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作物氮素和水分多传感检测系统
项目简介本成果基于作物氮素和水分胁迫时的冠层图像和冠-气温差特征,利用可见光-近红 外多光谱相机、红外温度探测器、辐照度传感器和环境温湿度传感器等多传感器信息, 对冠层特征图像和冠-气温差特征进行提取,结合实时光照和温湿度信息对光强等环境误 差进行修正,可以在自然条件下快速获取作物的氮素和水分信息。该成果处于中试研究 阶段,已经申请了发明专利,发明专利授权号:ZL201010249490.0 。 性能指标 (1)可见光-近红外多光谱图像系统,图像分辨
江苏大学 2021-04-14
多剂量贮库型干粉吸入器
【项目来源】南京中医药大学科技创新风险基金项目。 【类    别】医疗器械。 【项目简介】 本项目已完成两种贮库式干粉吸入器的设计,具有分散效率高,使用和携带方便等优点,可配合多种药物使用,克服了我国干粉吸入剂缺乏世界先进吸入装置的瓶颈。 该项目对细辛脑干粉吸入剂、姜黄素干粉吸入剂作了详细研究:细辛脑干粉用于治疗慢性气管炎,支气管哮喘和癫痫大发作均有较好的疗效,且不良反应少。目前α-细辛脑的给药方式多为
南京中医药大学 2021-01-12
无线多跳自组网络节点设备
我们研制的“无线多跳自组网络节点设备”充分发挥了Ad Hoc网络的融合性、综合移动性以及自组织性和灵活性等优势,在能量限制与资源限制条件下,从物理层、MAC层以及应用层关键技术入手,对自组织性能进行提高和完善,为自组织网络提供可靠Quos保障。 2. 项目的技术创新点 1)  不需要固定基础设施的支持,在没有建立通信基础设施或通信基础设施遭受破坏时可以采用。 2)  临时快速自组网络,节点在网络拓扑结构变化的情况下可以自动地探测网络拓扑信息,动态确定传输路由和选择工作参数,从而实现网络的有效控制和管理。 3)  支持网络节点的快速移动,保证网络的可靠传输。 4)  分布式(将网络的控制功能分散到多个节点或全部节点中)、无中心的网络,具有很强的鲁棒性和抗毁性,可以作为生存性较强的后备网络。 5)  可以作为现有网络的补充,充分发挥各自的优势,协同工作。同时网络的节点之间以对等的方式进行通信,具有高度的协作性。 6)  适应性强,适合于多种场合和多种业务需求。 7)  支持多跳路由,能够实现多点间的移动双向通信。 3. 应用该技术,已经解决如下问题: 支持多种业务,如语音、数据、图像和传真等,并能根据业务流量、信道质量和可利用情况,自动选择合适的传输信道。成功地实现了PMP与Mesh的融合。 主要应用范围: “无线多跳自组网络节点设备”可应用覆盖公安、军队、机要部门、机场、海关、道路交通、宾馆、住宅小区等多项领域,如奥运安保与城市安全防范、公共设施及危险场合监控、犯罪现场移动勘验、道路联网智能监控以及应急部署等。该项目对于国家安全以及社会和经济发展具有重大意义。 目标市场和拟推广领域包括:军事部门;国家机关;公安;交管;机场;海关;地震局;金融系统;酒店;商场;写字楼;居民小区等。
北京交通大学 2021-04-13
一种多通道燃烧器
本发明公开了一种多通道燃烧器,包括多个并列的燃烧通道,多个燃烧通道的中心线相互平行且均位于同一平面上;对于任意一个燃烧通道,该燃烧通道包括第一段通道和第二段通道;该第一段通道在垂直于该燃烧通道的中心线方向上的通道截面面积小于第二段通道在垂直于该燃烧通道的中心线方向上的通道截面面积;燃烧通道用于燃烧可燃气体;多个燃烧通道中相邻两个燃烧通道中心线之间的间距均相等。本发明中的燃烧器表面温度高、温度均匀性好,可用于向光伏发电装置辐射光子,产生热光伏发电效应,提高能量的综合转换效率。
华中科技大学 2021-04-13
多串口以太网服务器
北京工业大学 2021-04-14
无线多跳自组网络节点设备
项目简介: 1. 简介 我们研制的“无线多跳自组网络节点设备”充分发挥了Ad Hoc网络的融合性、综合移动性以及自组织性和灵活性等优势,在能量限制与资源限制条件下,从物理层、MAC层以及应用层关键技术入手,对自组织性能进行提高和完善,为自组织网络提供可靠Quos保障。 2. 项目的技术创新点不需要固定基础设施的支持,在没有建立通信基础设施或通信基础设施遭受破坏时可以采用。临时快速自组网络
