高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
一种面向 MP3 数字音频文件的重压缩检测方法
本发明公开了一种面向 MP3 数字音频文件的重压缩检测方法,采用模式分类技术进行 MP3 数字音 频文件特征的提取,采用分类器训练和重压缩判定进行 MP3 数字音频文件重压缩检测,采用分类器训 练和原始码率判定进行 MP3 数字音频文件原始码率检测。本发明提出基于校准的重压缩检测方法,利 用原始音频与校准音频的平均每帧量化 MDCT 系数等于 0~9 值的个数的差值作为特征进行检测,实验 结果表明,能够在很大程度上解决同比特率重压缩以及从高到低比特率重压缩检测的难题。不仅能够鉴 别数字音频文件是否被压缩过,还能较准确地判定其原始压缩码率。从而为音频篡改检测提供依据。
武汉大学 2021-04-13
超声波清洗机
技术实力与产品优势 高精密清洗技术‌:其超声波清洗机采用数字化电路设计,频率控制精度达±1kHz,可清除0.01mm盲孔残留,清洁度达99.9%,适配医疗器械、汽车零部件等高精密领域 专利成果‌:2025年3月取得“截止阀专用清洗生产线”专利(CN222607428U),通过机械手与自动化生产线结合提升生产效率 核心配件‌:采用欧美日进口零配件,与ABB、SIEMENS等企业建立OEM合作,设备故障率低至0.5% 行业地位与认证 在2025年全国超声波清洗机品牌评选中位列高精密清洗领域榜首,综合得分48.5分,客户覆盖二汽、奇瑞等大型企业 通过ISO9001:2015质量管理体系认证,每台设备出厂前均经过3次全性能检测 拥有27项专利技术,其中“截止阀专用清洗生产线”采用机械手、清洗篮及自动化流水线设计,实现高效闭环清洗,劳动强度降低且生产效率提升 其螺栓专用清洗烘干线结合改进超声波技术与数字化电路控制,油污去除率达99%以上,关键部件采用欧美日进口配件,符合ISO9001:2015标准 行业地位 在2025年全国紧固件清洗设备品牌排名中位列第一,综合评分9.8/10,设备性能适配性、质量可靠性和售后响应速度均获行业认可
常州米捷科清洗科技有限公司 2025-11-10
一种监测空气参数的无人机及应用该无人机的监测系统
本实用新型提供一种监测空气参数的无人机,其特征在于,包括:无人机本体,无人机本体顶部设 有第一通孔;密封罩,密封罩设置在无人机本体顶部并罩住第一通孔;空心杆,空心杆的下端设置在密 封罩顶部并与密封罩内部连通;电源;空气监测装置,空气监测装置设置在密封罩内;控制器,控制器 分别与电源、空气监测装置线路连接。一种应用所述的一种监测空气参数的无人机的监测系统,通过信 息接收/发送装置与地面基站实现信息传递,实时接收并显示监测数据,同时实现对无人机的远
武汉大学 2021-04-14
网络的结构可预测性与网络结构的最短压缩比特串长度呈线性关系
 在本研究工作中,该团队利用信息论和统计物理两个领域中熵的相关理论,对网络结构预测极限进行了研究。直观地说,一个可以仅用几个词描述的网络结构意味着它很简单,其边也很容易预测。例如二维晶格或一维链状结构。相反,如果一个网络需要很长的语言才能描述清楚,那么它应该具有非常复杂的结构,其结构很难预测。在计算机领域,任何网络的结构都可以被编码成二进制字符串。这启发了团队探寻最短二进制编码字符串长度,也就是熵,和可预测性之间的关系。       通过研究,该团队发现来自不同领域,很多大小不一的网络,其结构的最短压缩长度和可预测性之间存在一个普遍的线性关系。基于香农信源编码定理,该团队在随机网络上证明了这种线性关系。       进一步,利用这一线性关系,该团队推导出网络结构预测算法的性能上界,揭示出包括机器学习在内的预测算法性能尚存在多大的提升空间。因此,该性能界可用于指导未来在线商业推荐系统、蛋白质相互作用探测等场景中的算法设计。另外,该理论的一个有趣的用途是,可以实现在无需任何预测算法的情况下,通过网络结构压缩数据大小来估计一个网络数据集的商业价值。 
中山大学 2021-04-13
一种多维-多级孔SiO2/C复合粉体及其制备
本发明涉及一种多维-多级孔SiO2/C复合粉体及其制备方法。其技术方案是:将稻壳置于盐酸、硫酸或草酸溶液中,90——100℃水浴1——2h,过滤;水清洗稻壳至清洗液的pH值为6——8,烘干,再加入氯化锌的水溶液中,放置24——72h,在80——100℃条件下保温36——144h,得到预处理稻壳;将预处理稻壳加入到含镍的有机配合物的溶液中,放置20——24h,在80——100℃条件下保温24——30h;然后在800——1300℃条件下于氩气或氩气气氛中保温3——4h,制得多维-多级孔SiO2/C复合粉体。本发明成本低廉、工艺简单、环境友好、产品附加值高和适用于工业化生产;用该方法制备的多维-多级孔SiO2/C复合粉体具有一维/三维复合、多维/多级孔原位形成、比表面大的特点。 (注:本项目发布于2014年)
