产品介绍 CK-M1超高频RFID读写模块是小型化的UHF RFID 读写器 ，核心部件采用 R2000 为核心平台，R2000是一款高性能高度集成的读写器 IC,集成了模拟射频前端与基带数字信号处理模块等功能。用户只需要在模块的基础上作电源处理即可，可以很方便的通过 API 函数库控制模块工作适合各种应用场景用户开发。  产品特点 支持多种协议：ISO 18000-6C/EPC C1G2 、 ISO 18000-6B、国标GB/T29768-2013(可拓展支持)。 密集读取：端口最大输出33dBm，可根据需要设置功率，可应对非常密集的使用环境，多标签识别算法，行业内最强，每秒可识别超过600张以上。 能够定频或跳频工作。 输出功率可调,调节步进:1dBm。 支持标签数据过滤、支持防碰撞协议、支持多标签识别。 全频段、大功率、灵敏度高、功率准、零配置即可获得最佳性能。 规格参数 主要规格参数 产品型号 CK-M1 性能参数 频率范围 840MHz～960MHz 空口协议 EPC C1G2、ISO18000-6B/C、GB/T29768-2013（可选配） RFID主芯片 Impinj R2000 功能特点 支持密集读写、多标签识别、支持标签数据过滤、支持RSSI：可感知信号强度 通道数 1通道 RF输出功率（端口） 33dbm±1dbm（MAX） 输出功率调节 ±1dbm 前向调制方式 DSB-ASK、PR-ASK 连续读标签距离（读EPC码） 0-10米，连续读100次，读取成功率大于95%（无干扰环境）（8dBi圆极化天线@H3） 连续写标签距离（写EPC码） 0〜4米(与标签芯片性能有关)，连续写100次，写成功率大于90%（8dBi圆极化天线@H3） 标签识别速度 >600次/秒 通讯口 TTL串口 物理接口 15PIN端子 1.25mm间距 读卡功耗 （33dbm）：8W 物理参数 外观尺寸 42*76*8mm 外壳材质 铝型材外壳 安装方式 通过四个螺丝孔固定 电源 工作电压   操作环境 工作温度 -20°C~+70°C 储存温度 -40°C~+85°C 工作湿度 <95% (+25°C)

临沂域图数码科技有限公司成立于2016-04-13，法定代表人为张汝湘，注册资本为100万元人民币，统一社会信用代码为91371300MA3C8YDL4N。企业地址位于山东省临沂高新区应用科学城A座1204， 所属行业为软件和信息技术服务业，经营范围包含：从事数码科技、计算机科技、网络科技、软件科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术转让，动漫设计，创意服务，软件开发，以服务外包的方式从事软件开发。    （以上范围法律法规和国务院决定禁止或需要办理前置审批的项目除外；依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动。）。临沂域图数码科技有限公司目前的经营状态为在营（开业）企业。

本成成果通过研究离网逆变器，设计研发了一系列离网逆变器，适用于各种功率型号以及电压等级。在办公室或工厂中，如果停电时，又没有其他电源的话，备一个大功率转换器和大电瓶，便可解决燃眉之急。在医疗、通讯转换等方面，转换器广泛的应用，可用于救护车上的紧急抢救，电视转播车野外转播等场所。全家外出旅行或野营时，转换器能提供所急需的交流电源，可以在野外享受只有在家里才有的方便和快乐，利用转换器野炊、照明，并可以使用微波炉、冰箱等电器。在野外工作时，转换器更是必备的工具，它能使野外除草、锯木、研墨等工作变的轻而易举。

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对啊网拥有一定的教研力量和技术团队，采用国际领先的视频流媒体技术打造全高清视频视听体验，通过平台系统精确整合微课、检测、疑难问答多个学习环节，真正实现了老师的个性化高效指导和对学习过程及结果的轻松管理。对啊网倡导学习过程精准管理、学习结果可视化、学习时间化整为零，通过远程在线直播的方式，高效、低成本的将优质教育培训资源带给全国各地的学员。

产品详细介绍 智学网是科大讯飞面向新高考、新课改需求推出的大数据个性化教与学系统。系统基于科大讯飞全球领先的人工智能核心技术，通过全场景过程性动态数据采集，挖掘数据价值，提升学校备教改辅研管的精准性及学生自主学习的有效性，并支持家校互联，帮助家长实时了解学生学情。目前，智学网已在全国30余个省级行政单位，230个地市12000余所学校广泛应用，其中涵盖华东师大二附、人大附、衡水中学、雅礼实验等超过半数的百强校，受益师生超过1500万。 核心特色 数据采集宽度 采用融合了网阅分数公平性带来的教学评价价值与手阅批改留痕带来的学业辅导价值的方法，实现对日常随堂测验、年级阶段性考试、校际联考的过程性学业数据的采集，系统自动适配新高考分层走班，可实现跨校联考分析价值。 人工智能高度 系统融合科大讯飞手写识别和自然语言理解等核心技术，可以实现中英文作文自动评分及智能批改，帮助老师减负增效。 自主学习厚度 满足个性需求、实现智能导航学习，切入教学主流程，教师发起、学生自主，少做题、做好题、做对题，知识点学习无死角无遗漏。 评价分析深度 系统自动生成以学习者为核心的15个模块，80多项指标的学业分析报告，平均月度提供报告800万份。 资源生态广度 构建了国内唯一基于真实考试大数据精细化标注的题库，同时融合了菁优网、英语周报等优质教辅资源，并与名校达成深度合作，形成了势能最强的生态资源服务体系。 产品构成 通过大数据、人工智能+教育，全面提升备教改辅研管精准性及学生自主学习有效性

本发明多源约束类复杂曲面零件精密加工预处理方法属于复杂曲面零件精密加工领域，特别涉及多源约束类复杂曲面零件精密加工预处理方法。本发明对复杂曲面零件进行约束源分析，先确定零件类型，根据目标曲面最终面形的约束源类型，分析约束间的耦合作用机理，建立约束源之间的耦合关联模型，以满足性能指标为目标，找出对目标曲面的面形起决定作用的以性能指标为驱动的性能相伴曲面，确定通过调整几何约束以满足性能要求的修磨补偿方法，求得目标曲面各点区域的加工余量分布，最终确定满足性能指标的目标曲面精确面形。本发明提高了该类复杂曲面零件精密加工的效率和精度，使零件同时满足几何要求和性能要求。