简单介绍： ZL-04C多通道小动物麻醉机采用英国进口的挥发罐体，国内组装而成，产品输出气体稳定。多通道小动物麻醉机无需氧气瓶，自带空气输出机，小动物麻醉机对氧气浓度有要求可以选配氧气输出机。 是一款全新型小动物麻醉机，拥有的同轴回路设计，节省实验空间，操作方便、安全。同时可轻松搭配呼吸机、多通道麻醉、尾气吸收装置等。 详情介绍： 产品特点： 1、小动物专用麻醉机，适合5.2KG 以内的动物，适合啮齿类大/小鼠等小动物；2、采用单呼吸管路，无再循环呼吸系统，减少死腔；3、玻璃管流量计，调节范围0-1000毫升/分钟，可调，适合小动物低流量麻醉；4、整体外形采用磨具一体成型，重量轻，方便便携；5、挥发罐源自英国，带流量和温度自动补偿功能，精度0.1,控制间隔0.5%；6、异氟醚挥发罐输出稳定，密闭性好，安全可靠，输出浓度0-5%可调；7、配有专业加液连接装置，简单的操作方便使用者；8、结构紧凑，美观大方;内置式旋钮，归零自动锁紧，操作方便;9、配备小动物麻醉诱导盒，可以清晰观察麻醉动物的麻醉深度;10、专业手术平台以及各种规格的面罩：能满足大小不同动物的需求，另有多个大小鼠专用面罩(特制)，可以根据动物大小自行裁剪面罩大小；11、麻醉机上有专门的阀门可一方面与预麻箱系统连接，一方面可与手术平台相连；12、废气吸收装置：将开放式麻醉产生的废气吸收，确保实验环境的安全。技术参数：1、可以进行1~4路进行实验2、气源电源：220V 50Hz3、气泵气体输出量：0~10L/min4、氧气输出浓度：0.5%~5%可调5、输出精度：0.1%6、主机美国流量计范围0~5000ml7、4通道分支流量计范围：0.1~1000ml8、废气过滤器：透明可更换过滤材料9、过滤器适用：活性碳或钠石灰10、麻醉诱导盒：带温度、湿度显示11、适用麻醉剂：异氟烷12、挥发罐产地：英国13、设备组成：小动物麻醉机1台，气体输出机1台，麻醉过滤器1个，预麻箱1个，手术台4套，动物面罩4个，气体分配阀1套

▷产品简介：TE-800 PLUS是一款便携式多参数高精度分析仪，具有实时数据传送，4G通讯模块，采用高精度数字电极，检测项目有COD，TOC，氨氮，浊度，悬浮物，叶绿素，蓝绿藻，余氯，pH，溶解氧，温度，电导率，ORP， TDS，水中油等项目，适应于各种恶劣工作环境，内置高容量SD卡可进行数据无限保存；专业水质检测仪系统，内置高容量锂电池，仪器性能稳定、测量准确、测定范围广、功能强大、操作简单, 是一款为客户在野外，实验室提供检测，监察，数据管理融为的一体便携水质检测系统 . ▷功能特点： ※ 检测项目有COD，TOC，氨氮，浊度，悬浮物，叶绿素，蓝绿藻，余氯，pH，溶解氧，温度，电导率，ORP， TDS，水中油（可定制项目）； ※ 8寸彩色触摸屏，内置热敏打印机； ※ 内置大容量充电锂电池，待机时间长； ※ 采用传感器新技术、无需试剂，无污染，经济、便捷； ※ 整机按照人工学设计，外观流行时尚，携带方便； ※ 可长时间在野外工作，中文界面切换，操作简单、快速； ※ 内置存储卡可实现数据保存、查询； ※ 采用高精度全数字光学电极，自动温度补偿，从而实现更稳定准确的测量值； ※ COD，浊度，悬浮物,叶绿素，蓝绿藻，水中油采用全数字光学电极，能自动对光路衰减及浊度影响进行快速补偿，从而实现更稳定准确的测量值； ▷应用行业： 可广泛应用于科研院所、环境监测，环境工程、江河湖泊、自来水厂、石油化工、生物制药、光伏能源、食品饮料、水产养殖和市政给排水以及第三方检测等行业 .

