数据可视化旨在借助于图形化手段，清晰有效的进行相关数据的传达与沟通，通过直观的传达关键数据的特征，从而做到数据价值的更高体现。提供多种展示模板供用户进行选择，同时支持模块的自定义功能。

云数据库，是依托H3C CloudOS云平台资源和运行环境的自助式按需提供的数据库即服务（DBaaS, Database as a Service），辅以自动化部署、读写分离、高可用、备份恢复、健康检查、监控等特性，融合DBRE（Database Reliability Engineering，数据库可靠性工程）自动化流程保障业务连续性，加速应用程序现代化。 功能架构 产品价值 应用场景

医影智能XR眼镜，这款集长续航、轻量化、易携带、AI识别等特性于一体的专业级教学设备，正以三大核心功能重塑医学影像教育生态。 1.医学影像设备可视化 无需实体拆解，医影智能XR眼镜即可实现医学影像设备从整机到内部结构动态呈现，DR平板探测器、CT扫描、MRI成像技术等内容，通过虚拟现实呈现成像流程，设备原理要点一目了然，重建教学内容可视化，实现“所见即所学”。 2.医学影像中心场景漫游  突破空间与场景壁垒，可沉浸式体验影像中心各科室的环境布局，深度感知科室文化；支持全流程模拟操作，可完整演练患者接待、体位摆放、设备参数调试、检查执行等核心环节，为影像中心科室规划优化、新人岗前标准化培训提供专业高效的实操支撑。 3.AI 智能识别 教材识别：精准识别医学影像教材中的图文内容，即时生成3D模型、流程动画及专业讲解。将静态文字转化为立体教学资源，大幅提升课程学习与知识传播效率。 部件识别：快速识别医学影像实体部件，同步生成部件参数、成像原理、维护注意事项等内容并实时讲解，解决现场学习时资料查询繁琐的痛点。

心血管疾病是威胁人类健康的重要杀手。我国心血管病患者已达到 2.9 亿人，心血管病 死亡占城乡居民总死亡原因的首位。中国已步入老龄化社会，2050 年，老龄化水平将达到 30%以上。老年人群体作为心血管疾病的多发群体，面向老年人的心血管病管理和治疗已成为不可回避的一个重要社会问题。实现老年人群体等重点人群心血管健康的长时程监护，从而早预防、早发现、早治疗，已经成为医疗服务的重点。 基于长时程医疗数据的临床心电智能检测平台是推动心血管疾病科学防治和管理升级 的关键技术。近年来，众多医疗设备厂商在可穿戴设备领域大力投入，所研发可穿戴设备可 实现用户心电图等生理健康数据的长时程监测，弥补了医院测量心电图的短时性。本课题中， 基于人工智能算法研发心血管疾病智能诊断系统，将可穿戴设备、移动终端、云端服务器所 实现自动诊断结果与专家诊断结果有机结合起来，实现心电疾病诊断智能化。长时程临床心 电智能检测平台的建立，利用可穿戴设备实现了对用户身体状况的长时程监测和异常筛查， 可有效推动心血管疾病健康管理模式建立。 北京清华长庚医院心内科张萍教授团队在正常和疾病心电数据库有长期的积累，曾负责十二五国家科技支撑计划《基层心电监护产品应用评价研究》，在心电监护产品评价和推广 应用方面积累了丰富的经验，在本项目中提供了医疗级心电测试数据库，与清华大学王贵锦 副教授一起搭建了医生在环并不断反馈的心电智能检测平台，同时，北京清华长庚医院作为 北京市昌平区远程诊断管理中心，为未来心电产品的推广应用和心电智能诊断的评测提供了 良好的平台。清华大学电子工程系王贵锦老师团队在低功耗硬件设计、生理大数据分析、心 电智能算法研究领域有着长期的积累。团队在国内外顶级期刊会议上发表文章百余篇，其中 SCI 文章 40 余篇，发明专利授权近 20 项。团队基于人工智能算法开展心血管疾病智能诊断 研究，在多种心电疾病诊断中达到世界先进水平。 团队所研发临床长时程心电智能检测平台特点如下： l 实现长时程心电数据的展示、查询、关键指标计算等功能； l 基于医疗大数据和人工智能技术，实现室性早搏、房性早搏、T 波改变、ST 段改 变、早复极图形改变、心房颤动等 10 余种常见心电术语的智能诊断，准确度高； l 建立心电诊断术语工程化分级体系，实现医学和工程科学高效结合； l 建立心电图规范化数据库，为医学研究创造基础。 团队所研发的手持式可穿戴心电智能检测平台特点如下： l 实现了院外心电数据的测量和采集 l 基于手持式单导联设备和人工智能技术，实现了心房颤动的院外筛查和诊断

项目成果/简介:心血管疾病是威胁人类健康的重要杀手。我国心血管病患者已达到 2.9 亿人，心血管病 死亡占城乡居民总死亡原因的首位。中国已步入老龄化社会，2050 年，老龄化水平将达到 30%以上。老年人群体作为心血管疾病的多发群体，面向老年人的心血管病管理和治疗已成为不可回避的一个重要社会问题。实现老年人群体等重点人群心血管健康的长时程监护，从而早预防、早发现、早治疗，已经成为医疗服务的重点。

