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立方幻境医学虚拟仿真教学硬件产品体系
虚拟现实技术是指利用计算机技术构建和体验模拟现实世界场景的仿真系统,可使用户沉浸到模拟现实的环境中并进行交互操作。立方幻境医学虚拟现实系统中所有医学场景和操作动作均可被操作者介入进行交互式操作;可将传统模拟人无法展现的视角盲点通过计算机图形模拟以透视、剖视等多角度实时呈现,使操作更贴近实际规程,让学生、医护工作者在课堂、实训中更易理解和掌握,让教师、指导者在教学过程中更轻松解释疑点和难点。系统可分为单人和多人等多种模式。 (1)、VR虚拟现实系统 (2)、AR增强现实系统 (3)、MR混合现实系统-Hololense (4)、浸式3D立体虚拟现实交互系统 (5)、CAVE四面融合沉浸式交互式教学系统 (6)、力反馈虚实结合训练系统 (7)、虚实结合一体机台车 (8)、虚实结合产品体系
厦门立方幻境科技有限公司 2022-06-23
ZL-620医学信号采集处理系统
简单介绍: 医学信号采集处理系统是是一种多单片机控制、专为生命学科设计的生物信号记录和数据处理系统,取代了传统的多道生理记录仪、示波器、X-Y记录仪和刺激器等仪器,可应用于各院校的生理学、药理学、病理生理学、运动生理学和心理学等学科的生物学实验,是研究人员、老师和学生可以通过该医学信号采集处理系统观察到各种生物机体内或离体器官中探测到的生物电信号以及张力、压力、温度等生物非电信号的波形,从而对生物肌体在不同的生理或药理实验条件下所发生的机能变化加以记录与分析。 详情介绍: 一、      1、智能一体式,方便于科研与教学 2、4个通道性能指标完全一致的光电隔离放大器,硬件参数全程控可调 3、交、直流具有相同的增益:量程±0.5V——±20μV 4、采用16位采样芯片,系统*高采样率达1MHz,*低采样率0.01Hz;低通滤波:采用9阶贝塞尔滤波器。 5、隔离共模抑制比大于120分贝,等效输入噪声电压峰峰值小于1mV,信噪比大于80dB 6、文件回收功能:对过去做过的曲线,如忘记存盘或计算机出现特殊情况时,可将文件回收,实验数据可自定义保留时间,需要时可回收未保存或文件损坏的实验数据,保证了实验数据在任何情况不丢失。 7、刺激器具有光电隔离的刺激器,具有恒流、恒压输出两种方式幅度达100V,可完成小鼠的电惊厥、焦虑实验等科研项目.信号采集系统刺激器技术指标:幅度:0-100mv步长1mv,波宽:0.1-6000ms,程控调节步长0.1ms。 8、信号采集系统刺激器工作方式:三角波,正玄波,正副方波,左锯齿波,左锯齿波,任意波。单刺激,串刺激,主周期刺激,自动间隔调节刺激,自动幅度调节刺激,自动波宽调节刺激,自动频率调节刺激。刺激预览:在选定刺激参数后可用预览刺激脉冲的幅度、波宽个数等 9、具有监听和记滴功能,同时引入外触发功能,单台设备可根据用户需要设定1——31个显示通道。(5-31通道可用于分析)虚拟通道设计:通道原始数据、微分、积分、频率、平均图形实时同步显示, 10、预先设置生理、药理、病理生理实验项目,实验项目数≥68个。 11、通道扫描速度独立可调,具有可任意拖动灵活改变窗口宽度的双视系统,每个通道可以分别独立采样,数据处理,打印报告等。 12、具有数据剪辑和图形剪辑功能,可实现与其它软件的数据共享 13、具有打印预览功能,并可实现一次打印整个实验数据的功能,有医学统计功能 14、心电测量功能:可对心电图心率、P幅度、PR期间、QRS时程、ST、T幅度、QT期间进行处理,并可直接进入Excel、SPSS、SAS等处理软件 15、用户也可以上传有自身学校特色的模块,信号采集系统专项实验包括:突触后电位(EPSP)采集分析模块、心肌电缆特性测定、无创伤性大鼠尾动脉血压测定、心肌有效不应期测定、细胞内钙动力学分析动物潮气量\用力呼吸肺功能测定(容积法)、下肢运动机能分析、肌力储备分析、放电叠加、血液动力学综合试验等。
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-25
医学形态学数字化教学平台
系统以“学、教、练、考、管、评”的设计理念为依托,基于多学科、高质量、成体系的资源优势,满足全时段数字化教学、自主学习和标本考试需求,形成全场景应用的形态学数字化教学体系,满足师生全流程教学应用。
山东数字人科技股份有限公司 2022-05-26
3D医学数字化教学平台