本发明公开了一种直流电机的驱动?调速一体式约束预测控制方法，本发明将这种驱动?调速一体式的控制技术应用于直流电机，首先利用广义比例积分观测器技术在串级电路和转速的光电编码器采集的转速信息的基础上对系统的集总干扰进行估计，得到重构后的集总干扰信息，结合模型预测控制相关技术设计出针对直流电机的带输入约束的输出反馈控制器，在保证系统动态响应性能的基础上，因为不需要使用电流、电压以及转矩传感器，降低了系统的成本，提高了系统容错能力，同时可以明显地抑制参数摄动和负载转矩突变等因素引起的干扰，从而大大提高直流电机系统的输出转速的控制精度和干扰抑制能力。

（一）成果背景 分布式光伏可在用户侧就近安装与消纳，减少因长距离输送带来的线路损耗问题，在新型电力系统建设中发挥着重要作用。2021年6月，国家能源局综合司发布了《关于报送整县（市、区）屋顶分布式光伏开发试点方案的通知》，用以推动分布式光伏高质量发展、支撑新型电力系统建设。在该政策的推进下，分布式光伏容量迅猛增长。截至2021年底，国内分布式光伏装机容量已达到107.5GW，约占光伏总装机容量的三分之一，且其增长速度已经超过了集中式光伏。 （二）痛点问题 对于配电网来说，光伏出力易受天气因素影响，具有极强的随机波动特性，大规模分布式光伏接入，一方面加剧了配电网负荷短时波动，影响电力实时平衡，制约负荷预测精度提升；另一方面，分布式光伏出力特性与负荷特性的不匹配造成其难以消纳，为有源配电网运行管理带来严峻挑战。 对于电力市场交易来说，随着新一轮电力体制改革的持续深入，分布式光伏所有者作为售电商参与市场竞争成为必然趋势。分布式光伏出力的不确定性与短时剧烈波动性，使得分布式光伏电站/售电商难以制定合理的市场交易策略与电力交易合同，面临严重的市场风险。 因此，亟需精准的分布式光伏功率预测，为有源配电网调度运行、分布式光伏消纳，分布式光伏参与电力市场等提供有力数据支撑。 （三）技术方案 1、基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测 首先利用变分模态分解各分布式光伏复杂出力序列分解为相对简单、波动较小的不同频率子序列，以减小场站间关联关系的挖掘难度。然后，基于分布式光伏场站间时空关联性处于动态变化中的考虑，利用全连接神经网络将各节点特征映射到多维空间，而后利用时域卷积挖掘跨节点关联关系，由此以数据驱动方式挖掘各频率下各场站子序列关联性，有效实现子序列动态图结构的构建。最终，基于可用于非欧式空间结构数据建模的卷积神经网络，将其与动态图结构结合，建立考虑动态时空关联性的图卷积预测模型，针对不同频率下出力子序列分别预测，而后重构得到各场站功率进而获取配电网分布式光伏总功率。 2、基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测 首先，基于长短期记忆神经网络构建时域自编码器模型，该模型编码器用于提取每个时间步输入的时域特征，而后利用解码器将该特征向量转换为输出序列进行未来时间步的预测，自编码能显著增强长短期记忆神经网络的时域建模能力。而后，利用注意力机制解决其在处理长输入时间序列时会导致解码器面临特征冗余问题，且使模型聚焦于对输出更关键的时域特征。由此，利用注意力自编码预测模型通过对时域特征的有效挖掘实现功率预测精度的进一步提升。 在此基础上，开发了用于分布式光伏功率预测的联邦学习框架，在该框架中，本地用户仅需将本地模型进行共享，无需数据的传输，而后由中央服务器进行模型的聚合以实现用户间信息共享。在各本地场站进行注意力自编码预测模型的训练；在中央服务器，基于联邦平均算法实现各本地预测模型的汇聚、全局模型的生成与下发。在保证数据隐私性的前提下取得与传统集中式机器学习训练近似的预测效果。 （四）竞争优势 1、有效表征广域分布式光伏集群间时空关联特征，实现分布式光伏功率预测精度提升。 当缺乏气象实测或预报数据时，考虑分布式光伏时空相关性可有效提升分布式光伏功率预测精度。现有研究多利用各光伏场站地理距离或者整体出力表征时空相关性。这种静态建模方式在分布式光伏出力模式长期稳定的情况下，可以取得较好的预测效果。然而，易受天气因素的影响，分布式光伏出力极易发生短时波动，因而各场站关联性处于动态变化过程。以恒定的场站间关联关系去考虑这种复杂的集群出力序列，显然无法反映天气影响下分布式光伏出力短时变化，难以实现功率预测精度的有效提升。 所提的基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测方法，利用数据驱动方式实现挖掘各场站间关联特性的动态实时挖掘。在基础上，考虑到不同模态分量下各场站间关联关系的差异性，将各场站原始功率分解为了相对简单、波动较小的不同频率模态分量，减小关联关系的挖掘难度。 2、有效保证各分布式光伏数据隐私性，且能取得与传统集中式机器学习训练方式近似的预测效果 现有的数据驱动预测方法性能在很大程度上依赖于训练数据的数量，因此大多以一种集中的训练方式实现，即中央服务器汇聚来自各场站的运行数据而后进行模型的训练。然而，这种集中训练的方式会期限数据隐私，使用户信息暴露在公共环境而导致被外部攻击者进行数据分析、行为探测等。此外，在竞争激烈的电力市场中，分布式光伏场站所有者可能不愿共享数据。这些因素使传统模型训练方式难以实现。 所提的基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测方法，利用注意力自编码模型在本地场站进行建模预测，实现对本地功率时域特征的有效挖掘；利用分散式训练的联邦学习框架，实现各场站预测模型信息共享，有效保证本地用户的数据隐私的同时取得不错的预测效果。 创新点 1、考虑了场站间关联关系的动态性。对于分布式光伏，虽然场站数量众多、分布广泛，但是其位置临近，由于云团运动等气象因素导致的相关性较强。所提方法以数据驱动方式根据网络当前的各场站输入功率进行关联关系的动态表征，实现功率预测精度的有效提升。 2、在保障各分布式光伏站点数据隐私应的前提现实现信息共享。利用自编码结构进一步提升LSTM的时间序列建模能力；利用注意力机制模型聚焦于对预测更关键的输入特征，以此实现时域特征的有效挖掘。在此基础上，利用联邦学习框架聚合各本地模型，实现各站点信息聚合，实现精度有效提升。 市场前景 随着新型电力系统建设目标的推进，分布式光伏装机容量呈爆发式增长。所研成果可应用于配电网负荷预测、用户可调度容量评估、激励型需求响应基线负荷估计等场景中，为高比例分布式光伏有源配电网的安全、经济、高效运行，维持电力平衡等工作提供重要参考。同时，随着分布式光伏逐步参与到电力市场，所研成果可为分布式光伏售电商制定最优的交易策略，签订合理的价格合同提供有力数据支撑。综上所述，所研成果市场前景广阔。

