大型煤矿生产设备监测与故障诊断
本项目的研究内容是面向大型煤矿的生产工艺流程,针对煤矿主要生产设备系统(电铲、钻机、单斗挖掘机、轮斗挖掘机、皮带车、排土机、自卸卡车等)运行状况的实时在线监控、性能衰退过程的评估预测、故障预测预警、故障诊断与分析、维修维护的智能分析与决策以及优化维修维护调度方法进行研究,开发相应的软硬件系统,实现现代化煤矿关键设备的远程监控、运行状况分析、故障预测预警、故障分析诊断、优化维修维护、全寿命跟踪管理,为预知检修维护提供技术支持,保障煤矿生产的安全、可靠、连续运行。 针对以上技术需求,本项目的总体目标是: (1)建立覆盖整个矿区关键设备的数据采集系统。 (2)开发关键设备常见故障判断分析系统。 (3)开发关键设备故障预知判断分析系统。 (4)通过数据采集信息达到智能判断故障点、故障类型、故障原因并提供检修维护方案的技术支持;达到智能预知判断设备状况、运行状态及其可能发生的状况。 (5)提供预知检修维护技术支持,避免故障范围扩大而影响设备安全可靠连续运行。 (6)提供维修业务支持,针对典型故障提供相应维护维修方案。 (7)提供数字化点检支持。 (8)提高设备出动率1-3%,每年降低设备检修费用及维护成本1000-3000万元,提高设备检修工作效率3-5%,实现高效维护检修目标。 该项目与同类技术产品比较,具有故障预警功能以及全方位生产设备监测,并实现远距离矿区无线数据实时通信。在采矿行业中具有明显的技术特点和优势,解决了采矿行业的无线预警、矿区全方位监测等问题,在国内外同行业中处于领先水平。
北京交通大学
2021-04-13