北京交通大学 2021-04-14
多模态医学数据智能分析系统研发
1.痛点问题 在临床医学实践过程中,会产生医学图像、电子病历、生命组学等多种类型的医学数据,这些数据能够从不同角度对患者的病情进行刻画。因此实现多模态临床医学数据的自动化和智能化分析,有利于推动国家健康医疗大数据产业的发展,助力“健康中国”战略的实施。 我国不同地区医疗水平差异较大,医疗资源在空间上分配不均。某些科室如影像科、病理科有较大的医师缺口,供需矛盾突出。这种供需不匹配的问题也造成了医生工作负担加重,患者等待检查结果周期变长等诸多问题。在当前情况下,短期内无法通过培养更多的新医生来缓解医疗资源供需紧张的问题。 为缓解上述问题,目前已有企业推出了基于人工智能的辅助诊疗产品,但这些产品大都针对单一模态的医学数据,无法从整体的视角进行辅助诊断和决策,辅助诊断的准确性仍有较大的提升空间。 基于以上痛点问题和产业机遇,我们希望通过技术创新,研发出一套有效的多模态医学数据智能分析系统,应用“多模态医学数据+人工智能”的技术模式,缓解当前医疗资源供需紧张的社会问题。 2.解决方案 本项目旨在研发对多模态医学数据进行有效整合分析的人工智能方法。处理的数据类型包括:患者的医学图像、电子病历、生命组学等多种模态的医学数据。针对医学图像数据,构建目标检测与分割、特征提取、相似图片检索等智能化算法;针对电子病历数据,构建分词、医学实体识别和标准化算法;针对生命组学数据,研究基因突变致病性预测的深度学习算法。上述多模态医学数据智能分析技术为基础,研发多模态医学数据智能分析的系列软件产品,为医院提供人工智能辅助诊断等应用产品。 3.合作需求 寻求与医疗机构、医疗设备耗材企业、远程病理运营企业开展相应的合作。
清华大学 2022-10-09
基于多终端协同的Android业务重构
南京邮电大学 2021-04-14
多模变薄拉深 CAD/CAE 软件
多模变薄拉深工艺广泛用于生产厚底薄壁空心零件。采用多层组合凹模进行变薄拉深可 以代替多次单模变薄拉深,并可省略中间退火、酸洗和表面处理工序,还可以与压底、切口 等其它工序复合,具有显著的经济效益。但其影响因素多,稍有不慎在各层凹模出口处都可 能出现穿底、断腰、缺口等现象。本软件的目的在于通过智能分析和优化设计,提高多模变 薄拉深模具设计的效率与可靠性,改变单纯依赖经验和反复试模、修模的落后方式。 多模变薄拉深 CAD/CAE 软件是江苏省科技进步三等奖项目《多模变薄拉深模具 CAD 软件 与摩擦因子测试方法》的主要成果之一。 本软件基于项目研制的变薄拉深上限模型以及混合罚函数法优化程序,根据用户输入的 毛坯及工件的几何尺寸、材料性能参数和润滑摩擦等信息,通过计算机智能化模拟分析和人 机交互方式,设计安全可靠结构优化的多模变薄拉深模具。软件功能如下: (1)模拟单模至四模变薄拉深位移状态,组合拉深状态和力学状态,为模具设计提供精 确的分析判断。 (2)预测凹模的极限工作尺寸,确保工件拉过各层凹模时的安全可靠性。 (3)以人机交互和智能分析方式确定合理的组合凹模模数、优化模层间距、凹模锥角和 定径带直径等。 (4)自动绘制模具总装图和模具零件图。 分析程序采用 FORTAN77 语言,绘图程序采用 AUTO-LISP 语言。借助 WINDOS 操作系统、 FORTAN77 和 AUTO-CAD 软件包,在普通微机上可以实现上述功能。 
南京工程学院 2021-04-13
多频远程超声功率驱动源
超声电机、超声清洗和超声加工等领域,超声功率驱动源是关键部件之一。本实验室长期从事超声电子研究,先后研制出多种超声功率驱动电路,如多路输入合成超声驱动电源,频率在20kHz-200kHz之间可产生任意波形,不需要变压器耦合,适合科学研究;远程频率自动跟踪超声电机驱动控制器,可通过互联网远程控制和监测超声电机输出特性等。
上海交通大学 2021-04-13
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