武汉科技大学 2021-01-12
一种测量溶液中空气溶解或析出半周期的装置及方法
本成果是一种测量溶液中空气溶解或析出半周期的装置及方法,属于溶液中空气溶解或析出技术领域,具体涉及溶液中空气溶解或析出半周期的测量装置及测量方法。 本发明采用刚性密闭容器进行溶液和气体的存储,刚性容器的上端盖设置有进液口、充放气阀门、压力传感器,压力传感器与电脑连接。刚性容器安装在振动平台上,通过充放气阀门对刚性容器进行充放气,以改变容器内气压大小。当容器内空气与溶液从一种平衡状态改变到另一平衡状态时,通过压力传感器检测该密闭容器内气压变化情况,并记录其对应的时间,从而计算出空气对溶液溶解或析出的半周期,具有准确测量空气在溶液中的溶解或析出半周期的效果,试验装置样机如图所示。 技术指标如下:输入气体压力范围为1~8bar,溶液体积范围为1~4.5L,振动台振动方向为单自由度竖直方向,额定正弦推力为980N,工作频率范围为5~4500Hz,最大位移(空载)为25mm,最大速度(空载)为2m/s,最大加速度(空载)为490m/s2,额定载荷为70kg。 本试验装置通过测量密闭容器内的气压变化时间曲线可以测量在不同的振动条件下,气体溶解于液体的速率,并得到气体溶解析出平衡条件下的气体溶解度。 如果对本试验装置进行适当改进,可以测量罐内液体在不同振动条件下二氧化碳的溶解速度,为提高汽水饮料灌装行业的生产效率,节约生产成本提供有益的参考;也可以用于研究不同溶液在不同振动条件下的各种气体析出过程的影响,从而对汽水饮料的安全运输过程提供参考。
电子科技大学 2021-04-10
一种测量溶液中空气溶解或析出半周期的装置及方法
本成果是一种测量溶液中空气溶解或析出半周期的装置及方法,属于溶液中空气溶解或析出技术领域,具体涉及溶液中空气溶解或析出半周期的测量装置及测量方法
电子科技大学 2021-04-10
一种用于室内空气净化的等离子体织网装置
本实用新型涉及一种用于室内空气净化的等离子体织网装置,包括电源、固定架、等离子体织网和振打器,等离子织网由纵向等离子体发生纤维和横向高分子材料纤维制成,纵向等离子体发生纤维通过横向高分子材料纤维固定,纵向等离子体发生纤维外层设有高分子纤维包覆层,纵向等离子体发生纤维由接负极的金属丝和接正极的金属丝组成;等离子体织网安装在固定架上,固定架上设有振打器,等离子体织网连接电源。本实用新型通电后等离子将被激活,能够吸附空气中的颗粒物与气溶胶,并且可以捕捉细菌并破坏其表面结构;本实用新型充分利用低温等离子体反应活性,并配备振打器,可用于大风量,长时间运行的室内空气净化。
浙江大学 2021-04-13
适用于室内空气净化与消毒的新型纳米复合材料
北京工业大学 2021-04-14
一种测量溶液中空气溶解或析出半周期的装置及方法
成果简介: 本成果是一种测量溶液中空气溶解或析出半周期的装置及方法,属于溶液中空气溶解或析出技术领域,具体涉及溶液中空气溶解或析出半周期的测量装置及测量方法。 本发明采用刚性密闭容器进行溶液和气体的存储,刚性容器的上端盖设置有进液口、充放气阀门、压力传感器,压力传感器与电脑连接。刚性容器安装在振动平台上,通过充放气阀门对刚性容器进行充放气,以改变容器内气压大小。当容器内空气与溶液从一种平衡状态改变到另一平衡状态时,通过压力传感器检测该密闭容器内气压变化情况,并记录其对应的时间,从而计算出空气对溶液溶解或析出的半周期,具有准确测量空气在溶液中的溶解或析出半周期的效果,试验装置样机如图所示。 技术指标如下:输入气体压力范围为1~8bar,溶液体积范围为1~4.5L,振动台振动方向为单自由度竖直方向,额定正弦推力为980N,工作频率范围为5~4500Hz,最大位移(空载)为25mm,最大速度(空载)为2m/s,最大加速度(空载)为490m/s2,额定载荷为70kg。 本试验装置通过测量密闭容器内的气压变化时间曲线可以测量在不同的振动条件下,气体溶解于液体的速率,并得到气体溶解析出平衡条件下的气体溶解度。 如果对本试验装置进行适当改进,可以测量罐内液体在不同振动条件下二氧化碳的溶解速度,为提高汽水饮料灌装行业的生产效率,节约生产成本提供有益的参考;也可以用于研究不同溶液在不同振动条件下的各种气体析出过程的影响,从而对汽水饮料的安全运输过程提供参考。
电子科技大学 2017-10-23
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 26 27 28
  • ...
  • 999 1000 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1