XM-YE6高级足月胎儿模型   功能特点： ■ XM-YE6高级足月胎儿模型由高分子材料制成，长45cm，具有形象逼真、操作真实和经久耐用等特点。 ■ 可作为婴儿洗澡、更换衣物和尿片以及脐部护理等训练和示教工具。

XM-603E脑中风模型（大脑疾病模型）   XM-603E脑中风模型（大脑疾病模型）展现了大脑的皮质、灰质、脑干、动脉等结构，并且设计了脑出血、动脉瘤、大脑动静脉畸形等病理结构。 尺寸：17×14×18cm 材质：PVC材料

XM-602马体针灸穴位模型   XM-602马体针灸穴位模型供兽医作参考用，显示马体左半部114个常用穴位，穴位用数字标注，右半部显示解剖面。 尺寸：缩小，25×24×7cm 材质：PVC材料

XM-101男性全身人体骨骼模型   XM-101男性全身人体骨骼模型示男性成人骨骼，由男性全身散骨串制而成一整体骨架，成直立姿势，四肢大的关节部分均可活动，显示男性全身骨骼的组成和形态外观、神经分支、脊椎动脉和腰椎间盘等，头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖、骨缝线和三颗可取下的下牙，其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装，整体固定在支架上，带底座，可灵活移动。 尺寸：自然大，高170cm 材质：PVC材料

XM-160上颌骨放大模型   功能特点： ■ XM-160上颌骨放大模型显示放大上颌骨的形态和结构。 ■ 前面观：示牙槽轭、犬牙窝、切牙窝、眶下孔、眶下切迹、鼻切迹、鼻前棘、鼻脊、额突、牙槽突、颧突。 ■ 内侧面观：示上颌窦、泪沟、鼻甲脊、翼腭沟、筛骨脊、切牙管、腭突。 ■ 下面观：示腭沟、切牙孔、牙槽缘、牙槽、牙槽间隔和内隔。 ■ 后面观：示颞下面、颧下脊、牙槽孔、上颌结节。 ■ 上面观：眶面、眶下沟、眶下管、泪切迹、泪前脊。 ■ 尺寸：放大，14.5×14×16.5cm ■ 材质：PVC材料