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以健康状态为核心的中医人工智能辅助诊疗服务平台与应用示范研究
一、项目简介 以中医学理论为依据,将采集的望、闻、问、切等信息用数据形式表达,强调客观地评价人体健康状态和病变本质,并对所患病、证给出概括性判断。另外,在中医大数据的时代背景下,完善中医人工智能辅助诊疗服务平台与应用的功能性。通过设计高效的在线信息分析技术,加强对病患终点结局的把握。 二、前期研究基础
厦门大学 2021-01-12
一种时间分辨率自适应调整的流场状态测量方法
本发明公开了一种时间分辨率自适应调整的流场状态测量方法,该方法包括如下步骤:首先,根据第 k+1 时刻图像与第 k 时刻图像之间的时间间隔Δt<sub>k</sub>,采集第 k+1 时刻图像,并对第 k 时刻和第k+1 时刻的图像进行降噪处理;然后,据 k 时刻图像和第 k+1 时刻的图像,采用粒子图像测速方法,计算第 k+1 时刻的流场状态 X(k+1),包括:位移场 x(k+1)、速度场 x′(k+1)、加速度场 a(k+1),并输出显示;最后,更新第 k+2 时刻与第
华中科技大学 2021-04-14
一种高转矩密度多盘-多气隙轴向磁通磁场调制永磁电机
本发明提供了一种高转矩密度多盘-多气隙轴向磁通磁场调制永 磁电机,其中该永磁电机具有多盘多气隙结构,由沿轴向方向上依次 交错排列的若干定子与转子构成而成,若定子数目为 Ns,转子数目为 Nr,定子与转子数目满足:Ns=Nr+1(Nr=2,3,4...),最外侧两定子 不放置绕组,内侧定子放置环形绕组。按照本发明实现的调制永磁电 机,降低了绕组端部长度,减小了电机铜耗,提高了效率,两侧外定 子作为辅助磁路,保留了磁场调制电机的高电磁转矩密度、高功率因 数等特点,提高了电机的整体转矩密度,同时两侧外定子
华中科技大学 2021-04-14
延边大学李东浩教授课题组:靶型多腔电泳同时分离与制备细胞外囊泡
本研究提出一种基于连续梯度非均匀电场结合梯度凝胶孔径分布的靶型多腔电泳装置(Circular Multicavity Electrophoresis,CME)实现细胞外囊泡的分离制备。
延边大学 2025-02-12
信息物理融合的CVT群体计量误差评估模型 实现CVT个体计量误差状态的在线评估
电容式电压互感器(CVT)给电能表提供电压信号,其测量误差直接影响电能计量的准确性。CVT在110kV及以上变电站中得到了广泛应用,然而CVT长期运行后易出现误差异常。为了跟踪CVT的计量误差状态变化,一般采用基于标准器比对的定期停电检定法,但由于变电站停电困难等原因, CVT往往无法按期检定,导致长期运行准确性难以得到保证。
南方科技大学 2021-04-14
解析了MFN1片段在不同GTP水解状态下的晶体结构
解析了MFN1片段在不同GTP水解状态下的晶体结构,阐明了MFN1水解GTP的机制,并提出了MFN1介导线粒体外膜栓连的模型。这为进一步阐明线粒体外膜的融合机制以及线粒体形态的变化和相应生理功能的正常发挥之间的关系提供了研究基础。同时,还为研究相关神经退行性疾病和癌症的发病机制以及干预手段提供了信息。
中山大学 2021-04-13
信息物理融合的CVT群体计量误差评估模型实现CVT个体计量误差状态的在线评估
以IEEE Fellow A.G.Phadk为代表研究了CVT预检定在线评估方法,首先对站内部分CVT进行停电检定,再通过对变电站的精确建模求取其他CVT的计量误差。其缺陷在于未能完全脱离停电检定,且由于停电评估的时效性有限,无法实现CVT计量误差状态的长期动态跟踪。因此,在完全无需标准器的条件下,实现CVT计量误差状态在线评估,是计量领域的国际性难题。程然课题组通过与华中科技大学教授李红斌团队合作,通过测量学科与信息学科的交叉与融合,首次将计算智能优化的思想用于解决物理设备测量误差状态评估问题。
南方科技大学 2021-04-14
节能型泥水自循环式生活污水除磷脱氮技术
该成果具有智能化和高效除磷脱氮的特征,占地、投资和运行费用均低于传统A2/O型除磷脱氮工艺,本项目拥有两项发明专利。2006年11月8日以钱易院士为组长的专家组鉴定结论为国际领先水平。
东南大学 2021-04-10
"基于服务等级协议的YARN资源分配和节能调度 方法及系统 "
山东大学 2021-04-10
新一代节能舒适中央空调系统关键技术
"本项目针对目前建筑中央空调系统面临的能效低、舒适度差等突出问题,通过与以新加坡南洋理工大学联合研发,基于物联网、大数据及人工智能技术,提出一种覆盖新风处理,供给及室内温湿度调节的新一代舒适节能中央空调系统,主要有分布式深度除湿新风机组,物联网新风平衡系统和诱导式空调末端等多项先进专利技术,可为大型公共建筑提供高效、节能、环保的中央空调解决方案。项目产品诱导式空调末端已获得德国TUV技术认证,并在新加坡创立高新技术企业Air T&D Pte. Ltd,项目以实现绿色智能建筑、提供健康舒适室内环境为宗旨,主攻商业建筑楼宇中央空调市场。本项目获得第二届“中国·济南新动能国际高层次人才创新创业大赛”三等奖,研发的关键技术可应用在大型公共建筑中央空调节能领域。通过分布式深度除湿新风机组,物联网新风自平衡系统、诱导式空调末端等关键技术,可实现高效新风处理、智能新风供给以及提供舒适室内环境。目前相关技术已应用在新加坡国家研究基地实验室,南洋理工大学教学楼、自习室、会议室等领域,成本回收期5年以内,可实现空调节能20%以上。 "
山东大学 2021-04-10
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