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基于红外多波段融合的化学品泄漏成像遥测系统
Ø  成果简介:利用多波段成像融合技术,实现对常见化学品泄露的遥测报警。Ø  项目来源:自行开发Ø  技术领域:电子信息Ø  应用范围:本项目的产品化在军事、公安和民用等领域具有广泛的应用前景ü  军事领域可用于毒剂或危险品侵害ü  公安、反恐领域可用于毒剂施放、次生工业品的泄漏检测;ü 
北京理工大学 2021-04-14
高校校长专家热议:产教融合如何走深走实?
产教融合的深层堵点究竟在哪里?不同类型、不同地域的高校又该如何走出同质化的泥沼,真正构建起校企共生、可持续发展的长效生态?
教育在线 2026-06-02
华灿·高等学校产教融合交流活动在南昌举办
活动旨在为现代化产业体系建设和教育强国建设注入新动能,为两岸暨港澳青年创新创业、成长成才搭建新平台。
云上高博会 2026-05-28
基于多传感器融合的高精度自主定位与导航技术
自主导航技术是移动机器人实现自主化的最为核心的关键技术。在现有的智能工厂环境中,工业AGV等多采用色带、磁钉、磁条、二维码、有反射板激光等自主导航技术,这类方法共同缺点就是需要对使用环境进行大量改造,系统的建设周期较长、维护成本高且难以满足智能工厂对柔性和灵活制造的要求。因此,目前AGV的导航模式逐渐从传统的导航方式转向了基于自然环境和SLAM技术的完全自主导航方式。但是,目前常规的基于激光传感器的定位技术只能达到2-5cm的精度,并且对于环境要求较高,无法满足工业环境高精度、强鲁棒性的要求。针对上述难题,研发了利用激光、视觉、惯性传感器等多模态传感器,在动态、视觉退化、非结构化等自然环境中实现了高精度、高可靠性和高实时性的2D/3D自主定位与导航技术。
东北大学 2021-04-10
一种采用多特征融合的图像自动标注方法和系统
本技术成果公开了一种采用多特征融合的图像自动标注方法和系统,标注方法是使用多种特征类型来 表示图像内容,引入多特征表示的特征签名,结合K-Means聚类算法得到基于多特征融合的图像语义统计 模型,用于对图像自动标注
中山大学 2021-04-10
一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法
本发明属于图像处理技术领域,涉及一种基于深度信息提取的多聚焦图像融合方法,广泛应用于目 标识别,显微成像,军事作战,机器视觉等领域。本发明首先利用各向异性热扩散理论建模多聚焦图像 的成像过程,获取原始的多聚焦图像的深度信息,根据图像信息确定聚焦区域,得到多聚焦图像融合模 板,最后根据平滑的多层次融合模板图进行多聚焦图像的融合。本方法不仅能够有效的提高融合图像的 质量,并且具有良好的实用性和广泛的适用性。
武汉大学 2021-04-13
基于红外多波段融合的化学品泄漏成像遥测系统(产品)
成果简介:利用多波段成像融合技术,实现对常见化学品泄露的遥测报警。 项目来源:自行开发 技术领域:电子信息 应用范围:本项目的产品化在军事、公安和民用等领域具有广泛的应用前景   军事领域可用于毒剂或危险品侵害   公安、反恐领域可用于毒剂施放、次生工业品的泄漏检测;   民用领域:可用于工厂设备、在途运输车辆等的化学危险品泄漏检测 所
北京理工大学 2021-04-14
北京大学医学部多模态睡眠系统招标采购项目公开招标公告
北京大学医学部多模态睡眠系统招标采购项目 招标项目的潜在投标人应在登录东方在线www.o-science.com注册并购买获取招标文件,并于2022年06月29日 09点30分(北京时间)前递交投标文件。
北京大学 2022-06-09
高级外科多技能训练模型
XM-DJA高级外科多技能训练模型   一、功能特点: ■ XM-DJA多技能外科操作组合模型由肠管吻合训练架,血管钳夹、切断、结扎训练架,打结训练器,皮肤切开缝合模块组成。 ■ 肠管吻合操作模块:可供学生进行肠管的钳夹、切断和吻合训练。 ■ 血管钳夹、切断、结扎训练架:可供学生进行血管的钳夹、切断、结扎训练。 ■ 打结训练器:可在狭小空间内进行深部打结技术的训练。 ■ 皮肤切开缝合模块:可进行外科皮肤切开、缝合、打结、剪线、拆线等技术的训练。 ■ 此模型底部有吸盘,可以固定于桌面上,便于操作,模型上所有练习模块均可以更换,拆卸方便。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置: ■ 高级外科多技能训练模型:1个 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
基于多源光谱特征融合的食用油种类快速鉴别方法
其他成果/n一种基于多源光谱特征融合的食用油种类快速鉴别方法,包括如下步骤:选取待鉴别的未知种类的食用油样品;采集拉曼光谱图和近红外光谱图;分别对采集的拉曼光谱图和近红外光谱图进行预处理,得到预处理拉曼光谱图和预处理近红外光谱图;分别对预处理拉曼光谱图和预处理近红外光谱图进行特征提取,得到拉曼特征变量和近红外特征变量;将拉曼特征变量和近红外特征变量进行光谱特征融合,得到特征融合光谱图;采用优化定性模型对所述未知种类的食用油样品进行种类鉴别。本发明提供的基于多源光谱特征融合的食用油种类快速鉴别方法,安全快速、检测便捷,鉴别准确率高,具有较强的实用价值和推广价值。
武汉轻工大学 2021-04-11
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