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教育云
数据
解决方案
教育云数据中心解决方案,奠定教育数字化转型基石,资源整合与共享是教育信息化建设的重要课题,而教育数据中心是实现共享,弥合数字鸿沟的重要基础设施。 华为教育云数据中心解决方案,依托领先的服务器、模块化数据中心基础设施,统一管理软件以及可靠的业务连续性保障机制,打造敏捷高效、安全可靠、绿色节能的数据中心。 华为FusionCloud虚拟化技术,提供资源池化、全栈云服务能力,为教育客户提供融合资源池、托管云、混合云等场景下的解决方案,助力教育信息化迈向云时代。华为领先的模块化数据中心基础设施采用模块化架构,UPS效率高达97%,“泊位”建设模式快捷复制扩容,节省初期投资,省50%交付工期。 1.敏捷部署:资源灵活分配,教育业务分钟级上线 2.高效管理:统一管理多校区数据中心,效率10倍提升 3.节省投资:基于OpenStack架构,异构兼容多厂家设备
华为技术有限公司
2022-08-31
智慧校园
数据
中台
目前的高校,数据中心建设存在的大量的问题,难以满足高校在决策、管理、服务、流程优化、业务创新等多方面的要求。为此,急需进行全面的数据治理。通过数据治理可重复的迭代过程,螺旋式上升模型,实现数据资产的不断沉淀、积累和质量的持续提升。 高校数据中台的建设遵循技术与管理的相结合,贯穿在数据管理的过程中。建立科学有效的数据中台体系,对学校各业务系统和数据中心的数据质量实施全程、全域和全员的管理。将数据质量管理以制度化、规范化的方式落实到数据采集、存储、清洗、生成、转化、传递和使用的各个过程环节之中。 方案优势: 1. 多元化的数据管理,真正实现数据全生命周期管理 通过数据中台及数据治理,定位核心数据,将信息数据通过标准化采集、自动化清洗、共享化整合入库等操作最终实现信息标准管理、元数据管理、主数据管理、历史数据管理、数据资源管理、数据安全管理等多元化数据管理场景,真正实现数据全生命周期管理。 2. 高自由度组合,打破固有局限 以信息化建设为基础,通过数据中台体系,对于信息标准、元数据、公共数据、数据交换、数据质量检测进行统一规划管理,同时所有产品功能模块可独立或按需组合,支持多种自定义模式,突破原有的固定局限,满足用户不同的数据中心建设需求。 3. 数据监控运维一览,实现可持续数据治理 通过统一监控与运维平台,实现主动监控、集中管理的方式,满足对于数据标准、数据采集、数据质量检测、数据内容等可视化监控与一站式管理,降低了人工运维成本,实现运维水平和可持续维护能力的效果。
新开普电子股份有限公司
2022-06-30
大
数据
实验室
建设专业的大数据实践教学平台,提供多样的实践教学环境和算力支持。 提高大数据专业建设水平,丰富大数据教学资源和提高专业能力。 链接产业,转化和对接企业级大数据项目案例、数据集并做到及时更新。 提供师资工程能力,提供充足的大数据专业师资和技术支持服务。
青软创新科技集团股份有限公司
2022-07-06
专家报告荟萃⑦ | 彭育园:推进“六个
融合
”,加强新工科建设,服务新型工业化战略
湖北工业大学近年来不断强化新工科建设以服务新型工业化发展,报告从三个方面展开:一是新型工业化战略背景、二是“六个融合”改革举措、三是新工科建设实践成效。
中国高等教育博览会
2024-12-12
安徽大学陈杰及黄志祥教授团队主导的“大规模
多
类SAR目标检测
数据
集-1.0”正式发布