知行医苑在线3D医学教学平台,主要用于查看医知苑虚拟三维数字资源,所有3D模型结构均可任意角度旋转、缩放和移动;隐藏、透明、菜单等功能,医知苑平台包含:3D人体解剖虚拟模型、3D人体解剖实物标本、3D人体小微结构解剖,中医穴位3D数字人、病理学3D虚拟模型、病理学3D大体标本、组织学3D虚拟模型、生理学3D模型、细胞生物学3D模型、病原生物学3D模型、动物解剖3D模型,各学科数字全景切片、动画/视频等丰富的教学资源,平台包含上万个数字资源。 《人体解剖学》 包含系统解剖、局部解剖、3D断层解剖、3D模型断面解剖、小微结构解剖、CT/影像、标本图片、3D动画/视频、3D实物标本模型九大部分。 3D人体解剖截图 3D人体实物标本截图 小微结构3D解剖 《运动康复学》: 包含:肌肉起止点、肌肉扳机点高清图、关节曲、骨性标志、运动系统动作分析、运动系统病理分析、3D动画部分。 肌肉起止点 关节曲   运动系统动作分析 《中医针灸学》: 1、中医针灸学系统包含男女两套中医穴位模型,包括十四经络和经外奇穴 中医穴位模型 《病理学》 包含病理学数字切片、病理学3D虚拟模型、病理学3D大体标本模型、病理学高清标本图、病理学切片微视频、病理学3D动画六大部分 数字切片 病理学3D虚拟模型 病理学3D大体标本 《组织学》 包含组织学数字切片、组织学电子显微切片、组织学3D模型、组织学微视频四大部分 组织学数字切片 电子显微切片 组织学3D模型 《胚胎学》 包含虚拟人类3D胚胎解剖、胚胎学3D虚拟模型、胚胎学3D正常标本模型、胚胎学3D畸形标本模型、胚胎学3D动画、胚胎学数字切片六大部分 3D胚胎解剖 3D虚拟模型 3D正常标本模型 《寄生虫学》 包含寄生虫数字切片、寄生虫3D模型、寄生虫3D动画三大部分   寄生虫数字切片 寄生虫3D模型 《微生物学》 包细菌学3D模型、病毒学3D模型、细菌学动画、病毒学动画、细菌病毒电子显微高清图五大部分 细菌学3D模型 病毒学3D模型 电子显微高清图 《细胞生物学》 包含细胞生物学3D模型、细胞生物学3D动画模拟机制、细胞生物学镜下视频三大部分 细胞生物学3D模型 医知苑-3D医学数字化教学平台网址:http://3d.xd-zxyy.com
上海萧迪生物科技有限公司 2023-02-08
肺部多病变CT影像AI筛查与辅助诊断系统
四川大学华西医院2020年3月13日对“肺部多病变CT影像AI筛查与辅助诊断系统”进行测试,该系统能迅速高效地对患者胸部CT影像做出分析,发现具有“肺结节、肺癌、结核、病毒性肺炎、细菌性肺炎”等病症的影像特征。 该技术依托于“疾病流行病学大数据研究平台”,在华西生物医学大数据中心的牵头下,汇聚近20家医疗机构的医学研究支持,基于人工智能深度学习技术,数据来自临床确诊病例,数据的遴选、标注由华西医院放射科影像专家完成。技术研发到测试用时不到30天。CT影像是临床诊断包括新冠肺炎在内的肺部病变的重要依据,但一名患者的肺部CT影像数量在500张左右,导致医生诊断过程中工作量很大。 查看原文
四川大学 2021-04-11
一种实时可见光遥感影像云区检测方法
一种实时可见光遥感影像云区检测方法,属于图像数据处理方法;本发明包括原始影像子块划分,然后快速提取各个子块的特征,最后通过对各个子块特征的二分类完成云区检测。针对云区无方向性的特点,本发明提出用单方向各向异性高斯滤波器组来实施滤波操作。为了避免大尺度二维卷积运算的复杂度,单方向的各向异性高斯滤波操作是通过行、列拆分的无限冲激响应滤波器来实现的。为了降低视觉单词直方图特征生成过程中视觉单词查询复杂度,视觉单词首先通
华中科技大学 2021-04-14
面向对象遥感影像分析中的尺度分割参数自动选择方法
本发明兼顾地学空间统计学和模式识别理论方法,基于统计方法提出分割前最优尺度分割参数自动选择及分割后的尺度效应评价及尺度分割参数的优化调整,提高了面向对象遥感影像信息提取和分析的精度、效率和自动化程度。
中国地质大学(北京) 2021-04-14
一种彩色数字影像色度校正方法及系统
一种彩色数字影像色度校正方法及系统,包括构建典型色彩样本光谱反射率数据集,在源光源条件 下计算数据集中各色彩样本色度信息并以主波长及色纯度为依据进行样本分组,求解目的光源条件下每 组子集中各样本的色度信息;分别以源及目标光源条件下各分组样本子集色度信息为输入输出端,拟合 构建神经网络;针对源光源下任一色度信息,通过分组判别方法确定对应神经网络,并依此预测其对应 目标光源下色度信息。本发明可保证彩色影像色度信息在不同光照条件下映射的准确性,且实施
武汉大学 2021-04-14
基于地形改正的卫星影像虚假地形感知现象改正方法
本发明公开了一种基于地形改正的卫星影像虚假地形感知现象改正方法,从改变光照方向的角度出 发,引入地形改正中的 C 校正模型,通过建立原始影像与虚假地形感知现象改正后影像经过地形改正后 的辐射关系,获得虚假地形感知现象改正前后影像辐射值的对应关系,进而推导出改正后影像灰度值。 本发明方法能够在改正虚假地形感知现象的同时,较好地保持原始影像的空间细节及光谱特性,可显著 提高影像解译准确度。
武汉大学 2021-04-14
先验地理信息辅助下的光学遥感影像舰船检测方法
一种先验地理信息辅助下的光学遥感影像舰船检测方法,包括建立港口和海岸线相关的先验地理信 息库,得到纠正后的待检测遥感影像;进行区域分割提取边界线,根据海岸线矢量库获取海岸线矢量, 进行海岸线变化检测;海陆分离得到海面区域和靠岸区域;针对海面区域,先基于多视觉显著性进行舰 船疑似目标检测,再基于多特征的机器学习方法在舰船疑似目标中检测舰船;针对靠岸区域,进行全局 显著性检测得到初始的疑似区域,再根据形态信息进行图像分割获取最终的疑似区域,之后利用
武汉大学 2021-04-14
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