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构建
AI驱动的宫颈癌筛查全流程应用生态
本公司主要产品-多模态宫颈癌智能辅助筛查系统,利用人工智能和图像处理技术实现宫颈液基细胞全切片智能解析和细胞DNA定量分析,应用自然语言处理技术对细胞学TBS报告、细胞DNA定量分析报告以及电子病历报告进行知识挖掘。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 祝新宇 软件工程 2019.9 / 2023.6 杨志鹏 软件工程 2019.9 / 2023.6 孙宇 软件工程 2019.9 / 2023.6 吕焓 国际经济与贸易 2019.9 / 2023.6 朱莹婧 会计学 2019.9 / 2023.6 唐昆铭 软件工程 2018.9 / 2022.6 刘波 软件工程 2018.9 / 2022.6 贺雨欣 软件工程 2018.9 / 2022.6 束童 软件工程 2018.9 / 2022.6 孙东东 软件工程 2018.9 / 2022.6 黄薇 软件工程 2018.9 / 2022.6 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 史骏 软件学院 副教授 机器学习与智慧医疗 四、项目简介 本公司主要产品-多模态宫颈癌智能辅助筛查系统,利用人工智能和图像处理技术实现宫颈液基细胞全切片智能解析和细胞DNA定量分析,应用自然语言处理技术对细胞学TBS报告、细胞DNA定量分析报告以及电子病历报告进行知识挖掘,形成宫颈癌细胞学知识图谱辅助医生决策和病理科室质控,建立多模态宫颈癌智能辅助筛查系统及其辅助诊断模型,构建AI驱动的宫颈癌筛查全流程应用生态,力争减轻筛查过程中病理医生的工作强度,最大限度地提高宫颈癌筛查的质量和效率。 本公司主要出售两种产品:(1)宫颈癌数字病理云平台:用户批量上传宫颈液基细胞全切片图像至远程,云端将自动进行智能分析,本系统算法软件已在远端服务器进行部署搭建,适应了减轻病理医生阅片筛查工作强度的需求。(2)智能显微镜及其AI组件:系统实时读取显微镜下视野,实时出具分析结果,团队研发的算法已通过嵌入式开发实现了软硬件一体化服务,能够适配多种品牌的显微镜。由于宫颈癌数字病理云平台需要经过价格昂贵的扫描仪制作数字化全切片的繁琐制作过程,成本较高,该产品形式避免了过程繁琐的数字化全切片制作过程,同时成本较低,主要针对社区、乡村等基层医疗机构,有利于提高宫颈癌早筛的覆盖率。
合肥工业大学
2022-07-27
基于内在表型的中国人慢性鼻-鼻窦炎精准诊疗策略的
构建
已有样品/n甲状腺肿瘤发病率居高不下,临床上尚缺乏相关分子标记物对患者 进行危险分层,无法准确区分有颈部淋巴结转移的高危患者,导致高危 患者治疗效果不理想,复发率高。反之,部分低危患者由于不可控的因 素接受了颈部淋巴结清扫,遭受了不必要的并发症和经济损失。阐明新 lncRNA 在甲状腺癌高危转移中的作用机制,评估其用于预测患者肿瘤复 发转移风险的可行性,可以为筛选甲状腺癌高危复发转移患者,定制个 体化治疗提供新思路。该项目还在研发阶段,基于我们的前期基础还需 进一步扩大临床样本量进行验证,在动物实验
华中科技大学
2021-01-12
2D/3D视频编码优化技术与3D视频系统
构建
北京工业大学
2021-04-14
坚持立德树人
构建
新形势下创新创业课程思政育人体系
经过多年探索与持续改进,构建了制度建设体系、创业课程体系、实践育人体系和实践育人平台相结合的创新创业思政育人体系,形成“课程引导、环境熏陶、实践历练、自我塑造”的“四位一体”育人新模式,育人效果显著,不仅在国内高校起到示范与引领作用,也得到各级领导部门的充分肯定。
对外经济贸易大学
2022-08-10
一种基于地图图式的制图知识
构建
及形式化表达的方法