为推动合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)目标识别等前沿技术发展,安徽大学电子信息工程学院陈杰及黄志祥教授团队联合中国电子科技集团公司第三十八研究所对地观测研发中心邬伯才研究员团队、天地信息网络研究院(安徽)有限公司盛磊研究员团队共同发布一套大规模多类SAR目标检测数据集-1.0(简称为:MSAR-1.0)。
安徽大学
2022-06-01
浙江“揭榜挂帅”产研
融合
平台上线
浙江大学党委副书记、副校长张宏建表示,“找教授”平台与“揭榜挂帅”平台的融合,将提升高校科研资源配置效率,不断增强企业发布技术难题需求的积极性,提高“揭榜挂帅”项目转化率。期待厅校能够继续共同探索浙江科技人才培养和科技成果转化的新范式。
浙江省科技厅
2021-04-27
医学影像的智能处理、
融合
和分析
一、项目简介 磁共振成像以其具有多模态成像、高分辨及无辐射伤害等优点,在临床医学影像中具有无可替代的地位。然而较慢的成像速度及易受各种伪影干扰是其主要缺点。另一方面,随着临床上对磁共振成像需求的急剧增长,诊断医生的缺口越来越大,并严重影响病人得到及时、准确的诊断。因此,在磁共振成像中引入以深度学习为代表的智能技术,一方面用于加速成像采集速度及提高成像质量,另一方面用于进行智能诊断,解决临床医生人力不足、误诊率较高的问题。 二、前期研究基础 基于我们在磁共振成像方法设计、超分辨率重建及临床应用等方面的跨学科研究优势,我们利用深度学习技术对磁共振成像的各个方面进行整合优化设计,并取得许多重要的初步成果,具有良好的前期工作基础。 三、应用技术成果 我们在深度学习与超快速磁共振成像方面的结合进行了深度研究,并取得许多重要成像。我们研究了基于深度学习的超快速多参数磁共振成像重建,并取得良好的效果,如图1所示。我们还研究了利用深度学习对磁共振成像进行无参考扫描的扭曲校正,如图2所示。
厦门大学
2021-04-11
基于MySQL存储引擎的
融合
查询方法
本发明公开了一种基于MySQL存储引擎的融合查询方法。利用MySQL数据库的存储引擎插件机制,开发全文检索存储引擎,将现有全文检索系统链接到MySQL数据库中。在MySQL数据库中使用“全文检索链接表”来表示全文检索系统,用户通过标准的SQL访问“全文检索链接表”时,全文检索存储引擎自动将全文检索请求转发至全文检索系统处理。通过“全文检索链接表”与其它表示结构化信息的数据库之间的联接等SQL操作实现融合查询。利用了数据库和全文检索和现有研究和实现成果,基于已有系统可以方便快捷的提供融合查询能力,并且不依赖于一种特有的全文检索系统实现,使用者根据应用需求选择最合适的全文检索系统,提供最好的性能。
浙江大学
2021-04-11
军民
融合
无线信号管控与压制系统
现阶段恐怖袭击日益猖獗,保护军队和政府要员的车辆免受路边炸弹和遥控炸弹的威胁,已经成为世界各国的重要挑战和任务。本项目针对战争场景研发了一些列军警用信号封控产品。当打开我们研发的干扰系统,可使周边车辆遥控炸弹,固定场所遥控炸弹,包括敌方无人机侦测,无人机恐怖袭击,全部失效。大大降低了恐怖袭击成功的可能性。
中国科学技术大学
2021-04-14
大规模电动汽车与智能电网
融合
V2G技术,简单的来说,就是将电动汽车的动力电池,作为电网中的分布式电源,在用电高峰时通过逆变技术向电网回馈能量,而在用电低谷时电网通过整流,对电动汽车充电,从而实现电动汽车和电网的友好能量交互。 目前,大部分研究工作主要集中在电动汽车智能充放电优化模型的建立上,很少关注到提出优化方法的求解算法。另外,鲜有文章检验其方法对于大规模电动汽车入网调度的可行性。在此背景下,蹇林旎课题组首先对
南方科技大学
2021-04-14
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