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基于神经网络模型BP算法的嵌入式矿压检测方法
本发明公开了一种基于神经网络模型 BP 算法的嵌入式矿压检测方法法,首先根据根据待检测区域的地域情况,采用多个振弦式压力传感器进行测量;然后 ARM7 处理器根据系统任务个数建立相应的进程;最后在建立的任务中打开定时器,输出一个固定在某一频率范围内的脉冲,经过驱动激振电路,产生一个能对振弦式压力传感器内部振弦起振的信号,同时使用 ARM7处理器对振弦式压力传感器返回的脉冲信号进行频率测量,计算得到压力值,最后,利用温度传感器采集振弦周围区域的温度,采用 BP 算法建立神经网络模型,利用神经网络模型对得到的各组压力数据及采集的温度数据进行学习,并根据神经网络模型找出压力随温度的变化规律,对振弦式传感器进行温度补偿。
安徽理工大学 2021-04-13
重金属的流动注射在线测定及高选择性吸附
本项目主要针对痕量重金属元素 Cu、Pb、Zn、Cd、Hg、Fe、Mn、Cr、As 和有机物,合成三类萃取树脂:(1)螯合树脂(2)大孔吸附树脂(3)砷萃取树脂,为了实现在操作现场的痕量重金属元素和有机物的快速分析,我们将萃取树脂预富集和流动注射技术联合起来,建立一种在线分析方法,并对该方法的测定条件进行优化。 解决的关键问题 1、分离富集海水中痕量重金属元素和有机物所用的树脂是本项研究的关键。要求所合成的树脂在具有较适宜的螯合能力(和吸附能力)。 2、 所合成的树脂要有很好的选择性,对于待富集的痕量物质具有良好的螯合(和吸附)能力,但是对于对分析有干扰的大量基体元素(如 K、Na 等)没有明显的作用,这样可以消除大量元素对分析的干扰,提高了分析的准确度和灵敏度。 3、树脂应有适宜的孔结构和表面结构,保证它的动力学性质良好,便于快速富集和快速洗脱,这样有利于在操作现场进行在线分析,大大缩短分析时间。 4、检测器的选择。为了满足流动注射(FI)在线分析的要求,分析方法不仅要对待测物质具有很低的检出限,同时还要求它对分析信号可以快速反应,实时监测,并且待测试样的用量很小。 
南开大学 2021-04-13
一种锌配体修饰的聚合物基高效基因转染载体
基因治疗通过纠正患病细胞基因缺陷或者调控细胞内特定蛋白因子的表达,在攻克威胁人类健康的重大疾病(如癌症,帕金森等)方面展现出广阔的应用前景。但核酸分子在递送过程中非常容易被酶降解,因此缺乏高效的基因载体材料已成为基因治疗的最大障碍。本工作通过将廉价低分子量阳离子聚合物(如,聚乙烯亚胺和聚赖氨酸等)修饰上一种生物体内可还原的金属配位单元,得到一种高效安全的锌配体修饰阳离子聚合物基核酸载体材料。 项目特色: 本项目具有制备简单,生产成本低,基于该材料的基因载体复合物对多种细胞系具有极高的转染效率,且细胞毒性小,具有很强的抗血清能力。该产品对多种细胞系在转染性能上显著优于目前市场上商品化主流转染试剂。该项目技术已申请国家发明专利。
南开大学 2021-04-13
野外病原微生物快速诊检的关键技术与应用
 乙肝病毒是我国肝炎、肝硬化与肝癌的主要原因。本项目率先提出利用纳米粒子的特殊效应来解决病原体侦检的灵敏度、特异性与通量的关键技术问题,对实现这些病原微生物早诊断与疗效监测具有十分重大的意义。  通过本项目实施,取得了如下创新成果: 1. 研发了磁性纳米粒子与量子点标记的层析芯片,研制了对磁信号与光信号进行定量检测的层析芯片阅读仪,实现了抗原或抗体的定性、定量多指标同步检测; 2. 建立了量子点标记荧光偏振技术,筛选出3 个HBV sAgB 细胞表位;筛选出一对前S1 区小鼠源单克隆抗体HB1 与HB3,研发前S1 区的酶联试剂盒;建立了唾液诊断乙肝的方法; 3.研发了巨磁阻抗效应结合微流控芯片基础上HPV 病毒快速分型方法;利用巨磁阻效应结合微流控芯片与等温PCR 扩增技术,研制出便携式肝炎病毒快速基因分型系统; 4. 研发了组合式毛细管基因芯片,实现了多群耐药突变与基因分型检测。 获发明专利授权25项,计算机软件著作权3 项,医疗器械证书3项;教育部成果鉴定结论为“总体达到国际先进水平,基于纳米技术的乙型肝炎诊断新技术方法与传感器件达到国际领先水平”。获中国电子学会技术发明二等奖。  应用情况:产品在全国数百家医院获得应用。成果对于提高我国病原微生物诊疗水平、推动纳米医疗器械产业具有重大意义。