本发明公开了一种基于地图图式的制图知识构建及形式化表达的方法,主要步骤包括:对基本比例 尺地图图式中有关地图制图知识(文字形式)进行类别划分;对划分后的制图知识进行关键词抽象;设计 不同类别制图知识的形式化表达方式;建立制图知识的数据库。研究制图知识形式化表达的目的是为地 图制图的自动化服务,地图制图过程在利用制图知识时,首先需要对制图知识进行检索查询;然后再对 检索出的制图知识进行解析;最终用于指导和规范地图制图过程。本发明提出一种基于地图图式的制图 知识构建及形式化方法,方法易行,制图知识库易于扩展,能够满足国家基本比例尺地形图的制作成图。
武汉大学
2021-04-13
构建
基于卷基神经网络的胃癌HE病理切片AI辅助诊断算法
悬赏金额:95万元 发榜企业:百盛(广州)生物制品有限公司 需求领域:环医疗器械及设备及医学专用软件;临床医学-肿瘤 产业集群:生物医药与健康产业集群 技术关键词:人工智能;病理学;组织形态学
百盛(广州)生物制品有限公司
2021-11-01
第56届高教展 |锐取全场景录播助力高校
构建
智慧云端视界!
5月21~23日,位于山东半岛湾畔的青岛·红岛国际会议展览中心,迎来了高等教育领域历史最久、规模最大、影响力最强的第56届中国高等教育博览会。
深圳锐取信息技术股份有限公司
2022-06-15
一种面向多种微观结构的材料结构一体化
构建
方法
本发明属于结构优化技术领域,公开了一种面向多种微观结构的材料结构一体化构建方法,针对传统变密度法得到的连续变化的材料分布以及单元密度,基于后处理机制对材料区域进行划分与单元密度分组,实现对宏观结构内具有不同材料属性的区域进行定义与划分,实现对宏观结构内的多种微观结构进行定义;其次基于参数化水平集拓扑优化方法与均匀化理论建立材料结构一体化设计模型,即针对定义的多种微观结构与宏观结构进行一体化设计,实现宏观结构与多种微观结构并行化设计,在给定约束条件下,实现整体结构的性能达到最优。
华中科技大学
2021-04-14
新一代基座大
模型
GLM-4
项目负责人:唐杰,清华大学计算机系WeBank讲席教授、大模型研究中心主任,国家级人才,ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究兴趣包括人工智能、知识图谱、数据挖掘、社交网络、大语言模型等。曾获ACM SIGKDD Test-of-Time Award(十年最佳论文)、IEEE ICDM研究贡献奖、国家科技进步二等奖。 运营团队:2019年,智谱AI成立,迅速形成以清华大学计算机系98级张鹏为CEO、高文院士弟子刘德兵为董事长、清华创新领军博士王绍兰等为核心的运营团队。 清华大学计算机系知识工程实验室李涓子、唐杰、许斌等人建立了完全自主知识产权的科技情报挖掘与智能服务平台,申请专利40余项。2019年,通过科技成果转化,北京智谱华章科技股份有限公司(以下简称“智谱AI”)成立,致力于打造新一代认知智能大模型,与学校合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B,并基于此千亿基座模型打造了对话模型ChatGLM,具有双语、高精度、快速推理、可复现、跨平台等核心优势,在此基础上开源单卡版模型ChatGLM-6B,全球下载量已超过1000万次。 2024年1月,新一代基座大模型GLM-4正式推出,整体性能相比上一代大幅提升,比肩世界先进水平。它支持更长上下文,具备更强多模态能力,推理速度更快,支持更高并发,大大降低推理成本。同时,GLM-4的智能体能力得到大幅提升,可根据用户意图,自动理解、规划指令以完成复杂任务。GLMs个性化智能体定制功能亦同时上线,用户用简单提示词指令即能创建属于自己的GLM智能体,由此任何人都能实现大模型的便捷开发。
清华大学
2025-05-16
上海珊迦医学
模型
设备制造有限公司
上海珊迦医学模型设备制造有限公司
2025-06-20
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