无动力主轴ISO20   滚珠丝杆   1605   线性导轨   上银线轨   快速移动速度   X/Y轴6000mm/min Z轴4000mm/min(选配伺服电机可达10000mm/min)   定位精度   0.02mm   重复定位精度   0.01mm   刀库   4工位   进给控制   闭环步进电机(可选配伺服电机)   进给电机扭矩   2.2N/m   主轴转速   0-4000转/分钟(选配电主轴可达24000 转/分钟)   主轴电机功率   750W(选配电主轴可达1.5KW)2.2KW主轴不一样要改动比较多   自动门   上下式自动开关   自动换刀系统形式   气动换刀   使用气压   0.55-0.6Mpa   数控系统   凯恩帝KND1000MC1工业级数控系统   电子手轮   5轴三档电子手轮   使用电源   AC220V/50Hz   机床底座   可选配   外形尺寸   1000mm*850mm*970mm   重量   160KG
佛山市先导数码科技有限公司 2022-08-02
MCV540立式加工中心
XK540数控铣床该设备是具有高精度、高刚度、高可靠性、高性能价格比新一代生产型数控机床,由我公司与知名机床公司合作生产,主机结构合理可靠,制作精良。 能自动进行各种钻、铣、镗、铰、攻丝等工序加工,支持CAD/CAM功能,完成复杂板类、箱体类零件、特别是模具的加工。
南京德西数控新技术有限公司 2021-12-08
DCV数据中心可视化
DCV作为新一代数据中心可视化管理平台,采用数字孪生技术,实现对数字中心的虚拟仿真,让管理人员可以清晰直观的掌握IT运营中心的有效信息,实现透明化与可视化管理,进而有效提升资产管理与监控管理的效率,实现立体式、可视化的新一代数据中心运行管理。
北京优锘科技有限公司 2021-12-24
院校综合数字化经营(营销)融合应用实训实践中心建设方案
希润数字技术(武汉)有限公司 2024-12-06
利用自学习系统实现逼近理论极限的光学手性材料设计
随着纳米光子学的发展,具有超颖性质的人工微结构吸引了众多研究。针对日益增长的研究和设计需求,北京大学物理学院方哲宇及其研究团队实现了一种自洽的框架——BoNet,其结合了贝叶斯优化(Bayesian optimization)和卷积神经网络(convolutional neural network),实现了纳米结构对于超强光学手性的自学习。基于此框架,他们将纳米结构设计表示为图形,并输入卷积神经网络进行电场分布和反射光谱的学习,此过程不需要将纳米结构参数化为向量,因此最大化的保留了其几何信息和边界条件。同时,利用贝叶斯优化以实现对纳米结构远场光学手性的优化,并运用其采样样本反复训练神经网络实现自学习。利用BoNet,他们针对远场反射光谱的圆二色性进行优化并逼近了其理论极限(CD = 1),同时利用神经网络匹配预测的近场电场分布,对获得的强光学手性进行分析解释。 此框架能够被直接推广用于其他光学性质的自学习优化,例如实现反常透射,偏振态调制和相位调制。更进一步的,此方法论能够帮助设计更多的,具有良好光学性质和运用价值的纳米光子学器件,比如消色差超透镜,超灵敏的微传感器以及智能超表面等。此研究同时能够启发更多数据驱动的研究,通过利用人工神经网络和其他机器学习的方法,实现对传统科学研究的新探索,在制药,引物设计,固体结构分析上启发新突破。 该工作于2019年11月19日在线发表于学术期刊《PHYSICAL REVIEW LETTERS》上,题为“Self-Learning Perfect Optical Chirality via a Deep Neural Network”(DOI: 10.1103/PhysRevLett.123.213902)。北京大学物理学院方哲宇研究员是本文的通讯作者,李瑜,徐优俊,姜美玲为该文的共同第一作者,北京大学定量生物学中心来鲁华教授为合作者,北京大学为唯一通讯作者单位。该工作得到得到了科技部、教育部、国家自然科学基金委、北京大学人工微结构和介观物理国家重点实验室、北京大学纳光电子前沿科学中心、量子物质科学协同创新中心、北京大学高性能校级计算平台、北京大学生命科学中心高性能计算平台等单位的支持。用于近远场计算的神经网络结构表征实现了逼近理论极限的高手性,并利用神经网络对近场分布进行分析
北京大学 2021-04-11
物联网
物联网体系 智能连接家、校、人,实现物联校园数据的实时采集提高教学、教务、校务、办公的高效管理,离不开智能物联设备的支持
广州光大教育软件科技股份有限公司 2021-08-23
低成本功能性多孔有机聚合物
       成熟度:技术突破         多孔有机聚合物是一类新兴的功能性高分子材料,相比传统高分子交联树脂,其具有类似无机分子筛的微孔,具有更高的官能团密度,已被广泛用于储存、分离或催化等领域。然而当前许多性能优良的多孔有机聚合物成本过高,严重制约着其实际应用。我们合成的价格低廉且性能优秀的多孔有机聚合物,其性能与当前典型多孔有机聚合物相当,而价格为它们的几十分之一或几百分之一,目前在储存氨气、分离二氧化碳及分离水中污染物(如硼酸,Hg2+等)等方面已完成实验室测试,这些成果将为多孔有机聚合物的真正应用打开通道。         意向开展成果转化的前提条件:中试放大及产业化工艺开发资金支持
东北师范大学 2025-05-16
新型药物中间体催化合成技术
1. 痛点问题 在传统精细化工生产中,特别是生物-化学级联法生产手性药物中间体过程中,存在酶与金属组合催化剂效率低从而导致手性药物中间体制造成本高、纯度低的痛点问题。目前,工业上应用于生物-化学级联反应的催化剂主要是固定化酶和固定化金属催化剂的简单组合,由于酶催化与金属催化反应条件不匹配,易造成催化剂失活。原有解决方案为将酶催化与金属催化分多步进行,存在能耗物耗大、流程复杂、环境不友好、制造过程不绿色等弊端。在“碳中和”目标下,开发绿色高效的新型药物中间体催化剂,将为解决行业现有的痛点问题提供有效途径。 2. 解决方案 针对药物中间体、农药中间体生产领域存在的问题,开发了一种新型药物中间体催化技术,构建在常温条件下同时具有高效酶催化和金属催化活性的高分子-酶-金属亚纳米团簇复合催化剂,实现了重要手性药物和农药中间体的绿色高效合成,解决了化工生产中生物-化学级联反应效率低的痛点问题,使多步的级联反应在一锅中高效进行,简化流程、提高时空产率,并减少了生产的能耗与三废的产生。
清华大学 2021-09-14
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