上海交通大学 2021-04-13
基于时空注意力自编码的碳钢涡流热成像腐蚀检测方法
本发明公开了基于时空注意力自编码的碳钢涡流热成像腐蚀检测方法,涉及涡流热成像检测技术领域,该方法包括:利用脉冲涡流热成像检测早期腐蚀样品,获取红外图像序列,捕捉早期腐蚀样品表面温度随时间的变化趋势;构建时空注意力自动编码器,利用无腐蚀样本的红外图像序列对时空注意力自动编码器进行训练;将待检测红外图像作为新的输入信号,利用时空注意力自动编码器捕获温度数据的时空动态变化,生成重建信号;通过计算输入信号与重建信号的最大重建误差,构建误差图,识别与可视化待检测红外图像中的腐蚀区域。本发明适用于早期腐蚀信号较微弱、边界模糊的情况,为早期腐蚀区域的精准识别和后续腐蚀程度评估提供了更可靠的技术支撑。
南京工业大学 2021-01-12
酵母核苷酸的生物制造关键技术突破及产业高端应用
本项目在高纯度RNA的绿色制造的核心关键技术上取得重大进展,产品质量明显优于OMTEK等国际公司;在核苷酸的高效制造的核心关键技术上取得重大突破,成本明显低于YAMASA等国际公司,建成了国际上规模最大的、技术最先进的酵母-核酸-核苷酸的生物制造生产线并实现产业高端应用;共申请专利20项,授权发明专利11项。
南京工业大学 2021-01-12
一种基于无人机的桥梁涂层智能养护方法与系统
本发明公开了一种基于无人机的桥梁涂层智能养护方法与系统,旨在通过无人机技术与大语言模型相结合,提高桥梁涂层病害检测和养护决策的效率与精度。所述方法包括:通过搭载高分辨率相机的无人机,自动扫描目标桥梁表面,采集桥梁涂层的高清图像数据;利用深度学习模型对图像数据进行处理,自动识别桥梁涂层的病害类型与病害面积;根据病害识别结果,通过涂层养护大语言模型从知识库中获取相关养护知识与气象数据,结合推理分析生成个性化的涂层维修方案。本发明能够实现对桥梁涂层病害的高效精准检测,并基于历史数据和环境因素生成科学合理的养护方案,能有效提高桥梁涂层养护的精准度和维护效率,延长桥梁使用寿命,具有广泛的应用前景。
南京工业大学 2021-01-12
一种地衣芽胞杆菌及多阶段发酵的方法
本发明公开了一种地衣芽孢杆菌及多阶段发酵的方法,属于发酵工程技术领域;所述的地衣芽孢杆菌,其分类命名为地衣芽孢杆菌,菌种的拉丁学名是Bacillus?licheniformis,参据的微生物:NJWGYH?833051,保藏日期是2012年5月25日,保藏中心登记入册编号是CGMCC?No.6155。该方法主要包括:种子的活化、接种前准备及接种、多阶段溶氧控制过程、分批补料发酵阶段,以多阶段发酵生产地衣芽孢杆菌,使其菌体活力得到了大幅度提高。本发明操作简单,成本低,地衣芽孢杆菌菌体活力较高,有利于实现工业化生产。
南京工业大学 2021-01-12
一种基于机器视觉的铁路散货卸料斗识别与定位方法
本发明提供了一种基于机器视觉的铁路散货卸料斗识别与定位方法,涉及铁路散货卸料斗跟踪与定位技术领域。该方法包括:采集目标卸料斗的深度图样本;对深度图样本执行预处理,生成样本数据集;从样本数据集中提取卸料斗的几何特征;将卸料斗的几何特征作为输入,利用CNN进行卸料斗的目标识别与定位训练,得到卸料斗识别模型;将相机捕获到的实时深度图送入卸料斗识别模型进行卸料斗的实时识别与定位,卸料斗识别模型输出卸料斗的三维空间信息和存在概率,将结果传送至控制系统,引导机械臂执行卸料操作。本发明适用于卸料作业中的实时监测,实时精确定位铲斗的当前位置,及时避免铲斗与货舱之间的冲击性损伤,提高卸料的效率与安全性。
南京工业大学 2021-01-12
一种基于Labview的磨削工艺系统振动测试综合试验平台
本发明涉及一种基于Labview的磨削工艺系统振动测试综合试验平台,包括工作台振动测试系统和磨削电主轴振动测试系统,两者相对布设,且通过Labview模块程序与信号采集系统的结合实现信号的采集、分析和输出功能;本发明解决不同转速及不同负载工况下磨削电主轴振动特性难题,并通过设计可调节电涡流传感器安装支架,实现磨削工艺系统振动测试综合试验,包括进给系统及磨削电主轴系统,可考虑进给工作台的振动与磨削电主轴振动的相互作用及其对磨削工艺的稳定性及效率的影响,是实验分析结果符合现实工艺生产。
东南大学 2021-04-11
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