本技术成果针对当前广东省海水网箱养殖存在的问题，依托中山大学在深水网箱开发和养殖 技术领域的研究实力，结合我省深 水 网 箱 产 业 园 建 设 的 实 际 需要，开展深水抗风浪网箱的研制和 养 殖 技 术 推 广 。

海南健康管理职业技术学院（国标代码：14639），由微医集团（浙江）有限公司、中国（海南）改革发展研究院有限责任公司、珠海怡华通投资有限公司联合创办，是国家教育部备案，海南省人民政府批准设置的全国第一家独立设置、社会力量举办的健康管理类高职院校。 学院位于“自由贸易试验区”——海南。正在建设中的主校区，占地800余亩，位于省会海口市桂林洋大学城，这里高校聚集、文化氛围浓郁，是海口高新文化的“摇篮”。已经具备全方位办学条件的学院分校区位于有“世界长寿之乡”之称的澄迈。 目前有健康管理、老年保健与管理、旅游管理（健康旅游方向）、食品质量与安全、食品营养与检测、护理、药学、康复治疗技术、家政服务与管理等九个专业面向全国招生。 学院实行订单式培养的办学模式。学院与微医集团（浙江）有限公司、上海银康健康发展（集团）有限公司等国内知名企业签订订单培养协议，产教融合，“双主体”育人，可保障取得毕业资格的学生在签约企业就业。 学院“奖助贷”比例高。已建立资助力度大、覆盖面广的完备的学生奖助贷政策体系。奖助贷比例达50%以上，可有效缓解品学兼优的贫困生经济压力。 学院师资力量雄厚。拥有一支中国工程院士领衔的教学水平高、科研能力强、学术造诣深的师资队伍，高级职称比43%，硕博比36%，双师教师70%。 学院以培养亿万家庭健康守门人为办学宗旨，以建设开放式、创新型、国际化健康类高等教育机构及全国健康管理教育示范院校为愿景，重点突出健康管理与促进、护理、康复类专业建设，积极开办全科医学专业，同时围绕“健康中国2030”战略、海南建设自贸区（港）规划，发展食品药品、旅游、公共事业类专业。争取部分专业开展本科教育，实现跨越式发展。 学院将继续推进产教融合、订单培养的办学模式，以“自主学习、工学交互、德技渗透”的特色教育方法，融入“在健康生活中学习，在学习中健康生活”的特色校园文化，追求“学生就业率高，学用符合度高，岗位价值高，工作收入高，个人满意度高”的特色办学效益，把学院建设成为国际化、产业化、职业化教育示范基地和国家开放型全科医生培养培训基地。

1 成果简介通过对传统心电、血压、血氧、血糖、体重、脂肪等设备的改进，结合远程医疗和家庭健康监护的具体需求，研制出可以用于实时健康监测的无创无阻碍式的新型便携设备，并且正努力达到微小型化、隐藏式的前端设备目标。2 技术指标单导心电，无导联线；心电数据采样率 250Hz 以上；心电准确率和临床比较达到 95%以上；无线心电、脉搏采集，数据率达到 8kbps；血压、血氧、体重、血糖数据准确率 95%。

可以量产/n成果简介：本成果首次揭示鳜鱼专吃活饵料鱼而拒食死饵及人工饵料这种奇特食性的感觉神经机制，率先发现鱼类摄食过程的感觉整合现象（鳜鱼摄食过程中侧线机械感觉被视觉抑制的现象），并据此建立了鳜鱼驯食人工饲料的专门操作程序及鳜鱼人工饲料的特殊工艺技术。另外，通过微卫星与SNP分子标记进行了鳜鱼饲料利用与生长等优良性状的基因辅助选育，并通过群体与个体选育、杂交育种和雌核发育等方法建立了易驯食鳜鱼与快速生长的核心保种群。提高了鳜鱼养殖的饲料转化效率并减低环境氮、磷排放，通过集约化、工业化方式在可控环境

广东凯西欧光健康有限公司成立于2004年,是国家知识产权示范企业、国家高新技术企业。公司于2016年引进德国光密码技术，在中国人民解放军总医院、中国科学顾瑛院士的指导下，提出“太阳光是最健康的光”，全面转型发展光健康产业。目前我司已连续记录了佛山地区1000多天的太阳光谱数据并加以分析研究，出版了中国光健康领域的第一本专著《光与健康》,弥补了国内健康光谱研究领域的空白。   公司现申请国内外专利六百多项，专利产品荣获七次中国专利优秀奖、三次广东省专利优秀奖、一次广东省专利银奖、佛山市科学技术奖专利金奖、佛山高新技术进步一等奖等奖项；公司创始人吴育林先生荣获广东省发明创造最高奖项“广东发明人”奖。 公司本着以客户为中心，以研究RSPD(光配方)技术为研究方向,以品质为生命,以创新为驱动,以服务为根本,持续客户创造价值而不断努力的经营理念,缔造一家全球高品质、技术领先、受人尊重的光健康企业。